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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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yunxiao0816 頭像

雲效DevOps平台 - 阿里巴巴發佈最佳實踐 | 阿里巴巴DevOps實踐指南

編者按：本文源自阿里云云效團隊出品的《阿里巴巴DevOps實踐指南》，掃描上方二維碼或前往：https://developer.aliyun.com/...，下載完整版電子書，瞭解阿里十年DevOps實踐經驗。 DevOps 追求更短的迭代週期、更高頻的發佈。但發佈的次數越多，引入故障的可能性就越大。更多的故障將會降低服務的可用性，進而影響到客户體驗。所以，為了保證服務質量，守好發佈這個最後一道

阿里巴巴 , devops , 阿里雲 , 發佈應用 , 雲原生

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 自動化離線交付在雲原生的應用和思考

作者：京東科技 王曉飛 前言 本文不談論具體的技術和方案，在對於每一個產品來講，都有其特殊性存在。單一的產品解決方法並不適合所有的產品。但是我們可以提供一種思路，一種通用方法，甚至我們曾經在某個技術點走的彎路，旨在為各位在離線設計上有更多的案例可循。 對離線的理解 相對於公網應用，可以從公共鏡像倉庫拉取鏡像，比如Dockerhub，各大雲廠商的公共鏡像倉庫。二進制編譯文件，軟件包也非常方便的從gi

github , 依賴注入 , 自動化 , 模塊化 , 雲原生

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數據庫知識分享者 - 函數性能探測：更簡單高效的 Serverless 規格選型方案

2019 年 Berkeley 預測 Serverless 將取代 Serverful 計算成為雲計算新範式。Serverless 為應用開發提供了一種全新系統架構。藉助 2023 年由 OpenAI 所帶來的 AIGC 風潮，以阿里雲函數計算 FC、AWS Lambda 為代表的 Serverless 以其更高成本效益、更簡化的後端代碼 擴展性及更極致的彈性等眾多特性，將開發者從繁重的手動資源

函數 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

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ospo 頭像

字節跳動開源 - ByConity 0.3.0 版本發佈，支持倒排索引等新特性

來源｜ByConity 開源社區 各位的社區小夥伴們大家好，ByConity 0.3.0 版本於 12 月 18 日正式發佈了，此版本提供了倒排索引，基於共享存儲的選主方式等多項新特性，對冷讀性能進行了進一步的優化，對 ELT 能力也進行了進一步的迭代，同時修復了若干已知問題，進一步提升了系統的性能和穩定性，歡迎大家下載體驗。 GitHub 地址：https://github.com/ByC

索引 , 數據倉庫 , 版本更新 , 開源 , 雲原生

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meathill 頭像

Meathill - SSR，雲平台，ChatGPT——我的 2023 技術關鍵詞

前言 2023 年，因為換工作，啓動新項目等原因，我對我的技術棧進行了比較大的更新，主要集中在這三個方向： SSR（Server Side Rendering，服務器端渲染）。之前我開發的項目基本上都是 SPA（Single Page Application），比如 Vue，但之後我會越來越多開始用 Nuxt。由於基礎設施的發展，以後 SSR 會更方便更好用。 雲平台。以前我大概買了 3、4

2023-年度總結 , 雲平台 , chatgpt , 雲原生 , ssr

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 被 AI 寫的遊戲代碼砸中是什麼感覺 | 10 分鐘打造你的超級 AI 編碼助手

近年來，人工智能得到了迅猛的發展，並在各行各業都得到了廣泛應用。尤其是近兩年來，AI開發工具逐漸成為開發者們的新寵，其中通義靈碼（阿里雲發佈的一款基於通義大模型的 AI 編碼助手）更是引發了無限可能性的探索。截至目前，通義靈碼下載量已經突破 100 萬。是國內使用率最高的 AI 編碼助手。 通義靈碼大大提升了編碼的效率，還通過智能化的功能減少了人為錯誤，提高了代碼的質量和可維護性。它使得開發者可

code , 阿里雲 , 雲原生

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 全新架構！日誌服務 SLS 自研免登錄方案發布

引言 很多用户在使用日誌服務 SLS 時，採用 STS 這種免登的方式，能夠快速將日誌服務的頁面集成到三方的系統中。STS 模式是非常經典且成熟的免登方案，它的優點非常多，例如：能夠充分利用阿里雲賬號 RAM 體系、能夠通用地集成支持 STS 模式的所有云產品、支持客户自定義訪問權限等。 存在問題 隨着時間的推移，STS 模式在多個方面已經不滿足日誌服務客户的需求： 性能問題 STS 模式加載速度

雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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數據庫知識分享者 - SLS 查詢新範式：使用 SPL 對日誌進行交互式探索

1.引言 在構建現代數據和業務系統的過程中，可觀測性已經變得至關重要，日誌服務（SLS）為 Log/Trace/Metric 數據提供了大規模、低成本、高性能的一站式平台服務，並提供數據採集、加工、投遞、分析、告警、可視化等功能，從而全面提升企業在研發、運維、運營和安全等各種場景的數字化能力。 1.1 日誌數據天然是非結構化的 日誌（Log）數據作為可觀測場景中最基礎的數據類型之一，其最大的特點在

spl , 雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(二)---快速構建流水線：Workflow & Template 概念

