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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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mob64ca14068b0b - demo加解密在線

這個功能完全依靠一個第三方的類，ICSharpCode.SharpZipLib.dll，只是在網上搜了大半天，都沒有關於這個類的詳細解釋，搜索的demo也是各種錯誤，感覺作者完全沒有跑過，就那麼貿貿然的貼出來了。當然這個功能的實現也是基於前人的Demo，感恩！ 我創建的是個Windows窗體應用程序取名為ZipDemo。 2個文本框，4個按鈕 I

機器學習 , demo加解密在線 , text , 解壓縮 , Click , 人工智能

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JavaEdge - 你的JAR包放對了嗎？​​後端開發必知的Linux目錄規範

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

yyds乾貨盤點 , 文件系統 , jar , 應用程序 , 人工智能 , 深度學習

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晨曦鑰匙扣 - 企業數字化轉型之CRM系統選型指南：國內外優質方案剖析

企業數字化轉型之CRM系統選型指南：國內外優質方案剖析 一、引言 1.1 企業數字化轉型與 CRM 系統的重要性 在當今科技高速發展、市場競爭日益激烈的時代，企業數字化轉型已成為必然趨勢。雲計算、大數據、人工智能等新興技術的涌現，深刻改變了企業的運營環境與管理模式。全球經濟增速放緩、貿易保護主義抬頭以及地緣政治風險加劇等因素，使得企業面臨着更為複雜的市場挑戰，必須通過數字化轉型提升自身競爭力，以適

觀點 , 教程 , 人工智能

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星星上的柳樹 - 極簡邊緣AI：谷歌發佈 Coral NPU IP

“一個真正開放的 NPU 版本，即將改變邊緣 AI 的遊戲規則。” 在 AI 算力加速下，邊緣設備（例如可穿戴、智能家電、無人機）越來越需要低功耗、高性能、安全可靠的神經處理單元（NPU）。為此， 谷歌（Google Research）決定將其 Coral 品牌下的新 NPU IP 免費開源，面向整個行業開放；而 Synaptics 則成為首家將該 IP 真正整合於自己 Astra SL26

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列6】營銷活動全局ROI：除了當期銷量，如何衡量活動的長期價值？

成功的營銷活動不僅要關注短期銷售額，更要兼顧品牌資產積累（如品牌認知、用户留存）等長期價值，實現短期收益與長期增長的平衡。利用助睿BI搭建活動全景看板，關聯活動期間銷量、品牌搜索量、官網自然流量、新客留存率等指標，既能核算當期收益，也能追蹤長期品牌影響力，實現活動價值的全維度評估。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

數據挖掘 , bi , 人工智能 , 數據分析

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努力小雨 - 最強「學業成績分析壓力感知型 AI 心理陪伴」智能體—基於騰訊元器×TextIn大模型加速器×混元大模型的實戰構建

最強「學業成績分析壓力感知型 AI 心理陪伴」智能體—基於騰訊元器×TextIn×混元大模型的實戰構建 一、項目背景 在“雙減”政策深化與教育數字化持續推進的背景下，學生學業評價正在從“唯分數論”向“數據驅動的全面成長分析”轉型。成績單不再只是簡單的分數彙總，而是藴含着學生學習狀態、學科優勢、波動趨勢以及潛在心理壓力的重要數據載體。 然而，在當前教學實踐中仍普遍存在以下問題： 成績分析維度單一

機器學習 , 人工智能

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u_39037 頭像

jimoshalengzhou - HAL_I2C_Mem_Write 參數

I2C協議： I2C 通訊協議(Inter－Integrated Circuit)是由 Phiilps 公司開發的，由於它引腳少，硬件實現簡單，可擴展性強，不需要 USART、 CAN 等通訊協議的外部收發設備，所以被廣泛使用。 I2C物理層： 是一個支持設備的總線。在 一個i2c設備總線中，可以連接多個i2c設備，支持多個i

機器學習 , 上拉電阻 , 數據 , 單片機 , 嵌入式硬件 , 人工智能 , 寄存器

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u_16841336 頭像

火雲大軍 - 程序員應該熟悉的概念(4)MCP能做什麼

在上一篇文章 MCP簡介 中，我們對 MCP(Model Context Protocol) 有了一個概念上的認識，本文將更加深入的介紹 MCP 的架構和功能。 MCP是什麼 如果我們認為 LLM(大語言模型) 是大腦的話， MCP 提供其它的能力將給這個大腦裝上四肢和五官，使得它具備與外界環境交互的能力。 使用 MCP，Claude 或 ChatGPT 等 AI 應用程序可

