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05:25 PM · Oct 25 ,2025

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IT開發者筆記 - 如何在Aspose.Words for .NET中配置AI模型服務端點?

Aspose.Words 25.11版本發佈後,開發者現在可以配置自定義 AI 模型服務端點。這項增強功能在集成 AI 功能(例如文本摘要、語法檢查或翻譯)時提供了更大的靈活性。新增的Url和Timeout屬性允許開發者定義自定義 API 端點並控制 AI 模型的請求超時時間。 Aspose.Words官方試用版免費下載,請聯繫Aspose官方授權代理商慧都科技 加入Aspose技術交流QQ羣(

.net , 後端

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wang_yb - 讓你的動畫“活”過來:Manim 節奏控制指南 (Rate Functions)

你在製作Manim動畫時,是否遇到過這樣的困境? “代碼寫得天衣無縫,運行流暢,出來的動畫卻總覺得哪裏不對勁?” 雖然物體確實從 A 移動到了 B,但看起來就像是老舊的工業機器人在幹活——僵硬、死板,甚至有點無聊。 其實,你的動畫離 “絲滑” 和 “專業”,往往只差這一個參數的距離:rate_func (速率函數)。 今天,我們就來聊聊 Manim 中這個不起眼但至關重要的參數,看看如何通過控制

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京東雲開發者 - 你的停機真的優雅麼?第二彈來襲 | 京東雲技術團隊

1. 前言 之前總結了一篇基於現有業務線在停機重啓時會產生RPC和MQ調用強殺導致業務數據不一致文章,文中通過優雅停機改造對RPC服務進行反註冊和MQ進行暫停消費,進而可以解決在停機時強制kill掉RPC線程或者MQ線程導致數據不一致現象,具體的原文大家感興趣可以去看一下。Ok前情提要結束,最近在一些核心應用上線重啓的時候又出現了業務訂單數據不一致的情況,通過排查定位發現還是因為停機不夠優雅,罪魁

定時任務 , 數據一致性 , 程序員 , 後端

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京東雲開發者 - 從歷代GC算法角度刨析ZGC

作者:京東科技 文濤 前言 本文所有介紹僅限於HotSpot虛擬機, 本文先介紹了垃圾回收的必要手段,基於這些手段講解了歷代垃圾回收算法是如何工作的, 每一種算法不會講的特別詳細,只為讀者從算法角度理解工作原理,從而引出ZGC,方便讀者循序漸進地瞭解。 GC 是 Garbage Collection 的縮寫,顧名思義垃圾回收機制,即當需要分配的內存空間不再使用的時候,JVM 將調用垃圾回收機制來回

jvm , 算法 , gc , 垃圾回收 , 後端

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倔強的鉛筆 - 從零開始學習 Postman 變量的使用技巧

在我們進行 API 開發和測試時,使用諸如 Postman 之類的工具可以極大地簡化工作流程,提高效率。Postman 的一個強大功能就是變量(Variables)。利用變量,我們可以使我們的請求變得更加動態和靈活,避免重複輸入數據,提高測試的可維護性和可讀性。 什麼是變量? 在編程中,變量是用於存儲數據值的命名存儲位置。類似的,Postman 中的變量也是如此。它們允許我們在不同的請求中重用相同

API , postman , 程序員 , 變量 , 後端

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Gundy - 告別命令行!我用 Electron + React 開發了一款 FFmpeg 可視化工具

告別命令行!我用 Electron + React 開發了一款 FFmpeg 可視化工具 視頻處理不應該這麼複雜。FFmpeg Studio 讓每個人都能輕鬆處理視頻和音頻。 前言 作為開發者,我們經常需要處理視頻和音頻文件:轉換格式、裁剪片段、提取音頻、添加水印…… 雖然 FFmpeg 是最強大的多媒體處理工具,但它的命令行參數讓很多人望而卻步: ffmpeg -i input.mp4 -ss

electron , 後端 , 前端

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異常君 - 深入解析 InnoDB 死鎖:從案例到方案,全流程透視指南

大家好!今天我要和各位分享一個在 MySQL 項目中經常讓開發者頭疼的問題——InnoDB 的死鎖問題。相信不少朋友都遇到過這樣的情況:一個好好運行的系統突然報錯,日誌裏冒出"Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction",然後你就開始了漫長的排查之旅... 別擔心,這篇文章會用真實案例帶你從現象到根源,徹底掌

