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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - Spec模式賦能百度網盤場景提效

本文將通過2個實踐案例，帶大家感受SPEC模式的魅力～看Spec如何在百度網盤場景下賦能研發提效！ Case 1 ：通過Spec模式生成代碼庫Rules數據看板 百度網盤的技術老師最近在做通用Rules開發，過程中的監控指標是團隊代碼庫Rules佔比，但缺少一個能看到各團隊佔比的頁面，現在的任務就是從0到1去解決這件事。當然，不是要生成一個臨時項目，而是生成一個可持久維護的、符合當前團隊技術棧的項

教程 , 知識 , 程序員 , 後端 , 前端

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sevencoding 頭像

sevencoding - 劍指offer-51、構建乘積數組

題⽬描述 給定⼀個數組A[0,1,...,n-1] ,請構建⼀個數組B[0,1,...,n-1] ，其中B 中的元素B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]*...*A[n-1] 。不能使⽤除法。（注意：規定B[0] =A[1] * A[2] * ... * A[n-1]，B[n-1] = A[0] * A[1] * ... * A[n-2] ） 對於A ⻓度為1 的情況，

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mingzhongshui 頭像

命中水ヽ - 從懷疑到離不開：我第一個由 AI 深度參與完成的真實項目覆盤

首先説明，我不是專業的前端工程師。 但這次，我一個人完成了一個包含聊天窗口、WebSocket 實時推送、多語言翻譯、複雜 UI 狀態管理的前端項目。 説實話，如果沒有 AI，這個項目我大概率會延期，甚至放棄一些體驗上的細節。 這是我第一次，在一個真實、長期維護、並且已經上線使用的項目中，深度引入 AI 參與開發。 不是 Demo，不是練手，而是一個我必須為穩定性、性能和可維護性負責的系

php , 人工智能 , lavarel , 後端 , 前端

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jueqiangdeqianbi 頭像

倔強的鉛筆 - REST vs SOAP：兩種 Web 服務協議的分析

REST（Representational State Transfer）和 SOAP（Simple Object Access Protocol）都是 Web 服務架構的兩種主要風格。兩者都提供了一種通信方式，可以讓不同的應用程序通過網絡互相交換數據。但是，它們之間有一些重要的區別。 REST REST 是一種基於 Web 的架構風格，它使用 HTTP 協議進行通信。REST 架構的核心理念是資

rest , soap , 網絡傳輸協議 , 後端 , 前端

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immerse 頭像

沉浸式趣談 - 《獨立開發者精選工具》第 024 期

Indie Tools 是一個收錄獨立開發、AI 出海領域最新、最實用的免費工具與資源工具站。讓你快速找到所需，專注於創造產品。 獨立開發者必備網站：https://www.indietools.work Github: https://github.com/yaolifeng0629/Awesome-independent-tools 如果本文能給你提供啓發和幫助，感謝各位小夥伴動動小手指，一

後端 , 前端

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u_15654527 頭像

敦厚的曹操 - 【Asp.net】IIS中部署asp.net出現temp權限錯誤的解決方法

問題：錯誤信息 Access to the path 'C:\Windows\TEMP\ASPNETCORE_3f716106-8fe8-4142-9 解決方法：應用地址池中把“加載用户配置文件”設為True 本文包含：--> -->

配置文件 , 後端開發 , access , 解決方法 , 後端 , asp.net , Python

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laoshideyangrouchuan 頭像

float64 - ByteByteGo學習筆記：系統設計面試框架

系統設計面試往往讓人感到緊張，因為問題通常很模糊，而且需要在短時間內設計出一個複雜的系統。但實際上，面試官並不是期望你在一小時內設計出一個真實世界的系統，而是希望看到你在解決問題時的思維方式和設計技能。 系統設計面試的目標 面試官主要關注以下幾個方面： 合作能力：是否能夠與團隊成員有效合作。 抗壓能力：在壓力下是否能保持冷靜並做出合理的決策。 解決模糊問題的能力：面對不明確的問題時，是否能

系統設計 , 面試 , 後端

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 利用CI機制管控jar依賴樹 | 京東雲技術團隊

1. 現狀·問題 你還記得你排查jar衝突的付出麼？ 為了有效控制jar包更新帶來的未知jar引入和變動，我們經常使用dependency-tree來查看依賴關係排查問題，通常是出現問題再被動分析和排查，此時人力成本是巨大的，同時系統已出問題，沒有後悔藥。 2. 分析原因 jar包依賴是異變的，且隱形的，jar衝突導致的問題經常發生，研發無法每次都關注其變化。 3. 採取措施 採用“敏捷”思想，小

