什麼是Agent？
我們開始看到一種新的“AI勞動力市場”雛形： 需求Agent、設計Agent、前端 Agent、運營Agent、數據 Agent…它們就像數字版的“崗位角色”，但永不疲憊、隨時可調度。你可以把它想象成：“團隊裏突然多了一些懂規則、懂產品、懂代碼、懂設計的AI新同事。”總結起來，Agent是“有大腦和工具調用能力”的執行者，它能做到規劃、執行、調用工具、持續推進任務，完成一整套動作，是能完成任務的角色化智能體。
舉個例子，產品經理收到反饋：“百度文心快碼官網風格不統一、細節處理不夠好，想把統一所有頁面風格。”通常，這個需求需要經歷這些步驟：PM寫文檔 → 工程師讀文檔 → 工程師提問 → PM 補充 → 工程師開發 → PM驗收。整個過程會面臨很多問題和重複溝通：信息不對稱、上下文傳遞不完整、需求細節被誤解、工程師要不斷追問、PM要不斷確認邏輯、文檔永遠不夠完備...這其實不是人的問題，而是角色之間天然存在斷層。PM要表達業務邏輯，工程師要進行工程落地，兩條線靠文檔、會議、人力“粘”在一起。而多Agent協同，可以打通PM↔FE（前端工程師）全鏈路，協作從人-人，升級成了人Agent-人。
案例1：Agent重構網站
重構網站傳統的工作流程非常繁瑣，有很多步驟。有了Agent，能給傳統工作流程帶來啥變化呢？先來演示下：如何用Agent實現Comate官網重構。
Comate官網首頁是偏黑色稍帶星空主題，而案例頁面、資訊頁面等以白色為主，確實主題色不統一，來試試藉助Agent，能否把統一主題的需求搞定。先讓Agent梳理代碼庫中的主要頁面：“我們要對主要頁面進行風格統一，幫我羅列一下項目中主要的頁面有哪些”。把需求告訴Agent，先拿一個案例頁來試試：”請幫我把網站的主要頁面統一成深色科技風格（黑色為主）。要求包括：主題是科技感和宇宙星空元素；統一個背景色（黑色+宇宙星空元素，宇宙星空元素要有很明顯的效果）；統一佈局寬度（max-width 1200px）；統一字符（font-ping-fang）；圓角統一8px；陰影（深色陰影+輕微藍色發光）；字體顏色適配黑色背景，例如font-white；請基於上面的黑色科技風格，先幫我設計和改造“案例頁”。
感覺星空科技感的效果不是很明顯，跟Agent強調一下試試：“增加更多一些的科技感和宇宙星空的元素，豐富一下整體頁面視覺效果”。這下看確實好多了，看來Agent也是喜歡聊天的，接下來適配一下其他頁面：“基於剛才對案例頁面的改動，同樣的風格改造，對資訊頁面也進行一下樣式美化”。看看最終效果，簡直是“買家秀”和“賣家秀”完全一致！
Agent重構Comate官網視頻效果👉https://mp.weixin.qq.com/s/crYJB7QB2WijFxvAJaeD2g
Agent如何理解“風格” ？它不是靠關鍵詞，而是掃描你的CSS/組件結構，建立“隱式風格模型”：陰影、字體、圓角、留白，還會根據已有頁面推斷“主題意圖”。Agent最大的價值點是： 一次理解，多處改造；只説“換成黑色科技風”，就能給你統一方案；人類是逐頁對比，而Agent可以全局掃描。
以前，公司每年至少有一次“大改UI”，會改主題改到崩潰。面對這種大改版，PM需要面臨以下問題：
- UI/產品定一個規範，每個頁面都要跟；
- 不同年代寫的頁面風格亂，很多頁面的開發者可能來自不同的時間線，圓角大小不一、配色不同、字體不一致。
- 如果靠手動找、手動改，通常要2–7 天。
作為PM，以前遇到這種“全站換膚”的需求，最頭疼的就是“漏網之魚”和“理解偏差”。比如PM説要有“科技感”，設計師認為是“賽博朋克”，前端認為是“藍底白字”，最後做出來是“五彩斑斕的黑”。 而且往往改了首頁、忘了詳情頁，或者改了按鈕、忘了輸入框。現在Agent能通過全局掃描代碼，建立一個隱式的“風格模型” 。
