在前一篇文章中，我們從 DORA 2025 報告的整體視角，梳理了 AI 研發效能的現狀與挑戰。這一篇，我們將深入分析報告中提出的“七類團隊畫像”，通過團隊畫像診斷幫助中高層管理者與 PMO 精準識別團隊在 AI 引入過程中的優劣勢，為進一步制定符合團隊實際情況的 AI 研發效能提升路徑提供理論支持和實踐指南。
本文聚焦關鍵詞：DORA 2025 報告、AI 輔助開發、AI 研發效能、軟件研發效能、團隊畫像分析、數字化轉型。

七類團隊畫像的背景與意義

作為 2025 年 DORA 報告中的一大亮點，七類團隊畫像為我們提供了一個清晰的組織分層框架，幫助管理者識別團隊在 AI 研發效能方面的現狀，併為後續的戰略制定和執行提供數據支持。報告根據以下幾個關鍵維度，對研發團隊進行了細緻的劃分：

• 交付吞吐量：團隊完成任務的速度與頻率；
• 軟件交付穩定性：變更的失敗率、恢復時間等；
• 團隊效能：團隊成員的工作效率和協作能力；
• 產品效能：最終交付的產品質量與市場表現；
• 工作摩擦與職業倦怠：團隊內外的協作阻力與員工的工作疲勞感。

通過這五個維度，DORA 將團隊劃分為七個類別，每個類別的團隊都面臨不同的挑戰與機遇。

為什麼要關注“團隊畫像”？

DORA 2025 報告告訴我們，AI 並不是對所有團隊都能產生相同的效果。不同團隊的成熟度、基礎設施、文化氛圍以及交付模式，決定了它們對 AI 的需求、採納速度與效果。例如：

• 對於已經有高效交付模式的團隊，AI 可以充當“放大器”，加速其研發效能；
• 對於基礎設施不健全或流程混亂的團隊，AI 的引入可能會放大已有的低效，甚至增加額外的不穩定性。

因此，瞭解自己團隊的畫像，才能在 AI 研發效能的提升過程中，做出最合適的決策和行動。

七類團隊畫像分析：AI 研發效能提升的不同路徑

DORA 2025 根據研發效能的不同維度，把團隊劃分為七類，分別是：

1. 基礎性挑戰型團隊（Cluster 1）

特徵：

• 吞吐量低，交付不穩定；
• 團隊效能差，工作摩擦大，職業倦怠感高。

這些團隊的共同點是存在嚴重的流程與組織瓶頸，AI 的引入並不會立刻帶來顯著的效能提升。相反，可能會暴露更多流程和基礎設施上的問題。因此，對於此類團隊，AI 的引入更多是一個“補短板”的過程，首先需要解決好基礎設施、自動化測試、版本控制等問題。

管理建議：

• 先優化基礎設施：在嘗試引入 AI 工具之前，確保團隊有高效的自動化流水線、清晰的任務分配與追蹤機制。
• 小步試水，逐步引入 AI：從簡單的任務自動化和輔助工具開始，不要立刻全面推開 AI，而是通過逐步優化實現從“痛點解決”到“效能提升”的轉變。

2. 遺留瓶頸型團隊（Cluster 2）

特徵：

• 吞吐量稍低，交付穩定性稍差；
• 團隊效能有一定問題，工作摩擦較多。

這些團隊通常已經在某些方面具備了較為成熟的開發模式，但在某些環節（如測試、發佈、跨團隊協作）仍存在瓶頸。AI 可以幫助其進一步優化流程，但同樣要謹慎引入，避免過度依賴工具而忽視系統基礎的改善。

管理建議：

• 識別並優化瓶頸：首先識別哪些環節是制約團隊效能的瓶頸，特別是跨團隊的協作和溝通問題。
• AI 輔助決策與協作：可以考慮引入 AI 助手來幫助團隊更高效地管理任務、規劃進度，尤其是在跨部門協作和知識共享方面。

3. 流程受限型團隊（Cluster 3）

特徵：

• 吞吐量和穩定性有些問題；
• 團隊效能一般，工作摩擦和協作難度較大。

這些團隊的挑戰通常來自於流程不順暢、缺乏透明度，並且在決策時可能存在較多等待時間或反覆討論。AI 的引入對這類團隊非常有幫助，特別是在自動化任務、預測進度和減少重複勞動等方面。

管理建議：

通過 AI 提高流程透明度：利用 AI 工具優化團隊內部的任務跟蹤、進度預測、風險評估等，提升流程的透明度和決策的效率。
縮短決策週期：藉助 AI 實現快速的數據分析和預測，幫助團隊做出及時決策，減少因反覆討論帶來的浪費。

