tag 人工智能

標籤
貢獻930
1034
06:37 AM · Oct 27 ,2025
deephub 頭像 u_13357275 頭像 pannideniupai 頭像 elhix0bg 頭像 xingxingshangdeliushu 頭像 u_17579295 頭像 rtedevcomm 頭像 u_15591470 頭像 lab4ai 頭像 u_17512334 頭像 tecdat 頭像 qingfouai 頭像

@人工智能 / 博客 RSS 訂閱

meiduyandekaodigua 頭像

沒讀研的烤地瓜 - 學不動了？沒事，前端娛樂圈也更新不動了

開始 從 2024 年春天到現在 2025 年初夏，好像遍地都是 AI 的各種新聞，前端圈裏都有啥動向呢？好像沒有啥印象。 我本人是自由職業，每天都會關注行業動態，可能比很多上班族都要看的多。但憑我個人的記憶和印象，我只能記住兩件事兒 第一，React19 發佈，同時 Nextjs 15 發佈。React19 發佈新增的功能都是為了滿足 RSC 和 Nextjs 而做的，如果你用 React 做純

人工智能 , 程序員 , 前端

收藏 評論

xjsunjie 頭像

xjsunjie - 可信數據空間：技術架構與建設路徑

隨着數字經濟的深化，數據要素的價值日益凸顯，但數據孤島、隱私泄露和信任缺失等問題嚴重製約了數據價值的充分釋放。可信數據空間（Trusted Data Space, TDS）作為一種新型的數據基礎設施和協作範式，通過構建一個去中心化、主權可控、安全可信的數據共享與流通環境，為解決上述難題提供了系統性方案。 本文旨在深入剖析可信數據空間的核心理念、關鍵技術架構，並提出一套系統化

數據空間 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 技術架構 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_16099334 頭像

AI領域佈道師 - emjxxs用什麼軟件打開

在我們日常項目開發中，經常需要解析操作文檔，比如Office文檔、Email文件、PDF、Xml、圖片、Mp3等音頻文件，操作Office、PDF文件我們需要用到IFilter，操作文本、圖片文件需要用到File，每一個文檔格式都需要用到不同接口，或者引入不同的第三方插件。 今天給大家推薦一個開源庫，這些文檔格式通通支持，一網打盡，讓我們不需要再關

機器學習 , Parse , word , office , excel , 人工智能 , emjxxs用什麼軟件打開

收藏 評論

u_15082365 頭像

u_15082365 - 項目級效能提升一站式交付最佳實踐

導讀 面對研發交付中Feature級項目複雜度攀升、信息分散及跨端協作低效等痛點，傳統的Story級管理模式已顯乏力。本文詳細闡述了一套“項目級效能提升一站式交付最佳實踐”，通過構建三大核心體系重塑研發流程：一是通過AI側邊欄與風險管控打造“AI項目管理”，實現信息聚合與決策提效；二是推動“一站式Feature交付”，利用AI自動生成測試方案與搭建環境，實現端到端閉環；三是

側邊欄 , 數字化度量 , AI項目管理 , 智能化測試 , 人工智能 , 一站式交付 , 深度學習

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - Anthropic 開源 Bloom：基於 LLM 的自動化行為評估框架

Anthropic 最近放出了一個叫 Bloom 的開源框架，專門用來測試大語言模型會不會出現某些特定行為。比如模型是不是會阿諛奉承用户、有沒有政治傾向、會不會為了自保撒謊或者試圖繞過監督機制這類問題。 這個框架跟常規的評估基準不太一樣。傳統基準都是固定的測試集而 Bloom 會根據你的配置“長”出不同的評估內容，這也是為什麼叫這麼個植物學的名字。 工作流程：四個階段搞定評估 Bloom 的整個流

llm , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【學習收藏】從零到一：AI產品經理——未來5年程序員最值得all in的高薪職業指南