大語言模型 , 指尖人生 , llm , mcp , 人工智能 , 深度學習

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RTE開發者社區 - Kyutai團隊創立新語音AI公司Gradium，融資7000萬美元；AWS端到端語音模型升級：多語言切換跨模態交互丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@瓚an、@鮑勃** 01 有話題的技術 1、字節跳動 Seed 推出

人工智能

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mob64ca13fc5fb6 - outsystems怎麼hash轉換

哈希Hash 什麼是Hash 通過一些計算，把關鍵碼值映射到數組中的位置來訪問記錄，這個過程稱為散列（hash）。 重要組成： hash函數：把關鍵碼值映射到位置的函數稱為散列函數。用h表示。 hash表：存放記錄的數組稱為散列表。用HT表示。 槽（slot）：散列表中的一個位置稱為一個槽。

機器學習 , outsystems怎麼hash轉換 , 列表 , 數據庫 , c++ , 人工智能 , 散列表

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AI編程社區 - 用 Qoder 打造開源項目，GitHub 斬獲 1200+ Stars

大家好，我叫程序員晚風，一名 Python 開發者，也是開源項目 python-office 的作者。該項目在 GitHub 上已獲得 1200+ Stars，主要用於自動化處理辦公文檔。 今天，我想結合自己的實踐經驗，和大家分享如何藉助 Qoder 高效打造開源項目，並在 AI 編程時代快速成長。 無論你是專業開發者，還是業務驅動的“泛開發者

機器學習 , 自動生成 , 人工智能 , 開發者 , 開源項目

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HyperAI超神經 - 活動預告丨上海創智/TileAI/華為/先進編譯實驗室齊聚上海，TVM/TileRT/PyPTO/Triton各顯神通

隨着 AI 模型規模不斷攀升，開發者和工程團隊對計算性能、資源利用率和執行效率的要求也愈發嚴格。也正因如此，AI 編譯器正在成為硬件與應用之間的關鍵樞紐，為訓練與推理提供高效執行和智能算力調度。 在這一趨勢下，業內對前沿技術交流與最佳實踐分享的需求也隨之升温。越來越多的團隊希望通過面對面的深入討論，探索算力優化的新方法、驗證落地路徑、並從真實場景中汲取經驗。 一直以來，由 Hyp

Triton , TileLang , TVM , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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上海拔俗網絡 - AI智能體綜合應用平台：指揮一支數字員工大軍

你有沒有想過，我們現在用的AI應用，很多時候像一個個“單兵作戰”的專家？一個AI擅長寫文案，另一個AI擅長分析數據，還有一個AI能幫你訂機票。它們雖然強大，但彼此孤立，無法協同。如果你想讓它們合作完成一個複雜任務，比如“分析市場數據，寫一份營銷報告，然後安排出差去見客户”，你就得像項目經理一樣，親自在它們之間來回切換、傳遞信息。 “AI智能體綜合應用平台”，就是要徹底改變這種局面。它

綜合應用 , 數據 , API , NLP , 人工智能

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deephub - 深度學習調參新思路：Hyperband早停機制提升搜索效率

Hyperband是機器學習中一個相當實用的超參數調優算法，核心思路是用逐次減半來分配計算資源。説白了就是讓一堆配置先跑幾輪，表現差的直接踢掉，剩下的繼續訓練更多輪次。 這個方法的巧妙之處在於平衡了探索和利用。你既要試足夠多的配置組合（探索），又要給有潛力的配置足夠的訓練時間（利用）。傳統方法要麼試得不夠多，要麼每個都試要很久浪費時間。 本文我們來通過調優一個lstm來展示Hyperband的工作

神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , 參數

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錦繡前程未央 - stream 循環demo

Stream流的特點_只能使用一次 public class FilterStudy04 { public static void main(String[] args) { //創建一個Stream流 StreamString stream = Stream.of("張三丰", "張翠山", "趙敏", "周芷若", "張

