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u_14273 頭像

charlesc - QItemWidget data用法

目錄 查看執行計劃 查看預估的執行計劃--AUTOTRACE 查看預估的執行計劃--EXPLAIN PLAN FOR 查看現在的真實執行計劃--SHARE POOL 查看過去的真實執行計劃--AWR 執行計劃分析 訪問路徑方法 表連接方式 *謂詞過濾信息

機器學習 , 執行計劃 , 等待事件 , QItemWidget data用法 , 人工智能 , SQL

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - TVM 中文站正式上線！最全機器學習模型部署「參考書」它來了

內容一覽： 近日，由 MLC 社區志願者共同翻譯校對的 TVM 中文文檔正式發佈，現已託管至超神經官網 Hyper.AI。 關鍵詞： TVM 開源 機器學習編譯器 本文首發自微信公眾號：HyperAI超神經 面世5年，TVM成備受追捧的深度學習編譯棧 2017 年 8 月，時任華盛頓大學博士生的陳天奇及其團隊成員，正式發佈 TVM。 這是一個開源的模型編譯框架，全稱 Tensor Vir

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習 , 學習資料

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u_16213560 頭像

數據小探 - 前端大屏適配rem函數

談談移動端屏幕適配的幾種方法 移動端web開發相對於PC端web開發，我們可以慶幸不用兼容那麼多瀏覽器了，但是隨之而來的卻是各種屏幕尺寸的適配，個人覺得，比PC端還要費精力。在使用了騰訊優測進行軟件測試後，問題得到了有效解決。 響應式佈局 簡而言之，就是頁面元素的位置隨着屏幕尺寸的變化而變化，通常會用百分比來定位，而在設計上需要預留一些可被“壓縮”的空間。

機器學習 , 縮放 , 寬高 , 前端大屏適配rem函數 , 人工智能 , 屏幕尺寸

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u_12657710 頭像

程思揚_ - 不依賴 Figma 或藍湖！用 OpenUI + cpolar 打造你的私有設計協作空間

文章目錄 前言 1. 本地部署Open UI 1.1 安裝Git、Python、pip 1.2 安裝Open UI 2. 本地訪問Open UI 3. 安裝Cpolar內網穿透 4. 實現公網訪問Open UI 5. 固定Open UI 公網地址

tcp , ip , 人工智能 , 筆記 , Figma , 前端開發 , 藍湖 , Javascript

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u_16213687 頭像

mob64ca141139a2 - ARM 架構簡介

Naive RAG 架構剖析 2022年底，ChatGPT 的出現讓大語言模型（LLMs）變得非常流行。差不多同一時間，一種叫做“檢索增強生成”（RAG）的技術也出現了。這個技術主要是為了解決一些大語言模型本身存在的問題，比如： 有時會“胡説八道”，也就是生成一些不準確或不真實的信息。 能處理的信息量有限，就像一個人一次只能

人工智能 , RAG , LLMs , Css , Agentic , 檢索增強生成 , 前端開發 , HTML

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u_16213725 頭像

mob64ca141a683a - systemPath 正確格式

反射先了解 一：system.Type 獲取基本信息： Type.Name //類名 Type.FullName //完整路徑 Type.Namespace //空間名 public class student { public int Id { set; get; }

機器學習 , Public , 值類型 , System , systemPath 正確格式 , 人工智能

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u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 數據分類分級系統：以自動化、全景視圖與技術突破重塑運營商數據治理新範式

一、概要 （提示：本節旨在從總體層面概述知源-AI數據分類分級系統在運營商行業的部署背景、關鍵能力與量化成效，幫助讀者快速理解系統的核心價值與行業意義。） 隨着5G、大數據與雲網融合的持續深化，運營商正面臨數據資產規模指數級增長、跨系統流轉複雜化、數據治理壓力不斷攀升的現實困境。知源-AI數據分類分級系統依託自動化處理引擎、全景視圖監控體系與突破性智能算法，在某大型運

運營商 , 數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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u_7883056 頭像

巨浪888 - 使用 AI 編程工具開發郵件插件MailMind Assistant

你每天要花多少時間處理郵件？對着空白編輯框反覆修改措辭，在幾十封未讀郵件裏翻找關鍵信息，熬夜讀完長篇郵件卻漏看核心需求 —— 這是大多數職場人的日常。作為曾經的 “郵件工具人”，我發現市面上的郵件輔助工具要麼收費昂貴，要麼操作複雜，要麼適配性差。於是我想做一款插件，不用下載 APP，不用付訂閲費，在 Gmail 和 Outlook 裏直接能用，10 秒生成專業郵件，2

AIGC二三事 , AI編程 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , Outlook

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 多端統一的直播平台美顏解決方案：APP、PC、Web 端美顏SDK開發詳解