死鎖 , MySQL , innodb , 數據庫 , 後端

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Hunter - Golang基礎筆記四之map

本文首發於公眾號:Hunter後端 原文鏈接:Golang基礎筆記四之map 這一篇筆記介紹 Golang 裏 map 相關的內容,以下是本篇筆記目錄: map 的概念及其聲明與初始化 map 的增刪改查 map 的遍歷 1、map 的概念及其聲明與初始化 map,即映射,是 Golang 裏無序鍵值對的集合。 以下是創建 map 的兩種方式。 1. 使用 make 的方式創建

map , go , 後端

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王中陽講編程 - 分享一下最近的面試題

分享一下訓練營內部學員最近的面經,希望對大家有幫助。 1 供應鏈跨境電商二面 外包 自我介紹 詢問 一般來説 會從哪些方面去code review 空結構體用過嗎?什麼作用?為什麼會有這個作用? 詢問 你怎麼去設計一個10萬QPS的系統。(redis單飛是什麼) 多大的服務器 或者説怎麼配置一個服務器 能撐起10W的QPS Mysql 覆蓋索引、聯合索引的概念 唯一索引和二級索引(

go , 後端

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KubeSphere - 某頭部汽車金融以 KubeSphere 多集羣支撐混合雲合規治理與彈性擴展

在金融監管趨嚴、業務持續創新的背景下,國內某頭部汽車金融公司需要在有限的硬件資源上,同時滿足多環境隔離、合規要求與快速迭代的業務需求。藉助 KubeSphere 容器平台與雲易捷超融合平台,企業在約三個月內完成混合金融平台的搭建,實現多集羣統一管理、生產與研發環境隔離以及容器化運維能力落地,為後續業務系統向雲原生架構演進打下基礎。 客户背景與行業挑戰 該汽車金融公司隸屬於國際知名汽車集團,長期深耕

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愛學習的懶洋洋 - Spring Boot WebSocket方案終極指南:Netty與官方Starter對比與實踐

一、Maven依賴引入 1. Netty-WebSocket-Spring-Boot-Starter dependency groupIdorg.yeauty/groupId artifactIdnetty-websocket-spring-boot-starter/artifactId version0.13.0/version !-- 請使用最新版本 -- /depen

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梓源 - 分享 明哥-AI智能體零基礎入門Coze工作流7天速通

明哥·7 天速通 Coze 工作流:零基礎入門 AI 智能體 引言 在當今快速發展的科技時代,人工智能(AI)的應用愈發廣泛,從日常生活的智能助手到工業自動化的應用場景,AI逐漸成為不可或缺的一部分。Coze 工作流是一個高效的工具,可以幫助用户以直觀的方式進行 AI 智能體的節點編排。本文將為您提供一個為期七天的學習計劃,旨在幫助零基礎的用户,從零開始掌握 Coze 工作流的基本概念

ai開發 , 入門 , 後端

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果醬桑 - 從 0 到 1 手寫實現 MyBatis 框架:吃透 ORM 底層原理,面試不再慌

一、引言 在Java後端開發領域,MyBatis作為一款輕量級ORM框架,憑藉其靈活的SQL控制、較低的學習成本和出色的性能,成為了企業級開發中持久層的首選框架之一。大多數開發者都熟練使用MyBatis進行CRUD操作,但對其底層實現邏輯卻一知半解。 本文將帶領大家從0到1手寫實現一套簡易但完整的MyBatis框架,通過實戰穿透MyBatis的核心設計思想(如配置解析、Mapper代理、SQL執行

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Rick Carter - EFCore中巧妙利用ToQueryString()實現批插(不借助第三方包)

dotnet10發佈了,ef10也快發佈了,但是還是隻有批量更新(ExecuteUpdateAsync)和批量刪除(ExecuteDeleteAsync)功能,沒有批量插入。 今天給個辦法,在不引用第三方庫的情況下,巧妙利用ToQueryString()實現批插。 道理很簡單,就是用efcore的ToQueryString()方法返回sql字符串,然後替換拼接實現insert into(..

.net , 後端

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良許 - 20+歲男生程序員,想聽聽35歲程序員的建議

大家好,我是良許。 昨天晚上下播後,一個粉絲給我發私信,説他今年23歲,剛做程序員一年多,看到網上到處都在説35歲危機,問我這個過來人有什麼建議。看到這條消息,我突然想起自己24歲剛畢業那會兒,也是滿腦子焦慮,擔心自己從機械轉行到嵌入式會不會走錯路,擔心自己技術不夠好會不會被淘汰。現在我已經過了36歲,這些年的經歷讓我對這個問題有了很多不一樣的思考。 1. 先説説我見過的35歲程序員 我只呆過三家

