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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Pandas：第二章 Series

人工智能之數據分析 Pandas 第二章 Series (文章目錄) 前言 Pandas 的 Series 是其最基礎、最核心的一維數據結構，是學習 Pandas 的起點。本文從定義、特點、創建方式、常用操作、注意事項等方面進行系統而詳細的介紹。 一、什麼是 Series？ Series 是一個帶標籤索引的一維數組，由兩部分組成：

d3 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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u_15741872 頭像

mb62eb6607e51d5 - 迅為瑞芯微RK3576開發板可裝外殼

迅為RK3576開發板可組裝外殼雙路以太網多路攝像頭4G通信PCIE 典型應用領域-ARM平台開發 處理器架構類型-ARM CPU-Rockchip RK3576 架構-4核A72+ 4核A53 本文包

4G , 開發板 , 多路 , 人工智能 , 深度學習

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - 醫療行業大模型微調

醫療行業大模型微調 一、整體解決方案框架 1.1 分層解決方案體系 ┌─────────────────────────────────────────┐ │ 應用層（場景解決方案） │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ 智能診療 │ 病歷質控 │ 科研輔助 │ ├

數據 , 神經網絡 , 人工智能 , 解決方案 , Python

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lab4ai 頭像

Lab4AI - NeurlPS 2024! 擴散模型用於世界建模：視覺細節在Atari環境中至關重要| 計算機視覺 | 強化學習

01 論文概述 論文名稱：Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari ——擴散模型用於世界建模：視覺細節在 Atari 環境中至關重要 👉一鍵直達論文 [👉Lab4AI大模型實驗室論文]( https://www.lab4ai.cn/paper/detail?utm_source=lab4ai_jssq_sf

機器學習 , 神經網絡 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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u_15690955 頭像

出手吧Glen - 螞蟻集團放大招！AI數字人“天花板”

大家好，我是立志替大家出手的AI區UP主格倫Glen。 在AI技術飛速發展的當下，數字人領域正經歷着日新月異的變革。從虛擬偶像在舞台上的驚豔亮相，到虛擬客服在商業場景中的廣泛應用，數字人逐漸融入我們生活的方方面面。 而就在最近，螞蟻集團推出了EchoMimicV3，號稱多模態AI數字人的“天花板”，快隨我去看看吧~

機器學習 , 商業 , 數字人 , 人工智能 , 模態 , 語言環境

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u_17501217 頭像

wx68a5717fe5665 - 管道做陰極保護防腐的好處

管道採用陰極保護防腐技術，是目前工業領域（如石油、天然氣、給排水、化工等）解決金屬管道腐蝕問題的核心方案之一，好處是： 一、從根源阻斷腐蝕，大幅延長管道壽命 金屬管道的腐蝕本質是電化學腐蝕：管道外壁與土壤、水、空氣等電解質接觸時，會形成無數微小 “原電池”，管道金屬作為 “陽極” 不斷失去電子被氧化。陰極保護的原理是通過外部手段（犧牲陽極或外加電流）使管道整體成為電化

陰極保護 , 人工智能 , 深度學習

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puxiaoke6 頭像

一點人工一點智能 - 《基於Python的數學方法》

書籍：Mathematical Methods using Python 作者：Vasilis Pagonis，Christopher Kulp 出版：CRC Press​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《基於Python的數學方法》 01 書籍介紹 這本高年級本科教材開創性地將“數學方法”課程與Python編程深度融合，面向理工科學生。全書

數學 , 人工智能 , Python

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huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 合合信息智能圖像處理技術，讓你的設備更智能

最近和一位朋友聊天，聽到一些關於打印機的吐槽。 從20年開始，部分或者全部遠程辦公的企業漸漸多起來，wfh的打工人也在家添置了簡易的必要辦公設備，比如打印機。 在家用，自然沒有買辦公室和打印店那種有掃描台的“大傢伙”。 但問題來了，手機拍攝的照片沒有打印機掃描那麼精準，出來的效果也是“原拍原打”，看着既不舒服，也顯得不正式。 比如，像下面這樣一張照片，拍的時候有輕微搖晃，焦

