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12:45 AM · Nov 04 ,2025

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程序員小2 - Java日期最常見的8個坑!

前言 今天我想和大家聊聊日期處理這個話題。 日期處理看似簡單,實則是開發中最容易出錯的領域之一。 有些小夥伴在工作中可能遇到過這樣的場景:測試環境好好的,一上線就出現日期計算錯誤;或者用户反饋説跨時區的時間顯示不對。 這些問題往往都是因為日期處理中的一些"坑"導致的。 今天就跟大家一起聊聊日期處理最常見的8個坑,希望對你會有所幫助。 1. 時區

System , JAVA , 代碼人生 , 解決方案

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mob649e8169ec5f - ollama api 多輪會話

在搭建以“ollama API”為基礎的多輪會話系統時,遇到了一些問題。多輪會話的處理可以極大提高用户與系統的交互體驗,但與此同時,也可能導致性能下降和響應不及時的情況。本博文將詳細記錄我們在解決這一問題的過程中所經歷的各個階段,幫助大家更好地理解並優化這一類型的系統。 問題背景 我們在實施“ollama API 多輪會話”功能時,發現該功能不能穩定運行,影響了用户的使用體驗。因

設計規範 , API , aigc , 解決方案

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mob64ca140ee96c - 如何改善物流行業項目管理? - 個人文章

一説到物流,就很容易出現這些情況—— 老闆説庫存不是積壓就是缺貨,成本一直居高不下; 員工説部門之間信息不透明,這個説沒收到訂單,那個説以及發貨但是沒顯示; 客户説一直看不到貨物配送狀態,都不知道到底發沒發貨。 這些問題其實就是物流管理沒做好,結果制約了業務的發展。 用過來人的經驗告訴你,解決這些問題的關鍵不在於某個環節的修修補補,而在於建立

後端開發 , 倉庫管理系統 , 數據分析 , 解決方案 , Python

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愛聽歌的金針菇 - 全棧自主+全場景落地!邁富時AI工業智能體一體機全球首款領先發布,為工業製造注入AI核心動能

當製造業智能化轉型駛入深水區,兩個核心矛盾日益凸顯:一邊是工業場景對“數據安全”的絕對剛需,私有工藝、產能數據容不得半分泄露;另一邊是生成式AI的“不確定性”與工業生產“零誤差”要求的尖鋭對立——一個排產計劃的偏差可能導致百萬級損失,一次質檢的疏漏可能引發批量召回。 在2025實體經濟發展大會上,全球領先的AI應用平台邁富時與科技巨頭HCL Tech的聯手,給出了破局之道:一款集“AI工業應用軟件

agent , 工業智能化 , 數智化轉型 , 人工智能 , 解決方案

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追逐時光者 - Visual Studio 2026 現已正式發佈,更快、更智能!

前言 前不久 Visual Studio 官方博客宣佈 Visual Studio 2026 正式發佈!本次版本凝聚了廣大開發者的寶貴反饋,博客中提及在此版本發佈之前的一年裏,Visual Studio 團隊修復了 5000 多個用户報告的缺陷,並實現了 300 個功能請求。 新版本帶來顯著性能提升、全新用户體驗和更強的 AI 開發能力,讓編碼更流暢、高效,助您更快將

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , .net , 解決方案 , Visual , ui

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編程小達人之心 - c10k C10M

C10M 問題的挑戰與可能性 單機處理千萬級併發(C10M)在理論和技術路徑上是可行的,並且已經有一些前沿的實踐探索。然而,這需要突破傳統操作系統內核的網絡處理瓶頸,挑戰巨大。 實現 C10M 的關鍵在於繞過或重構傳統的內核網絡協議棧。主要的挑戰和可能的解決方案如下:

複雜度 , 緩存 , Css , 解決方案 , 筆記 , 前端開發 , HTML

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雲端築夢工匠 - emu8086中cs什麼意思

百度定義: CSM是Customer Success Manager(客户成功經理)的縮寫。CSM作為人才管理系統應用專家,陪伴戰略客户(MVP)對其招聘、績效、人才測評等產品的全程使用,以主動服務和技術支持,幫助 MVP 更好地應用系統、解決使用中的問題、提供最新產品升級信息,從而支持人才管理系統的成功使用。 什麼是客户成功? 如下圖

機器學習 , emu8086中cs什麼意思 , 管理系統 , 人工智能 , 客户體驗 , 解決方案

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mob64ca1412b28c - 使用CloudFlare給IPv6 VPS提供IPv4+6端口轉發服務

當然!恭喜你成功解決了這個問題!這是一個非常棒的實踐,值得寫一篇博客來分享給其他可能遇到同樣困擾的開發者。 下面我為你草擬了一篇博客文章,它詳細介紹了問題背景、解決方案的演進過程(包括你遇到的兩個job的坑)、最終的完美方案,並附上了你成功的日誌作為證明。 在 GitHub Actions 中解鎖 IPv6:使用 Cloudflare WARP 完全指南

