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05:05 PM · Oct 25 ,2025
huizhudev 頭像 aloudata 頭像 tizuqiudexiangpica 頭像 chauncywu 頭像 lab4ai 頭像 meathill 頭像 abai_649946e81ca72 頭像 jihu_gitlab 頭像 tanking 頭像 haixiudewudongmian 頭像 tianmiaogongzuoshi_5ca47d59bef41 頭像 onemonth 頭像

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duoqingdeqingwa 頭像

多情的青蛙 - 月更GPT-5.1：AI巨頭為何開始“內卷”？

距離GPT-5發佈僅三個月，OpenAI再度推出升級版本GPT-5.1，創下其大模型迭代速度新紀錄。這背後，是日趨白熱化的行業競速賽。 2025年11月，OpenAI正式發佈GPT-5.1。這距離其8月推出革命性GPT-5尚不足百天，距離其去年11月發佈GPT-4 Turbo剛好一年。如此高頻的版本更新，在OpenAI歷史上實屬罕見。 競爭格局的劇變是首要驅動力。 就在OpenAI快

chatgpt , 人工智能 , 深度學習

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Aloudata大應科技 - 數據語義編織：企業級 Data Agent 的必備基建

2025 年，每家企業都想擁有自己的 Data Agent，但 90% 的項目可能不是死在 Demo 階段就是建成後無人問津。為什麼？因為我們試圖用概率性的 LLM 去直接挑戰確定性的數據分析，對結果期待太高，而對過程準備不足。在自然語言問數的背後，用户真正的訴求是讓大模型代替過去“提需求 - 開發 - 測試 - 交付 - 人工分析 - 撰寫報告”的全流程，讓任意取數和分析需求都能得到敏捷和精準的

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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onemonth 頭像

無名小貝勒 - 10年後再打開 SegmentFault感慨萬千

很久很久沒有打開過 SegmentFault 了，它一直躺在我的書籤裏。今天下午隨手點了一下，“誒，怎麼打不開了？”書籤裏的 URL 是個人主頁鏈接，大概是登錄態早就失效了，一直跳轉到一個失敗頁面。我索性手動刪掉後面的路徑，直接訪問首頁，重新登錄。剛進來，右上角一堆紅點：動態、私信、郵件……我點開一看，發現居然有 324 個粉絲。 哈哈，這是我所有平台賬號裏粉絲最多的一個，説實話還真有點驚喜

chatgpt , 程序員 , web3 , 前端

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stevenchendy 頭像

查拉圖斯特拉説 - 搭建本地大模型知識庫

前言這章節主要是講如何用本地的，一個很小的大模型，搭建一個自己的知識庫，體驗一下大模型的一個知識庫的能力，還有大模型的一個檢索能力。配置Ollama模型的目錄到官網下載歐拉瑪一個大模型管理工具之後就要配置他的一個大模型的一個安裝目錄，當然也可以使用默認的 下載大模型你可以直接在這上面選擇輸入的內容模型的內容，直接下載一邊使用命令的方式 這邊是使用命令的方式，先去官網檢索

機器學習 , 神經網絡 , chatgpt , 人工智能 , llama

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fennudechaofen_cbl5pr 頭像

憤怒的炒粉_cbl5pr - 使用ChatGPT打造完美簡歷與面試技巧：一週內應聘到理想工作的實戰指南

前言 在當今競爭激烈的就業市場中，如何在短時間內脱穎而出，成功應聘到理想的工作崗位？本文將結合ChatGPT中文版這一強大的AI工具，為您提供一套完整的求職攻略，幫助您在一週之內顯著提升求職成功率。 第一天：求職準備與定位 職業規劃與目標設定 首先使用免費ChatGPT中文版進行職業傾向分析： 個人技能評估 職業發展路徑規劃 目標企業篩選 實例分析：

求職 , 面試 , chatgpt

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tianmiaogongzuoshi_5ca47d59bef41 頭像

天渺工作室 - AI熱門有趣的免費應用工具和資源分享（部分免費免登錄）

蹭波chatGPT的熱度,網上搜集爬取整理了一些AI有趣的工具應用 自己用過的AI工具（推薦） 1，百度飛漿(不用登錄) 百度飛漿在線AI畫畫 2，stable-diffusion(不用登錄,貌似沒有本地安裝版強大)在線版stable-diffusion 3，五秒複製你的聲音 項目地址:https://github.com/babysor/MockingBird B站演示視頻 4，模糊照片變

chatgpt , 人工智能 , 分享 , 資源

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_687a205d0d0e9 頭像

噗噗 - 【開源客服系統推薦】AI-CS：一個開源的智能客服系統

【開源客服系統推薦】AI-CS：一個開源的智能客服系統 在尋找客服系統解決方案時，通常會遇到功能單一、部署複雜或成本較高的問題。今天介紹一個開源的智能客服系統項目——AI-CS，它支持多廠商AI模型接入，並提供AI客服與人工客服的協作能力。 核心功能 AI-CS 提供了以下主要功能： 多廠商AI模型支持： 支持 OpenAI、Claude、Gemini 等主流AI模型接入，可根據需求選擇不