圖像識別 , 圖像處理 , 人工智能

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user_sg59bsuq 頭像

user_sg59bsuq - 打造個人數字大腦：訪答知識庫深度指南

打造個人數字大腦：訪答知識庫深度指南 在信息爆炸的時代，如何高效管理個人知識資產成為現代人面臨的共同挑戰。本地私有知識庫作為解決方案應運而生，而知識庫正是其中的佼佼者，為您提供安全、高效的知識管理體驗。 什麼是本地私有知識庫 本地私有知識庫是指將個人或組織的知識資料存儲在本地設備上，而非雲端服務器。這種模式最大的優勢在於數據完全由用户掌控，無需擔心隱私泄露風險。與傳統的雲存儲知識庫相比，本地解決方

教程 , 人工智能 , 知識庫

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u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 十年老兵臨危受命，浙商銀行困局待解

11月17日晚間，浙商銀行的一則人事公告在財經圈引發連鎖反應。 深耕該行十年的“70後”老兵陳海強，被正式提名董事長，成為這家總資產超3.39萬億元的全國性股份制銀行成立以來，首位從內部體系一路晉升的“一把手”。 此時的浙商銀行，正站在命運的十字路口：2025年已累計收到21張監管罰單，罰沒金額高達4645.75萬元；前三季度營收、淨利潤雙雙下

風控 , 技術儲備 , 人工智能 , 數據分析 , 職業生涯

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文傳商訊 - Synthio Labs完成500萬美元種子輪融資，打造生命科學領域客户互動語音人工智慧操作系統

“我們相信Synthio Labs正在定義生命科學領域的新一代重要客户互動基礎設施。他們的臨牀級語音人工智能平台統一了製藥公司的溝通方式，為一線團隊提供了強大的語音助手，併為醫生和患者帶來全天候即時、可靠且合規的解答。製藥行業的全球商業和市場拓展規模達萬億級別，並亟待重塑，而Synthio恰恰擁有最合適的團隊來完成這項使命。”Elevation Capital人工智能合夥人Kri

機器學習 , 商業 , 人工智能 , 基礎設施

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上海拔俗網絡 - AI政務問答系統：讓政策諮詢像聊天一樣簡單

你有沒有過這樣的經歷：想諮詢個政策問題，打電話總是佔線，網上查到的信息晦澀難懂，跑去服務大廳又要排長隊？現在，AI政務問答系統正在改變這一現狀，讓政務服務像與朋友聊天一樣簡單自然。 核心技術：給電腦裝上“政務大腦” 這個系統的核心就像給電腦安裝了一個專業的“政務大腦”。這個大腦由三部分組成：海量知識庫、智能理解能力和精準回答能力。 首先，系統需要學習大量政務知識——政策文件、

NLP , 問答系統 , 人工智能 , 解決方案

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liutao988 - list調用remove後空指針

1. 定義： 　　list是一種序列式容器。 　　每一個節點都包含三個域：前驅元素指針域（指向前一個元素的指針）、後驅元素指針域（指向後一個元素的指針）、數據。 　　同時，頭節點的前驅指針指向尾節點，尾節點的後繼指針指向頭結點。這一特性與循環鏈表又相同。 　　因此，list就構成了一個雙向循環鏈。 　　由於list的用的是指針，因此在存儲空間上，它並

機器學習 , list調用remove後空指針 , 迭代器 , include , 人工智能 , HTML

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數據探索者 - cubemx 多線程

一 多線程 傳統的C++（C++11之前）中並沒有引入線程這個概念，在C++11出來之前，如果我們想要在C++中實現多線程，需要藉助操作系統平台提供的API，比如Linux的pthread.h，或者windows下的windows.h 。 二 多線程的優缺點 優點： 有操作系統相關知識的應該知道，線程是輕量級的進程

機器學習 , include , 開發語言 , c++ , 人工智能 , 多線程 , cubemx 多線程

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datian1234 - 一文讀懂什麼是“智能體“，AI界的“全能打工人”，從零開始打造你的專屬AI助手

前言 什麼是“智能體”？其實理解它一點都不復雜，就把智能體理解成一個能幫你跑腿、動腦、幹活的“AI小助手”，只不過比普通助手更“自覺”。 目前用AI，你得一句句指揮：“幫我搜下天氣”“再查下景點”“整理成表格”；但智能體不一樣，你只需要説“幫我做一份週末出遊攻略”，它就會自己規劃步驟——打開瀏覽器查天氣、搜景點評價、對比交通方式，最後把整理好