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得物技術 - 社區點贊業務緩存設計優化探索

背景 內容點贊業務在得物社區中是一個非常高頻的業務場景,功能本身複雜度不高,但是業務場景多、QPS高、而且由於社區的用户體量,整體點讚的數據量非常大。其中最核心、對響應性能要求最高的主要是“用户是否點贊內容”和“內容點贊數”場景。 在得物社區中凡是有內容消費的場景,都會有上面兩個點贊場景的處理,所以整體點贊業務的QPS在社區都是非常高的。當我們在刷各種Feed流時,每一次下滑,都需要對數十篇內容進

緩存 , 重構 , 後端 , 方案

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燕閃碩 - Python描述器(Descriptor)深度解析:OOP底層核心機制實操指南

前言:在Python面向對象(OOP)編程中,描述器是支撐諸多高級特性的底層核心機制——property、classmethod、staticmethod、甚至ORM框架的字段定義(如Django ORM的models.CharField),本質都是描述器的應用。但多數Python學習者停留在“使用封裝好的特性”層面,對描述器本身的原理和實操認知模糊。本文從“原理極簡拆解+多組實戰代碼”出發,

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南柯 - 學習C語言:從入門到精通的系統路徑

為什麼學習C語言? C語言作為現代編程語言的基石,至今仍在系統編程、嵌入式開發和高性能計算等領域佔據核心地位。學習C語言不僅能幫助你理解計算機底層原理,還能培養嚴謹的編程思維,為學習其他高級語言奠定堅實基礎。 一、學習前的準備 1.1 建立正確心態 耐心是關鍵:C語言概念抽象,初期會遇到各種錯誤和困惑 實踐為王:編程是技能,不是理論,必須親自動手 擁抱調試:錯誤不是失敗,而是學習機會 1.2

後端 , 前端

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eacape - 責任鏈模式

通過構建一條流水線,將一個請求按照順序進行多次處理 下面使用一個登錄的例子來實現責任鏈模式 請求體類 public class UserInfo { private String username; private String password; private String role; public String getUsername() {

面向對象編程 , 設計模式 , JAVA , 面向對象設計模式 , 後端

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jpx - python調用大模型api來進行對話

一、Openai的接口調用 pip包下載 pip install openai    配置sk,url OPENAI_API_KEY = sk-xxxxx OPENAI_BASE_URL = https://api.openai.com/v1       接口調用 import os from flask import Flask, jsonify from openai im

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南柯 - 計算機基礎要學習哪些東西

一、數據結構與算法 這是編程的“靈魂”,決定了你寫出的代碼是否高效、優雅。 學什麼? 數據結構:組織和存儲數據的方式。 線性結構:數組、鏈表、棧、隊列。 樹形結構:二叉樹、二叉搜索樹、堆、AVL樹、B樹。 圖形結構:圖的各種表示方法和遍歷算法。 哈希表:通過Key直接訪問Value的數據結構。 算法:解決問題的步驟和方法。 基本算法:排序(冒泡、快排、歸併)、查找(順序、二分)。 算法思想:遞歸

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zxbmmmmmmmmm - Avalonia源碼解讀:Grid(網格控件)

在各類XAML UI框架中,Grid 是一種非常靈活且常用的佈局控件,它可以創建複雜的用户界面佈局。Grid 允許開發者通過定義行和列來組織界面元素,每個元素可以精確地放置在網格的特定區域內 本文以 Avalonia 框架為例,講解 Grid 控件的工作原理 事實上,UWP、WinUI 3 和 Avalonia 等XAML框架中 Grid 控件的源碼全都源自於 WPF 中的實現,以至於絕大部分

.net , 後端

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夜行者3號 - 微服務框架 go-zero 快速實戰 - 個人文章

今天,我想結合我們團隊在構建“臨牀研究智能監測平台”時的真實經歷,跟大家聊聊如何用 Go 語言和 go-zero 框架,一步步搭建起一個真正能打的高性能微服務。這篇文章不談虛的理論,只講我們踩過的坑和總結出的實用方法,希望能幫到剛接觸或正在深入 Go 微服務的你。 第零步:思維轉變 —— 為什麼是微服務?為什麼是 Go? 在我們剛開始

golang , 微服務 , 架構 , 後端開發 , 後端 , Python

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jpx - 講講django的文件對象

一、django文件對象是什麼? Django 抽象出了一套“文件處理體系”,核心是: Django 所有文件類的基類 提供統一的接口用於: 讀取 寫入 迭代 存儲到 Storage 後端(本地/OSS/S3) 使用FileField / ImageField來構造: class

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