3c , Time , 解決方案 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca12da726f - ollama怎麼把別的機器下載下來的模型傳到另一個機器

在使用Ollama時,有時我們需要在不同機器之間共享或傳輸模型。然而,Ollama並沒有提供直觀的方式來實現這一點。以下是如何將其他機器上下載的模型傳到另一台機器的過程記錄。 問題背景 在我們的開發環境中,團隊中有幾位同事分別在不同的機器上使用Ollama進行機器學習模型的開發。我們採集了大型模型,這些模型具有特別大的體積和豐富的參數。為提高我們的開發效率,團隊希望能夠將一台機器

加載 , aigc , 解決方案 , ci

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mob649e816704bc - ollama 拉取的模型存儲在那個目錄下的

在使用Ollama進行模型拉取時,常常面臨的問題是模型存儲位置的確認。瞭解這一點,對於開發者及運維人員來説極為重要,因為它直接關係到後續的模型使用和管理。在接下來的文章中,我們將詳細記錄關於“ollama拉取的模型存儲在那個目錄下”的解決過程,內容分為多個模塊,涵蓋背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、故障覆盤以及擴展應用。 背景定位 在日益增長的AI模型需求中,開發人員在使用

架構設計 , aigc , 解決方案 , 開發者

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u_15650730 - 谷歌瀏覽器自帶翻譯的詭異Bug:ID翻譯後竟然變化了

當前負責的項目主打海外業務,總免不了和多語言打交道。但最近我在Vite+Vue3+Element Plus技術棧的項目裏,遇到了一個堪稱“玄學”的bug——Chrome瀏覽器自帶翻譯功能,居然能把表格裏的數字ID直接改了!從印度同事到國內運營,兩次觸發都讓我摸不着頭腦,今天把整個過程記錄下來,求大佬們看看這到底是怎麼回事。 一、兩次“詭異漂移”:翻譯按鈕成了ID篡改器 我們的後台

vue.js , chrome , 數據 , 解決方案 , 前端開發

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和晟儀器 - 徐州吉安礦業選購我司HS-STA-002同步熱分析儀

近日,徐州吉安礦業有限公司(以下簡稱 “吉安礦業”)正式完成對我司HS-STA-002同步熱分析儀的採購簽約,標誌着雙方在礦業材料性能檢測領域達成深度合作。此次選型歷經多輪嚴苛測評,我司設備憑藉精準的檢測能力、穩定的運行表現及定製化的行業解決方案,從眾多品牌中脱穎而出,將為吉安礦業的礦產加工優化與產品質量管控注入強勁科技動力。 徐州吉安礦業有限公司 作為一家專

產品質量 , 數據 , 辦公效率 , 解決方案

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mb691327edb400f - AI 招聘:提升效率與精準度

AI 招聘:提升效率與精準度 AI招聘:重構企業招聘的效率與精準度 過去一年,AI 持續釋放組織產能,幫助員工節省超 120 小時重複勞動,推動生產率平均提升 30%,勞動力成本下降 19%。86% 的首席人力資源官已將“數字勞動力整合”納入核心職責,AI 正成為企業招聘領域的重要變革力量。 AI面試智能體:從輔助工具到決策支撐

上傳 , ATS , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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每天學習進步一點點點 - 企業數字化轉型:通用工具vs行業定製?

你是否也經歷過這樣的場景:員工的Excel版本不統一導致文件打不開,微xin羣裏重要報價被淹沒,客户跟進記錄散落在不同人的電腦裏……當“降本增效”不再是一句口號,而是生存必需時,數字化工具的選擇卻讓人左右為難。 通用SaaS價格親民,但總感覺隔靴搔癢;行業定製方案精準匹配,卻擔心投入過重、綁定太深。這道選擇題,究竟該如何作答? 一、 通用SaaS:開箱即用

數字化轉型 , 軟件研發 , 業務流程 , 數據 , saas , 解決方案

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mob64ca12d74a10 - deepseek怎麼用api提問

深度學習模型的應用越來越廣泛,而在這些應用中,如何通過API(應用程序編程接口)詢問DeepSeek特定信息,成為了開發人們面臨的一項挑戰。本文將詳細記錄我在解決“deepseek怎麼用api提問”問題的過程,以期對遇到相似問題的開發者有所幫助。 問題背景 在一個項目中,我需要通過DeepSeek API獲取特定數據。用户場景是這樣的:我們的團隊在開發一個推薦系統,將DeepSe

數據 , API , aigc , 解決方案

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mob64ca12e51ecb - 如何搭建免費的Copilot

搭建免費的 Copilot:從問題到解決方案的全流程分析 在日常開發中,代碼助手工具如 Copilot 極大地提高了開發效率,幫助開發者減少了手動編碼的時間和精力。然而,商業版的 Copilot 費用不菲,因此很多開發者希望能借助免費工具或自建環境來實現類似的功能。接下來,我們將詳細講述如何搭建免費的 Copilot,涵蓋各個方面,從用户需求到實際操作,力求為大家提供一個完整的解決方