上一篇我們部署了 ArgoWorkflow，並創建了一個簡單的流水線做了個 Demo。本篇主要分析 ArgoWorkflow 中流水線相關的概念，瞭解概念後才能更好使用 ArgoWorkflow。 !--more-- 本文主要分析以下問題： 1）如何創建流水線？ Workflow 中各參數含義 2）WorkflowTemplate 流水線模版如何使用， 3）Workflow、Workfl

devops , 雲原生 , cicd , jenkins

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(三)---使用 Artifacts 實現步驟間文件共享

上一篇我們分析了 Workflow、WorkflowTemplate、template 之間的關係。本篇主要分析如何在 argo-workflow 中使用 S3 存儲 artifact 實現步驟之間的文件共享。 !--more-- 本文主要解決兩個問題： 1）artifact-repository 如何配置 2）Workflow 中如何使用 1. artifact-repository

kubernetes , devops , 雲原生 , cicd , jenkins

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(四)---Workflow & 日誌歸檔

上一篇我們分析了argo-workflow 中的 artifact，包括 artifact-repository 配置以及 Workflow 中如何使用 artifact。本篇主要分析流水線 GC 以及歸檔,防止無限佔用集羣中 etcd 的空間。 !--more-- 1. 概述 因為 ArgoWorkflow 是用 CRD 方式實現的，不需要外部存儲服務也可以正常運行： 運行記錄使用 Wor

devops , 雲原生 , cicd , jenkins , go

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(六)---無縫實現步驟間參數傳遞

之前我們分析了，Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者之間如何傳遞參數。 本文主要分析同一個 Workflow 中的不同 step 之間實現參數傳遞，比如將上一個步驟的輸出作為下一個步驟的結果進行使用（而非以文件方式傳遞）。 !--more-- 1. 概述 然後就是之前只分析了 Workflow、WorkflowTemplate 、template 3 者

devops , 雲原生 , cicd , jenkins , go

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sofastack 頭像

SOFAStack - 塗鴉智能落地 Koupleless 合併部署，實現雲服務降本增效

文｜八幡、朵拉 杭州塗鴉智能技術專家\ 主要研究微服務與可觀測、消息引擎、任務調度、數據層中間件等領域。 本文5389字 閲讀15分鐘 當前塗鴉通過 Koupleless 的靜態合併部署能力，很好地解決了資源浪費問題。為了進一步提升研發效率，塗鴉與 Koupleless 正在開發動態合併部署能力，為公有云大規模合併部署打下基礎，也為未來更長遠的 Serverless 能力提供基座。 p a

微服務 , 開源 , JAVA , 雲原生 , 模塊化開發

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sofastack 頭像

SOFAStack - Koupleless 助力螞蟻搜推平台 Serverless 化演進

文｜陳鏗彬（花名：阿歹） 螞蟻搜推技術專家 本文5211字 閲讀10分鐘 背景介紹 螞蟻推薦平台 Arec（Ant Recommender Platform, 後續簡稱 Arec）是針對螞蟻搜索、推薦、營銷以及投放等業務特點建設的在線算法 FaaS 平台。它是由支付寶通用推薦平台 RecNeptune（中文稱: 海王星）演進發展而來，目前在螞蟻內部服務了支付寶、數金、網商、國際等多個

微服務 , 架構設計 , 開源 , 雲原生 , 模塊化開發

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(七)---高效的步驟間文件共享策略

之前我們分析了使用 artifact 實現步驟間文件共享，今天分享一下如何使用 PVC 實現高效的步驟間文件共享。 !--more-- 1. 概述 之前在 artifact 篇我們演示瞭如何使用 artifact 實現步驟間文件傳遞，今天介紹一種更為簡單的文件傳遞方式：PVC 共享。 artifact 畢竟是藉助 S3 實現中轉，效率上肯定是低於直接共享 PVC 的，而且 artifact 一般

devops , 雲原生 , cicd , jenkins

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - ArgoWorkflow教程(八)---基於 LifecycleHook 實現流水線通知提醒

本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能，可以根據流水線每一步的不同狀態，執行不同操作，一般用於發送通知。 !--more-- 1. 概述 本篇介紹一下 ArgoWorkflow 中的 ExitHandler 和 LifecycleHook 功能，可以根據流水線每一步的不同狀態，執行不同操作，一般用於發送通知。 比如當某個步驟，或

devops , 雲原生 , cicd , jenkins , go

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neteaseyunxin 頭像

網易數智 - InfoQ官媒報道|網易雲信裴明明：雲原生架構下中間件聯邦高可用架構實踐

在雲原生架構下，中間件管理方式和傳統方式有較大差別。首先在 K8s 上如何管理中間件集羣，其次雲原生架構將運維能力下沉，如何高效利用雲原生能力並實現中間件跨可用區高可用？在 10 月 18-19 日舉辦的 QCon 全球軟件開發大會上，網易雲信資深架構師裴明明為我們帶來了精彩的專題演講“雲原生架構下中間件聯邦高可用架構實踐”，重點介紹了網易雲信基於 K8s 的集羣聯邦能力實現中間件有狀態應用跨可用

