一、前情概要

        前面有兩篇文章分別講了高德API的使用和MCP的詳細説明，今天正好基於此做一個智能的旅遊攻略助手，旅遊是生活中習以為常的事情了，短期近程、長期遠程，規劃是個很重要的事情，我們或多或少的經歷過旅遊過程中的各種不好的體驗，當前旅遊信息市場也存在嚴重的碎片化問題，一般我們在規劃行程時，需要同時查閲攜程、美團、馬蜂窩、小紅書等多個平台，每個平台的信息維度各不相同，整合成本極高，往往我們在第一步在攻略的時候就要花費大量的時間。

        同信息時效性是另一個核心痛點，景點的開放時間、門票價格、特殊活動等信息變更頻繁，但傳統攻略內容更新滯後。更重要的是，過時的攻略信息給我們參考時，特別容易碰到與實際不符，季節性的改變，臨時的閉園等等都會影響我們當下的判斷和出行。大眾化的推薦也無法滿足不同羣體的需求，家庭遊客需要嬰兒車通道和休息區信息，商務旅客關注會議設施和交通效率，攝影愛好者則追求最佳拍攝時間和機位。

        基於此，基於目前大模型的爆發趨勢，基於MCP協議的開放，我們是否能整合一個方便的初篩系統，先滿足我們的第一步，我們再去做進一步的篩選。

二、技術融合

        Codebuddy MCP與高德地圖的結合，為旅遊攻略系統帶來了革命性的改變。MCP協議的標準化接口能力，使得系統可以無縫集成多源數據，同時保持架構的簡潔性。

        實時數據優勢體現在多個維度：高德地圖提供的實時交通數據可以動態調整路線規劃，天氣API能夠預警極端天氣，POI更新確保商家信息的準確性。這種實時性將旅遊規劃從"靜態參考"升級為"動態指導"。

        個性化算法通過多維度用户畫像實現。系統不僅考慮顯性偏好（如用户輸入的預算、時間），還分析隱性需求（如步行承受能力、餐飲偏好），甚至結合情境因素（如節假日擁擠度、季節性景觀變化）。

整體架構圖：

三、系統定位

        本系統的核心價值在於打造智能旅遊決策引擎，而非簡單的信息聚合平台，體系三大差異化能力：

• 預測性規劃基於歷史數據和實時信息，預測景點擁擠度、排隊時間，甚至推薦最佳遊覽時段。比如系統會建議用户早晨參觀熱門博物館以避免人流高峯。
• 多模態交互支持自然語言對話、地圖可視化、時間軸展示等多種交互方式。用户可以用"我想找個人少、適合拍照的地方"這樣的自然語言表達需求。
• 連續性學習系統會從用户的反饋中不斷優化推薦策略，形成個性化的旅遊偏好模型，使推薦越來越精準。

數據流集成：

四、MCP協議的核心樞紐作用

        Codebuddy MCP在架構中扮演智能路由層的角色，其核心價值在於標準化工具調用和統一錯誤處理。

• 協議適配層將不同數據源的API差異封裝起來，對外提供統一的工具接口。無論是高德地圖的REST API還是本地數據庫查詢，都通過相同的MCP工具格式暴露。
• 會話管理機制維護用户交互的上下文信息。當用户説"附近的餐廳"時，系統能自動關聯之前的定位查詢，無需用户重複輸入位置信息。
• 工具組合能力支持複雜操作的原子化執行。例如"規劃明天西湖一日遊"的請求，會被分解為天氣查詢、景點推薦、路線規劃、餐廳篩選等多個工具調用，但用户感知為單一連貫操作。

五、高德地圖API集成

        地理智能層在基礎地理編碼之上，增加了景點邊界識別、遊覽區域劃分、最佳觀景點計算等高級功能。例如系統能自動識別西湖景區的核心遊覽區與周邊輔助區域。

        時空分析層結合時間維度進行空間分析。系統不僅能找到"附近的餐廳"，還能預測"一小時後行程終點附近的餐廳"，並考慮營業時間因素。

        語義理解層將自然語言需求轉化為地圖查詢參數。當用户搜索"適合看日落的地方"時，系統會自動計算西向視野開闊的觀景點，並結合日落時間推薦。

1. 導航路徑規劃流程

流程説明：

• 第一步：需求接收與解析

• 用户通過自然語言或表單提交旅行需求，MCP網關負責解析和標準化請求參數，包括目的地定位、時間範圍識別、偏好標籤提取等。

• 第二步：數據準備

• 路線規劃服務並行調用地理數據服務和景點數據庫，獲取基礎地理信息和景點詳情數據，為路線優化提供完整的輸入數據支撐。

• 第三步：路線計算

• 基於獲取的數據，執行多目標優化算法，平衡時間效率、體驗價值、體力消耗等關鍵因素，生成最優路線方案。

• 第四步：結果展示

• 將優化結果以多模態形式展示給用户，包括可視化地圖、詳細時間軸、景點介紹等，提供完整的旅行規劃解決方案。

2. 旅遊攻略規劃流程

流程説明：

• 第一步：需求理解與數據準備

• 輸入接收與解析，系統接收用户輸入的旅行需求，可能包含：

• 目的地信息（城市、區域、具體景點）
• 時間約束（旅行天數、具體日期）
• 偏好標籤（文化、美食、自然、購物等）
• 特殊需求（家庭遊、商務、攝影等）

• 數據獲取階段，基於解析出的需求，系統並行獲取多維度數據：

• 地理數據：景點座標、區域邊界、交通網絡
• 景點信息：開放時間、門票價格、遊覽時長
• 環境因素：季節特性、天氣預測、特殊事件
• 用户畫像：歷史偏好、體力水平、興趣標籤

