MineContext 是一個會在後台記錄與整理你日常電腦行為的開源工具。它的體驗更像是一種新的信息整理方式：不需要額外輸入，你的日常操作本身就是素材
我現在一天基本離不開 AI 了。
不是那種“把提示詞寫得像煉丹”式的依賴，而是很平常的那種：
我寫代碼，它在旁邊檢查。
我整理邏輯，它幫我捋一遍。
我寫文檔，它補補關鍵字、給點建議。
整個過程更像是 我在人前台寫，它在後台兜底。
它不是替我工作，它是把我的工作做得更圓滑、更完整。
但説實話，我過去對“AI 助理”的期待真的不高。
因為不管助理多聰明，你不給輸入，它就是個啞巴。
它更像一個“貼心的編輯器”，而不是一個“主動的助理”。
尤其是寫日報、週報的時候。
我不説，它啥都不知道。
輸入少，它就笨；輸入多，我就累。
所以一般都是：
我親自寫 → AI 潤色 → 我審核 → 再調整一下。
直到我遇到了 MineContext。
直到我遇到 MineContext
有一天我隨便逛 GitHub，看到一個叫 MineContext 的東西。
它確實在某種程度上展示了某種 AI 使用的新方向。
它不是等你給材料，它是：
- 自己看
- 自己分析
- 自己整理
- 自己總結
- 最後把報告端過來
我只是正常用電腦，它就在後台默默觀察。
等我晚上坐下來，它就會遞給我一份報告，告訴我今天都做了什麼。
那份報告甚至比我自己寫的更全面、更有邏輯、更有洞察。
對於我這種喜歡把生活“數字化”來管理的人來説，這東西簡直是天賜。
我甚至隱隱覺得，這可能會成為新一代人的工作方式。
AI 主動幫你記錄、幫你整理，而不是你逼着自己記。
MineContext 到底在幹什麼？
用人話講，它平時就在幹這幾件事：
定時截圖你的屏幕
比如每隔幾秒，它截一張當前屏幕。
用視覺模型分析你在幹嘛
它能識別頁面、文檔、代碼、聊天窗口、IDE、網頁內容……
然後把這些內容結構化。
比如：
- 你在寫 PHP
- 你在查某個 Cloudflare 500 報錯
- 你在寫博客
- 你在看一個項目的 README
- 你在 debug
- 你在管理數據庫
- 在跟桐桐聊天，她説她外公喝的茶 1680 一斤，你下單三斤並約定下週一面交（咳）
自動去重、過濾、歸類
把無意義的截圖清理掉，把重複信息合併掉，不會讓你的數據變垃圾堆。
每一小段時間自動做小結
像一個實時存在的“精簡時間線”。
生成洞察報告
每天、每週，它會把你這些碎片化行為整理成一份真正可讀的報告。
內容包括：
- 你今天主要在做什麼
- 處理了哪些任務
- 花了多少時間
- 今天的重點主題是什麼
- 有哪些工作模式、習慣、偏好
- 今天的 highlights / issues
- 有時候甚至會給你建議
讀起來真的就像把自己交給了一個觀察者，它在旁邊默默記錄你的一天，晚上把故事整理好給你。
什麼我説它是 ADHD 神器
我不是專業講 ADHD 的，就是站在“注意力容易飄”的普通人角度説一下。
很多人應該都有這種感覺：
- 做了很多事，但回頭想不起來今天干了啥
- 一天結束的時候沒成就感
- 事情都是碎片的，很難拼成完整的故事
- 想寫日報時經常“空白”
- 想覆盤一下，發現自己根本想不起來
MineContext 的價值就在這裏：
它幫你把碎片變成結構。
白天你專心幹活，無腦沉浸。
你不需要特地記，也不需要刻意整理。
到了晚上，它已經把你的：
- 工作流
- 切換記錄
- 查資料軌跡
- 輸入輸出
- 項目參與
- 日間行為模式
全部整理得清清楚楚。
它甚至會告訴你：
- 你今天對某個任務持續投入了 2 小時
- 你某段時間反覆在查某個問題
- 你的注意力什麼時候最集中
- 你什麼時候容易走神
這對注意力問題人羣來説太有用了。
基本上你只需要“活着”，它幫你記錄你的生活
這東西意味着什麼？
我覺得 MineContext 展示了一個非常新的方向：
AI 正在從“你問我答”，變成“我幫你先做”。
這是一種新工作方式：
- 人類負責體驗、創造、執行
- AI 負責記錄、整理、總結、覆盤
這和我們之前用 AI 的方式完全不一樣。
MineContext 是：
我在過我的一天 → 它收集輸入 → 它輸出給我 → 我再決定怎麼用
這帶來的變化非常大：
- 你不必靠記憶工作
- 你不會錯過工作中的關鍵行為
- 你能輕鬆覆盤
- 你的大腦不再負責“記”，它只負責“想”
甚至我隱約覺得：
將來老闆可能會用這種東西來監控員工……
（真的完全不是不可能，畢竟這玩意可以很精確地記錄行為模式）
不過目前我並不是很擔心這一方面，畢竟它是開源的，控制權在你。
而且數據都是存儲在本地，並不會上傳雲端，每次啓動也都需要你自己手動開啓才可以。
所以可能老闆會更容易從社會學層面入手，比如半夜偷偷溜回公司開你電腦看你一天摸魚跟朋友八卦的快速總結
最後的感受
我現在幾乎每天晚上都會看它給我生成的日報。
那種體驗很奇妙。
明明是一整天的瑣碎行動，它卻能被整理成一個“像故事一樣”的東西：
有結構、有因果、有線索、有意義。
它記錄的不是任務列表，而是你的節奏、注意力、思考方式、行動軌跡。
感覺真的像是和另一個自己一起觀看生活的回放。
這讓我突然意識到：
AI 不是在幫我工作，而是在幫我“理解我自己”。
而理解自己，恰恰是現代人最缺的能力。
這幾年，AI 熱潮來得太快了，快到許多人的態度開始走形。
有人把 AI 神化，覺得它能給人帶來超越常識的答案；
有人帶着宗教式的期待，把提示詞當作咒語，把模型當成神諭；
哪怕一次輸出不準，也會怪自己“儀式沒做對”，再換一次説法，再祈禱一次。
那種感覺有點像對未知祈禱：
一半期待救贖，一半害怕怪異。
而在這種矛盾裏，人反而越來越看不清自己。
但我越來越覺得，拒絕 AI 和迷信 AI，本質上都是 放棄了自己的主體性。
MineContext 的好在於，它的介入方式非常温和。
它不是來替你做決定的，也不會告訴你應該怎麼活。
它只是默默觀察、整理、覆盤，把信息用你的方式還給你。
它像一面鏡子，但這面鏡子比你自己多看到一點點：
看到你忽略的細節、看到你一天當中的節奏、看到你無意間形成的路徑。
它幫你把混亂變成秩序，把碎片變成軌跡，把流水賬變成有意義的敍事。
你還是你，只是更清晰了一點。
在未來這個 AI 會越來越深入環境、工作、家庭，甚至身體的時代裏，
我覺得從這種工具開始，讓 AI 以一種不侵入的方式參與生活，是一種很好的提前適應。