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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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u_16213653 頭像

mob64ca14092155 - 使用sngrep對sip數據包分析

各位做維護的同事經常會聽到用户對網速太慢的抱怨，但是網速慢的原因有很多，比如軟件設置不當，網絡設備故障，物理鏈路問題，感染病毒等，而單單從用户的故障描述裏面很難有進一步的發現，所以也許大家一時也不知道從何下手。 　　　　Sniffer是一個非常好的流量分析工具，利用它我們可以實際瞭解到當前網絡中正在發生的具體流量，並且通過Sniffer的專家系統以及進一步對數據包的解碼分析，我們

tcp , 雲計算 , ip , 使用sngrep對sip數據包分析 , 雲原生 , ios

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u_16099271 頭像

代碼魔術師之手 - django restframework 教程

drf框架 django-rest-framework 1、接口： restful接口規範 基於restful規範的原生Django接口 DRF框架： drf請求生命週期 請求模塊：request對象 渲染模塊：瀏覽器和

雲計算 , django , 數據庫 , restful , Ajax , 雲原生 , Python

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u_12968 頭像

davisl - 限制容器只能讀取某幾張gpu卡

服務通常需要考慮速度和容量限制，增強系統的魯棒性。 背景 筆者曾負責過某公司內公眾號服務開發。公眾號接口服務接收到用户的推送請求後會構造公眾號消息並寫入消息隊列，路由服務異步接收到消息後進行消息存儲後，再交由推送服務向用户推送消息。基本流程如下圖所示： 消息存儲過程： 路由服務發起消息存

限容 , 雲計算 , 本地緩存 , 限制容器只能讀取某幾張gpu卡 , 消息存儲 , 信號量 , 雲原生

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - rest庫

1. 數據庫日期格式 在mongoDB數據庫中，時間的保存是ISODate類型，orm關係映射為java.util.Date類型，其保存的時間與我們會有8小時的區別（保存的時間比我們早了8個小時）。 轉換格式使用moment.js 2. req獲取值 req.params.xxxxx 從path

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u_16099239 頭像

夢裏憂鬱 - clusterip內部不通

分佈式ID 生成的ID使用場景 幾乎所有的業務系統，都有生成一個記錄標識的需求，例如：message_id, order_id。這個記錄標識往往就是數據庫中的唯一主鍵，數據庫上會建立聚集索引（cluster index），即在物理存儲上以這個字段排序。 在數據量大時往往需要分庫分表，這些ID經常作為取模分庫分表的依據，為了分庫分表後數據均勻，ID生成往往有“取模

遠程調用 , 分庫分表 , 雲計算 , 數據庫 , 雲原生 , clusterip內部不通

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u_16099250 頭像

架構師之光 - 嵌入式鏡像是什麼意思

以下內容是我向一位在外企工作多年的大哥諮詢的，希望對嵌入式的童鞋有所幫助! 其實嵌入式開發涵蓋面非常廣泛，要掌握的知識也非常豐富。結合我自己的實際，其實在實際工作中用到的也就是很少的一塊。我換過幾次工作，每次換工作都是一次全新的學習過程。我到底學了什麼，稍後給你説。 你問到的問題：嵌入式課程體系，不同的培訓機構可能説法不一樣。就我的理解來説，嵌入式開發不外

嵌入式 , 嵌入式鏡像是什麼意思 , 雲計算 , 雲原生 , 嵌入式開發 , 數字電路

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u_16213595 頭像

mob64ca13fb1f2e - igp是underlay網絡使用

　　互聯網(internet)又稱因特網，即廣域網、城域網、局域網及單機按照一定的通訊協議組成的國際計算機網絡。互聯網是指將兩台計算機或者是兩台以上的計算機終端、客户端、服務端通過計算機信息技術的手段互相聯繫起來的結果，人們可以與遠在千里之外的朋友相互發送郵件、共同完成一項工作、共同娛樂。同時，互聯網還是物聯網的重要組成部分，根據中國物聯網校企聯盟的定義

tcp , 雲計算 , ip , igp是underlay網絡使用 , 寬帶接入 , 雲原生

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u_16213615 頭像

mob64ca1400133b - git倉庫可以雙活嗎

前言 之前也工作了一段時間，但是對於git的使用基本上停留在 pull、add 、commit、push 上，也沒有進行基本的整理，有一次某大廠同事讓我複製他的一個commit到我的分支，我實在不知道怎麼複製，也愣頭青不好意思問，就把那個分支自己一點一點的改動複製過來，他看到我的操作後吃驚的表情我到現在還記得，整理一下大廠常用的git高級命令（gi

