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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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vistart 頭像

vistart - Python複雜服務的配置管理完整方案

引言 隨着Python應用程序規模的不斷擴大，配置管理已成為現代軟件開發中的關鍵挑戰。從簡單的Web服務到複雜的AI驅動應用，合理的配置架構不僅影響開發效率，更直接關係到系統的可維護性、可擴展性和部署靈活性。 本文將採用遞進式設計，從基礎的本地配置管理開始，逐步介紹遠程配置管理和企業級部署方案。對於大多數開發者和項目而言，基礎配置管理已經足夠應對日常需求。 第一階段：基礎配置管理（推薦95%場景使

配置 , 熱加載 , 雲服務 , 後端 , Python

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u_14112 頭像

幸福的地圖 - 全網最全的MySQL大數據量分頁查詢方法及其優化

PyMySQL大數據查詢優化：分頁與流式處理 在處理大量數據時，傳統的一次性加載所有結果的方式往往會導致內存溢出、響應緩慢等問題。PyMySQL提供了分頁查詢和流式處理兩種高效策略，幫助開發者輕鬆應對百萬級甚至千萬級數據的查詢需求。本文將詳細介紹這兩種技術的實現原理、使用場景及最佳實踐。 分頁查詢：分而治之的數據獲取策略

MySQL , 分頁 , 後端開發 , 分頁查詢 , Python

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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - javascript - 5分鐘帶你瞭解eslint配置及Prettier集成2022年最新版 #eslint8 - 個人文章

在開發Node.js後端項目時，保持一致的代碼風格和自動檢測潛在問題是提升團隊協作效率的關鍵。本文將詳細介紹如何在node-express-boilerplate項目中配置和使用ESLint與Prettier，實現代碼質量與格式的自動化管理。 項目代碼規範現狀分析 node-express-boilerplate已集成ESLint與Prettier作為基礎代碼

配置文件 , 後端開發 , 代碼規範 , Json , Python

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於python的外賣配送及數據分析系統

1、研究背景 在互聯網技術飛速發展與人們生活節奏日益加快的當下，外賣行業呈現出爆發式增長的態勢。外賣配送服務憑藉其便捷性，迅速到人們的日常生活，成為現代消費不可或缺的一部分。無論是忙碌的上班族、學業繁重的學生，還是不便外出的人羣，都能通過外賣平台輕鬆滿足飲食需求。隨着外賣市場的不斷擴大，配送環節面臨着諸多挑戰。一方面，訂單量的大幅增加導致配送任務繁重，配送路徑規劃的合理性直

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據分析系統 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16213610 頭像

mob64ca13feda16 - Java設計模式學習之工廠模式

在Java和Spring Cloud的上下文中，雖然Spring Cloud本身並沒有直接實現傳統的設計模式（如工廠模式），但理解設計模式如何與Spring框架結合使用是非常重要的。工廠模式是一種創建型設計模式，它提供了一種封裝對象創建過程的機制，使得代碼更加靈活和可維護。 工廠模式概述 工廠模式定義了一個用於創建對象的接口，讓子類決定實例化

設計模式 , 抽象工廠模式 , 後端開發 , JAVA , spring cloud , Python

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u_14276 頭像

柳隨風 - 使用IDEA+Gradle構建Spring5源碼並調試（二）_idea debug gradle_java

1.前言 最近想再次熟悉和研究了一下spring源碼，所以將spring源碼拉到本地編譯完成之後在源碼裏面直接寫註釋，也更方便了自己學習和調試。此記錄一下編譯的過程和遇到的問題。 2. 環境準備 本地編譯spring源碼我使用的個軟件版本如下： 系統：Windows11 Idea：2024.01 Gradle：7.2 Sp

spring源碼 , spring , maven , 後端開發 , Python

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caiseguangpan 頭像

農業頻道新星 - jupyter notebook添加kernel

先在virtualenv或者anaconda激活你想要在jupyter notebook中使用的環境 source venv/bin/activate 確保這個環境中有jupyter notebook已經安裝，沒有安裝的話執行下面這個安裝 pip install notebook 確認該環境下有jupyter notebook之後，在該環境下執行以下命令（

virtualenv , jupyter-notebook , Python

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u_13250 頭像

flybirdfly - 高效內存管理系列(2)之內存管理理論

一、lmkd/README.md Android 低內存殺手守護進程 ================================= 簡介 ------------ Android 低內存殺手守護進程 (lmkd) 是一個監控運行中的 Android 系統內存狀態的進程，它會在內存壓力過高時通過終止一些非必要

