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05:15 PM · Oct 25 ,2025
jdcdevloper 頭像 xiaodiandideyangrouchuan 頭像 beishangdejianjidan_cqxuxf 頭像 apifox 頭像 ivorysql_xiaozhuli 頭像 lufeng_68f0e3782426d 頭像 ourbmc 頭像 jueqiangdeqianbi 頭像 jizaodebangbangtang 頭像 cppfudaodeagan 頭像 code4world 頭像 xiaoweiyu 頭像

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jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - Agent如何重塑跨角色協作的AI提效新範式

什麼是Agent？ 我們開始看到一種新的“AI勞動力市場”雛形： 需求Agent、設計Agent、前端 Agent、運營Agent、數據 Agent…它們就像數字版的“崗位角色”，但永不疲憊、隨時可調度。你可以把它想象成：“團隊裏突然多了一些懂規則、懂產品、懂代碼、懂設計的AI新同事。”總結起來，Agent是“有大腦和工具調用能力”的執行者，它能做到規劃、執行、調用工具、持續推進任務，完成一整套動

教程 , 知識 , 人工智能 , 程序員 , 前端

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華為雲開發者聯盟 - 華為IoT首席架構師王啓軍：全棧工程師“養成記”

在王啓軍的公眾號裏，有一篇《My Team》的文章，裏面記錄了早年他所帶團隊成長的心得。 這個被他稱為完美組合的團隊，並不是來自大廠名企，彼時王啓軍給不起高待遇，團隊核心成員中還有很多人是專科學歷。 但就是這樣一支團隊，建立了IaaS平台，搭建了私有云，雲緩存，分佈式文件中心……甚至還有自己的開發框架，工作流平台，配置中心，而彼時，是在2013年前後。 王啓軍在文章裏寫到： 給不起高薪，就挑選潛力

華為雲 , 開源 , 全棧工程師 , 開發者 , 程序員

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qianyinqingchang 頭像

淺吟輕唱 - 程序員如何搭建自己的知識體系?

什麼是知識體系？ 所謂"知識體系",指的是把大量的不同的零散的知識點,通過內化,存儲,整理,等方式組合起來,以點成線,以線成面,形成系統的,有序的,清晰的脈絡結構. 我們在解決問題和處理事情時,會使用自己的知識體系做出選擇,不論是潛意識還是顯性意識.每一次的抉擇和行為都將迭代我們的知識體系,讓其更加明確清晰,找到自己不足的地方,優化可以改進的地方,明確接下來的方向,提升自己的全局整體思維,強化當

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-24 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-24 GitHub Python 熱點項目精選(15個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. rendercv/rendercv RenderCV是一個簡歷生成項目，它能夠將用户在GitHub上的開源項目經歷、開源社區貢獻等信息，以一種美觀、簡潔且符合求職

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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segmentfault 頭像

SegmentFault思否 - 權威發佈 | SegmentFault 思否 2019年度 Top Writer 榜單

SegmentFault 思否社區有一羣卓越的開發者，他們熱衷於分享知識與經驗，他們佈道技術未來，他們讓眾多開發者受益，他們叫「Top Writer」。 2019 年即將過去，SegmentFault 思否運營團隊為回饋社區活躍用户對社區做出的貢獻，根據社區用户行為大數據（如文章 問答發佈數量、獲得聲望 點贊量等）的綜合分析，從「技術問答」和「專欄文章」兩個維度進行了本年度「Top Writ

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guishangguandao 頭像

硅上觀道 - 大一技術成長覆盤：課程、競賽與開源之旅

本文首發於：我的個人博客 大一學年即將結束，坐在圖書館回顧這一年，從對計算機科學的懵懂好奇到如今能獨立完成開源貢獻，這段旅程充滿了挑戰與驚喜。今天，我想分享這一年在技術領域的探索與成長，希望能給同路人一些啓發。 我將會從課程學習、課外參加的活動以及其他技術細節幾個方面分別聊聊我的思考。 課程學習 大一暑假通過學校考試，我選擇直接跳過了基礎課程，所以我大學的計算機課程是從計算機組成原理開始的。這門課

rust , 程序員 , 大學 , 博客 , 感悟

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opencsg 頭像

OpenCSG - 回首2024 | OpenCSG社區年度報告請查收

致OpenCSG社區用户及夥伴： 2024年是OpencsG 社區高速成長的一年。從技術創新到用户生態，從開源產品發佈到社區活動，社區影響力日益擴大，技術成果不斷涌現，開源生態持續繁榮。這些成績離不開社區每一位夥伴的支持與貢獻，感謝每一位社區夥伴的信任與陪伴！ 回首這一年，OpenCSG社區實現了穩步發展：數據集持續迭代更新，高質量模型不斷涌現，開源工具日益完善，每一步都凝聚着大家的智慧與汗