github , 雲計算 , 推送 , 雲原生 , git倉庫可以雙活嗎 , Git

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u_16099241 頭像

技術領航博主 - wincc中的Automation License Manager Servic無法啓動

主要是關於Windows監控的一些指標相關説明 目的 監控要測試的windows服務器的資源使用情況 A.添加計數器步驟 1、添加視圖，方法雙擊、拖動左側的Windows Rescources到右邊圖形區，或右鍵右側已有視圖，Open a New Graph,找到Windows Rescource，添加

windows , 雲計算 , 內存泄漏 , 雲原生 , 硬錯誤

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 容器啓停耗時怎麼看 啓停電池怎麼看

為了節省燃油，越來越多的新車搭載了自動啓停功能。搭載了這項功能的汽車，都會隨之搭配一塊獨立的自動啓停蓄電池，這塊電池只單獨為自動啓停系統工作。那麼同是蓄電池，自動啓停電池和普通蓄電池有什麼區別，為何又額外設置一塊電瓶呢？ 首先這裏先解答很多車主的一個疑問，就是自動啓停系統是否會影響發動機壽

正常運行 , 熱啓動 , 雲計算 , 容器啓停耗時怎麼看 , 雲原生 , 發動機冷啓動和熱啓動的區別 , 重新啓動

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yunxiao0816 頭像

雲效DevOps平台 - 阿里巴巴發佈最佳實踐 | 阿里巴巴DevOps實踐指南

編者按：本文源自阿里云云效團隊出品的《阿里巴巴DevOps實踐指南》，掃描上方二維碼或前往：https://developer.aliyun.com/...，下載完整版電子書，瞭解阿里十年DevOps實踐經驗。 DevOps 追求更短的迭代週期、更高頻的發佈。但發佈的次數越多，引入故障的可能性就越大。更多的故障將會降低服務的可用性，進而影響到客户體驗。所以，為了保證服務質量，守好發佈這個最後一道

阿里巴巴 , devops , 阿里雲 , 發佈應用 , 雲原生

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 自動化離線交付在雲原生的應用和思考

作者：京東科技 王曉飛 前言 本文不談論具體的技術和方案，在對於每一個產品來講，都有其特殊性存在。單一的產品解決方法並不適合所有的產品。但是我們可以提供一種思路，一種通用方法，甚至我們曾經在某個技術點走的彎路，旨在為各位在離線設計上有更多的案例可循。 對離線的理解 相對於公網應用，可以從公共鏡像倉庫拉取鏡像，比如Dockerhub，各大雲廠商的公共鏡像倉庫。二進制編譯文件，軟件包也非常方便的從gi

github , 依賴注入 , 自動化 , 模塊化 , 雲原生

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 函數性能探測：更簡單高效的 Serverless 規格選型方案

2019 年 Berkeley 預測 Serverless 將取代 Serverful 計算成為雲計算新範式。Serverless 為應用開發提供了一種全新系統架構。藉助 2023 年由 OpenAI 所帶來的 AIGC 風潮，以阿里雲函數計算 FC、AWS Lambda 為代表的 Serverless 以其更高成本效益、更簡化的後端代碼 擴展性及更極致的彈性等眾多特性，將開發者從繁重的手動資源

函數 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

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ospo 頭像

字節跳動開源 - ByConity 0.3.0 版本發佈，支持倒排索引等新特性

來源｜ByConity 開源社區 各位的社區小夥伴們大家好，ByConity 0.3.0 版本於 12 月 18 日正式發佈了，此版本提供了倒排索引，基於共享存儲的選主方式等多項新特性，對冷讀性能進行了進一步的優化，對 ELT 能力也進行了進一步的迭代，同時修復了若干已知問題，進一步提升了系統的性能和穩定性，歡迎大家下載體驗。 GitHub 地址：https://github.com/ByC

索引 , 數據倉庫 , 版本更新 , 開源 , 雲原生

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meathill 頭像

Meathill - SSR，雲平台，ChatGPT——我的 2023 技術關鍵詞

前言 2023 年，因為換工作，啓動新項目等原因，我對我的技術棧進行了比較大的更新，主要集中在這三個方向： SSR（Server Side Rendering，服務器端渲染）。之前我開發的項目基本上都是 SPA（Single Page Application），比如 Vue，但之後我會越來越多開始用 Nuxt。由於基礎設施的發展，以後 SSR 會更方便更好用。 雲平台。以前我大概買了 3、4

2023-年度總結 , 雲平台 , chatgpt , 雲原生 , ssr

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 被 AI 寫的遊戲代碼砸中是什麼感覺 | 10 分鐘打造你的超級 AI 編碼助手