4. 穩健有序型團隊（Cluster 4）

特徵：

• 吞吐量較高，交付穩定；
• 團隊效能較高，但仍存在改進空間。

這類團隊的核心問題是雖然效能已經較高，但仍未能做到最佳實踐，尤其是在協作和跨部門溝通方面可能存在一定的改進空間。AI 可以幫助其進一步提升效率和交付質量。

管理建議：

• 繼續優化協作流程：藉助 AI 工具進一步加強團隊內外的協作與溝通，尤其是跨部門合作。
• 利用 AI 進行持續優化：這類團隊已經有較為成熟的流程，AI 的引入更多是對現有流程的微調和優化，幫助團隊達到“持續改進”的目標。

5. 務實執行者型團隊（Cluster 5）

特徵：

• 吞吐量較高，交付較為穩定；
• 團隊效能較好，但尚未達到高效的水平。

這些團隊通常具備穩定的開發節奏和高效的任務管理，但可能由於資源或其他因素未能進一步突破。AI 在幫助提升執行效率、減少重複工作方面具有很大的潛力。

管理建議：

利用 AI 提升團隊自主性：通過 AI 輔助工具提升團隊成員的自主性，減少中間管理層的干預，使團隊能夠更加靈活地應對變化。
優化任務分配與工作流：藉助 AI 技術進一步優化任務分配、進度追蹤和反饋機制，幫助團隊更高效地完成任務。

6. 和諧高成就者型團隊（Cluster 6）

特徵：

• 吞吐量高，交付非常穩定；
• 團隊效能和產品效能都達到非常高的水平。

這些團隊是典型的“高效能型”團隊，已經具備了成熟的開發流程和高效的協作機制。AI 的引入可以進一步加速創新和提升團隊效率，使其在行業中保持領先地位。

管理建議：

利用 AI 進行創新驅動：這類團隊可以嘗試引入更為複雜的 AI 工具，例如在產品設計和需求分析環節使用 AI 生成和優化方案。
進一步提高自動化水平：加速自動化測試、發佈和運維，提高系統的穩定性與可維護性。

7. 和諧高成就者型團隊（Cluster 7）

特徵：

• 吞吐量和穩定性都表現極好；
• 團隊效能非常高，產品效能達到卓越水平。

這是典型的“頂尖團隊”，其開發和交付已經達到了行業頂尖水平。AI 的引入將進一步增強其研發效能，並可能帶來更大的產品創新和市場競爭力。

管理建議：

• 加速 AI 驅動的創新：繼續擴展 AI 在研發中的應用，尤其是 AI 驅動的產品創新和數據分析。
• 維持高度的技術成熟度與靈活性：保持團隊的敏捷性和創新性，同時藉助 AI 持續優化開發和交付流程。

七類團隊原型的效能水平（圖源：QECon）

如何基於團隊畫像制定 AI 研發效能提升路徑

1. 評估團隊畫像：你屬於哪一類？

根據 DORA 2025 報告的團隊畫像劃分方法，首先需要評估自己團隊的現狀。通過分析以下維度，你可以初步判斷團隊所屬的畫像類型：

• 交付吞吐量：你團隊的任務完成速度如何？
• 軟件交付穩定性：你的團隊在處理變更時，是否經常出現失敗或需要長時間恢復？
• 團隊效能：團隊成員之間的協作效率如何？
• 產品效能：交付的產品質量和市場表現如何？
• 工作摩擦與倦怠：團隊的溝通效率和工作負擔如何？

2. 制定 AI 實施路徑

根據你團隊所屬的畫像，可以採用以下方法來制定 AI 實施路徑：

• 基礎性挑戰型團隊：首先要解決流程瓶頸和團隊協作問題，逐步引入 AI，優先解決文檔、代碼生成等低風險環節。
• 穩健有序型團隊：繼續優化協作與任務分配，利用 AI 提高研發和交付效率。
• 和諧高成就者型團隊：重點關注 AI 驅動的創新和複雜問題的解決，提升產品效能和市場競爭力。

本節小結： 通過對 DORA 2025 七類團隊畫像的瞭解和診斷，管理者可以根據團隊現狀，定製化 AI 實施策略，避免一刀切，確保 AI 研發效能的提升切實落地。

結語：從 AI 研發效能到全局轉型

通過對 DORA 2025 團隊畫像的深度剖析，我們不難發現，AI 的引入不僅僅是工具層面的優化，更是組織結構、團隊文化、研發流程等多個維度的系統性提升。無論你的團隊目前處於哪個階段，最關鍵的是：根據團隊畫像選擇適合的 AI 戰略，並根據團隊特徵逐步推動 AI 研發效能的提升。

在下一篇文章中，我將進一步探討如何基於 AI 研發效能模型與團隊畫像，結合本土企業的實踐經驗，設計出一個更具針對性的AI 研發效能診斷框架，幫助企業在數字化轉型中更有效地利用 AI。

敬請期待：《DORA 2025：基於 AI 研發效能模型的團隊畫像診斷與實踐》