• 第二步：候選方案生成

• 景點篩選與評分，系統根據評分權重計算每個景點的適合度：

• - 用户偏好匹配度：40%
• - 季節適宜性：20%
• - 地理位置集中度：15%
• - 口碑評價：15%
• - 特殊事件加成：10%

• 初始路線構建，採用貪心算法生成初始路線方案：

• 選擇評分最高的景點作為起點
• 基於距離和時間成本選擇下一個景點
• 重複直到滿足時間約束或景點數量限制
• 生成3-5個差異化初始方案

• 第三步：路線優化與驗證

• 多目標優化處理，系統平衡四個關鍵優化目標：

• 時間效率：最小化交通時間，最大化遊覽時間
• 體驗價值：確保景點組合的多樣性和吸引力
• 體力合理：控制每日步行距離，安排合理休息
• 成本控制：在預算範圍內優化體驗

• 約束條件檢查，驗證路線滿足所有硬性約束：

• 時間約束：總時長不超過用户指定
• 開放時間：景點在計劃時間確實開放
• 體力限制：每日活動量在合理範圍內
• 順序要求：某些景點必須按特定順序遊覽

• 第四步：方案生成與展示

• 詳細行程編排，將優化後的路線轉化為可執行的每日日程安排：

• - 早晨：精力充沛時段安排核心景點
• - 中午：用餐休息，避開高温時段
• - 下午：次要景點或室內活動
• - 晚上：夜景或休閒活動

• 多模態展示優化，根據不同設備和使用場景優化展示方式：

• 地圖視圖：空間關係的直觀展示
• 時間軸：每日行程的時間分配
• 清單模式：關鍵信息的快速瀏覽
• 打印版本：離線使用的簡化版

• 第五步：反饋與迭代

• 用户反饋收集，系統提供多種反饋渠道：

• explicit反饋：評分、點贊/點踩
• implicit反饋：方案採納率、修改行為
• 結構化反饋：具體修改建議收集

• 模型持續優化，基於反饋數據更新推薦模型：

• 短期優化：調整當前用户的偏好權重
• 中期學習：更新景點評分和關聯規則
• 長期演進：優化算法參數和特徵工程

六、系統初始化與構建

1. 申請高德API KEY

1.1 打開高德開放平台，註冊後登錄；

1.2 打開【應用管理】-> 【我的應用】-> 【創建新應用】，輸入【應用名稱】和【應用類型】-> 然後點擊【新建】，即產生了我們要用的Key

2. CODEBUDDY配置高德MCP

打開左側Codebuddy插件圖標，在點擊頂部右側導航欄的“MCP Marketplace”圖標，選擇已安裝tab，點擊“配置MCP Server”按鈕；

第一次打開時是空的配置：

講高德地圖的MCP直接複製進去即可，注意key要替換成我們自己申請的key，保存後左側會生成高德的MCP服務，並展示工具集：

這樣，Codebuddy的MCP服務就配置好了；

2.1 導航路線規劃

        我們嘗試發送一個指令：“幫我查詢，從武漢到杭州的行車路線，提供備選，生成到md中”；指令發送後，首先調用了高德MCP的駕車路徑規劃 API （maps_direction_driving），可以根據用户起終點經緯度座標規劃以小客車、轎車通勤出行的方案，並且返回通勤方案的數據。

        這份路線指南包括了路線概覽、主要道路、主要途徑點、詳細路線指引、注意事項以及備選路線建議；

2.2 旅遊攻略規劃

        根據我的提示指令生成一個旅遊攻略的頁面，提示詞“幫我規劃一個杭州4日遊的攻略的html，推薦美食、景點、住宿、以及各景點中間的接駁方案，界面風格採用江南水鄉的風格、同時要有青春、旅行的元素，支持移動端觀看”；

查看生成的界面圖：

整體的感覺很清新，細節很明瞭，形成了一個初步的旅遊攻略；

3. 臨時的發佈與共享

        由於我們生成的是html文檔，直接發送給同行夥伴屬實會有點不上檔次，我們可以短暫的發佈到線上，發送一個臨時的網絡地址進行共享，這樣就很高大上了；

        接下來，我們將採用 EdgeOne Pages來進行簡單部署；簡單介紹EdgeOne Pages，它是基於 Tencent EdgeOne 基礎設施打造的全棧開發部署平台，提供從前端頁面到動態 API 的無服務器部署體驗，適用於構建營銷網站、AI 應用等現代 Web 項目。通過邊緣網絡全球加速，確保應用獲得快速、穩定的訪問體驗。

3 打開EdgeOne Pages首頁，進行登錄

按以下路徑創建一個API Token

點擊【創建項目】，按類型選擇，我們現在只有一個html文件，選擇【直接上傳】即可；

選中要上傳的文件，直接拖入到上傳的窗口；

輸入項目名稱後，點擊【開始部署】

名稱不能包含中文，要調整;

接下來就是等待，構建成功後會有撒花的提示;

定位到“構建產物”的tab，點擊【查看】按鈕就可以看到發佈的頁面了；

七、總結

        Codebuddy MCP與高德地圖的此次聯合，不僅打造了一個智能旅遊攻略系統，更重要的是為AI技術在傳統行業的應用提供了可複製的技術框架和商業模式參考，具有重要的行業示範意義。

        與傳統旅遊攻略平台相比，此種方式實現了從"靜態參考"到"動態規劃"的轉變。用户無需在不同平台間切換，通過自然語言交互即可獲得完整的個性化旅行方案，大大降低了旅行規劃的時間成本和認知負擔。

        同時也展示了AI技術與傳統旅遊服務的深度融合可能，為行業數字化轉型提供了可複製的技術方案。智能路線規劃、個性化推薦等核心能力將成為旅遊科技產品的標準配置。