為什麼“視覺類改造”是Agent的強項？ 因為它能看到頁面結構，不用一句句解釋意圖，有些Agent還能預估效果。有了Agent幫忙把信息加工好，減少了很多溝通成本，效果一目瞭然，需求“對齊成本”由Agent承擔了～以前為了“一個圓角是4px還是8px”爭論半天，現在Agent直接統刷一遍，大家都省心。有了Agent，讓“執行型工作”被自動化，所有角色都往“判斷、審閲、策略、決策”遷移，對傳統的開發流程也產生了很大影響。
案例2：Agent改造活動頁
上文演示了Agent如何高效完成複雜的需求對齊。接下來挑戰一個更考驗效率的場景：高頻、短週期的運營活動頁。馬上就是聖誕節了，文心快碼又要搞事情了！傳統流程大家都很熟悉：運營、PM提想法 → 設計師出圖 → 研發開發活動組件 → 漫長的溝通和反覆調整。流程鏈路長，為了趕上線窗口大家往往都很疲憊。現在只用三步：運營、PM提想法 → Agent結合Rules快速產出頁面骨架 → 研發同學做最終集成和收尾。
來演示下PM如何通過文心快碼Agent創建一個聖誕活動頁面吧～輸入指令：“把1024活動頁改造成一個文心快碼聖誕節活動頁，要求包含活動規則模塊和醒目的Banner，風格必須符合公司Design System規範。”
Agent已經開始工作了，這時你可能會有疑問：Agent寫的代碼會不會不符合公司的規範？顏色、間距會不會亂套？這就涉及Agent協作中的一個秘密武器：Rules (工程規範) 。研發會預設好design-system.md文件，這裏強制規定了品牌設計師預設的“聖誕紅”色值、按鈕的大小、間距規範等。 這就像是給Agent戴上了一套“緊箍咒”，保證生成的頁面不管怎麼變，都一定符合文心快碼的品牌調性。有了這套內置了工程規範的Rules，就不用花費時間去做樣式Review，也不用擔心PM在提需求時，Agent會生成一個和品牌格格不入的頁面。Agent真正成了團隊代碼質量的守門人。
節日主題頁永遠趕時間，因為運營想要快：明天上線、今晚改，設計可能只有一張活動的頭圖，前端要把主題“套”到現有頁面，很花時間。Agent做主題換膚時，能根據“頭圖+色板+關鍵詞”推斷風格，自動添加“雪花、紅綠配色、聖誕元素”，能避免你手動處理一堆margin/transition。
Agent改造運營活動頁為聖誕節風格視頻👉https://mp.weixin.qq.com/s/crYJB7QB2WijFxvAJaeD2g
代碼已經生成完成了，不僅組件和樣式是規範的，連活動文案都自動填充好了：“聖誕狂歡，碼力全開！” ，這可比讓人頭疼的各種ooxx虛擬佔位符強太多了！
通過Agent，我們把原本需要三天的“PM/設計/FE協作流程”壓縮到了幾分鐘， 這就是Agent重塑跨角色協作帶來的提效新範式！
人類擅長審美判斷，Agent擅長重複性批量改造。 最快的方式是人類給審美方向，Agent批量鋪開。我們甚至把團隊裏最資深運營同學的經驗，做成了一個 “活動頁面設計專家” 。它知道什麼樣的活動標題點擊率高，什麼樣的佈局轉化率高。它生成的頁面，是帶着“運營智慧”的。
案例3：Agent構建數據統計看板
上文在Agent的幫助下，高效上線了一個活動運營頁面。為了方便觀測活動效果，提前準備好了數據統計表，來試試讓Agent構建數據看板：“在src/app/[lng]/dataAnalyse路徑裏面，以 src/constants/dataAnalyse.ts裏面的 ACTIVITY_DATA為數據基礎，製作一個適配 ACTIVITY_DATA數據格式的數據統計頁面，要求有：根據 trackUuid去重，統計uv和pv數據的Echart柱狀圖，以天為橫軸；使用antd的table展示，適配ACTIVITY_DATA數據格式的表格數據”。