前言 如果你要問我：未來5年，什麼崗位最有“錢”景、最值得all in？ 我的答案只有一個——AI產品經理。 這不是我瞎説。過去一年，我跟超過200位職場人聊過這個話題。我發現，幾乎所有想抓住AI機會的人，都卡在了這3種狀態裏，看看你屬於哪一種？ 第一類：焦慮的“觀望者” 只知道AI很火，薪資很高，但連常見的AI工具都沒用過

產品經理 , 學習 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , Python

收藏 評論

u_12947 頭像

lazihuman - 2023年AI大模型市場研究報告：邁向通用人工智能，大模型拉開新時代序幕_mb62de005a9a82e的技術博客

2025年國內主流AI大模型架構及應用場景深度分析 摘要 本文聚焦2025年中國AI大模型的技術架構創新與產業應用實踐，通過多源數據交叉驗證與典型案例分析，揭示大模型在醫療、金融、教育等領域的突破性應用價值。研究發現，國產大模型已突破單一性能競賽，轉向多模態融合、垂直場景深耕與生態協同的新階段，形成“技術-場景-商業”三位一體的創

雲計算 , OpenStack , 數據隱私 , 架構 , 人工智能 , 模態 , 百度

收藏 評論

gmicloud 頭像

GMICloud - GMI Cloud@AI週報｜OpenAI發佈GPT5.2；智譜AI GLM-4.6V開源

關鍵詞：GPT5.2；智譜AI GLM-4.6V； Giants |蘋果高管動盪；Meta公開抄阿里Qwen作業還閉源 蘋果芯片主管離職，庫克健康問題引關注 近日，蘋果芯片部門主管宣佈離職，這一高管變動發生在公司 AI 戰略關鍵時期。據外媒報道，蘋果 CEO 庫克也被曝出現健康問題，引發市場對公司未來發展方向的擔憂。此次人事變動正值蘋果在 AI 芯片領域加大投入

AI資訊 , AI , 雲服務 , 人工智能 , 深度學習 , cloud , 大模型

收藏 評論

u_16099263 頭像

IT狼人9號 - UNIX中程序執行system ftp上傳文件報256

Unix下ftp常用命令： 1.ftp登錄 #ftp 主機名或IP 2.ftp常用操作 ascii 以ASCII模式傳輸數據； binary 以二進制模式傳輸數據，對可執行程式的傳輸比須用此； ls 顯示ftp服務器端目錄列表； cd 改動目錄； lcd 改動本機目

機器學習 , 文件名 , 服務器 , 人工智能 , 文件傳輸

收藏 評論

u_13633 頭像

daleiwang - script標籤在template標籤上面

這是一個偽命題嗎？ 首先，W3C 推薦 script 腳本應該被立即加載和執行，其次，經過網絡搜索，我只發現了 1 例相同的問題，所以這個問題的真偽其實還有待進一步驗證，但是從邏輯上説，瀏覽器會並行加載靜態資源，對於 Chrome，可以並行加載 6 個資源，如果其中一個資源獲取的比較緩慢，那麼會影響串行的下 6 個請求的發送，如果能夠預先測試出 6

機器學習 , 異步加載 , ViewUI , 加載 , 人工智能 , HTML , Javascript

收藏 評論

u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - memtest86DQ算法

2017-2018-1 20155304 《信息安全系統設計基礎》第七週學習總結 教材學習內容總結 4.1:Y86指令集體系結構 程序員可見的狀態：每條指令都會讀取或修改處理器狀態的某些部分 Y86包括：8個程序寄存器、3個條件碼ZF\SF\OF、程序計數器（PC) Y86用虛擬地址引用存儲器位置，程序狀態的最後一個部分是狀態碼Stat