react , chatgpt , 人工智能 , typescript , go

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lab4ai 頭像

Lab4AI - NeurIPS 2025Mamba引爆3D重建！MVSMamba：效率與精度雙雙超越Transformer

論文標題：MVSMamba: Multi-View Stereo with State Space Model 作者團隊：北京科技大學 發佈時間：2025年11月4日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✅Lab4AI平台提供AI導讀和AI翻譯等工具，輔助論文閲讀。 ⭐研究背景 基於學習的多視圖立體視覺方法嚴重依賴魯棒的特徵匹配。傳統CNN方法因感受野有限，難以捕捉全局特徵

llm , 算法 , chatgpt , 人工智能 , 深度學習

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Aloudata大應科技 - Data Agent 的隱形賬單：為什麼看起來“最重”的語義建模，反而是企業最省錢的選擇？

上一篇推文中，有讀者留言：“指標的建設對於大模型應用來説的確有用，但是建設的過程需要企業花費大量精力去梳理，落地成本較高，這個問題 Aloudata 怎麼解決的呢？” 的確，很多企業都希望尋找一條“捷徑”，繞過語義層建設這一“苦活累活”。然而，基於全生命週期成本（TCO）的測算告訴我們要警惕：“免費”的往往是最貴的。 在過去的一年裏，我們見證了 Data Agent 從概念驗證走向生產

nosql , 知識 , chatgpt

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nianqingyouweidenangua 頭像

迅易科技 - 「比ChatGPT便宜80%」的DeepSeek，企業AI部署必須掌握的落地方案

在人工智能技術迅速發展的今天，企業都在積極部署AI，但大家面臨着一個共同的困境：如何平衡AI服務的性能與成本。本文將為您深入分析DeepSeek與ChatGPT在API調用成本上的顯著差異，幫助企業破解AI部署成本陷阱，精準匹配業務需求的實戰指南。 一、企業AI應用的痛點 企業部署AI時面臨的主要挑戰是高成本限制規模化應用，具體體現在以下幾個方面： 1、規模化調用，API調用費用高 企業級AI應用

部署 , deepseek , chatgpt

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 周衞林｜大數據通往大模型的鑰匙：NoETL to Trusted AI

此時此刻，站在 Data 和 AI 的十字路口，我不禁捫心自問：是創造還是涅滅，大數據如何通往大模型，數據資產如何成為 AI 資產？是廿年戎馬終歸碌碌無為，還是四載厚積一朝破繭成蝶——讓 Aloudata 成為大數據通往大模型的鑰匙，開啓數據智能變革的黃金十年。 過去 20 年：讓業務用上好數據 2003 年，我走出校園，加入一家當年規模不小的軟件公司，做運營商的經分系統。經分系統是數據倉庫一個早

自然語言處理 , 知識 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 從“是什麼”到“為什麼”：Aloudata Agent 智能歸因的底層邏輯與配置指南

當數據看板上銷售額那條紅色曲線突然掉頭向下時，業務主管的第一反應不再是手忙腳亂地召集數據分析師會議，而是轉向電腦屏幕，平靜地輸入一個最直接的問題：“為什麼？” 面對海量指標波動、業務異常或營銷效果變化，分析師往往只能回答“發生了什麼”（What），卻難以深入解釋“為什麼會這樣”（Why）。這種從“What”到“Why”的鴻溝，正是 Aloudata Agent 智能歸因功能試圖解決的核心問題。 A

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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jihu_gitlab 頭像

極狐GitLab - 解放你的雙手，讓 ChatGPT 來幫你完成 Jenkins 到極狐GitLab CI 的遷移

自從 ChatGPT 閃亮登場以來，各種基於它的軟件擴展紛至沓來。愛折騰的極狐GitLab 開發者們，也花式玩轉起了 ChatGPT + 極狐GitLab，讓研發工作更高效。 之前我們分享了如何利用極狐GitLab CI/CD 完成 Jenkins 的遷移。今天有了 ChatGPT 的加持，可以分分鐘完成絲滑切換，Enjoy～ 可用的 Jenkinsfile 下面是一個完整可用的 Jenkinsf

devops , chatgpt , openai , ci , jenkins

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u_16213582 頭像

mob64ca13f7ecc9 - Python 入門教程

什麼是 MCP？ Model Context Protocol (MCP) 直譯就是“模型上下文協議”，其實它就是一個標準接口，讓大模型可以像插 USB-C 接口一樣，去訪問你的工具、代碼庫和數據源。在 Claude Code 中，可以通過MCP連接到數百個外部工具和數據源。 當工具變成一個 MCP 服務器，Claude Code 這類客户端就能發現這個工具（

github , 大數據 , AI編程 , chatgpt , 前端開發 , qwen , Javascript

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haixiudewudongmian 頭像

hhyuuu - docker自建免梯子的chatgpt使用網站

1、前言 1.1、配置準備 1、製作過程需要梯子，但是成品使用不需要梯子 2、演示使用騰訊雲輕量雲服務器，東京ip服務器，這裏必須使用境外服務器，建議選擇日本韓國新加坡 3、服務器配置2核2g50g就行 1.2、介紹 1、基於的是github上的ChatGPT-Next-Web項目 2、docker鏡像：yidadaa/chatgpt-next-web 3、需要創建很多賬號