機器學習 , stream 循環demo , System , 函數式接口 , 人工智能 , JAVA

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DeepSeaAI - 金融行業大模型微調

針對銀行和金融行業專有詞彙標準化系統 注意：在醫療領域，由於涉及隱私，我們需要確保使用公開數據或合成數據。 一、大模型微調方案選擇 推薦方案：混合策略微調 1. 監督微調(SFT) + 檢索增強(RAG)結合 - SFT微調：增強基礎理解能力 - RAG檢索：確保標準化準確性 2. 多階段微調流程： ├── 第一階段：領域預訓練 ├── 第二階段：任

數據 , 神經網絡 , 相似度 , 人工智能 , Python

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閣下AI - 閣下AI為什麼是全球首個AI工具智能體？

從“工具使用者”到“工具創造者”：閣下AI如何重新定義AI智能體的邊界 在人工智能演進的漫長圖景中，我們曾先後跨越了“感知智能”與“認知智能”的門檻。如今，行業正站在一個更為關鍵的範式轉換節點前：從“執行預設任務的智能體”邁向“能夠自主理解需求並創造工具的新一代智能體”。正是在這一歷史性交匯點上，“閣下AI”的誕生不再僅僅是一個產品的發佈，而標誌着全球首個真正意義上的“AI工具智能體”的落地，為人

人工智能

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小白獅ww - LAMMPS 教程：以單晶鋁為例，模擬材料單軸拉伸

LAMMPS（Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator）是一種經典的分子動力學仿真代碼，專注於材料建模。它旨在在並行計算機上高效運行，並且易於擴展和修改。LAMMPS 最初由美國能源部機構桑迪亞國家實驗室開發，現在包括來自許多機構的許多研究小組和個人的貢獻。LAMMPS 的大部分資金來自美國能源部（DOE）。LAMMPS 是

機器學習 , 自然語言處理 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

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AI架構師湯師爺 - 釦子Coze實戰：智能體（Agent）1分鐘自動仿寫公眾號爆文，一鍵自動發佈

大家好，我是湯師爺，專注AI智能體分享，致力於幫助100W人用智能體創富~ 你有沒有遇到過這樣的情況： 看到一篇爆文，想改成自己的風格卻不知從何下手？ 每天為公眾號內容發愁，想發又怕質量不高？ 文章改寫費時費力，排版更是讓人頭大？ 我今天要分享的Coze智能體工作流，將徹底解決這些問題。 輕鬆實現一鍵仿寫+自動發佈，讓你1分鐘搞定從文章改寫到公眾號發佈的全流程！ 這套工作流非常適合需要快

教程 , 知識 , 人工智能

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Lab4AI - 7M參數，幹翻巨無霸LLM！這款超小遞歸模型（TRM），在ARC-AGI上證明了“少即是多”

01 論文概述 論文標題：Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks 作者團隊：三星AI實驗室（Samsung SAIL Montréal） 發佈時間：2025年9月6日 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2510.04871 👉您可以跳轉到 Lab4AI 平台上去閲讀論文原文。 Lab4AI

機器學習 , 神經網絡 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（11.28-12.05）

本週全球科技企業密集發佈AI領域新成果，騰訊、崑崙萬維、快手、Meta、智譜AI、生數科技、DeepSeek、Runway、NVIDIA、華為、Mistral AI、阿里、火山引擎、可靈AI等推出多模態、3D生成、視頻生成、推理優化等方向新模型，聚焦性能提升與商業化適配；技術上，華為發佈MoE推理優化技術、商湯開源原生多模態架構；同時，階躍星辰開源 GUI 智能體，拍我AI、Anuttacon推出

資訊 , 自動駕駛 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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angel - heml頁面讓變成小窗口頁面

PS雖然功能很強大，但很多人因為覺得難學而望而卻步，其實對於初學者或者工作幾年的CG專業人士來説，我們所使用的功能還是很有限的，並不會特別複雜，這裏我們總結了一些關於板繪初學者需要掌握的PS的幾個常用功能。 【主界面】 這是PS的主界面,對繪畫來説大致分為這四個區域。除了菜單欄和工具屬性欄，其他的都是可以自由拖動，組合，關閉。 如果想要打開，在菜單欄-窗

機器學習 , 快捷鍵 , 圖層 , 人工智能 , 結果顯示窗口如何縮小 , 右鍵 , heml頁面讓變成小窗口頁面

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