機器學習 , 程序計數器 , C語言 , 人工智能 , 寄存器 , memtest86DQ算法

收藏 評論

huzilachadeyuechikou 頭像

晨曦鑰匙扣 - 中小企業的救星：2025 高性價比 CRM 品牌 TOP5

中小企業的救星：2025 高性價比 CRM 品牌 TOP5，超兔領銜！附真實用户評價 一、先搞懂：CRM 是什麼？對中小企業有什麼用？ CRM 的核心定義 CRM（Customer Relationship Management，客户關係管理系統），是用信息技術協調企業與客户在銷售、營銷、服務上的交互的工具。它能整合客户信息（基本資料、交易記錄、溝通曆史），幫企業提供個性化服務、優化銷售流程

人工智能 , 前端

收藏 評論

u_16213722 頭像

mob64ca1419a401 - openai接口 chat embedding

gpt的這api https://api.openai.com/v1/completions 參數都有哪些 API參數： 1. `prompt`: 要生成的文本的前綴 2. `engine`: GPT 模型，默認為 `davinci` 3. `stop`: 終止條件，最多生成的文本的長度，默認為 `None'，表示無限制 4. `temperature`:

sed , 機器學習 , API , 人工智能 , ide

收藏 評論

u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - disassemble 分析core文件

.net core dump分析 20211220 更新：利用VS或者命令內存分析 20210421更新：可以使用https://memprofiler.com/download和VS直接打開dmp文件 (內存泄漏查看比較方便，但是cpu線程分析還是用dotnet-dump analyze好一點) 20201211更新： 用https://docs.micros

機器學習 , microsoft , 加載 , 人工智能 , .net

收藏 評論

u_15879876 頭像

Aloudata - 數據安全與數據民主化可以兼得？Data Agent 如何實現精細化權限管控？

在“數據民主化”浪潮下，業務人員希望能像使用搜索引擎一樣，通過自然語言對話即可實現自主數據探查、分析和洞察。以 ChatBI、Data Agent 為代表的數據分析智能體，正憑藉着自然語言交互、自動生成分析結果的優勢，推動數據分析從“IT 取數”走向“人人問數”。 但在 ChatBI、Data Agent 規模化落地過程中，一個尖鋭的問題隨之浮現：當一線員工、合作伙伴都能隨

數據 , 人工智能 , 數據分析 , SQL , chatbi

收藏 評論

u_16213696 頭像

mob64ca14133dc6 - ubuntu中pt文件改成rknn

常用目錄作用 / 根目錄（不建議在根目錄下隨意操作，存放數據） /bin 命令保存目錄 /boot 啓動目錄，啓動相關文件 /dev 設備文件保存目錄 /etc 配置文件保存目錄 /home 普通用户的家目錄 /lib 系統庫保存目錄 /mnt 系統掛載目錄 /medi

機器學習 , 當前目錄 , 子目錄 , 目標目錄 , ubuntu中pt文件改成rknn , 人工智能

收藏 評論

u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 一“網”無前，MODBUS轉PROFIBUS網關巧解冰棍生產線“混搭”難題

一“網”無前，MODBUS轉PROFIBUS網關巧解冰棍生產線“混搭”難題 在炎炎夏日，一根絲滑細膩、奶香濃郁的冰棍，是許多人瞬間降温的慰藉。然而，在這份清涼美味的背後，卻隱藏着一場現代工業自動化的精密協奏。今天，就讓我們走進一家大型冰棍生產廠，探秘一個名為PROFIBUS轉MODBUS協議轉換網關的小設備，如何成為保障攪拌工藝完美的“關鍵先生”，化解了生產線上的核心控制難

profibus , 伺服電機 , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化 , Modbus

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - 大規模向量檢索優化：Binary Quantization 讓 RAG 系統內存佔用降低 32 倍