ci-cd , jar包 , jar , ci , 後端

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u_14126 頭像

網猴兒 - 【Rust日報】2022-02-22 Slint - 為桌面和嵌入式設備創建一個新的GUI框架-

Rust Slint實現炫酷鎖屏源碼分享 一、源碼分享 1、效果展示 2、源碼分享 2.1、工程搭建 2.2、工程結構 2.3、main.rs 2.4、main.slint 2.5、models.slint 2.6、Cargo.toml

sed , 開發語言 , rust , Css , ci , 前端開發 , 後端 , HTML

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jueqiangdeqianbi 頭像

倔強的鉛筆 - 從零開始：SpringBoot 集成並使用 Swagger

Swagger 最初作為一套規範而問世，後來在 2015 年捐贈給Linux基金會後演變為 OpenAPI 規範（OAS）。這次轉變標誌着 API 文檔編寫和互操作性的一次進步，使其向 OpenAPI 3.0 過渡。在現今的行業討論中，提到 Swagger 通常指的是 SmartBear Software 開發的一套用於實現 OpenAPI 規範的工具。這套工具包括開源、免費和商業工具的組合，支持

API , springboot , JAVA , swagger , 後端

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chenyishi 頭像

chester·chen - 從 .NET Core1.0 到 .NET 10：.NET + C# 演進全景

本文回顧微軟 .NET 與 C# 語言從跨平台起步到統一平台、再到現代化性能優化的全過程。每個版本都配有簡明 Demo 代碼，便於開發者快速掌握特性變化與實踐。 一、.NET Core 時代：跨平台的開端 1. .NET Core 1.x（C# 7.0） 發佈時間：.NET Core 1.0 於 2016-06-27 發佈。 意義：標誌 .NET 生態邁向真正跨平台、開

.net , 後端

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sevencoding 頭像

sevencoding - 動態規劃

什麼是動態規劃 動態規劃，英文：Dynamic Programming，簡稱DP，如果某一問題有很多重疊子問題，使用動態規劃是最有效的。 所以動態規劃中每一個狀態一定是由上一個狀態推導出來的，這一點就區分於貪心，貪心沒有狀態推導，而是從局部直接選最優的， 例如：有N件物品和一個最多能背重量為W 的揹包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的價值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解將

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xiaoniu142857 頭像

xiaoniu142857 - 洛谷 P5658 [CSP-S 2019] 括號樹 題解

題目大意 給定一棵樹，每個節點有一個括號。對於每個節點 \(i\)，定義 \(s_i\) 為從根節點到 \(i\) 的路徑上所有括號按順序組成的字符串。求每個 \(s_i\) 中互不相同的合法括號子串的個數 \(k_i\)。 思路 首先，\(k_i\) 可以從父節點遞推得到，\(k_i=k_{f_i}+a_i\)。其中 \(a_i\) 為以節點 \(i\) 結尾的合法括號序列數量。因此只要求出每個

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】Libdevice (tl_extra.libdevice) 函數

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ Triton 可以調用外部庫中的自定義函數。在這個例子中，我們將使用 libdevice 庫在張量上應用 asin 函數。請參考以下鏈

機器學習 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習 , 後端

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - Django 6.0 發佈，新增原生任務隊列與 CSP 支持

12月了，Django 6.0 即將發佈。Django 這次次更新不僅強化了安全性和現代開發體驗，更引入了社區期待已久的後台任務接口。同時，Django 6.0 對 Python 版本提出了更高的要求，一起來看看。 以下是 Django 6.0 值得關注的核心變化。 原生支持內容安全策略（CSP） Web 安全一直是 Django 的強項。在 6.0 版本中，Django 終於內置了對內容安全策

開發工具 , django , 開發環境 , 後端 , Python

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huangxincheng 頭像

一線碼農 - DotMemory系列：5. 如何實現自動化抓取和應用自託管

一：背景 1. 講故事 前面幾篇我們都是手工安裝 dotmemory 軟件，然後在程序的合適時機抓取snapshot，這種方式在絕大多數場景下都沒有問題，但在一些精細化的場景下，如果能夠實現自動化抓取，那就比較🐂👃了，這篇我們就來聊一聊這玩意。 二：如何實現自動化抓取 1. 測試代碼 所謂的自動化抓取，意思就是用代碼來控制 snapshot 的抓取時機，而不是你在 UI 上點來點去，為了方便測

.net , 後端

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lvxingdekaishuiping 頭像

率性的開水瓶 - 中小企業CRM核心能力橫向對比：移動端、外勤、獲客與RPA的全維度拆解

在數字化轉型背景下，中小企業對CRM的需求已從“客户管理”升級為“全流程業務賦能”——移動端效率、外勤 真實性 、多渠道獲客精準度、電商訂單自動化成為核心決策指標。本文基於超兔一體雲、神州雲動、用友、騰訊企點CRM、Pipedrive、Bitrix24的公開能力，從四大維度展開深度對比，結合流程圖、腦圖與雷達圖，揭示各品牌的差異化價值。 一、對比框架與核心指標説明 本次對比圍繞中小企業最關注的4大