社區 , 社區建設 , huggingface , 程序員

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hireny - Object，所有類的基類

Java 是一門典型的面嚮對象語言，提供 extends 關鍵字使子類繼承父類。 public class Student extends Person { ... } 但是創建 Person 類時不用使用 extends 繼承 Object類。 public class Person extends Object { ... } 因為，創建的類沒有明確指明繼承關係時，會在編譯時自

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 如何把一個接口設計好？ | 京東雲技術團隊

如何設計一個接口？是在我們日常開發或者面試時經常問及的一個話題。 很多人覺得這不就是CRUD，能實現不就行了。單純實現來説，並非難事，但要做到易用、易擴展、易維護並不是一件簡單的事。這裏並不強調一些個接口設計的原則或者設計方法，僅從如何設計一個好的接口出發，簡單討論。 1、命名規範 我們寫代碼，不僅僅是為了實現當前的功能，也要有利於後面的維護。所謂的維護，就是代碼不僅僅是寫給自己看的，也是給別人看

接口實現 , 程序員 , 接口 , 接口設計

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cppfudaodeagan 頭像

cpp輔導的阿甘 - 現階段（11月、12月）實習還有必要去嗎

前言 最近，正在秋招的同學，同時也在投實習。拿到了實習的offer，然後焦慮要不要去，怕走錯路。 針對這種情況，我們可以具體的分析下。 觀點分享 首先，可以明確的實習，其實不管去什麼公司，都不會讓你幹有含金量的東西。 畢竟，你就是個臨時工，隨時可以跑路的，把活給你幹一半，跑路了誰接手？ 如果你是老闆，肯定也不會把有含金量的活給一個臨時工的乾的。一個部門之所以招實習生，就是部門有hc，也有雜活，測測

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ftkj_2018 頭像

非凸科技 - 非凸科技鼎力支持第50屆ICPC亞洲區域賽·武漢站，攜手共育計算機英才

11月1日-2日，第50屆ICPC國際大學生程序設計競賽亞洲區域賽·武漢站在武漢大學卓爾體育館成功舉辦。來自256餘所高校和組織的512支隊伍、1500多名選手齊聚珞珈山下，在這場計算機領域的“奧林匹克”盛會中展開激烈角逐。作為賽事的重要支持方，非凸科技此次深度參與武漢站，為ICPC在華中地區選拔與培育頂尖計算機人才注入了新的活力。 閉幕式上，非凸科技首席運營官鄭媛姿在致辭中表示，I

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 多智能體設計模式和智能體框架，你會了麼？

一、新聞 先播放一條最新新聞，通義團隊官宣開源了兩個智能體Alias-Agent和Data-Juicer Agent。 Alias-Agent提供了RaAct，Planner，DeepResearch三種模式，以實現靈活的任務執行 。 DataJuicer 智能體是一個數據專員，由數據處理智能體，代碼開發智能體，MCP 智能體，數據分析與可視化智能體，問答智能體五個智能體組成。  看到這裏已經相

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 最新MCP規範解讀，看這篇就夠了！

一、MCP是什麼? 為什麼需要它? 想象一下，你正在開發一個 AI 編程助手，它需要: 讀取和修改項目文件 查詢數據庫Schema 搜索代碼倉庫 執行Git操作 傳統做法是為每個數據源寫一套專用代碼，不同團隊重複造輪子。Model Context Protocol(MCP) 就是為了解決這個問題而生的開放標準協議。 通俗理解: MCP就像是「AI應用的USB接口標準」。就像USB讓不

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京東雲開發者 - 【原理到實戰】實驗異質性分析

什麼是實驗的異質性 1. 如何理解實驗結果中的指標變化 當我們看到如下試金石實驗指標結果時  在進行分析前，可能我們的第一直覺是這樣的  經過異質性分析後，可能會發現實際情況是這樣的  2. 概念解析與定義 實驗的異質性，一般被稱為HTE（即Heterogeneous Treatment Effects），意為實驗中同一個treatment對不同的實驗樣本，得到的策略效果可能是不一樣的。另

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霸氣的啞鈴 - 股票實時行情API接入指南【A股篇】

在進行A股投資分析、量化研究或構建自己的股票數據平台時，最基礎的一步就是獲取上市公司的基本面數據和股價信息。 本文將介紹如何通過 Infoway API的股票行情 API 查詢 A 股上市公司的公司基本面（如總股本、每股收益、每股淨資產等），併為後續獲取實時行情數據打下基礎。 一、A股基本面數據查詢 Infoway 提供了統一的基礎數據接口 /common/basic/symbols/inf

教程 , 程序員 , 後端 , 前端

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悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 前端學AI：我的學習路徑規劃

前端學AI：我的學習路徑規劃 本文是從一個前端視角出發，通過 DeepSeek 根據我的實際情況去生成一個學習路徑規劃，後續也會持續介紹我在 AI 應用開發方面的學習路線。 供自己以後查漏補缺，也歡迎同道朋友交流學習。 引言 週末，我參觀了2025GDC大會模速空間專場，總體來説感受一般，主要都是大模型的廠商、Maas 的數字人、機器人相關的企業參展，相對應的更側重於 B 端或 G 端，但 C 端

