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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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小小張説故事 - Python與SQLAlchemy:輕鬆管理數據庫

在這篇文章中,我們將學習如何使用Python和SQLAlchemy庫來輕鬆管理數據庫。SQLAlchemy是一個強大的ORM(對象關係映射)庫,它允許您通過Python代碼與關係型數據庫進行交互,而無需編寫SQL語句。 一、安裝SQLAlchemy 首先,確保您已經安裝了Python。然後,使用以下命令安裝SQLAlchemy庫: pip install sqlalchemy 二、創建數據模型 在

sqlalchemy , 數據庫 , Python

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mob64ca14092155 - python snap7怎麼用_Python-snap7與S7-1500的通訊

簡介:Python-snap7是一個用於Python與西門子S7系列PLC通信的庫,基於C++編寫的Snap7庫並提供Python接口。為確保其正常運行,需提前安裝Python、C++編譯器、Snap7庫、Python開發文件、cmake等依賴組件。本文詳細介紹了各依賴組件的安裝步驟、編譯流程及Python-snap7的配置方法,並附有連接PLC進行數據讀寫的基礎示例代碼,幫助開

加載 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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mob64ca13fc220d - Windows系統重裝記錄

一、背景     原先的筆記本只裝了一根1TB的固態,分了幾個區域,這個硬盤擔任着系統盤和數據盤的職能。但是最近存儲也快滿了,而且Win11老是自動更新,還存在一些bug,於是決定藉此機會重裝個Win10系統,同時加裝幾塊硬盤,購買了2塊新的固態硬盤,其中1TB SSD作為系統盤,另一個4TB SSD作為數據盤。     重要提示:本文並非教程,而是一次記錄,中途走了

後端開發 , 重啓 , 系統盤 , 系統文件 , Python

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mb686fbcc4efbd6 - 電力場景電力巡檢導線誤接地線故障均壓環錯位丟失螺栓鬆動防震錘缺失檢測數據集VOC+YOLO格式916張9類別

數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):916 標註數量(xml文件個數):916 標註數量(txt文件個數):916 標註類別數:9 所在github倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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子午 - 一文學會Python面向對象中封裝、繼承、多態使用

在Python這門強大而靈活的編程語言中,面向對象編程(OOP)是一個核心的概念,它主要包括三個基本的特性:封裝、繼承和多態。接下來,我將通過實際的代碼示例和詳細的解釋,帶你深入瞭解這三個概念,並掌握如何在Python中運用它們。 一、封裝(Encapsulation) 封裝是面向對象編程的一種方法,它將對象的狀態和行為組合在一起,並隱藏了對象內部實現的細節,只暴露出有限的接口供外部訪問。 代碼示

面向對象編程 , Python

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 bool

Python 的內置函數 bool() 是一個用於將給定值轉換為布爾值(True 或 False)的函數。它是 Python 內置類型轉換函數之一,屬於布爾類型的構造函數。 基本用法 bool() 函數可以接受一個參數,並返回對應的布爾值: bool(x) 其中 x 是要轉換的值。如果沒有提供參數,bool() 默認返回 False。 轉換規則 Python 中的值在轉換為布爾值時遵循以下規則:

知識 , Python

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xiao小8 - Python 不同數據類型之間的轉換詳解

Python 中的數據類型轉換核心分為隱式轉換(解釋器自動完成)和顯式轉換(通過內置函數手動實現),轉換需遵循 “兼容原則”(如字符串需是合法格式才能轉數值)。以下是分類清晰的轉換方法、示例及注意事項: 一、隱式類型轉換(自動完成,無需手動干預) 解釋器根據運算場景自動轉換類型,優先向 “更包容” 的類型轉換(避免數據丟失),常見場景如下: 1. 數值類型之間的

鍵值對 , 字符串 , 後端開發 , Python

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煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中,幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言,HTTPS 不再只是“多加一個 s”,而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲,必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗,以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向,給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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網絡小墨 - 多路由器促進專用網絡-TXN2FbP