k8s-operator , 中間件 , 人工智能 , 雲原生 , 後端

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aijianshendexuegao 頭像

Protonbase - AI 時代， 需要什麼樣的數據底座？

作者：楊克特 ProtonBase 技術副總裁 畢業於浙江大學計算機系，獲碩士學位，具備 10 多年核心系統設計和研發經驗。曾任阿里巴巴資深技術專家，負責過搜索引擎、資源調度、實時監控等系統的設計和研發。具備豐富的開源經驗，是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成員，以及 Apache 軟件基金會成員。 概念科普：Data Warebase = Data Ware

大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 雲原生 , 分佈式

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renzhendebaowenbei 頭像

認真的保温杯 - 雲成本優化工具：雲上經濟的精算師與手術刀

💥 企業的三重成本黑洞 1. 資源浪費的沉默失血 某電商平台因未清理閒置磁盤，每月白扔$18萬（AWS 2025案例）。更致命的是，42%的過度配置資源未被發現（Flexera雲報告），浪費如毛細血管持續滲血。 2. 預算預測的賭博困境 某AI公司因低估訓練算力需求，單月超支$47萬（Azure成本白皮書）。財務依賴人工估算，預測誤差高達±35%（Gartner基準測試），成本控制淪

工具 , 雲原生

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - JSON 日誌分析的“正確姿勢”：阿里雲 SLS 高效實踐指南

作者：範阿冬（無哲） JSON 格式因其靈活、易擴展、可讀性強等特點，是日誌數據中非常常見的格式之一。然而海量的 JSON 日誌也給高效分析帶來了挑戰。本文將系統性地介紹在阿里雲日誌服務（SLS）中處理和分析 JSON 日誌的最佳實踐，幫助你從看似無序的數據海洋中精準、快速地挖掘出核心價值。 一、 數據預處理：從源頭奠定高效分析的基礎 對於結構相對固定的 JSON 日誌，最佳策略是在數據進入存儲之

雲原生 , Json

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tencent_blueking 頭像

騰訊藍鯨智雲 - 運營商實戰成果！分佈式架構可觀測能力建設全攻略

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 近年來，隨着企業業務規模日益龐大，IT架構日益複雜，雲計算、微服務等一系列技術在各企業內部開始逐步探索落地。技術的發展不僅對企業內部運維管理產生了極大的挑戰，對於監控體系也提出了更高的要求。 某運營商公司在IT架構搭建、組織部門規劃時，大膽採用先進理念，進行了全部業務系統的分佈式設計、SRE運維部門的分工創建。嘉為藍鯨全棧智能觀測中心在其中為業務

it , 微服務 , 雲計算 , 架構 , 雲原生

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海豚調度 - K8s集羣+Rancher Server：部署DolphinScheduler 3.2.2集羣

本文手把手演示瞭如何在 K8s + Rancher 環境中快速拉起一套生產可用的 Apache DolphinScheduler 3.2.2 集羣。全文圍繞“鏡像加速、依賴本地化、存儲持久化”三大痛點展開，附有詳細的代碼解析，收藏細看吧！ 環境準備 1、軟件準備 2、環境規劃 部署 1、官網下載apache-dolphinscheduler源碼 [root@master ~]# mkdir

kubernetes , dolphinscheduler , 開源 , 雲原生

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阿里云云原生 - 爆款遊戲背後：尚娛如何藉助阿里雲 Kafka Serverless 輕鬆駕馭“潮汐流量”？

作者：橫槊、永安、鐳嶼 關於尚娛 尚遊遊戲（https://www.syyx.com）成立於2007年，專注遊戲研發與發行，集團旗下乙亥互娛、其樂遊戲、尚娛軟件覆蓋多元遊戲賽道，共同致力於為玩家提供創新的遊戲產品。 秉持“熱愛創造無限的可能”理念，公司通過《無悔華夏》、《新月同行》、《元氣騎士》、《歡喜鬥地主》、《諾亞傳説》、《霓虹深淵：無限》等多款自主研發或發行的精品遊戲，持續獲得廣大玩家的喜愛

雲原生 , kafka

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KubeSphere - KubeSphere 社區版即將發佈：開啓雲原生新篇章

各位社區朋友，大家好。最近 KubeSphere 社區版的消息引發了不少討論。KubeSphere 社區版即將於國慶後和大家見面。今天，我們想先向大家介紹一下 KubeSphere 社區版。 為什麼推出社區版 雲原生技術發展至今，Kubernetes 已經成為容器編排的事實標準。但我們也看到，技術門檻依然是很多團隊面臨的挑戰。配置複雜、學習成本高、維護困難——這些問題真實存在。在與用户的交流中，我

kubernetes , 雲原生

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