驅動程序 , 默認值 , 後端開發 , Android , Python

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hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 bytearray

Python 的內置函數 bytearray 用於創建一個可變的字節數組對象，它是 Python 中處理二進制數據的重要工具之一。bytearray 對象與 bytes 類似，但具有可變的特性，允許就地修改其中的字節數據。 基本語法 bytearray([source[, encoding[, errors]]]) 參數説明 source（可選）： 如果未提供參數，將創建大小

知識 , Python

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 字節跳動：Apache Doris + AI 一站式融合數據引擎的探索與實踐

隨着人工智能技術在業務中的滲透，我們逐漸意識到：AI 不僅是提升效率的工具，更是重構數據處理與消費方式的核心驅動力。在這一背景下，我們思考：能否構建一款「AI + Data」一站式融合的數據引擎？ 它不僅能夠統一處理文本、音視頻等非結構化數據與傳統結構化數據，還能為算法工程師提供流暢的數據開發體驗，實現數據處理與 AI 模型無縫銜接，並能確保數據處理負載與在線服務負載完全隔離。這是 20

大數據 , 數據 , 搜索 , 數據倉庫 , AI , 人工智能 , Python

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shiluodemugua_esfwwz 頭像

失落的木瓜_esfWwz - 【剪映API】向現有草稿中批量添加字幕

ADD_CAPTIONS API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_captions 功能描述 向現有草稿中批量添加字幕。該接口用於在指定的時間段內添加字幕到剪映草稿中，支持豐富的字幕樣式設置，包括文本顏色、邊框顏色、對齊方式、透明度、字體、字體大小、字間距、行間距、縮放和位置調整等。 更多文檔 📖 更多詳細文檔和教程請訪問：https://d

aigc , Python

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no8g 頭像

No8g攻城獅 - 【異常解決】一招解決Navicat連接線上數據庫時，隔一段時間不操作出現的卡頓問題

博主介紹：✌全網粉絲23W+，博客專家、Java領域優質創作者，華為雲/阿里雲等平台優質作者、專注於Java技術領域✌ 技術範圍：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大數據、物聯網、機器學習等設計與開發。 感興趣的可以先關注收藏起來

Spring Boot , 數據結構 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , 後端 , Python

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u_16970152 頭像

求知上進 - 深入學習 Python 函數：作用域 - 變量的“隱形疆域”

作用域，為什麼它是 Python 函數的“隱形疆域”？ Python 函數強大而靈活，但變量的作用域往往是開發者最易忽略卻又最易出錯的部分。作用域定義了變量的生命週期和訪問範圍：它能在哪裏被讀取、修改或“消失”。一個簡單的全局變量修改，可能在函數內引發意外；一個閉包中的自由變量，可能讓內存“永生不滅”。 為什麼説它是“隱形疆域”？ 隱形：不像顯式類型聲

作用域 , 人工智能 , 深度學習 , 嵌套 , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 用Python獲取PDF文本和圖片在頁面上的精確位置

在處理和分析PDF文檔時，獲取文本和圖片在頁面上的精確位置是一個重要的操作。通過確定這些元素的具體座標，我們可以實現對PDF內容的更精細控制和理解，這對於自動化文檔處理、信息提取以及內容重組等工作流程尤為關鍵。通過Python編程語言，我們可以輕鬆獲取PDF頁面上文本及圖像的精確座標，使我們能夠在不影響其原有排版的情況下對內容進行操作。本文將介紹如何使用Python獲取PDF文本和圖片在頁面上的位

pdf導出 , 文本處理 , 圖片處理 , pdf , Python

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數據科學家 - 開源免費，不錯的輕量級圖片批量處理工具

可以使用下面的網站進行部署測試 智能圖片批量轉換工具 (Excel 專用版) 專為電商運營與 Excel 數據整理打造的圖片處理神器 您是否在整理 Excel 產品資料時遇到過這些頭痛問題？ ❌ 圖片尺寸不一，導入 Excel 後表格亂飛？ ❌ 圖片文件太大，導致 Excel 卡頓甚至崩潰？

