tag Python

標籤
貢獻830
680
06:37 AM · Oct 27 ,2025
dawanzi_6278b06ec111c 頭像 deephub 頭像 lengxi_16 頭像 u_14306318 頭像 u_17037082 頭像 kuanrongdeshanyang 頭像 fengliudeshanghen 頭像 jieduanxingdebugger 頭像 hanazawa 頭像 u_13137233 頭像 yinuo112 頭像 u_15469972 頭像

@Python / 博客 RSS 訂閱

u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - 批量處理 IOPaint 代碼

有些時候，我們不僅要對一張圖片進行處理，可能還會對一批圖片處理，有如下兩種方法： 通過循環來執行處理 調用程序自帶的圖片集合來處理 對於第二種方法，用到的圖片集合函數為 skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 這個函

批量處理 IOPaint 代碼 , 批量操作 , 回調函數 , 灰度圖 , 人工智能 , 深度學習 , Python

收藏 評論

import_hello 頭像

import_hello - BeautifulSoup 使用指北 - 0x03_搜索解析樹

GitHub@orca-j35，所有筆記均託管於 python_notes 倉庫。 歡迎任何形式的轉載，但請務必註明出處。 參考: https://www.crummy.com/softwa... 概述 BeautifulSoup 中定義了許多搜索解析樹的方法，但這些方法都非常類似，它們大多采用與 find_all() 相同的參數: name、attrs、string、limit 和

網頁爬蟲 , beautifulsoup , Python

收藏 評論

u_14555 頭像

blueice - 人工智能技術幫助無人機像鳥兒一樣着陸 -

仿生機器鷹偵查無人機代表了無人機技術的一個創新分支，它通過模仿鷹的外形和飛行方式，在軍事和民用領域展現出獨特的應用潛力。 用一個表格來概括它的主要技術、難點和應用 深入探索核心技術 仿生機器鷹的獨特能力，主要建立在以下幾項核心技術之上： 撲翼飛行與高效推進：它完全模仿鳥類扇動翅膀的方式飛行。這種撲翼動作能夠產生極高的氣動效

無人機 , 吊艙 , 高科技 , 後端開發 , 雲卓科技 , 遙控器 , Python

收藏 評論

u_16213575 頭像

墨舞青雲 - 中文領域最詳細的Python版CUDA入門教程_python中使用cuda

你是否在為大型語言模型的量化推理速度發愁？GPTQ項目通過高效的CUDA核函數實現，將Transformer模型的量化推理速度提升數倍。本文將帶你深入瞭解GPTQ的CUDA內核開發全流程，從底層核函數實現到Python接口綁定，讓你掌握高性能量化推理的關鍵技術。讀完本文，你將能夠：理解GPTQ量化核函數的工作原理、掌握CUDA代碼到Python綁定的完整構建流程、學會如何

核函數 , 後端開發 , CUDA , Python

收藏 評論

u_14172 頭像

archangle - 供應商比價 python 選擇那種算法

（1）、詢價報價單事務碼:ME41/ME42/ME43 需要的主數據：採購組織、供應商、採購組，物料 （2）ME47:維護供應商的報價。可以用項目明細的條件對供應商的報價進行詳細設置。 （3)供應商價格查詢： ME4L:按照單個供應商進行價格比較。 ME4M：按照單個物料的供應商報價進行比較

主數據 , 後端開發 , 供應商比價 python 選擇那種算法 , Python

收藏 評論

u_16099251 頭像

雲中誰寄錦書來 - Java知識點總結，不要錯過哦！ - 個人文章

一.軟件的下載與卸載： 默認安裝在C：Profiles，可以調整安裝位置 卸載： 1、卸載安裝目錄 2、使用過程中可能存在臨時文件和運行文件，需要將此目錄一併刪除 3、部分軟件（如MySQL）需要在電腦的服務中將相關服務停止並刪除 二、Java 1、註釋： 註釋就是給程序説明的作用，增強代碼的可讀性，JVM運行時註釋不會被解析，J

面向對象編程 , System , Java 核心知識點 , 賦值 , 後端開發 , Java基礎 , Python

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - Python離羣值檢測實戰：使用distfit庫實現基於分佈擬合的異常檢測

傳感器監控、安全運營、欺詐檢測——這些場景都需要及時發現異常狀況。但是問題在於，異常樣本出現頻率低導致標註數據稀缺，監督學習模型難以構建。雖然異常(anomaly)和新穎性(novelty)這兩個概念經常混用，但它們在建模假設和處理流程上存在本質差異。 本文會先講清楚異常檢測的核心概念，分析anomaly和novelty的區別，然後通過實際案例演示如何用概率密度擬合方法構建單變量數據集的無監督異常