在構建多Agent系統時,工具隔離是一個關鍵需求。通過Starlette和FastMCP,我們可以創建一個支持多路由隔離的工具服務器,讓不同Agent調用各自專屬的工具集。 核心思路:路由隔離工具集 from starlette.applications import Starlette from starlette.routing

github , 服務器 , 搜索 , 運維 , 工具集 , 後端開發 , Python

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工位少年阿童木 - 最詳細的miniconda、python安裝指南

tips:anaconda預包含了許多庫,非專業建議安裝miniconda,根據自己的需要下載庫 遠程安裝: 閑魚/TB:工位少年阿童木 下載地址:Index of /miniconda https://repo.anaconda.com/miniconda/ 安裝miniconda 運行安裝包點擊next後,同意許可協議 點擊下一步 設置安裝路徑(記住自己的安裝路徑,後續需要

miniconda , Python

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編程小天才 - 5.3.《hadoop實戰》Hadoop數據管理之Hive_eternity

Hive與HDFS集成:數據存儲路徑管理技巧 在Hive與HDFS集成中,合理管理數據存儲路徑是提升性能和維護效率的關鍵。以下是核心管理技巧: 1. 自定義存儲路徑 創建表時使用LOCATION子句指定HDFS路徑,避免使用默認倉庫目錄: CREATE EXTERNAL TABLE sales_data ( id I

hdfs , hive , hadoop , 後端開發 , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的sys模塊

。Python 的 sys模塊是一個與解釋器緊密交互的核心工具集,它為你打開了深入控制和定製 Python 運行環境的大門。下面,我將從核心功能到實際應用,為你係統性地解析這個模塊。 🧭 初識 Sys 模塊 sys模塊是 Python 標準庫中一個至關重要的內置模塊,它提供了一系列變量和函數,用於訪問和干預 Python 解釋器自身的運行環境。這與主要用於與操作系統

自定義 , 重定向 , 後端開發 , Python

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mb667bdaea6816a - Python 在 PDF 中添加頁面

在日常辦公和數據處理中,PDF文件因其格式穩定性被廣泛使用,而“添加頁面”許多Python開發者在處理文檔自動化、報告生成或數據可視化時的常見需求之一。無論是補充空白頁、插入現有PDF內容,還是添加帶自定義文本/圖片的頁面,掌握“在PDF中添加頁面”的方法都能大幅提升工作效率。 Spire.PDF for Python 作為一款功能全面的 PDF 處理庫,提供了簡潔直觀的

加載 , 後端開發 , 代碼示例 , Python

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u_17398972 - AiOnly大模型深度測評:調用GPT-5 API+RAG知識庫,快速構建智能客服機器人

引言 AI 技術加速改變各行各業的今天,你是否也面臨這樣的困境:想調用 GPT-5、Claude4.5等頂尖模型卻被海外註冊、跨平台適配搞得焦頭爛額?想快速搭建智能客服、內容生成工具,卻因模型接口差異、成本不可控而望而卻步?或是作為中小團隊,既想享受 AI 紅利,又受限於技術門檻和預算壓力? AiOnly平台的出現,正是為了打破這些壁壘。 本文將從實戰角度出發,帶你全方位解鎖

windows , API , aigc , llama , Python

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IT獨行俠客 - 人工智能 (一)概念_qq

《AI元人文理論體系:從價值原語化到閾值管理的完整建構》深度研究總結 一、理論背景與核心問題 在人工智能倫理與治理焦慮加劇的背景下,傳統“價值對齊”範式因預設人類價值體系的穩定性、統一性而面臨根本挑戰——人類價值本質是多元、動態且情境依賴的。當AI因“誠實”傷情感、“效率”損公平時,亟需從“修修補補”轉向“範式革命”。岐金蘭於2025年提出的“AI元人文”理論體系,正

嵌入式 , 錨定 , 後端開發 , 原語 , Python

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夜行者3號 - 微服務框架 go-zero 快速實戰 - 個人文章