邏輯 , 後端

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wang_yb 頭像

wang_yb - Manim v0.19.1 發佈啦！三大新特性讓動畫製作更絲滑

大家好！Manim 社區剛剛發佈了 v0.19.1 版本（發佈於 12 月 1 日）。雖然這是一個小版本號更新，但裏面可是藏着幾個非常實用的新功能！ 無論你是剛入坑的新手，或者已經被某些痛點折磨過的老手，這篇更新速覽都值得一看。 1. 🌟 亮點一：終於可以“固定”隨機顏色了！ 以前我們在使用 random_color() 時，最大的痛點就是：每次運行腳本，生成的顏色都不一樣！ 有時候你覺得

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chen_67f9ccbe6f07b 頭像

異常君 - Java 併發編程必懂的隱形殺手：指令重排深度剖析

前段時間在做一個電商訂單系統的性能優化時，遇到了一個讓我抓狂的多線程問題。明明代碼邏輯很嚴謹，但在高併發場景下就是會隨機出現數據不一致。排查了整整三天後才發現，原來是 Java 中默默存在的"指令重排"在作怪。 今天我就把這個坑分享出來，從原理到實戰，聊聊 Java 中的指令重排到底是什麼、為什麼會發生，以及實際開發中如何規避這個隱形殺手。 什麼是指令重排？ 簡單説，指令重排是 JVM 和 CPU

JAVA , final , volatile , 併發編程 , 後端

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京東雲開發者 - 從原理聊JVM（一）：染色標記和垃圾回收算法

作者：京東科技康志興 1 JVM運行時內存劃分 1.1 運行時數據區域 • 方法區 屬於共享內存區域，存儲已被虛擬機加載的類信息、常量、靜態變量、即時編譯器編譯後的代碼等數據。運行時常量池，屬於方法區的一部分，用於存放編譯期生成的各種字面量和符號引用。 JDK1.8之前，Hotspot虛擬機對方法區的實現叫做永久代，1.8之後改為元空間。二者區別主要在於永久代是在JVM虛擬機中分配內存，而元空間

jvm , 垃圾回收機制 , 垃圾回收 , JAVA , 後端

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xiaoyongyong 頭像

eacape - 中介者模式

中介者維護一組用户的交互，用户之間通過中介者進行交互，而不是直接交互。 中介者模式種一般有以下角色 抽象中介者：定義中介者需要的執行方法。 具體中介者：實現用户交互的具體邏輯。 用户類：引入中介者，向中介者輸出需要交互的內容。 下面通過一個婚介中心的實例來實現中介者模式 抽象中介者 - 婚介中心 public interface DatingAgency { /**

面向對象編程 , 設計模式 , JAVA , 面向對象設計模式 , 後端

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jinyeyoudianerliang 頭像

今夜有點兒涼 - Redis怎麼實現分佈式鎖，以及注意事項

Redis 做分佈式鎖是通過利用 Redis 的一些基本命令來實現鎖的獲取、釋放以及避免死鎖等問題。常見的實現方式包括使用 SETNX 命令、SET 命令以及 RedLock 算法。 1. 分佈式鎖的基本實現方式 使用 SETNX 命令實現分佈式鎖 SETNX（SET if Not Exists）是 Redis 提供的一個原子命令，用於設置鍵值對，只在鍵不存在時執行操作。通過這個命令，可以實現簡單

redis , 鎖 , JAVA , 分佈式 , 後端

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - Spec Kit 踩坑實錄：為什麼我嚴格走了7步，AI 生成的代碼還是沒法用？

引言：完美的流程，崩塌的結果 最近我在使用 Spec Kit 做需求開發。這套工具宣稱通過標準化的 7 個步驟——Specify（定義）、Clarify（澄清）、Plan（計劃）、Tasks（任務）、Analyze（分析）、Checklist（檢查）、Implement（實現）——來生成高質量代碼。 我的初衷是美好的：輸入需求，喝杯咖啡，輸出代碼。 但現實給了我一記響亮的耳光。當我滿懷期待地跑到第

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ShuPJ0312 頭像

阿江0312 - 如何通過Anaconda快速安裝和使用Python來執行文件並打包.exe可執行程序

Anaconda是一個開源的 Python 和 R 語言的發行版，專為數據科學、機器學習、人工智能、科學計算和大數據處理等領域設計。它由 Anaconda, Inc.（原 Continuum Analytics）開發，是目前全球使用最廣泛的數據科學平台之一。 核心特點： 預裝大量科學計算庫（Anaconda 自帶 250+ 個常用數據科學包，開箱即用） 強大的包管理器：conda

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