數據頁涉及表格、分頁、篩選，還要對接接口、處理 loading/error，有時候還要自定義圖表樣式。這個場景特別適合展示Agent的“組合能力” ，幫你選圖表類型，根據字段自動生成表格+Axios+TS類型，幫你生成“骨架代碼 + hook + layout”。人類給目標，Agent可以自動補全細節，你可以説：“我要展示日活突增原因”，Agent可以自動提示你需要：折線圖、分析維度、時間範圍選擇等。數據類頁面很適合自動化，因為未來可能直接“上傳數據庫結構 → 自動生成後台系統”。
這裏有個難點：如果讓人來寫，得先去讀懂 ACTIVITY_DATA的數據結構是數組還是對象？字段名是 date 還是 timestamp？然後得寫去重邏輯，還得去查Echarts的配置文檔——配置項多到讓人頭皮發麻。但來看Agent的操作：它第一步就讀取了數據文件的類型定義（TypeScript Interface），準確得理解了“根據trackUuid去重”這個邏輯，並自動生成了lodash的去重代碼。最關鍵的是，Echarts的配置代碼，一次性就寫對了，不用研發去翻文檔複製粘貼。完成後打開頁面看看：柱狀圖出來了，表格也出來了。
構建數據統計Agent，並共享給全項目成員使用視頻效果👉https://mp.weixin.qq.com/s/crYJB7QB2WijFxvAJaeD2g
以後誰想看數據，把這個Agent分享給他就行，想要什麼維度的數據，直接跟Agent説，它就能調整圖表，這就叫 “數據民主化” 呀～
Q&A
Q1：Agent聽起來很強，會不會造成依賴？會不會變得不會自己動腦？
A： 這和IDE自動補全剛出來時大家的擔心一樣，但其實，我們反而更能把時間放在系統性思考上。在協作層面，本質上Agent替代的是“重複性勞動”和“對齊成本”，而不是工程師和PM的判斷力。可以説：Agent把我們從“低價值溝通”中解放出來，讓我們能把腦力集中在更值得思考的地方。
Q2：既然Plan Agent能拆需求、Design Agent能產圖，PM在團隊裏的價值是不是變弱了？
A： 以前PM很多時間花在“做文檔、補圖、翻譯給研發”。現在這些都可以交給Agent，PM能把精力放到：業務策略、用户洞察、A/B方案決策、多Agent工作流的調度，PM的角色從“信息搬運工”升級成“智能團隊的策劃者”。
Q3：文心快碼提供了非常多的Agent，有什麼使用小竅門嗎？
A： 想要高效使用文心快碼的多Agent ，需要抓住三個關鍵詞：專業化、高質量和強協同。
首先是專業化：按任務選對Agent。如果你要轉設計稿，用Figma2code；遇到Bug，就交給Debug Agent。它們內置了專業的領域知識，效率是最高的。其次是高質量：要善用規範和審查。 像上文演示的，通過Rules確保 Agent不犯低級錯誤，讓CodeReview Agent在代碼提交前自動把關規範和邏輯，這樣代碼就能得到雙重保障。第三點，也是最關鍵的：利用Architect實現強協同。 Agent之間不是孤立的，一些複雜的研發任務可以通過Architect定義一個工作流，將DeepRead Agent、Actor Agent和WebSearch Agent串聯起來，讓它們像流水線一樣自動化分析和拆解複雜任務並執行。
Q4：怎麼讓Code Agent不亂改自己的項目？
A： Agent有時會越界，改動一些不需要它做的事情。Agent的能力強在“廣度 + 主動性”，但也正因為主動性強，它極易越界，所以必須用規則（Rules）把它的活動範圍、權限、約定全部框住。Rules不是限制能力，而是保障結果可控、可預期。
Q5：演示過程中，對話首頁有一個Spec Mode，這是什麼新功能？
A： Spec模式是一種新的協作方式：讓Agent先把它的理解與計劃寫成文檔，把要做的事情拆成任務，經過用户確認再進行相應的代碼編寫，從而讓Agent的代碼生成質量和效果大幅提升。通過Spec，任務一次成功率顯著提升、返工大幅減少、代碼質量更穩。 目前Spec還處於Beta階段，歡迎大家嚐鮮試用，並提出意見，共同成長～
