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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - 計算機操作系統設備管理ppt,計算機操作系統設備管理.ppt

前言 磁盤是計算機中最重要的外部存儲設備之一。不同於內存，磁盤提供持久化存儲，但其訪問速度遠低於內存和CPU的處理速度。因此操作系統需要在磁盤訪問上做大量優化：既要保證正確性與公平性，又要儘量減少延遲、提高吞吐量。 文章目錄 計算機操作系統 - 設備管理 一、磁

尋道時間 , 尋道 , 後端開發 , 磁道 , Python

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u_13521 頭像

cnolnic - PySpark ML常用轉換器

一、核心架構圖 二、角色分析 在Driver端，通過Py4j實現在Python調用Java的方法，即將用户寫得PySpark程序“映射”到JVM中，例如，用户在PySpark中實例化一個Python的SparkContext對象，最終會在JVM中實例化Scala的SparkContext對象 在Executor端，則

spark , 大數據 , big data , PySpark ML常用轉換器 , JAVA , Python

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 2026版基於python大數據的電影分析可視化系統

1、研究背景 在當今數字化時代，電影產業蓬勃發展，全球電影市場年票房收入持續增長。據統計，2023 年全球電影票房總收入達到數百億美元，電影數量也呈爆發式增長，每年有數千部電影在全球各大院線上映。然而，如此龐大的電影數據藴含着豐富的信息，但缺乏有效的分析手段，使得電影從業者、投資者和觀眾難以從中獲取有價值的知識。傳統的電影分析方法主要依賴人工統計和簡單圖表展示，效率低下且難

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 電影分析 , 後端開發 , JAVA , Python , Web

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u_16213717 頭像

mob64ca1418736f - 2.7 面向對象介紹 2.8 類的屬性 2.9 類的方法 - JasonYan86的個人空間 -

今日任務： 類的定義 pass佔位語句 類的初始化方法 類的普通方法 類的繼承：屬性的繼承、方法的繼承 類的定義 對類進行定義時，使用class關鍵字，注意與函數不同，在類名的後面不需要加括號，示例如下： class ClassName: #類名通常遵循大駝峯命名法 (U

初始化方法 , 後端開發 , ci , 父類 , Python

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u_16213570 頭像

藍色憂鬱花 - 如何獲取網站發送到手機的短信驗證碼並自動填到網站 python

最近不知道怎麼的，總是喜歡研究一些大型站點的一些功能的實現，這兩天看了下幾個大型站的驗證碼的實現，覺得有點意思。 於是在.Net下也實現了一套類似的機制。我們先來看看這幾個站的驗證碼功能的外在表現： 看QQ的，網站上有驗證的地方都可以看的到，我這裏提供個地址：http://pay.qq.com/login.shtml?url=http://pay.qq.com/

服務器 , 數據 , 後端開發 , 驗證碼 , Python

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hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 ascii

Python 的內置函數 ascii() 用於返回一個表示對象的可打印字符串，其中非 ASCII 字符會被轉義為 \x、\u 或 \U 形式的轉義序列。這個函數在處理包含非 ASCII 字符的字符串時特別有用，可以幫助開發者安全地顯示或記錄這些字符。 基本語法 ascii(object) 參數 object：可以是任何 Python 對象，但通常是字符串。如果是其他類型的對象，ascii()

知識 , Python

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u_16099276 頭像

風輕雲淡的開發 - Rust語言所有權與引用（詳解）_51CTO博客

文章目錄 引言 Rust 中的零拷貝本質 系統級零拷貝實踐 零拷貝序列化的深度應用 專業思考與權衡 總結 引言 零拷貝（Zero-Copy）技術是高性能系統編程中的關鍵優化手段，它通過減少數據在內存間的複製次數來提升系統吞吐量和降低延遲。在 Rust 語言

性能優化 , 開發語言 , rust , 後端開發 , 零拷貝 , Python

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u_14402 頭像

Aceryt - ONNX 新特性大解讀和最佳實踐分享｜直播預告

你是否還在為多模型部署的冗餘計算髮愁？當圖像分類與目標檢測模型分別佔用 GPU 資源時，算力浪費與推理延遲成為難以迴避的痛點。本文將帶你用 ONNX（Open Neural Network Exchange，開放神經網絡交換格式）構建多任務學習模型，通過共享特徵提取層實現"一次前向傳播，多任務並行輸出"，實測可降低 40% 計算資源消耗。 讀完本文你將掌握：