近年來，人工智能得到了迅猛的發展，並在各行各業都得到了廣泛應用。尤其是近兩年來，AI開發工具逐漸成為開發者們的新寵，其中通義靈碼（阿里雲發佈的一款基於通義大模型的 AI 編碼助手）更是引發了無限可能性的探索。截至目前，通義靈碼下載量已經突破 100 萬。是國內使用率最高的 AI 編碼助手。 通義靈碼大大提升了編碼的效率，還通過智能化的功能減少了人為錯誤，提高了代碼的質量和可維護性。它使得開發者可

code , 阿里雲 , 雲原生

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 全新架構！日誌服務 SLS 自研免登錄方案發布

引言 很多用户在使用日誌服務 SLS 時，採用 STS 這種免登的方式，能夠快速將日誌服務的頁面集成到三方的系統中。STS 模式是非常經典且成熟的免登方案，它的優點非常多，例如：能夠充分利用阿里雲賬號 RAM 體系、能夠通用地集成支持 STS 模式的所有云產品、支持客户自定義訪問權限等。 存在問題 隨着時間的推移，STS 模式在多個方面已經不滿足日誌服務客户的需求： 性能問題 STS 模式加載速度

雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - SLS 查詢新範式：使用 SPL 對日誌進行交互式探索

1.引言 在構建現代數據和業務系統的過程中，可觀測性已經變得至關重要，日誌服務（SLS）為 Log/Trace/Metric 數據提供了大規模、低成本、高性能的一站式平台服務，並提供數據採集、加工、投遞、分析、告警、可視化等功能，從而全面提升企業在研發、運維、運營和安全等各種場景的數字化能力。 1.1 日誌數據天然是非結構化的 日誌（Log）數據作為可觀測場景中最基礎的數據類型之一，其最大的特點在

spl , 雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(二)---快速構建流水線：Workflow & Template 概念

上一篇我們部署了 ArgoWorkflow，並創建了一個簡單的流水線做了個 Demo。本篇主要分析 ArgoWorkflow 中流水線相關的概念，瞭解概念後才能更好使用 ArgoWorkflow。 !--more-- 本文主要分析以下問題： 1）如何創建流水線？ Workflow 中各參數含義 2）WorkflowTemplate 流水線模版如何使用， 3）Workflow、Workfl

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(三)---使用 Artifacts 實現步驟間文件共享

上一篇我們分析了 Workflow、WorkflowTemplate、template 之間的關係。本篇主要分析如何在 argo-workflow 中使用 S3 存儲 artifact 實現步驟之間的文件共享。 !--more-- 本文主要解決兩個問題： 1）artifact-repository 如何配置 2）Workflow 中如何使用 1. artifact-repository

kubernetes , devops , 雲原生 , cicd , jenkins

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(四)---Workflow & 日誌歸檔

上一篇我們分析了argo-workflow 中的 artifact，包括 artifact-repository 配置以及 Workflow 中如何使用 artifact。本篇主要分析流水線 GC 以及歸檔,防止無限佔用集羣中 etcd 的空間。 !--more-- 1. 概述 因為 ArgoWorkflow 是用 CRD 方式實現的，不需要外部存儲服務也可以正常運行： 運行記錄使用 Wor

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(六)---無縫實現步驟間參數傳遞

之前我們分析了，Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之間如何傳遞參數。 本文主要分析同一個 Workflow 中的不同 step 之間實現參數傳遞，比如將上一個步驟的輸出作為下一個步驟的結果進行使用（而非以文件方式傳遞）。 !--more-- 1. 概述 然後就是之前只分析了 Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者

devops , 雲原生 , cicd , jenkins , go

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sofastack 頭像

SOFAStack - 塗鴉智能落地 Koupleless 合併部署，實現雲服務降本增效

文｜八幡、朵拉 杭州塗鴉智能技術專家\ 主要研究微服務與可觀測、消息引擎、任務調度、數據層中間件等領域。 本文5389字 閲讀15分鐘 當前塗鴉通過 Koupleless 的靜態合併部署能力，很好地解決了資源浪費問題。為了進一步提升研發效率，塗鴉與 Koupleless 正在開發動態合併部署能力，為公有云大規模合併部署打下基礎，也為未來更長遠的 Serverless 能力提供基座。 p a

微服務 , 開源 , JAVA , 雲原生 , 模塊化開發

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sofastack 頭像

SOFAStack - Koupleless 助力螞蟻搜推平台 Serverless 化演進

文｜陳鏗彬（花名：阿歹） 螞蟻搜推技術專家 本文5211字 閲讀10分鐘 背景介紹 螞蟻推薦平台 Arec（Ant Recommender Platform, 後續簡稱 Arec）是針對螞蟻搜索、推薦、營銷以及投放等業務特點建設的在線算法 FaaS 平台。它是由支付寶通用推薦平台 RecNeptune（中文稱: 海王星）演進發展而來，目前在螞蟻內部服務了支付寶、數金、網商、國際等多個

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