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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - rknn模型的形狀

RL讀書筆記1 概述 強化學習與監督學習的對比 通過與監督學習的比較，我們可以總結出強化學習的一些特徵。 標準強化學習和深度強化學習 序列決策 獎勵 序列決策 動作空間 問題 概述

機器學習 , 強化學習 , 數據 , 監督學習 , 人工智能 , rknn模型的形狀

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第三章 基本屬性

人工智能之數據分析 Matplotlib 第三章 基本屬性 (文章目錄) 前言 本文主要介紹如何設置繪圖標記、線條樣式、軸標籤、標題、網格線以及如何在同一窗口中繪製多個圖表。 一. 繪圖標記 你可以通過 plt.plot() 函數中的參數 marker 來指定數據點的標記樣式。例如： plt.plot([1, 2, 3, 4], [1

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , Python

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rivers_chaitin 頭像

百川雲開發者 - 2025年最值得入手的5款AI Wiki工具：告別信息混亂，讓知識管理更智能

大家好，我是老王，一個在互聯網行業摸爬滾打了10年的老IT。今天想和大家聊聊一個讓我又愛又恨的話題——知識管理。 從"信息黑洞"到"知識中樞"的蜕變 記得去年我們團隊接手了一個大項目，各種文檔、會議記錄、代碼説明滿天飛。剛開始大家還興致勃勃地在Confluence上寫文檔，結果三個月後，連項目負責人自己都找不到關鍵文檔在哪了。更可怕的是，新來的同事要花整整兩週才能搞清楚項目全貌——這哪是知識庫啊，

人工智能 , 深度學習

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u_16213711 頭像

mob64ca1416f1ef - emwin獲取當前窗體

把你的Windows任務欄移到屏幕的上方，你就會發現有多少程序會在啓動的時候，把自己的標題欄移到任務欄的下方，以至於不能用鼠標移動它，甚至有的窗口還沒有系統菜單（Atl + 空格 打開系統菜單，可以移動窗口）。所以，這篇文章我們來討論一下窗口的位置，以避免這樣的事情發生。 如果讓你寫個程序，要把窗口的位置移動到桌面的左上角，我想很多人都會寫出如下的代碼： M

機器學習 , 任務欄 , 移動窗口 , emwin獲取當前窗體 , 人工智能 , 標題欄

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u_14850 頭像

ctaxnews - 多媒體信息處理的機器學習

原標題：從多媒體技術的發展趨勢看多媒體教育 隨着計算機技術的不斷髮展，低成本高速度芯片地應用，高效率的多媒體數據壓縮、解壓縮產品地問世，高質量多媒體數據輸入、輸出產品地推出，多媒體計算機技術必將推進到一個新的階段。同時也預示着以多媒體技術為基礎的多媒體教育向着更高的階段發展着。一、流媒體技術隨着網絡的迅速普及，計算機正在經歷一場網絡化地革命，一種不

機器學習 , 虛擬現實技術 , 多媒體計算機技術發展的方向是 , 多媒體信息處理的機器學習 , 多媒體計算機 , 人工智能 , 流媒體

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u_56701 頭像

hackernew - bp神經網絡增加動量因子 神經網絡 動量因子

Coursera吳恩達《優化深度神經網絡》課程筆記（3）-- 超參數調試、Batch正則化和編程框架 1. Tuning Process 深度神經網絡需要調試的超參數（Hyperparameters）較多，包括： ：學習因子 ：動量梯度下降因子 ：Adam算法參數 #layers：神經網絡層數 #hidden units

卷積 , 神經網絡 , 人工智能 , 方差 , bp神經網絡增加動量因子

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u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - PyTorch 全面介紹

和靈活的定製化能力為核心優勢，已成為深度學習領域最主流的框架之一，廣泛應用於科研、工業界的模型研發與落地，尤其在計算機視覺、自然語言處理、強化學習等方向佔據核心地位。 核心優勢 1. 動態計算圖（Dynamic Computational Graph） PyTorch 採用「即時執行」（Eager Execution）模式，計算圖隨代碼運行動態構建，支持在運行時

數據集 , 數據 , pytorch , 人工智能 , 深度學習

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u_16054295 頭像

百能雲芯 - 電子元器件行業的重大動態┃百能雲芯

　Nexperia（安世半導體）危機催化國產替代，百能雲芯助力供應鏈無縫切換 安世半導體危機持續發酵，儘管其中國公司已恢復以人民幣結算的有限出貨，但由於對元件真實性的顧慮，OEM廠商已不再接受10月10日後生產的元件。這直接引發了全球範圍內的替代需求。百能雲芯作為深耕電子元器件供應鏈的平台，正積極聯動捷捷微電、揚傑科技等國內廠商，為客户提供精準對標安世產品的國產替代方案，涵