當文檔庫規模擴張時向量數據庫肯定會跟着膨脹。百萬級甚至千萬級的 embedding 存儲，float32 格式下的內存開銷相當可觀。 好在有個經過生產環境驗證的方案，在保證檢索性能的前提下大幅削減內存佔用，它就是Binary Quantization（二值化量化） 本文會逐步展示如何搭建一個能在 30ms 內查詢 3600 萬+向量的 RAG 系統，用的就是二值化 embedding。 二

llm , 人工智能 , 檢索系統

收藏 評論

teayear 頭像

學技術贏未來 - prometheus組件介紹 運維工程師教程

這個圖展示的是Prometheus監控系統的核心架構，各組件功能如下： 1. 數據採集相關組件 Short-lived jobs（短生命週期任務）： 臨時運行的任務（如定時腳本），無法被Prometheus主動拉取數據，會在任務結束時通過push metrics將指標推送到Pushgateway。 Pushgateway： 接收短生命週期任務推送的指標，作為“中轉站

數據 , API , 推送 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_16213617 頭像

mob64ca140088a9 - 正態分佈 理賠 保險 機器學習 正態分佈的故事

正態分佈 神説，要有正態分佈，就有了正態分佈。 神看正態分佈是好的，就讓隨機誤差服從了正態分佈。 創世紀—數理統計 1. 正態分佈，熟悉的陌生人 學過基礎統計學的同學大都對正態分佈非常熟悉。這個鐘形的分佈曲線不但形狀優雅，它對應的密度函數寫成數學表達式 f(x)=12π−−√σe−(x−μ)22σ2 也非常具有數學的美感。其標準化後的概率密度

機器學習 , 正態分佈 , 二項分佈 , 數理統計 , 人工智能 , 正態分佈 理賠 保險 機器學習

收藏 評論

u_16213698 頭像

mob64ca1413c518 - vue3使用時建議 把 script 寫在 template上面為什麼

作用： 將vue模板通過一系列過程處理，變成可以生成返回vnode的渲染函數。從而通過vnode渲染頁面 將模板編譯成渲染函數 大體可以分為三部分： 解析器：將模板編譯成AST(Abstract Syntax Tree)抽象語法樹。本質就是和vnode差不多的不同js對象 優化器：： 遍歷AST，標記靜態節點和靜態根節點 代碼生成器：：

機器學習 , 解析器 , 字符串 , 人工智能 , html解析器

收藏 評論

jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - 用Spec給AI Agent立規矩，AI編碼告別手忙腳亂

淺析Spec模式 在用AI寫代碼時，你有沒有過這樣的困擾？讓AI改個功能，它要麼亂改一通，要麼莫名其妙加些用不上的代碼，總感覺它“不聽話”或者“不專心”？這種情況的出現，就是因為沒和AI朋友商量好執行思路。 針對此情況，可以使用Rules規定它的思考框架。早期，Cursor社區中有一種AI編碼行為協議叫做RIPER-5，代表五種模式(研究RESEARCH-信息收集和深入理解、創新INNOVATE-

教程 , 人工智能 , 程序員 , 後端 , 前端

收藏 評論

u_16099209 頭像

雲端夢想家 - coremail運維資料

新一代應用統一部署管理平台 Seal AppManager 採用平台工程的理念，通過降低基礎設施操作的複雜度為研發和運維團隊提供易用、一致的應用管理和部署體驗。Seal AppManager 幫助研發和運維團隊實現關注點分離，即運維工程師負責基礎建設，研發可以在零基礎設施知識的情況下實現應用部署管理。 本文以運維和研發兩個視角，介紹如何通過Seal Ap

機器學習 , coremail運維資料 , 運維 , 人工智能 , Docker , ui

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI學生社區智能化服務系統：讓學習互助“精準又高效”

學生在社區裏找學習夥伴、問難題，常遇到 “喊半天沒人搭茬”“搜資料翻頁到手軟” 的情況。AI 學生社區智能化服務系統就像個 “貼心學習助手”，靠三項關鍵技術，把社區變成高效的互助平台，解決這些麻煩事。 第一項是智能夥伴匹配技術，幫學生快速找到 “同頻學友”。以前想組隊複習期末考，在社區發 “找高三文科生一起背政治”，可能引來一堆不同年級的人，湊對全靠碰運氣。現在系統會先分析學生的年級

NLP , 推送 , 人工智能

收藏 評論