🌟 2025-12-21 GitHub Python 熱點項目精選(14個)
每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～
📋 項目列表（按 Star 數排序）
1. exo-explore/exo
exo是一個開源項目，旨在讓用户能夠在家中使用日常設備（如手機、電腦、平板和智能手錶等）構建自己的AI集羣。它通過將所有設備的資源彙總在一起，實現運行大型模型的能力。該項目的特點包括自動設備發現、對雷電5接口的RDMA支持（可大幅降低設備間延遲）、拓撲感知自動並行化、張量並行化以及對MLX推理後端的支持。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 34515（今日+615） |
| Fork 數 | 🔄 2336 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/exo-explore/exo |
2. lintsinghua/DeepAudit
DeepAudit是一個國內首個開源的代碼漏洞挖掘多智能體系統，它模擬安全專家的思維模式，通過多個智能體（如Orchestrator、Recon、Analysis和Verification）的自主協作，實現對代碼的深度理解、漏洞挖掘和自動化沙箱PoC驗證。該項目支持Ollama私有部署，能夠一鍵生成報告，讓小白也能輕鬆進行漏洞挖掘。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 2020（今日+79） |
| Fork 數 | 🔄 215 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/lintsinghua/DeepAudit |
3. swisskyrepo/PayloadsAllTheThings
PayloadsAllTheThings是一個為Web應用安全以及滲透測試和CTF（Capture The Flag）競賽提供有用載荷（payload）和繞過技巧的集合。該項目包含多種漏洞類型的載荷示例和利用方法，旨在幫助安全研究人員和滲透測試人員更好地理解和應對各種安全問題。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 72841（今日+307） |
| Fork 數 | 🔄 16362 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings |
4. sgl-project/mini-sglang
mini-sglang是一個輕量級但高性能的大語言模型推理框架，它是SGLang的緊湊實現版本，代碼量僅約5000行Python代碼。該項目具備高性能，通過多種優化技術（如Radix緩存、分塊預填充、重疊調度、張量並行化等）實現了高吞吐量和低延遲。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 1692（今日+312） |
| Fork 數 | 🔄 133 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/sgl-project/mini-sglang |
5. GreyDGL/PentestGPT
PentestGPT是一個利用GPT技術進行滲透測試的研究原型工具。它具備自主智能體功能，能夠進行智能、自主的滲透測試，並且支持會話持久化，可以保存和恢復滲透測試會話。此外，它還提供了一個Docker化的隔離、可復現的環境，預裝了安全工具。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 9791（今日+257） |
| Fork 數 | 🔄 1433 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/GreyDGL/PentestGPT |
6. astral-sh/ty
ty是一個用Rust編寫的Python類型檢查器和語言服務器，它由Astral團隊（也是uv和Ruff的開發者）支持。ty比mypy和Pyright快10到100倍，提供全面的診斷信息，並且支持可配置的規則級別、文件級覆蓋、抑制註釋以及項目級支持。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 15242（今日+120） |
| Fork 數 | 🔄 160 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/astral-sh/ty |
7. fla-org/flash-linear-attention
flash-linear-attention是一個提供高效Triton（一種用於深度學習的編譯器和運行時）實現的線性注意力模型的開源項目。該項目的實現完全基於PyTorch和Triton，具有平台無關性，目前已在NVIDIA、AMD和Intel平台上得到驗證。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 4089（今日+4） |
| Fork 數 | 🔄 333 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/fla-org/flash-linear-attention |
8. google/langextract
langextract是一個Python庫，它利用大型語言模型（LLM）從非結構化文本中提取結構化信息。它能夠將提取結果精確地映射到源文本的位置，並提供交互式可視化功能，支持多種LLM模型，包括雲服務提供商的模型和本地模型。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 17680（今日+64） |
| Fork 數 | 🔄 1251 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/google/langextract |
9. roboflow/rf-detr
rf-detr是一個由Roboflow開發的實時目標檢測和實例分割模型架構，它基於Transformer，在Microsoft COCO目標檢測基準測試中取得了超過60 AP的實時模型最高性能，並且在RF100-VL基準測試中表現出色，展現了強大的領域適應能力。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 4855（今日+27） |
| Fork 數 | 🔄 541 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/roboflow/rf-detr |
10. goauthentik/authentik
authentik是一個開源的身份提供者（IdP），用於現代單點登錄（SSO）。它支持SAML、OAuth2/OIDC、LDAP、RADIUS等多種協議，專為自託管設計，適用於從小型實驗室到大型生產集羣的各種場景。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 19330（今日+24） |
| Fork 數 | 🔄 1398 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/goauthentik/authentik |
11. NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit
NVIDIA NeMo Agent Toolkit是一個開源庫，用於高效地連接和優化AI智能體團隊。它能夠與現有的企業級智能體框架（如LangChain、LlamaIndex等）無縫協作，並且支持多種框架和數據源。該工具包提供了自動超參數調整、Google ADK支持、MCP授權等功能。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 1610（今日+9） |
| Fork 數 | 🔄 463 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit |
12. atlassian/atlassian-mcp-server
atlassian-mcp-server是一個遠程MCP服務器，它為Atlassian的Jira和Confluence提供了與外部系統（如LLM、IDE或智能體平台）的安全連接。通過OAuth 2.1授權，該服務器允許外部工具實時與Jira和Confluence數據交互，同時尊重用户的訪問控制權限。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 149（今日+2） |
| Fork 數 | 🔄 17 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/atlassian/atlassian-mcp-server |
13. comfyanonymous/ComfyUI
ComfyUI是一個功能強大且模塊化的擴散模型GUI、API和後端，它通過圖形/節點/流程圖界面讓用户能夠設計和執行復雜的Stable Diffusion工作流，無需編寫代碼。它支持多種圖像、視頻、音頻和3D模型，並且具有異步隊列系統、智能內存管理等功能。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 97524（今日+87） |
| Fork 數 | 🔄 11050 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI |
14. scipy/scipy
scipy是一個開源的科學計算庫，它為數學、科學和工程領域提供了豐富的模塊，包括統計、優化、積分、線性代數、傅里葉變換、信號和圖像處理、常微分方程求解器等。它與NumPy數組緊密配合，提供了許多高效且易於使用的數值計算例程。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 14276（今日+5） |
| Fork 數 | 🔄 5563 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/scipy/scipy |
📝 説明
- 數據來源：GitHub Trending（2025-12-21 每日榜單）
- 篩選條件：Python 語言 + 當日熱門項目
- 自動更新：每日同步最新趨勢，建議收藏本文持續關注～
⭐ 推薦理由
- 熱門項目代表當前技術趨勢，學習價值高
- 優質項目代碼規範，可作為學習參考
- 部分項目可直接用於實際開發，提高效率