多任務 , 後端開發 , 複用 , 特徵提取 , Python

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - PG故障處理：LOG: invalid resource manager ID 54故障處理

1、 故障現象 某數據庫在2025-04-02發現備庫同步中斷，簡單查看數據庫LOG日誌中有如下的報錯信息： 2025-04-02 09:42:00.899 CST [1952298] 日誌: 在456/7ECCB34D8處的資源管理器ID54不合法 2025-04-02 09:42:01.763 CST [

系統啓動 , 致命錯誤 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 如何使用Python實現Excel和CSV的格式互轉

在日常數據處理工作中，Excel和CSV作為兩種最常用的數據存儲格式，其相互轉換的需求無處不在。無論是數據分析師需要將CSV導入Excel進行可視化，還是開發者需要將Excel數據導出為CSV進行批量處理，手動轉換往往耗時耗力且容易出錯。幸運的是，藉助Python的強大功能，我們可以輕鬆實現這一自動化過程。 本文將深入探討如何使用 Spire.XLS for Python 庫，高效、準確地實現Ex

csv , Python

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u_16213687 頭像

mob64ca141139a2 - Audition CS6軟件安裝教程（一款專業的音頻編輯軟件）AU軟件全版本下載-

一、Audacity 是什麼？為什麼值得使用？ 如果你正在尋找一款免費、開源、無廣告的音頻剪輯軟件，那麼Audacity絕對是最佳選擇之一。 它具備： 免費開源，無任何付費限制 支持多軌剪輯、降噪、變速、混音、均衡器等專業功能 佔用極低，低配置電腦也能流暢運行 插件生態豐富（VST、LV2、LADSPA） 可用於

安裝包 , 後端開發 , ci , 輸入設備 , Python

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於python大數據的新能源汽車數據分析系統

1、研究背景 在全球能源危機與環境問題日益嚴峻的大背景下，新能源汽車憑藉其低碳環保、高效節能等顯著優勢，成為了汽車產業轉型升級的重要方向，近年來呈現出迅猛的發展態勢。各國政府紛紛出台政策大力扶持新能源汽車產業，推動其市場規模持續擴大，新能源汽車的保有量也在不斷攀升。隨着新能源汽車產業的蓬勃發展，海量的相關數據隨之產生。這些數據來源廣泛，涵蓋了車輛運行過程中的實時數據，如電池

yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , JAVA , Python

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u_12207 頭像

衞斯理 - 每日論文速遞：自然語言處理相關（11月5日更新版）

FLOWER: Democratizing Generalist Robot Policies with Efficient Vision-Language-Action Flow Policies CORL 2025 project Object-Centric Latent Action Learning

數據 , 數據塊 , 後端開發 , ci , Python

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wayn111 頭像

wayn - 你做的 9 件事表明你不是專業的 Python 開發人員

本文轉載自國外論壇 medium，原文地址： https://medium.com/navan-tech/7-java-features-you-might-not-h...，由博主簡譯後給大家帶來!img src="https://img.soogif.com/cuHug3czdyNshnZO7wUZnFeKodmzqhnm.gif?scope=mdnice" width="150"

python3.x , 規範化 , Python

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huaweiclouddeveloper 頭像

華為雲開發者聯盟 - Tensorflow保存神經網絡參數有妙招：Saver和Restore

摘要：這篇文章將講解TensorFlow如何保存變量和神經網絡參數，通過Saver保存神經網絡，再通過Restore調用訓練好的神經網絡。 本文分享自華為雲社區《[[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神經網絡參數 丨【百變AI秀】](https://bbs.huaweicloud.com/b...)》，作者： eastmount。 一.保存變量 通過tf.Variab

tensorflow , 神經網絡 , 編程技巧 , 變量 , Python

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u_16970152 頭像

求知上進 - 深入學習Python函數：屬性訪問

第一章：屬性訪問的基礎原理 1.1 屬性訪問的起源與Python演進 屬性訪問的概念源於1990年代的Smalltalk動態屬性系統，它強調對象的統一接口。Python的@property由Guido van Rossum在Python 2.2中通過描述符協議正式引入，當時旨在簡化getter/setter的 boilerplate代碼。到Python 3起，prop

