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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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benfangdeloufang 頭像

奔放的樓房 - [Python神器] AI生成的代碼跑不起來？ImportError？用這個工具一鍵反向推導 pip 包名！

背景：AI 時代的“依賴地獄” 在 Cursor、GitHub Copilot 和 ChatGPT 普及的今天，我們的開發模式變了。以前是我們先 pip install 再寫代碼，現在是 AI 直接甩給我們一段完美的代碼： import cv2 from PIL import Image import sklearn from google.cloud import storag

開源軟件 , 開發工具 , pip , 人工智能 , Python

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u_16213366 頭像

mob64ca12e0c608 - 平均每個月copilot生產代碼數

平均每個月copilot生產代碼數的分析 隨着軟件開發的快速發展，代碼生成助手如Copilot已經成為開發者的良好夥伴。在這篇文章中，我將帶您走過“平均每個月Copilot生產代碼數”的分析過程，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化等方面。通過這些內容，您將更好地理解如何在您的項目中應用Copilot來提高代碼生成的效率。 環境準備 在準備環境之前，

代碼生成 , aigc , Json , Python

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u_16213704 頭像

mob64ca14154457 - K-均值聚類算法

一、算法原理與改進策略 1. 核心思想 將人工蜂羣算法（ABC）的全局搜索能力與K均值聚類（KMC）的局部優化能力結合，通過以下改進解決傳統KMC的缺陷： 初始化優化：採用最大最小距離積法選擇初始聚類中心 自適應搜索：引入基於距離的動態步長調整策略 混合更新機制：融合全局最優引導與局部擾動策略 2. 算法流程

聚類 , 初始化 , 後端開發 , 迭代 , Python

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u_17578253 頭像

mb69102d3c32672 - 企業微信外部羣主動推送合規指南：政策要求、操作邊界與風險防控

一、核心合規政策依據 《企業微信外部聯繫管理規範》：明確要求 “不得向外部聯繫人發送騷擾、廣告、違法違規內容”，主動推送消息需 “基於合理業務需求”。 《個人信息保護法》：禁止在未告知外部聯繫人的情況下收集其隱私信息，推送內容不得包含聯繫人手機號、身份證號等敏感數據。 行業專項規定：金融行業需遵守《商業銀行理財業務監督管理辦法》，不得推送保本承諾；

推送消息 , 推送 , 後端開發 , 敏感數據 , Python

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u_15932265 頭像

DeBuggggggg - linux 安裝Python3.9 且支持SSL

安裝libressl 下載：wget https://ftp.openbsd.org/pub/OpenBSD/LibreSSL/libressl-3.0.2.tar.gz 解壓： tar -xvf libressl-3.0.2.tar.gz ./configure --prefix=/usr/loca

ssl , 運維 , Linux , 前端開發 , Javascript , Python

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u_16099205 頭像

架構思維大師 - python csv 分隔符是多個字符組成

Pandas CSV 文件 CSV（Comma-Separated Values，逗號分隔值，有時也稱為字符分隔值，因為分隔字符也可以不是逗號），其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本）。 CSV 是一種通用的、相對簡單的文件格式，被用户、商業和科學廣泛應用。 Pandas 可以很方便的處理 CSV 文件，本文以 nba.csv 為例，你可以下載

csv , 字段 , 數據 , 後端開發 , Python

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fennudejiangniurou_eu49mt 頭像

李子軒xuan - 淺談計算機如何識別圖像2

前言 上篇文章淺談計算機如何識別和存儲圖像中關於計算機如何“看”圖片部分，只是粗糙的一筆帶過，而關於彩色圖是如何轉換成灰度圖，不規則的手寫圖片怎麼最終轉換成統一像素大小，切換為統一背景 這些原理並未瞭解，通過以下文章來進行探討。 彩色圖轉換為灰度圖 彩色圖為什麼要轉換為灰度圖 對比維度 彩色圖（RGB） 灰度圖（Gray） 通道數 3個

圖像識別 , Python

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deephub 頭像

deephub - 分佈式機器學習系統：設計原理、優化策略與實踐經驗

人工智能領域正在經歷一場深刻的變革。隨着深度學習模型的規模呈指數級增長，我們正面臨着前所未有的計算挑戰。當前最先進的語言模型動輒包含數千億個參數，這種規模的模型訓練已經遠遠超出了單機系統的處理能力。在這個背景下，分佈式機器學習系統已經成為支撐現代人工智能發展的關鍵基礎設施。 分佈式機器學習的演進 在深度學習早期，研究人員通常使用單個GPU就能完成模型訓練。隨着研究的深入，模型架構變得越來越複雜，參