機器學習 , 人工智能 , 異常處理 , Python

收藏 評論

teamcode 頭像

TeamCode - Python 教程：從 Python 爬蟲到數據分析

數據分析是 Python 編程廣泛應用的領域之一，數據分析員藉助 Python 語法簡單明晰、應用範圍廣泛的特性，通過爬蟲、整合數據等多樣化的依賴與函數，進一步提高數據分析的能力與效率。 在這篇教程中，同學將整合之前所學習的 Python 爬蟲技巧，進一步學習如何將所爬取的數據儲存到 CSV 文件中。 學習 Python 爬蟲，手把手通過 Python 入門爬取網頁信息： https://z

beautifulsoup , pandas , 數據分析 , 爬蟲 , Python

收藏 評論

u_16099287 頭像

數據科學探索者 - XML解析實例--------獲得天氣預報數據_iteye

目錄 一、Lxml的核心優勢：速度與靈活性的完美結合 1.1 安裝與基礎配置 二、天氣API數據解析實戰 2.1 基礎解析：提取城市代碼 2.2 高級查詢：XPath的精準定位 三、性能優化技巧 3.1 流式解析處理超大文件 3.2 命名空間處理 四、實際開發中的常見問題解決方案 4.1 IP封禁應對策略 4.2

xml , 後端開發 , ci , Python

收藏 評論

u_16175496 頭像

mob649e81637cea - 微調LLAMA腳本

微調LLAMA腳本是提升大型語言模型性能的重要手段。通過對預訓練模型進行定製化調整，可以使其在特定任務上表現得更加優異。以下是我在這個過程中整理的實用指南，涵蓋從環境準備到生態擴展的各個方面。 環境準備 在開始之前，我們需要確保構建環境的正確性和兼容性。不同的技術棧版本之間可能會存在一些不兼容的地方，因此需要注意下面的版本兼容性矩陣： 組件

技術棧 , aigc , 代碼示例 , Python

收藏 評論

u_87634 頭像

新新人類 - Python進階（二）——模塊

在Python開發中，模塊（Module）是代碼組織與複用的核心機制。無論是內置的os、sys，還是第三方庫如requests，本質上都是模塊。掌握模塊的使用，是從“寫腳本”到“開發項目”的關鍵一步。本文將從模塊的本質→創建與導入→搜索路徑→包與工程化→實戰技巧，全方位解析Python模塊，幫你徹底搞懂“如何用模塊管理代碼”。 一、什麼是模塊？一句

服務器 , 搜索 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論

hellolvs 頭像

hellolvs - python實現網頁截屏、查庫、發郵件（selenium、phantomjs、mailer、jinja2、mysqldb）

使用python（2.7）實現網頁截屏、查庫、發郵件的demo。用到了selenium、phantomjs、mailer、jinja2、mysqldb還有image，都是比較典型的用法，可複用性比較強，記錄分享一下。 本demo是用於發週報郵件的，週報內容包括數據庫中的記錄以及網頁指定元素的截屏。linux中可以用crontab每週定時發送。需要發類似週報的同學這下輕鬆了！ 代碼 直接看代碼吧，用

mail , jinja2 , phantomjs , selenium , Python

收藏 評論

jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 墨西哥股票 API 對接實戰指南：實時行情與股票 IPO

隨着全球資本持續涌入及 BMV IPC 指數的強勁上漲，墨西哥證券交易所(Mexican Stock Exchange)已成為國際投資者重點關注的市場。對開發者而言，如何快速、穩定地接入墨西哥股市實時數據？ 本文將分享如何使用 iTick API 實現墨西哥股票(region=mx) 的全面對接，重點聚焦股票實時數據與 IPO 新股日曆功能。 一、 接入準備 在開始調用接口前，請確保獲取以下基礎信

金融 , 教程 , 知識 , 接口文檔 , Python

收藏 評論

u_16099181 頭像

數碼悟透 - 分享一個適用於MCU項目的代碼框架

第一章 MCU項目框架搭建 搭建框架是一個工程師必備技能，拿到開發需求時，就要開始規劃，項目開發分為幾個模塊，每個模塊做什麼，就像你寫論文一樣，先把整體框架理順，再往裏面填東西。 模塊化編程就是將硬件、驅動、業務等分開，獨立編程不相互影響，不斷的將項目和平時應用中的模塊積累下來，優化封裝，以後在項目裏就像是給車選配件，有了框架，你只需要從自己

庫文件 , github , 封裝 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , Python

收藏 評論

u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - MVVM 升級版：MVI 架構來了

Jetpack Compose 成為主流後，把 Android 開發者往狀態驅動 UI 和單向數據流（UDF）的方向又推了一把。這下子，MVVM 和 MVI 哪個更好的爭論又火起來了。有人説 MVI 有 MVVM 沒有的“可預測性”，也有人覺得 MVVM 不用寫那麼多模板代碼，還能做到 MVI 能做的所有事。本文結合實際的好壞案例、歷史背景，來聊

