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01:02 PM · Nov 08 ,2025

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米女巫 - jQuery核心函數:工具

1、$.each方法 方法描述:一個通用的迭代函數,它可以用來無縫迭代對象和數組。數組和類似數組的對象通過一個長度屬性(如一個函數的參數對象)來迭代數字索引,從0到length - 1,其他對象通過其屬性名進行迭代。 需求描述:給定一個數組,使用$.each方法進行遍歷輸出 var arr = [10, 90, 20, 80, 30, 70, 40,

vue.js , 數組 , 字符串 , 迭代 , 前端開發

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AI領域佈道師 - Emmagee 性能測試工具

1、性能測試工具的使用原理 軟件系統中客户端向服務端發送請求,服務端將結果返回,這個過程通過協議進行交流。 性能測試工具就像一個代理服務器(proxy server),把客户端的行為通過腳本複製下來,通過腳本運行,模擬客户端向服務器發送請求。 壓力服務器(負載機)。性能測試工具是通過向服務器產生壓力,達到監測性能的目的。要模擬多個客户端併發請求時,性能測試工具就

機器學習 , 服務器 , 性能測試工具 , 人工智能 , 迭代 , Emmagee 性能測試工具

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螳螂觀察 - 【年度消費觀察】2025,年輕人沒有拋棄白酒

文 | 螳螂觀察 作者 | 風車 關於多渠道飛天茅台價格跌破1499元/瓶這事,外界大多將原因歸於行業週期調整的大環境因素,或者是禁酒令,或者是消費降級。 通俗地講,當下的產業狀態以及酒企集體下行的趨勢,支撐不起原有的價格了。 觸及問題本質沒有?筆者認為尚缺。 反過來看,勁酒成為年輕女性社交平台熱議的“姨媽神仙水”,這組白酒消費市場看似矛盾的景象,正

數據 , Css , 迭代 , 前端開發 , 碼率 , HTML

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合合信息解決方案 - 金融機構AI中台建設典型案例

熱點背景 當前,銀行業數字化轉型已從“業務線上化”的初級階段,邁入“運營智能化”與“能力平台化”的深水區。監管層面持續倡導金融科技賦能,推動銀行業通過技術創新優化運營流程、防控金融風險、提升服務質量。然而,傳統分散式的AI能力建設模式,普遍存在技術標準不統一、資源重複投入、數據互通困難等頑疾,嚴重製約了數字化轉型的深化推進。在此背景下,構建統一、高效、智能的AI中台,將孤立

機器學習 , 字段 , 人工智能 , 文檔處理 , 迭代

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mob649e816209c2 - ollama linux連接GPU

在現代的計算機圖形學和深度學習領域,將處理大規模數據任務和快速運算的能力與高效的計算硬件結合是一個極具挑戰的技術需求。尤其是對於利用 GPU 進行加速的計算任務,確保 Linux 系統與 GPU 的良好連接和性能優化是實現高效運算的基礎。本文將詳細記錄解決“ollama linux連接GPU”問題的全過程,包括背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、故障覆盤以及擴展應用。 背景定位

數據 , 架構設計 , aigc , 迭代

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Ambition的後花園 - 對於不斷變化的開發需求,該如何應對

應對不斷變化的開發需求,是現代軟件開發中的核心挑戰。有效應對的關鍵在於從根本上轉變管理思維,從抗拒變化轉向主動擁抱和靈活管理變化。為此,我整理了一個綜合性的策略表格,希望能為你提供清晰的行動指南。 應對維度

scrum , 後端開發 , JAVA , 迭代 , 結構化

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u_14902238 - ModelScope 模型一鍵上線?FunModel 讓你 5 分鐘從零到生產

下一個AI爆款應用,或許就從您點擊"立即部署"的那一刻開始! 一、前言:AI 浪潮下的模型訴求 在當今這個全民 AI 的時代,快速入門 AI,趕上時代的浪潮,成為了大家當下最熱切的追求和期盼。於是,模型作為 AI 場景的載體,隨着 AI 技術的不斷髮展,在持續的,如雨後春筍般出現在大家的視野中,可謂是種類繁雜,功能齊全,從不同方面滿足大家對 AI 的需求。例如在 A

雲計算 , 自定義 , 雲原生 , 開發者 , 迭代

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愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第三天:流程控制語句(條件判斷與循環結構)

條件語句:程序的邏輯分支 程序之所以能解決複雜問題,核心在於它能根據不同條件執行不同代碼。就像生活中"如果下雨就帶傘,否則帶墨鏡"的決策過程,Java通過條件語句實現這種邏輯判斷。 if-else基礎結構 最常用的條件判斷結構是if-else語句,它由一個布爾條件和兩個代碼塊組成。當條件為true時執行if代碼塊,為false時執行else代碼塊。

System , i++ , AI寫作 , aigc , 迭代

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是大魔術師 - 文章閲讀總結:OpenAI-Codex_openai codex怎麼用

