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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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大丸子 - 使用 Python 在 PDF 中繪製多種圖形

在進行 PDF 自動化處理時，人們往往首先想到的是文本生成、圖片嵌入或表格繪製等常規需求。然而在許多實際業務場景中，能夠在 PDF 中靈活繪製圖形同樣至關重要。例如技術報告需要示意線條和流程節點，簡易統計圖需要用到扇形或色塊，而某些表單或自動化文檔則需要定製背景區域、標註或分隔元素。 Python 本身的圖形繪製並不直接面向 PDF，但藉助專業的 PDF 庫，我們可以高效完成各種圖形的渲染。本文將

pdf導出 , 圖形繪製 , pdf , 圖形 , Python

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u_16099236 頭像

是大魔術師 - MYO：體感新玩法,生物電感應_weixin

利用Myo臂環採集肌電信號（EMG）和角速度（來自陀螺儀）來實現實時手勢識別 一、系統概述與工作原理 Myo臂環是一款可穿戴設備，它包含： 8個EMG傳感器：測量前臂肌肉產生的電信號。不同的手勢會激活不同的肌肉羣，產生獨特的肌電模式。 9軸IMU：包含陀螺儀（角速度）、加速度計和磁力計，用於捕捉手部的運動和朝向。 核心思想：將EM

陀螺儀 , 數據 , 後端開發 , 特徵提取 , Python

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amin_671603a27d1a0 頭像

AMIN - 一天一個Python庫：Matplotlib - 數據可視化的王者

引言 歡迎來到【一天一個Python庫】系列！在上一篇中我們介紹了數值計算的基石 NumPy， 今天我們要認識的是 Python 數據可視化領域中的王者 — Matplotlib。 如果説 NumPy 負責“算數據”，那麼 Matplotlib 就負責“把數據畫出來”。 一、什麼是 Matplotlib？ Matplotlib 是 Python 中最常用、最強大的二維（也支持部分三維

matplotlib , Python

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u_16099181 頭像

數碼悟透 - 容器化部署----Kubernetes(K8S)快速入門

Solaar容器化部署：Kubernetes中的設備訪問配置 在Kubernetes集羣中部署設備管理工具面臨着設備訪問權限、容器與宿主機交互等挑戰。Solaar作為Linux平台下的Logitech設備管理器，其容器化部署需要解決USB設備透傳、udev規則配置和權限管理等關鍵問題。本文將詳細介紹如何在Kubernetes環境中配

Pod , 訪問權限 , 後端開發 , Git , Python

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anson12315 頭像

anson12315 - [Python教程系列-14] GUI應用程序開發：使用tkinter創建圖形用户界面

引言 在前面的章節中，我們學習了Python的各種核心編程概念，從基礎語法到Web爬蟲開發。然而，到目前為止我們所有的程序都是通過命令行界面（CLI）與用户交互的。雖然命令行界面對於許多任務來説非常有效，但對於普通用户來説，圖形用户界面（GUI）往往更加直觀和友好。 GUI應用程序允許用户通過窗口、按鈕、菜單、文本框等可視元素與程序進行交互，極大地提升了用户體驗。在Python中

tkinter , yyds乾貨盤點 , GUI應用 , 後端開發 , Python

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u_87851 頭像

人類新新 - 兩個Python web框架：Django & Tornado比較-Python教程

Django與Tornado框架深度對比：從MVC/MTV到高併發架構設計 本文基於實際項目經驗，總結了兩個中型項目的架構實踐，並深入探討了同步/異步框架、併發模型及生產環境部署等關鍵技術問題。 項目背景 項目一：黨校學習平台（Tornado） 技術棧：Tornado + MySQL + Redis

tornado , django , 後端開發 , 多線程 , harmonyos , 多進程 , Python

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u_16213718 頭像

mob64ca1418aeab - Go語言學習之路-10-go函數

目錄 什麼是函數？如何定義？ 深入理解函數的參數 參數類型簡寫 可變參數 靈活的函數返回值 多返回值 命名返回值 變量的作用域 局部變量 (Local Variables) 全局變量 (G

golang , 開發語言 , 賦值 , 後端開發 , Android , go , Python

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u_12929 頭像

話不是這麼説的 - 2022mathorcup數學建模大數據競賽選題建議及初步思路來啦！

賽道 A：基於計算機視覺的集裝箱智能破損檢測 賽道 B：物流理賠風險識別及服務升級問題 咱們先把這兩個賽道的核心區別拎清楚——賽道A是純純“看圖片幹活”，專門找集裝箱上的破損；賽道B是“扒表格算賬”，琢磨物流理賠的風險，倆方向完全不搭邊，咱們逐個賽道、逐個問題掰開揉碎了説，都用大白話，不整那些生僻術語。 先看賽道A，集裝箱破損檢測這塊，適合的學生得是玩過圖片識別