機器學習 , 人工智能 , 分佈式系統 , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python中的內置函數：深入理解map函數

在Python中，map是一個非常實用的內置函數，它允許你對一個序列的所有元素執行特定的操作。map函數的結果可以被轉換為一個列表，或者其他的可迭代對象。在本文中，我們將深入探討map函數的用法及其在實際編程中的應用。 一、map函數的基礎用法 map函數的基礎用法很簡單。這個函數需要兩個參數，第一個參數是一個函數，第二個參數是一個可迭代對象。map函數將會對可迭代對象的每一個元素執行函數，並返回

map , 後端 , Python

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成都定製通軟件 - 原生開發大模型智能體

基於OpenWebUI+Ollama+DeepSeek的原生開發技術路線，能高效構建本地化大模型智能體，其前端Svelte與後端Python的技術選型形成了輕量且高效的開發閉環，核心技術棧圍繞交互層、模型管理層與推理層深度協同展開。 前端以Svelte為核心構建交互界面，依託其編譯時優化特性實現輕量化渲染。OpenWebUI作為前端載體，採用Svelte的writable store實現集中式狀

svelte , openai , 人工智能 , typescript , Python

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u_16213665 頭像

mob64ca140beea5 - 智能門禁

一、基本介紹 功能簡介： 1、通過掃碼槍進行掃描二維碼，當二維碼識別成功，10s內需觸發紅外避障管，並通過紅外測温模塊進行測温，如果温度正常，則自動開鎖，如果温度異常，則聲光報警3次，鎖不打開 2、通過RFID進行刷卡，當卡識別成功，10s內需觸發紅外避障管，並通過紅外測温模塊進行測温，如果温度正常，則自動開鎖，如果温度異常

課程設計 , 智能家居 , 單片機 , stm32 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , Python

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u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - Python基礎知識整理

一、變量與命名規則 1.0 變量名與值 變量名是值的容器，用於存儲數值。實際上，數值存儲在內存中，變量名是數值內存的訪問地址的別名（可理解為名稱）， 1.1 變量命名規範 必須遵守（硬性要求） 長度建議 不超過 256 個字符（雖無強制限制，但過長影響可讀性）。 不能包含空格。 只能包含：字母（a-z, A-Z）、數字（0-

運算符 , 字符串 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 建築缺陷數據集6808張VOC+YOLO格式

建築缺陷數據集6808張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：6808 Annotations文件夾中xml文件總計：6808 labels文件夾中txt文件總計：6808 標籤種類數：7 標籤名稱:["Broken

數據集 , 標籤名 , 後端開發 , txt文件 , 建築缺陷數據集 , Python

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u_16213640 頭像

mob64ca1405d568 - 命令行通配符教程

一、引言：一行 Glob 頂別人 500 行 Python 2025 年 11 月 11 日晚上 5:29，新加坡，空調 24℃，你正盯着一個 300GB 的代碼倉庫，領導一句：“把所有非源碼文件刪了，10 分鐘內搞定”。 你會怎麼做？ # 寫 Python 腳本 os.walk()？用 find + xargs？開 rsyn

遞歸 , 開發語言 , bash , 後端開發 , Git , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - LBA-ECO ND-08 土壤呼吸、土壤組分、碳和氮，巴西帕拉州

LBA-ECO ND-08 Soil Respiration, Soil Fractions, Carbon and Nitrogen, Para, Brazil 簡介 本數據集提供了以下信息：(1)兩種土壤團聚體粒徑組分（250-2000 微米，小團聚體（SMAG）和 53-250 微米，微團聚體（mico））的碳（C）和氮（N）濃度測量數

數據挖掘 , 大數據 , 數據庫 , 後端開發 , NASA , Python

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u_16099190 頭像

AI獨步天下 - jupyter notebook虛擬環境配置

因為默認的python設置是3.13版本，會經常出現版本不配套問題需要用比較舊的python版本 window 11 在anconda prompt中： 創建一個純淨的 Python 3.9 環境 conda create -n bio_final python=3.9 -y 激活它 conda activate bio

後端開發 , ci , Python

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u_14540126 頭像

最多選5個技能 - 信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講

信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講 一、質量標準與度量指標 1. 質量標準體系 題目1：在信息系統項目中，最基礎的質量標準是（ ） A. 符合用户需求 B. 採用先進技術 C. 文檔規範完整 D. 過程符合規範 解析：正確答案A。符合用户需求和規格説明是質量的最基本標準，其他都是派生標準。 題目2：ISO