API , aigc , 解決方案 , 開發者

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mob649e81583204 - Stable Diffusion 清理被佔用的顯存 秋葉包

在使用人工智能圖像生成模型如 Stable Diffusion 時,用户常常遇到顯存被佔用的問題。這一現象不僅會影響模型的性能,還可能阻礙用户的正常使用。用户的需求簡單明瞭:希望能有效地清理被佔用的顯存。這個問題的解決和優化過程可以分為幾個重要的部分。 背景定位 隨着生成對抗網絡(GAN)、擴散模型等技術的迅速發展,Stable Diffusion作為圖像生成領域的佼佼者,被越來

架構設計 , aigc , 解決方案 , 性能提升

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mob64ca12ea10ec - stable diffusion的預訓練權重文件

stable diffusion的預訓練權重文件是一個關鍵組件,為各種生成模型提供基礎能力。然而,在實踐中,用户在使用這些預訓練模型時可能會遇到各種問題。以下是我對“stable diffusion的預訓練權重文件”問題解決過程的詳細記錄。 在一個AI藝術生成項目中,用户面臨瞭如下的問題: 用户場景還原 用户下載了由多個社區研發的“stabl

設計規範 , 權重 , aigc , 解決方案

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數據科技訊 - 帶貨女王蛋蛋又添女性創業者新身份 央視探訪蛋蛋“雙11”直播間

2025年“雙11”落下帷幕,快手主播蛋蛋交出了自己獨立創業後的首份成績單:“雙11”大促直播總成交額55億元。11月13日19時30分,CCTV2《消費主張》特別報道《“雙11”十七年 創造中國消費新場景:流量密碼》播出,央視記者走進蛋蛋“雙11”直播間,探尋55億元背後的故事。 今年28歲的蛋蛋(本名楊潤心)是快手頭部主播,也是全網首個粉絲破億的女主播。從201

MySQL , 數據庫 , 解決方案 , 職業生涯

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mob649e8168b406 - langchain本地RAG

在這篇博文中,我們將深入探討“langchain本地RAG”的實現。在這個快速發展的技術時代,RAG(檢索增強生成)成為了許多企業獲取信息的常用工具。本文將從背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、覆盤總結和擴展應用幾個方面,詳細闡述如何成功實施本地RAG模式。 背景定位 在當今的企業環境中,大量的信息生成需求促使了對高效信息檢索和生成的渴望。藉助於RAG技術,企業能夠更快速、精

架構設計 , aigc , 解決方案 , 迭代

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mob64ca12df9869 - ollama如何設置將一個模型跑在多張顯卡上

在使用 Ollama 的過程中,許多用户希望將模型的運行效率提升,特別是在多張顯卡上進行並行處理,以應對日益增長的計算需求。為了幫助大家更好地配置和優化 Ollama 以便在多顯卡環境下高效運行,本篇博客將詳細闡述處理過程,包括問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試和預防優化等方面。 用户場景還原 在一個需要處理大量數據的深度學習項目中,用户希望利用公司配置的多張顯卡來

資源衝突 , HTTP , aigc , 解決方案

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mob64ca12e08acf - stable diffusion怎麼讓人物和生成的背景融合

在探索如何讓“stable diffusion”生成的人物與背景進行融合的過程中,我們需要對多個因素進行分析和調整。這是一項挑戰性任務,尤其是在生成的圖像中,確保人物看起來自然地與背景相融合。以下是對這個問題的詳細記錄與解決過程。 問題背景 在圖像生成領域,Stable Diffusion 被廣泛用於生成高質量的藝術作品。然而,我們在生成的圖像中往往會遇到人物與背景的融合效果不佳

User , aigc , 解決方案 , ci

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mb6911caa73d1d1 - 從藍圖到現實:數字孿生如何重塑智慧園區運營

清晨,某大型科技產業園的運營中心內,值班經理正面對着一系列“幸福的煩惱”:能源系統顯示A3棟凌晨出現異常能耗尖峯,但具體原因不明;安防平台報告東南角周界有報警,卻無法與實時視頻和巡更人員位置聯動確認;招商部門急需一份關於B區空置樓層的三維空間與配套設施分析報告,但數據散落在CAD圖紙、資產表格和多個IoT子系統中……這些場景,是當今眾多園區運營者每日工作的縮影。數據孤島、響應滯後

數據 , 實時視頻 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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mob64ca13f8eecb - 關於HarmonyOS和OpenHarmony SDK所提供的API和應用開發案例-開源基礎軟件社區

1.問題描述: 解決方案: 使用Share Kit時,宿主應用和目標應用定義數據類型須遵照UDMF(統一數據管理框架)定義的UTD(統一類型描述符)規範。 UTD中定義的標準化數據類型在設計原則上按物理和邏輯分為兩類: 按物理分類的根節點為general.entity,用於描述類型的物理屬性,比如文件、目錄等,具體可見圖1。 按邏

字段 , 數據類型 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

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