業務邏輯 , 建模 , 數據 , 後端開發 , 1024程序員節 , Python

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u_16213461 頭像

mob64ca12f770a6 - ptyhon 調用ollama 實現多輪對話

為了構建一個通過 Python 調用 Ollama 實現多輪對話的系統，我們需要實現一套清晰的邏輯流程，確保我們在此過程中能夠高效而有序地進行。這篇博文將詳細展示如何實現這個過程，從背景描述到性能優化，我們將一步一步來探討。 時間軸與背景描述 在過去的幾年中（2019年至2023年），人工智能領域發展迅速，多輪對話系統逐漸成為熱門話題。特別是語言模型的進步，使得創建智能對話代理變

對話系統 , API , aigc , Python

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u_16213597 頭像

mob64ca13fba42b - shell腳本鏈接、讀寫、操做mysql數據庫實例

在日常運維或開發工作中，我們經常需要對MySQL數據庫進行重複性操作（如批量查詢、數據統計、定時監控等）。手動執行SQL命令不僅效率低下，還容易出錯。Shell腳本作為Linux系統下的自動化工具，能與MySQL完美結合，實現操作的自動化與批量化。本文將從實驗環境準備出發，通過多個實戰案例，詳細講解如何用Shell腳本高效操作MySQL數據庫，所有案例均

服務器 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_16213385 頭像

mob64ca12e5502a - llama factory python調用

在這篇博文中，我歡迎大家一同探索如何調用 Llama Factory 這一機器學習庫，並在 Python 環境中進行集成。Llama Factory 提供了一系列強大的工具，以便於快速構建和訓練語言模型。在本文中，我將詳細涉及環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南以及生態擴展等方面的內容。 環境準備 在開始之前，我們需要做好相應的環境準備，以確保所有相關的技術棧都是兼容

數據 , aigc , 代碼示例 , Python

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u_16213638 頭像

mob64ca1405664d - 全新C#工控上位機WPF教程 | 自定義協議上位機應用實戰合集零基礎入門（websocket/串口/網口通信/PLC工控上位機開發/交互/MVVM） 0766_嗶哩嗶哩

每個新計劃啓動前，我們團隊內部總要開個簡短的“技術選型會”。核心議題往往很聚焦：這個新活兒，到底該用Python+Qt（PySide6）上，還是派C#+WPF出馬？ 這倆都是我們的主力兵器，沒有絕對的好壞，只有合不合適。選錯了，後期能把自己和客户都折騰得夠嗆；選對了，項目順風順水，你好我好大家好。 怎麼選？我們不空談技術，就圍着項目本身問幾個最實際的問題。 第一

windows , wpf , Css , 前端開發 , HTML , Python

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mob64ca1400133b - RH850開發板StarterKit示例程序分析--R_UART_Init()；串口初始化

本文詳細介紹了GH8555B寄存器的初始化過程，包括頁面結構，密碼訪問方法，以及關鍵寄存器如VCSW、MIPLANE通道數、分辨率設置等，涵蓋了VSPR/VSNR，VCOM，VGH/VGL等電壓調整。 1.初始化代碼調試説明 寄存器基本功能説明 寄存器有多個PAGE 構成，簡單可以分為協議類和私有類兩類。協議類為遵守標準協議。私有類為每家公司按

參數説明 , 3d , 後端開發 , 寄存器 , Python

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數據俠客行 - Python nlp有哪些軟件包

機器學習的發展可以追溯到1959年，有着豐富的歷史。這個領域也正在以前所未有的速度進化。在之前的一篇文章中，我們討論過為什麼通用人工智能領域即將要爆發。有興趣入坑ML的小夥伴不要拖延了，時不我待！ 在今年秋季開始準備博士項目的時候，我已經精選了一些有關機器學習和NLP的優質網絡資源。一般我會找一個有意思的教程或者視頻，再由此找到三四個，甚至更多的教程或者視頻。猛回頭

github , 開發工具 , Python nlp有哪些軟件包 , 後端開發 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

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u_16213639 頭像

mob64ca1405a060 - NPU升騰模型部署性能測試

目錄 在昇騰NPU上跑Llama 2模型：一次完整的性能測試與實戰通關指南 引言：從“為什麼選擇昇騰”開始 第一幕：環境搭建——好的開始是成功的一半 1.1 GitCode Notebook 創建“避坑指南” 1.2 環境驗證：“Hello, NPU!” 第二幕：模型部

code , 性能測試 , 後端開發 , llama , ci , Python

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M82A1 頭像

滄州虎王科技 - 實現從JS到Python的跨越：前端開發者的轉型攻略

從JS到Python：一個前端開發者的絲滑轉型之路 作為前端開發者，您已精通JavaScript（JS）的異步處理、DOM操作等核心技能。轉向Python時，您會發現許多概念可無縫遷移，只需聚焦關鍵差異即可高效轉型。以下分步指南助您平穩過渡： 一、相似性：快速上手的基石 基礎語法通用性 變量聲明：無需let/const，