大模型教程 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

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jowvid - GBDT迴歸預測實驗報告 gbdt分類與迴歸的區別

GBDT和XGBoost在工業界和競賽界有着廣泛的應用。雖然使用起來並不難，但若能知其然也知其所以然，則會在使用時更加得心應手。本文主要是根據對陳天奇大神的PPT和原始論文的學習，梳理一下GBDT和XGBoost的“知識點”。 首先我們先列出CART，GB，GBDT和XGBoost之間的關係。 CART是分類與迴歸樹（Classif

機器學習 , CART , 人工智能 , XGBoost , GBDT迴歸預測實驗報告 , GBDT

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mob64ca14079fb3 - mem0 RAG效果

hi，大家好，我是成田，這期分享怎麼樣調出有顆粒感的失真音色 首先來看下我這塊Laney的失真單塊，上面也是有四個旋鈕，那現在先來認識一下它們，並不是每個朋友和我都是同款，還是那句話，我先解説我的，大家拿着手上的單塊比劃就好，最重要是學習調節思路： 首先是左上角的D，就是Distortion的意思，失真度的大小，扭大，失真就變

機器學習 , ai怎麼取消顆粒效果 , 人工智能 , mem0 RAG效果

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mob64ca1407216b - 濾波器權重的L1範數計算實例

濾波器模型的建立 卡爾曼濾波器包括兩個主要過程：預估與校正。預估過程 主要是利用時間更新方程建立對當前狀態的先驗估計，及時向 前推算當前狀態變量和誤差協方差估計的值，以便為下一個時 間狀態構造先驗估計值；校正過程負責反饋，利用測量更新方 程在預估過程的先驗估計值及當

協方差矩陣 , 算法 , 人工智能 , 深度學習 , zk , 卡爾曼濾波 , 濾波器權重的L1範數計算實例

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mob64ca140dc73b - sentry vite 實現構建自動上傳 sourcemap

使用第三方工具AutoIt，實現文件上傳 使用第三方工具AutoIt，實現文件上傳 用於測試的HTML代碼： html head title上傳文件/title meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /head

機器學習 , 文件上傳 , 人工智能 , AutoIt , HTML

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deephub - 從另一個視角看Transformer：注意力機制就是可微分的k-NN算法

注意力機制聽起來很玄乎，但我們可以把它看作一個軟k-NN算法。查詢向量問："誰跟我最像？"，softmax投票，相似的鄰居們返回一個加權平均值。這就是注意力頭的另外一種解釋： 一個可微分的軟k-NN：計算相似度 → softmax轉換為權重 → 對鄰居值求加權平均。 通過 1/sqrt(d) 縮放防止softmax在高維時飽和，掩碼決定哪些位置可以互相"看見"（處理因果關係、填充等問題）。

注意力 , 神經網絡 , transformer-model , 人工智能 , 深度學習

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墨香四溢 - 目前ccd圖像識別中訓練使用的是哪些技術

CCD成像，用相機拍攝景物時，景物反射的光線通過相機的鏡頭透射到CCD上。 1、CCD成像原理 （1）用相機拍攝景物時，景物反射的光線通過相機的鏡頭透射到CCD上。 （2）當CCD曝光後，光電二極管受到光線的激發釋放出電荷，感光元件的電信號便由此產生。 （3）CCD控制芯片利用感光元件中的控制信號線路對光電二極管產生的電流進行控制

CCD成像 , 數據 , 耦合器 , 數字信號處理 , 人工智能 , 計算機視覺 , CCD成像原理

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JavaEdge - 不止於智能：GPT-5.1 發佈，更温暖、更好聊的 ChatGPT 來啦！

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

sed , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , ci , ide

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Ryann - 最直白的量化入門

在B站、抖音啥的視頻平台搜量化入門，都雲裏霧裏的；要不就是量化教程會從頭給你講量化歷史python基礎，真正到量化都好幾章過去了。所以這裏分享下我的量化入門心得。 量化到底是什麼 其實量化就是將投資思想和邏輯通過數學建模和數據分析的方式固化下來，然後用計算機程序將其轉化為可以自動執行的的交易指令。 説人話，就是假設我現在的策略是隻持有A股市值最高的股票，那麼此時我的策略因子就是“市值最高”

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