在 AI 編程設備快速迭代的當下,OpenAI 近日發佈了 GPT-5-Codex-Mini。這款模型是 GPT-5-Codex 的精簡版,專為開發者設計,強調經濟性和實用性。它在保持核心功能的同時,顯著提升了使用額度,適合那些頻繁遇到速率限制的場景。下面,我們從背景入手,逐步分析其特點、性能和應用價值,幫助開發者更好地評估是否值得嘗試。 發佈背景與迭代邏輯 Open

開發者 , 迭代 , 前端開發 , 軟件工程 , Javascript

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mob649e8168b406 - langchain本地RAG

在這篇博文中,我們將深入探討“langchain本地RAG”的實現。在這個快速發展的技術時代,RAG(檢索增強生成)成為了許多企業獲取信息的常用工具。本文將從背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、覆盤總結和擴展應用幾個方面,詳細闡述如何成功實施本地RAG模式。 背景定位 在當今的企業環境中,大量的信息生成需求促使了對高效信息檢索和生成的渴望。藉助於RAG技術,企業能夠更快速、精

架構設計 , aigc , 解決方案 , 迭代

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技術領航探索者 - tortoiseSVN 腳本

腳本增強的總結 1、腳本採用錄製還是抓包手寫沒有本質的區別。 2、腳本增強技術,一般事務和檢查點是屬於必加的。 3、從理論上來説,參數化和關聯是要根據實際情況靈活使用的。 4、要根據需要,靈活的選擇使用思考時間和集合點技術。 參數化 三種方式: 選中需要參數化的值,右鍵--replace with a parameter,然後點

虛擬用户 , 取值 , tortoiseSVN 腳本 , 架構 , 後端開發 , 迭代

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網刊資訊 - 若生科技 (Noah AI) Pre-A+ 輪超募完成,華興資本擔任獨家財務顧問

近期,若生科技 (Noah AI) 超募完成 Pre-A+ 輪融資。本輪融資由沂景資本與紅杉中國聯合領投,中金資本旗下基金及創新工場跟投,華興資本擔任獨家財務顧問。融資將主要用於人才招募、產品迭代和商業拓展。這是公司兩年之內完成的第三輪融資,短時間內的持續融資充分彰顯市場對於公司產品技術與發展潛力的高度認可。 若生科技於 2024 年正式開始運營,總部位於新加坡,並

商業 , 輔助工具 , 代碼人生 , 迭代

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mb68b85ccf7a016 - Rust 循環語法終極指南:​​loop​​, ​​while​​ 和 ​​for​​

歡迎來到 Rust 的世界!在編程中,我們經常需要重複執行某段代碼,這就是“循環”大顯身手的時候。Rust 提供了三種強大且各具特色的循環工具:loop, while 和 for。 本教程將帶你逐一瞭解它們,並通過生動的圖解和實例,讓你明白何時使用哪種循環。 循環概覽 在開始之前,我們先通過一張圖來快速瞭解這三種循環的“性格”和適用場景。 1. l

流程圖 , 物聯網 , rust , 迭代

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mb690cc2a30bc41 - Java初嘗試:電梯調度開發

前言: 在本學期,我第一次接觸到Java這門面向對象的編程語言,此前我已經持續使用了兩年多的面向過程的C語言編程,並一直認為掌握好C語言這一門就能解決大部分的問題,但隨着這幾次從用Java語言實現的電梯調度程序再到每一次的迭代,我逐漸意識到Java這門編程語言確實有它的獨到之處,並且在一些複雜問題的實現上與C語言相比有更多的優勢。就比如在第一次的題目集中,從簡單的算法實現(

請求處理 , JAVA , 代碼人生 , 迭代

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AI科技 - 摩爾線程擬用最高75億元募集資金進行現金管理,業界熱議其難道不想努力了?

12月12日晚間,摩爾線程智能科技(北京)股份有限公司(688795)在科創板發佈公告,計劃將不超過75億元人民幣的閒置募集資金用於現金管理,期限不超過12個月,投資標的限定為協定存款、通知存款、定期存款、結構性存款、大額存單等保本型產品。公司此舉在資本市場引發廣泛關注,部分投資者擔憂其是否會影響後續研發投入,亦有聲音認為此舉是提升資金使用效率的常規做法。 1. 事

數字化轉型 , 項目進度 , 社交媒體 , 迭代

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mob64ca12e77061 - stable diffusion 畫質提升prompt

在現代圖像生成技術中,Stable Diffusion 以其卓越的效率和可擴展性而受到廣泛關注。為了滿足用户對高畫質圖像的需求,我們面臨着“stable diffusion 畫質提升prompt”的挑戰。這篇博客將詳細探討我們在如何提升Stable Diffusion畫質方面所經歷的歷程,以及我們所採取的架構設計和性能優化策略。 背景定位 在進行畫質提升的過程中,我們首先意識到初

性能優化 , 架構設計 , aigc , 迭代

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mb691327edb400f - AI 重構招聘:從效率到精準決策