今天,我想結合我們團隊在構建“臨牀研究智能監測平台”時的真實經歷,跟大家聊聊如何用 Go 語言和 go-zero 框架,一步步搭建起一個真正能打的高性能微服務。這篇文章不談虛的理論,只講我們踩過的坑和總結出的實用方法,希望能幫到剛接觸或正在深入 Go 微服務的你。 第零步:思維轉變 —— 為什麼是微服務?為什麼是 Go? 在我們剛開始

golang , 微服務 , 架構 , 後端開發 , 後端 , Python

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技術博客達人 - Python之cv2:cv2(OpenCV,opencv-python)庫pip下載超時、下載失敗、無法下載的解決方案大全

目錄 問題現象與原因分析 基礎排查:檢查 Python 與 pip 版本 使用國內鏡像源加速下載 手動下載 Wheel 包並離線安裝 配置代理和具 使用 Conda 安裝 OpenCV 常見問題 FAQ 總結 問題現象與原因分析

pip , 人工智能 , opencv , Css , 目標檢測 , 前端開發 , HTML , Python

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mengy7762 - 《python透明人士,他是憑什麼成為主流編程的寵兒?!》Python基礎簡介及入門配置

工作將近兩年了,做過B/S結構的項目,也做過android,也做過C/S結構的項目,相信無論是那種項目都是基於Java。學習運用Java也已經好多年了,雖然也接觸過C/C++,C#,.NET之類的開發語言,但似乎好久沒有了解新的語言工 工作將兩年多了,想起申請頭條號的初衷就是一方面記錄一些學習的東西同時可以分享給大家,和大家一起交流共同進步,畢竟技術是山外有山,人外有人,沒有最好的只有最合適的。做

emacs , pycharm , 人工智能 , 前端 , Python

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mob64ca141834d3 - python 超時重試方法

第一章:Python大模型API超時處理方案 在調用大模型API時,網絡波動或服務器響應延遲常導致請求超時。合理設置超時機制並結合重試策略,可顯著提升程序的健壯性與穩定性。 配置請求超時參數 使用 requests 庫發起HTTP請求時,應顯式指定超時時間,避免無限等待。超時分為連接超時和讀取超時兩部分:

服務端 , API , 客户端 , 後端開發 , Python

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mob64ca12d5604e - 調用llama2大模型

在本篇博文中,我們將深入探索如何調用 Llama2 大模型,以及如何處理相關的技術問題。Llama2 是一個強大的大型語言模型,適用於多種自然語言處理任務。在下面的內容中,我們將依次介紹環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化。 環境準備 在調用 Llama2 之前,我們需要確保所有環境依賴都已配置妥當。以下是技術棧的兼容性分析: quadrantChart

System , aigc , JAVA , Python

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mob64ca1403528a - 高併發Linux內核參數優化

Linux 內核揭秘:大數據處理優化,高併發 I/O 的內核配置 在大數據處理場景中,高併發 I/O 往往是系統性能的瓶頸。本文將從內核配置角度,詳細介紹如何優化 Linux 內核以提升高併發 I/O 性能,幫助普通用户及運營人員理解並應用相關優化策略。 I/O 調度器選擇 I/O 調度器(I/O scheduler)負

大數據處理 , 高併發 , 後端開發 , Linux , Python

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mob64ca12e10b51 - ollama python調用單次對話

在本文中,我將分享如何解決“ollama python調用單次對話”的問題,並將這個過程整理為一個完整的文檔。通過細分每一個步驟,我將從環境準備到生態擴展,詳細介紹每一個環節。 在編寫這篇文章時,我強調了需求的整合和清晰的步驟闡述,以便於實現一個流暢的單次對話體驗。 環境準備 首先,我們需要確保開發環境中所需的庫和工具已經安裝。這些庫將幫助我們順利調用 Ollama 接口進行

技術棧 , API , aigc , Python

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技術筆耕者 - 大寫轉化(人民幣大寫轉換)

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逆序對 , 矩陣快速冪 , 後端開發 , 線段樹 , Python

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