生成器 , 人工智能 , 深度學習 , 描述符 , Python

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u_16213635 頭像

mob64ca1404baa2 - Python量化交易入門_黑馬程序員的技術博客

一、量化 1.1、目的 大模型量化的主要目的是壓縮模型參數，降低計算複雜度，提高推理效率。 存儲優化：將高精度的浮點型參數轉換為低精度的整數參數，減少模型存儲空間。 計算加速：使用低精度整數進行計算，降低計算複雜度，提高推理速度。 硬件適配：某些硬件（如嵌入式設備、移動端芯片）對低精度計算支持更好，量化可以提高 適配性。

數據 , 數位 , 權重 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript , Python

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - Python 插件虛擬環境支持

eKuiper 團隊於年前發佈了 1.8.0 版本，並在 2 月對該版本的文檔進行了完善，同時通過 EMQ Demo Day 直播幫助用户更進一步瞭解新功能的使用場景。 我們也開始了下一個版本 1.9.0 的開發，該版本將是一個較小的迭代版本，主要目標是實現與工業協議網關軟件 Neuron 的多實例連接。目前主要完成了功能調研和規劃工作，以及新功能 Python 插件虛擬環境支持的開發。 此外，2

插件 , 虛擬 , 阿里雲 , 環境搭建 , Python

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u_14276 頭像

柳隨風 - cmake入門學習筆記_cmake -wl

介紹了稀疏矩陣求解庫 SuiteSparse 的構建方法，基於已構建的 OpenBLAS、gmp 和 mpfr 依賴，使用自動化工具 BuildCppDependency 在 Windows 和 Linux 平台完成編譯，並詳細説明了關鍵 CMake 構建參數的作用。 1 介紹 在上一篇文章《CMake構建學習筆記26-OpenBLAS庫的構建》中介紹的Ope

稀疏矩陣 , fortran , cmake , 後端開發 , Python

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - HTTP請求：requests的進階使用方法淺析 | 京東雲技術團隊

1 背景 上篇文章講解了requests模塊的基礎使用，其中有get、put、post等多種請求方式，使用data、json等格式做為請求參數，在請求體中添加請求頭部信息的常見信息，如：headers、cookies，以及對請求響應的處理方法。接下來講解一下requests的高級用法。 2 進階方法舉例 2.1 requests.request() method：提交方式（get｜post）； u

HTTP , requests , 爬蟲 , Python

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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - 2022互聯網大事件覆盤 -

問題 HDFS操作 （1）編程實現一個類“MyFSDataInputStream”，該類繼承“org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream”，要求如下：實現按行讀取HDFS中指定文件的方法“readLine()”，如果讀到文件末尾，則返回空，否則返回文件一行的文本。 （2）查看Java幫助手冊或其它資料，用“java.net.URL”和“

hdfs , hadoop , 後端開發 , Python

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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - CNCF Weekly 19-31 - CNCF的個人空間 -

當容器監控遇見大語言模型，可持續發展不再是紙上談兵 緣起：一場關於綠色合規的技術對話 在北京時間10月22日的CNCF Kepler社區週會上，來自Red Hat的Marco帶來了一場源自Open Source Summit Korea的精彩分享。這場題為《Exploring Kepler’s Next Chapter: Achieving Clou

服務器 , 數據 , 後端開發 , 1024程序員節 , ci , Python

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u_12935 頭像

doscommand - RocketMQ 5.0 大手筆，擁抱雲原生，支持流處理，高可用架構升級！

RocketMQ 5.0核心升級：控制器架構革新與分層存儲實踐 你是否還在為分佈式消息系統的高可用部署而煩惱？是否面臨消息存儲成本與持久化需求的兩難抉擇？Apache RocketMQ 5.0版本帶來了顛覆性的架構升級，通過全新的Controller選主機制和靈活的分層存儲方案，徹底解決傳統部署模式的痛點。本文將深入解析這兩大核心特性，帶你掌握從架構設計到實際配置的

消息傳遞 , 消息中間件 , 後端開發 , 高可用 , Python

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mob64ca14163a4f - Oracle 10046事件_數據庫技術

在Oracle數據庫的性能診斷與內核機制研究中，10046事件是最核心的跟蹤工具之一。它不僅能精準捕獲SQL執行的全量信息，更是剖析數據庫底層初始化邏輯的關鍵手段。 一、Oracle 10046事件：性能診斷的核心工具 10046事件是Oracle對SQL_TRACE功能的增強，能夠捕獲SQL執行過程中的綁定值、等待事件、執行統計等關鍵信息，是定位性能問題、理解SQL

bootstrap , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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