驗收測試 , 質量保證 , 後端開發 , 用户需求 , Python

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u_17585566 頭像

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.05

今天在劉同事的協助下、仍然沒能裝好開發環境，經反覆分析、確認 是硬件設備的問題，不但我的電腦不行，兒童醫院那台電腦也不行， 目前已知的是劉同事、周同事、楊同事的電腦可以，三人均用的戴爾電腦， 為了不耽誤某某醫院項目的進度、經劉同事提議、經我與楊同事協商、 決定與楊同事互換電腦，我借用他的電腦來安裝odoo、來開發項目， 他使用我的電腦辦公。等後面有條

配置文件 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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huogewoziceshixueyuan 頭像

霍格沃茲測試學院 - Pandas read_csv 參數詳解

前言 在使用 Pandas 進行數據分析和處理時，read_csv 是一個非常常用的函數，用於從 CSV 文件中讀取數據並將其轉換成 DataFrame 對象。read_csv 函數具有多個參數，可以根據不同的需求進行靈活的配置。本文將詳細介紹 read_csv 函數的各個參數及其用法，幫助大家更好地理解和利用這一功能。 常用參數概述 pandas的 read_csv 函數用於讀取CSV文件。以

軟件測試 , 測試開發 , pandas , Python

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u_17609401 頭像

mb694eadf88a4f7 - 20+歲男生程序員，想聽聽35歲程序員的建議

昨天晚上下播後，一個粉絲給我發私信，説他今年23歲，剛做程序員一年多，看到網上到處都在説35歲危機，問我這個過來人有什麼建議。看到這條消息，我突然想起自己24歲剛畢業那會兒，也是滿腦子焦慮，擔心自己從機械轉行到嵌入式會不會走錯路，擔心自己技術不夠好會不會被淘汰。現在我已經過了36歲，這些年的經歷讓我對這個問題有了很多不一樣的思考。 1. 先説説我見過的35歲程序員 我

後端開發 , ide , Python

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wenzhibinbinderiguangdeng 頭像

北京宏哥 - 🔥全程不用寫代碼，我用 AI 程序員寫了一個飛機大戰

前言 還在為寫代碼薅頭髮嗎？還在為給出的需求無處下手而發愁嗎？今天宏哥分享一款開發工具的插件，讓你以後的編程變得簡單起來。 作為一個遊戲編程小白，能完成自己工作就不錯了，還能玩別的，這在以前想都不敢想，現在就可以輕鬆實現了。來跟隨宏觀的腳步，通過簡單幾步成功開發出了一款飛機大戰小遊戲！ 是的，你沒聽錯，就是那種你可以控制一架小飛機，在屏幕上閃躲子彈，擊敗敵人的遊戲。聽起來是不是很酷呢！ 1.環境準

機器學習 , 遊戲開發 , pycharm , 人工智能 , Python

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u_13479 頭像

jkfox - 【CSP-S 2019】【洛谷P5664】Emiya 家今天的飯【dp】_mb5fed6f751964c的技術博客

https://www.luogu.com.cn/problem/P5664 題意解讀： Emiya 掌握n種烹飪方法和m種主要食材，用第i種烹飪方法和第j種食材可做a[i][j] 每道菜的烹飪方法互不相同（即每種烹飪方法最多選 1 道菜）； 每種主要食材的使用次數不超過總菜數k的一半（即 ≤k / 2）。 解題思路： 1、

i++ , 後端開發 , 約束條件 , ci , Python

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-14 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-14 GitHub Python 熱點項目精選(16個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. mindsdb/mindsdb MindsDB 是一個開源服務器，可以部署在任何地方，從你的筆記本電腦到雲端。它內置了 MCP 服務器，使你的 MCP 應用能夠連

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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晉在山西 - 十分鐘學會用Python發送郵件（附帶附件和HTML模板）

在自動化運維、數據報告推送或用户通知等場景中，通過程序自動發送郵件是一項非常實用的技能。Python 標準庫中的 smtplib 和 email 模塊提供了完整的郵件發送能力，無需第三方依賴即可實現純文本、HTML 郵件以及附件的發送。本文將帶你用不到十分鐘，掌握從基礎到進階的郵件發送技巧。 1. 基礎配置：連接SMTP服務器 大多數郵箱服務商（如 Gmail、QQ、

ssl , 後端開發 , HTML , Python

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