在直播行業高速演進的這幾年，“美顏體驗”已經從錦上添花的功能，變成了直播平台的基礎競爭力之一。企業之間的差距，往往不是“有沒有美顏”，而是“能不能在不同端統一、高性能、低門檻地使用美顏”。從手機App，到Web直播間，再到PCOBS推流工具，一個真正能支撐業務增長的直播美顏SDK，必須做到多端一致、性能穩定、擴展靈活。 今天，我想以一個更接地氣、同時保持足夠技術深度的方式，

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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love51 頭像

GhostLover - docxtemplater 單選框

在企業中有許多表單需要填寫，例如“請假單”、“問卷調查”、“反饋表”等，通常情況下，這些表單製作完成後需要打印出來，然後讓員工進行填寫，但是這樣的工作過程難以統計和管理表單的填寫情況。 通過Microsoft Word 2003的窗體設計，便可以實現在線的電子表單填寫了。設計Word表單的操作步驟如下： （1）首先，利用Word創建一個可供填寫信息的表單文檔，如圖1所

機器學習 , word , 表單 , docxtemplater 單選框 , 人工智能 , 工具欄

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u_17457604 頭像

摘星pickstar - 免費薅羊毛！AI Ping 上線 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1，保姆級使用教程

摘要 本文介紹了國內領先的大模型服務評測與聚合平台 AI Ping 最新上線的兩款旗艦模型——GLM-4.7 與 MiniMax M2.1。GLM-4.7 智譜出品，側重複雜工程任務的一次性交付與 Agentic Coding 場景；MiniMax M2.1 則面向長鏈 Agent 執行，強化多語言工程能力與持續運行效率。兩款模型均可在 AI Ping 平台，支持統一 Op

多語言 , rust , Max , 人工智能 , 計算機視覺

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luohenyueji 頭像

luohenyueji - [機器學習] 類別變量編碼庫category_encoders使用指南

category_encoders是一個Python庫，專門用於將分類變量（如文字、標籤）轉換為機器學習模型可以處理的數值形式。它是 scikit-learn-contrib 項目的一部分，完全兼容Scikit-learn的API，可以無縫集成到機器學習流程中。本文將圍繞該庫的核心用法展開詳細講解。 category_encoders的github官方倉庫見：category_

編碼方法 , 編碼器 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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u_13250 頭像

flybirdfly - 雙重機器學習效應分解

網絡的功能和優點： 數據和應用程序 資源 網絡存儲 備份設備 網絡的特徵： 速度 成本 安全性 可用性 可擴展性 可靠性 拓撲 開放系統互聯OSI： 三種通訊模式： 　　　　　　　　unicast　　　　　　　　　

機器學習 , 雙重機器學習效應分解 , 網卡驅動 , ip , 人工智能 , 路由表

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mianlengxincidehongjiu 頭像

中煙創新 - 中煙創新BI數據大屏：賦能煙草營銷智能決策與專賣精準監管

面對供應鏈複雜化、監管趨嚴與市場多變的新常態，煙草企業急需深化數據整合、洞察與敏捷響應，以推動治理現代化與營銷精準化進程。北京中煙創新科技有限公司（簡稱：中煙創新）開發的BI數據大屏解決方案，正是針對當下而構建的一體化智能決策支持平台，其應用顯著提升了煙草企業在專賣管理、市場運營及資源優化等方面的綜合能力。 中煙創新BI數據大屏以全域數據資產為底座，依託多源異構數據融合技術、實時計算引擎及動態可視

人工智能

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u_16099334 頭像

AI領域佈道師 - systemtick寄存器

1.寄存器 用於暫時存放二進制數據的器件，由觸發器組成； LOAD控制端：負責數據的裝入控制； CLK同步時鐘信號：在其邊沿時刻完成動作； ENB輸出允許信號：允許數據輸出。 寄存器特點 用於暫存數據。不同於存儲器，數量少，速度快。 寄存器分類 緩衝寄存器（Buffer Register）：暫存數據。

機器學習 , 存儲單元 , 數據 , systemtick寄存器 , 嵌入式硬件 , 人工智能 , 寄存器

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gaodadexiaolongbao 頭像

高大的小籠包 - 本地知識庫：數據安全與智能搜索新選擇

本地知識庫：數據安全與智能搜索新選擇 什麼是本地知識庫 本地知識庫是一種在用户本地設備上運行的知識管理系統，能夠對各類文件進行深度解析，支持文本、圖片、視頻等多模態內容的搜索與問答。與依賴雲端服務的知識庫不同，本地知識庫確保數據完全存儲在用户設備中，不上傳至外部服務器，從而保障隱私和安全。 核心優勢分析 數據安全與隱私保護 本地知識庫如 訪答 提供的解決方案，所有操作均在用户電腦上完成，無需聯網即

教程 , 人工智能 , 知識庫

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u_16213633 頭像

mob64ca1404476b - AI緣起 —— 達特茅斯會議 - 行者AI的個人空間 -

AI元人文：共識錨定的基石——語境主權 引言 在人工智能價值交互的探索中，"共識錨定"機制以其三級操作體系展現出解決價值衝突的潛力。然而，在當下的學術探討中，這一理論框架背後存在着一個不曾談及卻至關重要的基石——語境主權。這個看似新穎的術語，實則揭示了人類社會千百年來默會運行的核心慣例，是維繫各個領域價值秩序的"隱形操