llm , docker-compose , chatgpt , openai , Docker

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u_16099213 頭像

編程思想者 - AI量化交易學習筆記

文章目錄 Nof1.ai 的開源復刻版：讓 AI 成為你的量化交易員（附提示詞模板） 🧠 前言：讓 AI 做你的量化交易員 ⚙️ 一、復刻架構概覽 🔧 二、實操：如何創建一個 AI 交易員 ① 註冊與配置模型 ② 設置交易

gpu算力 , AI編程 , chatgpt , 人工智能 , Css , prompt , 前端開發 , HTML

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 通往可信數據智能的路線圖，就在這本《NoETL to Trusted AI》白皮書

數據不好找、不敢用、用不對。 數據取不出、跑不動、要排期。 AI 生成的內容“好看”，但不一定“真實”。 在大模型席捲各行各業的今天，企業數據智能體（Data Agent）正成為新的“數字員工”。但如果沒有一套可信的數據基礎，再智能的 Agent 也難逃“數據迷宮”與“口徑陷阱”。 在昨天的推文中，Aloudata CEO 周衞林清晰闡釋了 Aloudata 在新時代的品牌定位：NoE

數據挖掘 , 自然語言處理 , 知識 , chatgpt , 人工智能

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u_16099246 頭像

編程藝術家 - Prompt工程師指南[高階篇]：對抗性Prompting、主動prompt、ReAct、GraphPrompts、Multimodal CoT Prompti-

從Prompt新手到魔法師：Prompt工程實戰指南 作者：歡迎來到代碼的冒險世界，這裏 //TODO 是任務，//HOW_TO 是秘籍。git log 回顧舊關卡，git push 開啓新章節 你以為Prompt只是跟AI聊天？不，這是在與未來產品經理對話！ 目錄 引言：為什麼Prompt工程是你的新超能力？

System , aigc , chatgpt , Css , 管理員權限 , prompt , 前端開發 , HTML

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HuiZhu - 團隊擴張的"隱形天花板"：用AI把"金牌員工"的經驗一鍵複製

"這個去問老王，那個得問Lisa" 場景重現： 新員工小張："主管，這個緊急退款流程怎麼走？系統裏沒找到入口。" 主管："啊，這個特殊情況得特批。你去問問財務的老李，他上次處理過。" 老李："這事兒以前是運營的老趙管的，我現在只負責打款，審批流還得問問現在的運營負責人..." 小張拿着單子轉了一圈，一下午過去了，客户還在羣裏罵娘。 這段對話熟悉嗎？ 在很多快速發展的團隊裏，這被稱為"部

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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Aloudata大應科技 - 企業級智能問數四問：從“語義鴻溝”到“統一認知”

在數據分析領域，大模型的落地實踐正掀起一場變革風暴。“智能問數”被描繪為數據民主化的終極形態——業務人員無需依賴開發或分析師，僅憑自然語言即可獲得精準、可行動的數據洞察。這一願景極具誘惑力，也催生了大量技術投入。然而，在無數企業轟轟烈烈的實踐中，這條通往數據民主化的道路卻佈滿荊棘。本文將通過四個核心問題的探討，剖析企業級智能問數的真正內涵、核心挑戰、技術基石與成功實踐，揭示為何“語義編織”（Sem

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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Seal - 技術速覽｜Meta Llama 2 下一代開源大型語言模型

AI 使用大型語言模型（LLM）來理解和生成自然語言。LLM 可以從大量文本中學習並創建有關各種主題的文本，並可以完成比如編寫代碼、生成歌詞、總結文章等任務。但有些 LLM 相關課程成本高昂且封閉，而現有的開放課程數量十分有限。這就是 Meta 推出新的開源 LLM Llama 2 的原因。 Meta Llama 2 旨在與 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard 等

自然語言處理 , chatgpt , openai , meta

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CryptoRzz - 對接印度股票市場數據 (India api) 實時k線圖表

1. 基礎參數配置 接口域名: https://api.stocktv.top 印度 Country ID: 14 主要交易所: NSE (National Stock Exchange), BSE (Bombay Stock Exchange) 認證方式: URL 參數 key=您的API密鑰 2. 核心接口流程 對接邏輯：先通過 列表接口 查詢印度股票的 PID（系統ID），再使

機器學習 , pytorch , chatgpt , openai

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superZidan - 如何構建全棧 AI 應用

人工智能 (AI) 最近掀起了波瀾，ChatGPT 通過 chat completion 功能徹底改變了互聯網。 你可以用它做很多事情：起草電子郵件或其他文章、回答文檔相關的問題、創建會話代理、為你的軟件提供自然語言界面、輔導各種科目、翻譯語言等等。 本文將教會你使用 chat completion 功能構建聊天應用程序的基礎知識，讓每個程序員都能輕鬆上手。 它並不像看起來那麼難。 你將學到以下內

全棧 , node.js , chatgpt , openai , Javascript

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