軟件研發 , 作用域 , 開發者 , Python

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u_16175452 頭像

mob649e8158ed1f - python訪問ollama請求失敗

在最近的項目中，我遇到了“Python訪問Ollama請求失敗”的問題。這一問題的背後，不僅僅是簡單的代碼錯誤，還涉及到架構設計、性能優化、故障處理等多方面的因素。這裏將詳細記錄下整個解決過程，以便後續參考。 業務場景分析 在當前的項目中，我們依賴Ollama作為模型訪問的中介。隨着用户數量的增加，高併發的API請求使得性能瓶頸逐漸顯現，尤其是在某些關鍵時段，業務請求的響應時間顯

高併發 , aigc , ci , Python

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u_16213672 頭像

mob64ca140d96d9 - 通過開源鴻蒙終端應用Termony完成Talloc 命令行工具構建過程深度解讀

本文記錄使用命令 OHOS_ARCH=aarch64 OHOS_ABI=arm64-v8a sh ./create-hnp.sh 構建 Talloc 2.4.3 的完整過程，包括環境、構建鏈路、關鍵日誌、常見問題與解決方案、產物驗證與重建方法，便於復現與運維。 Talloc 是一個層次化內存分配器，由 Samba 項目開發，用於管理內存分配和釋放。它提供了基於上下文的內存管

後端開發 , 交叉編譯 , 解決方法 , Python

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【TVM 教程】向 TVM 中添加 Codegen

Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →https://tvm.hyper.ai/ 隨着深度學習工作負載所針對的硬件設備數量不斷增加，用户在各種設備上實現高性能所需的知識也在不斷增加。為了讓數據科學家在開發新模型時不必擔心性能問題，硬件廠商或是基於一些常見的深度學習算子，提供 MKLDNN 或 cuDNN

算法 , gpu , 代碼編輯器 , cpu , Python

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u_16213565 頭像

編程藝術大師 - jq富文本_jQuery富文本編輯器Notebook

如何快速集成jQuery-Notebook：打造優雅高效的Web富文本編輯體驗 jQuery-Notebook是一款輕量級、簡潔優雅的所見即所得（WYSIWYG）Web富文本編輯器，基於jQuery構建，為web應用程序提供直觀的內容編輯解決方案。無論是博客平台、在線教育系統還是企業協作工具，它都能幫助用户輕鬆創建和編輯複雜內容，同時保持界

後端開發 , jquery , Python , Web

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momodel 頭像

Momodel - Python 人工智能編程指南：基礎、庫和工具大全解析

Python 已成為人工智能 (AI) 和機器學習領域的通用語言。其廣泛的應用、強大的庫生態系統和用户友好的語法使其成為人工智能愛好者、數據科學家和研究人員的理想選擇。在這份綜合指南中，我們將探討用於 AI 編程的 Python 基礎知識，深入研究關鍵庫，並重點介紹 AI 開發的基本工具。 Python：人工智能的語言 Python 在人工智能領域的流行並非巧合；它提供了獨特的功能組合，使

編程 , 基礎 , 人工智能 , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - SQLAlchemy 入門：Python 中的 SQL 工具包和 ORM

SQLAlchemy 是 Python 中一款非常流行的數據庫工具包，它對底層的數據庫操作提供了高層次的抽象。在本篇文章中，我們將介紹 SQLAlchemy 的兩個主要組成部分：SQL 工具包 (SQL Toolkit) 和對象關係映射器 (Object-Relational Mapper, ORM) 的基本使用。 一、SQLAlchemy 的安裝和設置 安裝 SQLAlchemy 很簡單，可以通

sqlalchemy , Python

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mob64ca12d74a10 - langchain教程PDF下載

為了幫助大家解決“langchain教程PDF下載”的問題，本文將圍繞環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用這幾個方面進行詳細説明。 在開始之前，我們首先需要了解下載與使用 LangChain 教程的必要環境準備工作。以下是包括前置依賴的安裝步驟，以及甘特圖與四象限圖的資源評估。 環境準備 在我們着手下載 LangChain 教程的 PDF 之前，首

User , aigc , ci , Python

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mob64ca141139a2 - 高性能計算 GPU 等資料

Tachyon數值精度終極指南：GPU加速的ZK證明算法核心解析 在現代零知識證明（ZK）系統中，數值算法的精度直接決定了整個系統的安全性和可靠性。Tachyon作為一個模塊化的ZK後端，通過GPU加速技術為數值計算提供了全新的解決方案。本文將從numerics模塊入手，深入分析Tachyon如何處理數值精度問題，以及它如何為ZK證

數值精度 , 並行計算 , 數值計算 , 後端開發 , Python

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