機器學習 , 存儲芯片 , 人工智能 , 百能雲芯 , 安世半導體

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u_16970152 頭像

求知上進 - 深入學習Python函數：類定義

第一章：類定義的基礎概念 1.1 類定義的起源與演變 類定義的概念源於Simula語言，但Python的實現深受Smalltalk和C++影響。Guido van Rossum在Python 0.9中引入類，作為動態語言的輕量級OOP實現。早期，Python 2區分“舊式類”（經典繼承）和“新式類”（現代繼承），後者引入了super()和描述符協議。從Python 3

類定義 , 人工智能 , 深度學習 , 類變量 , Python

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能簡歷系統：技術讓你的簡歷精準“命中”崗位

投了幾十份簡歷卻石沉大海？改簡歷時總摸不準HR的篩選偏好？其實，AI智能簡歷系統早已用技術打破這種“盲目投遞”的困境——它不是簡單的模板工具，而是靠底層技術幫求職者精準匹配崗位、優化呈現，讓簡歷從“自我陳述”變成“崗位適配方案”。 核心技術之一是自然語言處理（NLP） ，它就像簡歷和招聘JD（崗位描述）的“翻譯官”。系統會先解析JD裏的核心關鍵詞，比如“Python編程”“項目管理經

NLP , ATS , 人工智能 , 計算機視覺 , Python

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 通義深度搜索-操作指南

應用開通 1.在阿里雲百鍊控制枱的應用廣場中點擊通義深度搜索卡片，進入應用詳情。 2.首次試用時，點擊右上角免費開通完成應用開通。 應用管理 點擊我的應用進入應用管理頁面。頁面展示所有已創建的應用和應用key等信息，首次使用需要新增應用。 應用配置 點擊應用卡片或新增應用進入應用配置界面。

阿里巴巴 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 深度搜索 , 數據倉庫 , AI , 人工智能 , 大模型

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師”

協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師” 在製藥車間錯綜複雜的管線與設備之間，總有一些無形的“橋樑”在悄然運作，它們雖不顯眼，卻是整個生產流程順暢運行的命脈。今天，就讓我們走進一座特殊的通信橋樑——CC-Link IE轉Ethernet/IP協議轉換網關，看看它如何在一家大型製藥企業的生產線中扮演着關鍵角色。

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI婦幼全生命週期管理系統：技術守護母嬰“從備孕到成長”

婦幼健康管理總繞着“碎、雜、急”：備孕不知如何調理、孕期產檢記不住節點、產後康復沒方向、孩子成長指標看不懂，還常面臨醫院、社區、家裏的數據“各管一攤”。AI婦幼全生命週期管理服務系統，就像一位“全天候技術守護官”，靠實實在在的技術手段，把從備孕、孕期、分娩，到產後康復、兒童成長的全流程管理，變得精準又省心。今天就拆解它的核心技術邏輯。 核心技術之一是多源數據融合與智能檔案構建，相當於

數據 , NLP , 數據可視化 , 推送 , 人工智能

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fabarta 頭像

Fabarta - 喜報｜楓清科技榮登ADD數據應用場景大會「2025值得關注的數據應用創新榜單」

12月11日，“AI推動進化，數據定義未來”第二屆ADD數據應用場景大會在北京通州區圓滿舉辦，“2025值得關注的數據應用創新榜單”在會議期間隆重揭曉。 楓清科技（Fabarta）憑藉其在多模態數據智能與知識引擎領域的技術積累，以及面向實體經濟場景的應用實踐，成功入選“2025值得關注的數據應用創新榜單”（下稱“創新榜單”），其創新落地實力獲權威認可。 本屆大會由北京

微信 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 應用場景

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u_16099217 頭像

技術博客達人 - filemaker server 部署

makefile的好處 會不會寫makefile，決定了一個人是否具備完成大型工程的能力。 由於Windows的很多編譯環境在執行編譯時操作過於“傻瓜”，所以很多程序員在做Unix開發的時候會很不適應，因為橫在他們面前的，是一座叫做“makefile”的大山。然而，成為專業的程序員，你必須要跨過這座大山。 makefile最大的好處就是

機器學習 , 工程編譯 , makefile , Linux , filemaker server 部署 , 人工智能 , make

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PM老周 - DORA2025：如何用AI提升研發效能（以 ONES MCP Server 為例）

在 2025 DORA 報告的研究中，AI 不是孤立的增速器，而是“放大器”，它會放大團隊現有優勢和弱點。真正能提升“AI 研發效能”的，是將 AI 與價值流管理（VSM）深度結合，並依託強大的平台工程體系實現端到端協同。本文結合平台工程方法論與 ONES MCP Server 實踐案例，提出一套可執行的研發效能提升路徑。 AI 研發效能與價值流管理：從工具採納到體系提升 根據 2025 DORA