AI 重構招聘:從效率到精準決策 AI破局招聘“海底撈針”困境:從效率困境到精準決策的轉型 當下企業招聘正陷入“流程冗餘卻結果不佳”的怪圈——HR每天面對海量簡歷,卻要在匹配度不足5%的信息中篩選;組織對“選對人”的需求愈發迫切,可人工面試的主觀性、候選人表現的“套路化”,讓每一次判斷都充滿不確定性;更關鍵的是,HR超七成精力被回覆消息、核對信息等事務性工作佔據,真正

鏈路 , 人工智能 , 高精度 , 深度學習 , 迭代

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mb61c46a7ab1eee - 【C語言】函數遞歸 - 詳解

前言: 在 C 語言函數學習之旅中,遞歸是一個繞不開的重要話題。它不僅是一種編程技巧,更是一種解決問題的獨特思路。本文將從遞歸的基本概念出發,深入剖析其限制條件,通過實例演示遞歸的應用,並對比遞歸與迭代的優劣,幫助你徹底掌握 C 語言中的函數遞歸。 一、遞歸是什麼? 遞歸,從字面意義上看,包含 “遞” 和 “歸” 兩層含義。在 C 語言中,遞歸本質上是函

遞歸 , 斐波那契數 , Css , 迭代 , 前端開發 , HTML

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ZKMALL - 技術領先!zkmall開源商城雙棧驅動,架構穩固體驗優

在開源電商商城選型中,“技術老舊、架構脆弱、體驗卡頓”成為企業的核心痛點:不少開源商城仍採用傳統技術框架,兼容性差、升級困難,難以適配新時代電商運營需求;部分系統前後端架構脱節,數據交互延遲,導致頁面加載緩慢、操作卡頓,影響用户體驗;更有系統技術架構冗餘、擴展性弱,後續功能迭代成本高、風險大,制約企業業務發展。企業亟需一款“技術架構領先、前後端協同高效、拓展性強、體驗流暢”的開源

yyds乾貨盤點 , 技術架構 , 前後端分離 , 架構 , 後端開發 , 迭代

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mb691327edb400f - AI破局招聘困局:從決策困境到效率新生

AI破局招聘困局:從決策困境到效率新生 企業往往低估招聘偏差帶來的隱性損耗:一次不合適的僱傭,除了造成該崗位年薪三成到五成的直接開支浪費,還會引發團隊協作阻滯、培訓投入打水漂等一系列問題。傳統招聘中,HR僅憑主觀印象和簡歷上的零散信息做判斷,很容易讓真正的人才與企業失之交臂,而AI技術的深度應用,正為這一長期困擾行業的難題提供了全新解法。

鏈路 , ATS , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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學技術贏未來 - python for循環

Python從入門到精通之for循環(500字簡介) for循環是Python中最核心的迭代控制結構,也是新手從入門邁向進階的關鍵語法,它以簡潔、靈活的特性適配各類遍歷場景,是處理序列、集合、迭代器等數據的核心工具。 與其他語言不同,Python的for循環基於“可迭代對象”設計,而非傳統的計數器模式,語法格式為for 變量 in 可迭代對象: 執行代碼,無需手動管理循環邊界,大

人工智能 , 深度學習 , 迭代 , for循環 , Python

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mob64ca12df277e - ollama generate

在當今技術迅猛發展的時代,“ollama generate”功能的出現引發了廣大開發者、數據科學家和技術愛好者的關注。此功能旨在生成交互式內容,賦能用户實現快速原型和創意的表達。在這篇博文中,我們將詳細探討如何解決與“ollama generate”相關的問題,全面分析其背景、演進歷程、架構設計、性能優化、覆盤總結及擴展應用。 背景定位 在“ollama generate”功能推

API , aigc , 開發者 , 迭代

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AI編程社區 - Java 後端開發工程師使用 Qoder 實現面向 API 的運維平台前端開發

作為一名Java後端開發工程師,我的核心工作聚焦於企業級應用的架構設計與業務邏輯實現,程序開發的技術棧,主要是圍繞Java後端開發。工作的內容主要集中在根據產品需求編寫複雜的業務邏輯代碼,並通過DB、MQ等中間件管理業務數據。通過Web API接口將業務集成,通過阿里雲控制枱或終端設備進行接口調用,構建標準化的對外服務接口,支撐前端應用與外部系統的無縫集成。 從技術層面和業

機器學習 , API , 人工智能 , 開發者 , 迭代

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咕泡科技 - 代碼的未來:當AI學會創造,我們技術人的價值何在?

AI與大模型,已如電力和互聯網般融入我們工作和生活的方方面面。當技術從分析過去邁入生成未來,企業與技術人又該如何重塑自身價值?我們又該如何藉助這一波技術浪潮,實現能力的跨越與職業的突破? 11月16日,咕泡科技聯合創始人、AI大模型事業部負責人譚鋒(Mic)老師受邀參與“數有引力·Sure沙龍丨AI時代,個體機遇新選擇”深度沙龍進行分享,與眾多行業同行展開探討:大模型不僅改

應用層 , 人工智能 , 深度學習 , 生成式 , 迭代 , 大模型

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