設計規範 , 大數據 , 架構 , 後端開發 , 系統架構 , 人工智能 , Python

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aitinggedejinzhengu 頭像

愛聽歌的金針菇 - 全棧自主+全場景落地！邁富時AI工業智能體一體機全球首款領先發布，為工業製造注入AI核心動能

當製造業智能化轉型駛入深水區，兩個核心矛盾日益凸顯：一邊是工業場景對“數據安全”的絕對剛需，私有工藝、產能數據容不得半分泄露；另一邊是生成式AI的“不確定性”與工業生產“零誤差”要求的尖鋭對立——一個排產計劃的偏差可能導致百萬級損失，一次質檢的疏漏可能引發批量召回。 在2025實體經濟發展大會上，全球領先的AI應用平台邁富時與科技巨頭HCL Tech的聯手，給出了破局之道：一款集“AI工業應用軟件

agent , 工業智能化 , 數智化轉型 , 人工智能 , 解決方案

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u_16147706 頭像

火星情報 - 量化血流動力學新時代：以數據驅動重構臨牀決策的精準與高效

血流動力學監測是重症醫學、心血管疾病診療等領域的“生命線”——通過評估心臟功能、血管阻力、組織灌注等核心指標，為疾病診斷、治療方案制定及預後判斷提供關鍵依據。然而，傳統血流動力學監測手段長期面臨“主觀性強、操作複雜、依賴經驗”的痛點，制約着臨牀決策的精準度與效率。隨着量化技術的突破，以“客觀數據”替代“主觀判斷”的量化血流動力學新時代已到來，其核心價值在於通過標準化、可量化的指標

機器學習 , 數據 , 定性描述 , 人工智能 , 數據驅動

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算力之光 - Meta放大招！首屆生成式AI大會LlamaCon即將來襲

Meta宣佈將於4月29日舉辦其首屆生成式AI的開發者大會——LlamaCon。這一大會以Meta的生成式AI模型家族Llama命名，旨在分享Meta在開源AI領域的最新進展，幫助開發者構建出色的應用和產品。 Meta表示，更多細節將在不久後公佈。而Meta的年度開發者大會Meta Connect則仍將按慣例在9月舉行。 Meta的開源AI戰略：從Llama到生態系統的構建 幾年前，Meta開始擁

ai開發 , 人工智能 , meta , 大模型

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從“被動響應”到“主動洞察”：數字孿生如何重塑數據中心運維

在數據中心這個龐大而精密的“數字心臟”裏，運維團隊每日面臨的挑戰，遠不止於處理閃爍的告警燈和跳動的性能曲線。他們需要管理成千上萬的物理設備、錯綜複雜的管線網絡、瞬息萬變的能耗與温濕度環境，以及確保“永遠在線”的業務連續性承諾。傳統的運維模式，如同在迷宮中僅憑手電筒照明前行，信息分散、響應滯後、決策依賴經驗，難以應對日益增長的複雜性與可靠性要求。 今天，一種源自工業與城市管理

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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最新快訊 - 科技快訊 | 韓國科學家研發出首款仿生液態機器人；OpenAI推出GPT-4o圖像生成功能

韓國科學家研發出全球首款仿生液態機器人，自由變形穿越金屬柵欄 韓國首爾大學等研究團隊開發出一種基於液體的下一代軟體機器人，具有細胞仿生特性，能自由變形、分裂融合，並執行物質運輸任務。該機器人採用“顆粒裝甲”設計，兼具液體變形能力與固體結構穩定性，可承受極端壓縮和跌落衝擊，並能自動恢復原狀。研究團隊正研究利用聲波或電場變形的技術，並計劃增

大數據 , 數據 , MySQL , 科技 , API , 數據庫 , 人工智能

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datian1234 - 一文詳解RAG技術的五種分類：從基礎架構到智能體RAG的全面解析，零基礎小白收藏這一篇就夠了！！

前言 “ RAG的架構雖然有所不同，但其原理都是相同的，都是通過檢索來增強模型的生成能力，只不過在不同的環節做了不同的優化。” 從事RAG技術的工作也有一兩年時間了，但在此之間都是這學一點那學一點，感覺自己好像什麼都會，但從來沒有對整個RAG系統進行過梳理。 所以，今天就從RAG的迭代過程開始梳理一下RAG的架構升級過程，瞭解不同種類R

大模型教程 , redis , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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mob64ca1407d5aa - outlook郵件下載eml

outlook臨時文件保存 This might be more of an Outlook tip, but I get a lot of Excel attachments in my Outlook email messages. Most of those files have to be saved, and i

csv , 機器學習 , windows , qt , outlook郵件下載eml , excel , 人工智能

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