MVI , mvvm , 架構 , 後端開發 , Android , Python

收藏 評論

u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - 01-01 Linux的安裝及相關配置

目錄 一、安裝服務軟件 1.Linux中軟件常用的安裝方式 2.RPM包管理 ①概述 ②RPM命令 3.通過YUM安裝軟件 ①概述 ②YUM命令的使用 ③YUM配置文件 4.源碼包安裝 ①概述 ②解壓縮源碼包 ③閲讀幫助文件 ④執行 ./configure，為編譯做準備 ⑤運行make

文件系統 , 配置文件 , 後端開發 , 源碼包 , Python

收藏 評論

u_16213328 頭像

mob64ca12d74a10 - tdengine create table if not exists 報錯Table already exists in other stable

在使用 TDengine 數據庫時，我們可能會遇到 create table if not exists 報錯 Table already exists in other stable 的問題。這個問題通常是在嘗試創建表時，表名已經在其他關聯穩定的表中存在的情況下產生的。對此，我將分享我的思考過程以及如何解決這個問題。 問題背景 在進行大數據分析和實時數據處理時，TDengine

數據庫 , aigc , 解決方案 , Python

收藏 評論

u_16213716 頭像

mob64ca141834d3 - python - 深度神經網絡原理與實踐 - 自然醒的筆記本

目錄 深度學習核心網絡模型梳理 簡述 1）基礎網絡模型 2）模型核心設置（組件選擇） 一、單個神經元 1）結構 2）意義 二、基礎網絡模型 1. 多層感知機（MLP） 2. 卷積神經網絡（CNN）

數據 , 權重 , 後端開發 , 過擬合 , Python

收藏 評論

u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【值得收藏】大模型必備知識：Transformer為何選擇Layer Normalization而非Batch Normalization

前言 無論是 BERT、GPT 還是 ViT，幾乎都不用 Batch Normalization，而是清一色地用 Layer Normalization。 這不是巧合，而是 Transformer 架構中一個非常深層的設計選擇。 一、BN 和 LN 到底在做什麼？ BN 和 LN 的出發點其實一樣——穩定訓練，防止梯度

後端開發 , 人工智能 , transformer , batch , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - k8s lngress與安全機制 - 詳解

文章目錄 k8s Ingress與安全機制整理 一、Ingress 服務概述 1. 核心作用 二、Ingress 組成 1. Ingress（規則定義） 2. Ingress Controller（轉發器） 三、Ingress 工作原理

Deployment , 負載均衡 , 後端開發 , Nginx , Python

收藏 評論

mougeyewan 頭像

某個夜晚 - python 虛擬環境

一.概述 通常我們的項目僅僅使用python自帶的標準庫是不夠的，還需要其他別人寫好的（或自己寫的）庫，也叫三方庫。同時，我們也不僅僅只有一個項目，項目之間所依賴的庫也可能有所不同，這時候我們可以做環境隔離，也就是為每個項目創建一個虛擬環境，項目a運行在環境A,項目b運行在環境B，我們可以在各自項目的運行環境裝好項目的依賴的三方庫。 二.實操 1 用python 自帶的模塊 venv 來安裝 ve

virtualenv , Python

收藏 評論

u_14540126 頭像

最多選5個技能 - 軟件設計師軟考備戰：第一篇 數據結構與算法基礎

1 數據結構的基本概念與重要性 數據結構是計算機存儲、組織數據的方式，它決定了數據的邏輯結構、物理存儲結構以及相應的操作算法。在軟件設計師考試中，數據結構與算法佔據着核心地位，約佔總分值的15%-20%。合理選擇數據結構能夠顯著提升程序執行效率，降低系統資源消耗。 數據結構主要分為兩大類：線性結構和非線性結構。線性結構包括數組、鏈表、棧、隊列等；非線性結構則包括樹、圖

時間複雜度 , 數據結構 , 後端開發 , 二叉樹 , Python

收藏 評論

yushang_66b0e8718bd85 頭像

0day漏洞文庫 - Python 3.11安裝教程（超級詳細，附安裝包） 2025最新版詳細圖文安裝教程

文章目錄 前言 一、Python 3.11安裝包下載 1. Python 3.11下載與安裝 二、python3.11安裝步驟 三、驗證 四、最後點個贊，關注一下。（超級重要） 前言 本文為 Python 3.11安裝教程，詳盡闡述了從下載 Python 3.11 到完成安裝的每一步操作流程，並分享了實用的安裝技巧。 Python 3.11

python3 , 工具軟件 , 開發工具 , 環境搭建 , Python

收藏 評論

u_16213716 頭像

mob64ca141834d3 - Webpack輕鬆入門（四）——HTML打包_weixin

你還在為WebAssembly模塊打包配置煩惱嗎？面對複雜的構建流程和兼容性問題，是否感覺無從下手？本文將通過html-webpack-plugin實現WebAssembly的無縫集成，5分鐘內讓你掌握現代Web應用的高效配置方案。讀完本文你將獲得：WebAssembly與webpack的基礎配置方法、html-webpack-plugin自動注入Wasm文件的技巧、多場

webassembly , 後端開發 , HTML , Python

收藏 評論