數據整理 , 文件下載 , 文件大小 , 後端開發 , Python

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u_17585566 頭像

陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.09

今天修改了費用報銷單報表。瞭解了費用報銷的審批流程及相關模型和視圖。因odoo開發環境再次發生未知故障、經劉同事反覆排查後分析是三方軟件與odoo使用的postgreSQL數據庫有衝突，解決方案是重裝windows系統和odoo系統，希望這次可以徹底解決odoo環境不穩定的問題！ 今天在修改報表的過程中總結了如下知識： head.../head：頁頭

取值 , 背景圖片 , 屬性值 , 後端開發 , Python

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u_16213669 頭像

mob64ca140ce312 - php-amqplib使用--基本使用

項目概述 PHP AMQPLib 是一個純 PHP 實現的 AMQP 0-9-1 協議庫，專門用於與 RabbitMQ 消息隊列系統進行通信。該項目已在 RabbitMQ 上進行了全面測試，並被廣泛用於《RabbitMQ in Action》書籍的 PHP 示例和官方 RabbitMQ 教程中。 該項目遵循 LGPL-2.1 許可證，並採用貢獻者行為準則來維護

sed , php , 後端開發 , Python

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wx65dfdaaec020c - 微服務消息隊列監控與運維實戰指南

微服務消息隊列監控與運維實戰指南 摘要 本文將深入探討微服務架構下消息隊列的監控體系構建、運維管理策略以及故障應急處理方案，通過完整的監控指標、自動化運維腳本和實戰案例，幫助構建穩定可靠的消息中間件運維體系。 監控體系架構設計 多維度監控指標採集 監控架構全景圖 監控數據流架構： ┌─────────────────────────────────────

bash , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

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u_17602840 頭像

最愛牛腩 - MediaPipe Tasks 核心概述

一、MediaPipe Tasks 核心概述 MediaPipe Tasks（MediaPipe 任務庫）是 Google 推出的輕量化、跨平台 AI 任務開發工具，基於 MediaPipe 框架封裝了視覺、音頻、文本等常見 AI 任務的預訓練模型和標準化 API，無需深度學習專業知識，就能快速在 Android、iOS、Web、Python、C++ 等平台集成 AI 功能

移動開發 , 移動測試 , 手勢識別 , Python

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GKLBB - 軟件神器 --- 安卓上直接運行的hook工具 之 算法助手

在lsp中的算法助手中開啓目標應用 在算法助手中開啓目標應用 打開目標應用開啓一個預裝的選項測試，每次hook都要關閉app才生效 測試結果在日誌頁中展示 本文包含：--> -->

算法 , 後端開發 , Python

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haoqidezicai 頭像

豪氣的紫菜 - 對於 SQLite 使用 SQLAlchemy WriteOnlyMapped 時，“刪除”級聯行為失效的解決方案

背景 WriteOnlyMapped 使用 lazy="write_only" 加載策略，該策略不在內存中加載集合的內容，只在寫入時進行操作。這對於包含大量數據的集合特別有用，因為不會因加載所有數據而導致內存佔用過高【1】。 問題描述 from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.orm import (

flask-sqlalchemy , sqlalchemy , sqlite , Python

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mob64ca1418aeab - 遇到密碼鎖不會開？ 密室中常見的8款密碼鎖應該這樣開！

點擊查看代碼 #includebits/stdc++.h using namespace std; bool check(int k,int n,const vectorvectorint pos) { //枚舉所有可以作為障礙區的起始位置 for(int r=0;r=n-k;r++){ for(int c=0;c=n-k;c++){ boo

include , i++ , 後端開發 , ci , Python

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