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dashixong 頭像

大師兄6668 - 鴻蒙 ArkTS 入門教程：小白實戰 List 列表開發（詳解 @State, ForEach, @Builder）

@[toc] 鴻蒙 ArkTS 入門教程：小白實戰 List 列表開發（詳解 @State, ForEach, @Builder） 摘要： 本文是一篇鴻蒙 ArkTS 小白入門教程。通過一個“國風”商品列表 Demo，帶你實戰學習 ArkTS 的 List 列表、ForEach 循環、@State 狀態管理和 @Builder 自定義組件。從零開始，快速掌握鴻蒙列表頁面的開發核心。 Hell

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聰明伶俐的傷疤 - 賽題基礎，創意就不基礎！驍龍大賽的108種打開方式，解鎖端側AI新玩法

AI 從“雲”走向“端”的時代已經到來，而端側 AI 的想象力邊界，正在由開發者共同定義。2025驍龍人工智能創新應用大賽，圍繞 驍龍® 平台，設置了AI PC賽道與智能手機和平板賽道兩大主賽道，全面支持從生產力提升到智能服務，從內容創作到行業應用的多維度創新探索。 本文將帶你快速讀懂這場技術大賽背後的賽題設置邏輯，幫助你明確方向，高效備賽。 賽道一：AI PC賽道 突破PC的傳統能力邊界，釋放“

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王中陽講編程 - 基於 Code 開源版二次開發流程：DDD 架構落地用户模型管理全流程

最近有基於coze開源版做二次開發，踩了不少坑，我把花了幾天時間梳理出來的開發流程分享給大家。 下面以自定義用户接入的模型舉例： coze開源版的模型是在配置文件中配置的，不夠靈活，我們希望讓用户能夠在網站直接配置自己的模型，類似下面這種效果： 大家理解清楚需求之後，看下面的實現思路，你們開發別的功能也可以參考我的開發流程，能讓你少踩很多坑： 一、領域層（Domain - 核心層，聚焦純業

程序員 , 後端

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舒一笑不禿頭 - 從手寫週報到智能生成：PandaCoder如何讓你的工作彙報效率提升10倍

"在我們的工作中，最浪費的不是機器的時間，而是人的時間。" —— 弗雷德裏克·泰勒 📊 開篇：每週五下午的"噩夢" 每到週五下午，你是否也面臨這樣的場景： 🤔 盯着空白的週報文檔發呆，回憶這一週到底做了什麼 ⏰ 花費1-2小時翻看Git提交記錄、項目看板、聊天記錄 📝 苦思冥想如何把瑣碎的工作內容組織成一份體面的週報 😓 寫完後還擔心遺漏重要工作，或者表述不夠專業 這就是

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OurBMC - 益思芯科技加入OurBMC，共同推動DPU網絡與存儲加速新方案的落地

近日，益思芯科技（上海）有限公司（以下簡稱“益思芯科技”）簽署CLA（Contributor Liscense Agreement，貢獻者許可協議），宣佈正式加入OurBMC社區。 益思芯科技成立於2020年7月，專注於提供領先的AI算力網絡數據處理芯片解決方案，致力於成為技術國際領先、以創新驅動行業發展的高科技企業。公司核心技術團隊由國內外網絡、交換、存儲領域的資深專家與研發骨幹組成，在網絡交換

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cpp輔導的阿甘 - offer選擇，調研一個公司應該調研什麼

觀點分享 在拋棄各種主觀因素（想留在某個城市），我們選offer無非就是想找個錢多、穩定、事少不加班，能學到東西，有發展的。 那針對這，調研一個公司我們應該調研什麼呢？ 個人認為主要是以下幾個指標： 盈利情況，可以看到這公司是不是在走下坡路，如果再走下坡路還去，那真是…… 盈利產品，可以看到自己這個崗位是不是公司的核心崗位，決定了穩不穩定，績效好不好 人員變動情況，可以看到這個公司業務調整頻不頻繁

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beishangdejianjidan_cqxuxf 頭像

悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 外包兄弟放棄轉正，薪資翻倍入職字節去了！

我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力」。 水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間的差距，就在於如何對抗它。這讓我想起了我去年帶過的一個外包兄弟，小汪。坦白説，他

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快手技術 - 快手&南大聯合發佈自適應推理框架HiPO，突破LLM“過度思考”困局

當用户向大語言模型提出一個簡單問題，比如“單詞HiPPO裏有幾個字母P？”，它卻正襟危坐，開始生成一段冗長的推理鏈：“首先，讓我們分析HiPPO這個詞，河馬的英文單詞為hippo，河馬是一種半水生哺乳動物，這裏用户用了大寫字母，可能有特殊的含義，對於單詞HiPPO，我們可以將其拆分為H-i-P-P-O，字母P出現在第3與第4個位置，因此有2個字母P...讓我們簡化問題，HiPO可以拆分為...”

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