項目管理工具 , 人工智能 , 研發管理

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思否編輯部 - 攜手共進，共赴“星河”-2025年“星河產業應用創新獎”火熱申報中！

“星河產業應用創新獎”是在深度學習技術及應用國家工程研究中心、中國人工智能產業發展聯盟等國家級權威機構聯合指導下的重要行業獎項。該獎項旨在遴選並表彰將人工智能技術與企業實際業務深度融合的優秀產業應用產品及方案，着力推動AI技術轉化為新質生產力。“星河產業應用創新獎”自2020年開始評選，截止目前，已有146個創新應用案例從萬千產業應用中脱穎而出，獲得“星河產業應用創新獎”，成為企業創新先鋒者。

創新 , 人工智能 , 開發者

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編程小達人 - CVface實驗結果分析報告解讀

前幾天發佈應用時出現瞭如下所示的一段錯誤提示信息： weblogic.descriptor.DescriptorException: VALIDATION PROBLEMS WERE FOUND problem: cvc-enumeration-valid: string value '3.0' is not a valid enumeration value for

提示信息 , xml , 人工智能 , JAVA , 計算機視覺 , CVface實驗結果分析報告解讀

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u_16099243 頭像

代碼探險家 - s5p4418 GPIO驅動 ioremap

GPIO:General-purpose input/output，通用輸入輸出接口。下面以IMX6ULL芯片的GPIO寄存器來展開介紹。 1 GPIO 寄存器的 2 種操作方法 直接讀寫：讀出、修改對應位、寫入。 a) 要設置 bit n： 　　val = data_reg; 　　val = val | (1n); 　　data_r

機器學習 , include , Linux , 引腳 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI輔助病歷書寫系統：醫生的“AI速記員”與“智能質控員”

你有沒有想過，醫生一天中除了看病，做得最多的事情是什麼？ 答案是：寫病歷。從問診、查體到開處方，每一個環節都需要被詳細、規範地記錄下來。這項工作繁瑣、耗時，且極易出錯。一位醫生可能要花掉近一半的時間在文書工作上，這無疑擠佔了本該留給患者的寶貴時間。 “AI輔助病歷書寫系統”的出現，就是為了將醫生從這種“文書枷鎖”中解放出來。它不是一個簡單的語音輸入法，而是一位集“速記員”、“翻譯官”

自然語言生成 , NLP , 人工智能 , 自然語言理解 , 結構化

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mob64ca13fd163c - vue template渲染h函數

vue.js 的模板語法，列表渲染和條件渲染 1. 模板語法 alert console.log 不能用 if條件改成使用三元表達式（三目運算） 方法，函數一定要寫在methods裏面， 不要直接寫在模板語法中 模板語法中支持使用匿名函數可以直接寫 p fun: {

機器學習 , 數據類型 , vue template渲染h函數 , 數組 , Vue , 多路 , 人工智能

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mob64ca14017c37 - 機器學習之sklearn基本分類方法

一、數據集模塊 ( datasets ) 1.1 數據集生成函數 1.1.1 生成迴歸任務數據集 make_regression(n_samples=100, n_features=100, n_informative=10, n_targets=1, bias=0.0, effective_rank=None, ta

機器學習 , 數據集 , 縮放 , 數據 , 人工智能

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user_sg59bsuq - 本地知識庫新選擇：訪答深度解析

本地知識庫新選擇：訪答深度解析 在信息爆炸的時代，如何高效管理個人知識資產已成為許多人面臨的挑戰。雲端知識庫雖然方便，但數據隱私和安全性問題始終令人擔憂。這時，本地私有知識庫應運而生，成為注重數據安全用户的新選擇。在眾多知識庫工具中，以其獨特的功能和設計理念，正逐漸嶄露頭角。 什麼是本地私有知識庫？ 本地私有知識庫是指將知識數據存儲在用户本地設備上的知識管理系統。與雲端知識庫不同，所有數據完全由用

教程 , 人工智能 , 知識庫

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算單證自動化處理系統

方案介紹 在全球貿易與供應鏈一體化進程加速的背景下，國際結算單證作為銀行國際業務信息流轉與業務執行的核心載體，其處理效率與準確性直接關係到銀行的運營成本、服務時效與客户滿意度。面對多格式、多版式、多語種的國際結算單證，傳統依賴人工處理或規則化模板匹配的方式已難以適應日益複雜和動態變化的業務需求。 合合信息的文檔自動化處理平台“INTSIG DocFlow”，便是適配銀

機器學習 , 字段 , 數據 , 多語言 , 人工智能

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