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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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qianfeng0819 頭像

qianfeng0819 - sample article

清晨七點半，鬧鐘響過，你第一反應不是伸懶腰，而是摸手機；地鐵裏，視線黏在跳動的短視頻上；辦公室，雙眸被兩塊 27 寸屏幕“前後夾擊”；傍晚回家，本想放鬆，卻又打開投影儀追新劇……一天下來，眼睛像跑完馬拉松，酸、脹、幹、霧輪番上陣。數據顯示，我國近視人口已超 6 億，青少年近視率居世界前列。視力“滑坡”不再是個人小事，而是全民健康的“大考”。 一、眼睛為何“過勞”？

yyds乾貨盤點 , NLP , automation , AI , 人工智能

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huodadexiang 頭像

南瓜 - 面向課堂與自習場景的智能坐姿識別系統——從行為感知到可視化部署的完整工程【YOLOv8】

面向課堂與自習場景的智能坐姿識別系統——從行為感知到可視化部署的完整工程【YOLOv8】 一、研究背景：為什麼要做“坐姿識別”？ 在信息化學習與辦公環境中，久坐與不良坐姿已成為青少年與上班族普遍面臨的健康問題。長期駝背、前傾、低頭等坐姿行為，容易引發： 脊柱側彎、頸椎病 注意力下降、學習效率降低 視覺疲勞與肌肉勞損 傳統的坐姿管理主要依賴人工監督或簡單硬件傳感器，不僅成本高、實時性差，而

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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u_17607488 頭像

科技淇淇 - 智存未來，AI賦能：火藍全系龍芯網絡存儲器，驅動國產信創智能升級​

在人工智能浪潮席捲全球、數字經濟邁向智能化的關鍵時代，數據不僅是資產，更是驅動AI創新的核心燃料。保障這片“數據油田”的安全與主權，構建自主可控的智能算力底座，已成為實現科技自立自強、發展新質生產力的國家戰略要務。為此，火藍正式發佈全系搭載國產龍芯處理器的智能網絡存儲器產品矩陣，以全棧自主、型號齊備、場景覆蓋的硬核實力，為中國政企客户提供從數據存力到AI算力的堅實數據底座。

機器學習 , 虛擬化 , 數據 , 龍芯 , 人工智能

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u_16077014 頭像

wx643df9f1afa1d - iMetaMed | 温附一夏二傑組-預測乳腺癌5年生存率-可解釋機器學習模型

基於整合蛋白質組學和臨牀數據的可解釋機器學習模型預測乳腺癌5年生存率 iMetaMed主頁：https://onlinelibrary.wiley.com/journal/3066988x 研究論文 ●原文：iMetaMed ●英文題目：An Interpretable Machine Learning Model for

機器學習 , 預測模型 , 數據 , 模型預測 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - EchoMimic：阿里巴巴開源的AI數字人視頻生成系統

概述 EchoMimic 是阿里巴巴螞蟻集團推出的開源AI數字人視頻生成模型。該項目通過先進的深度學習技術，將靜態圖像轉化為具有動態語音和表情的數字人像，實現"讓照片開口説話"的革命性能力。 核心價值主張 開源開放：完整的源代碼和預訓練模型免費提供 多模態驅動：支持音頻、視覺或二者結合的驅動方式 高保真生成：保持原始人物身份特徵的同時生

神經網絡 , 人工智能 , 特徵提取 , Git , Json

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u_16349720 頭像

短短同學 - 正則表達式進階用法：從基礎到實戰的全場景指南

正則表達式（Regular Expression，簡稱 Regex）是文本處理的 “瑞士軍刀”，它通過簡潔的語法規則，實現對字符串的匹配、提取、替換與驗證。在前文哈希機制的學習中，我們瞭解到 “映射” 是核心邏輯；而正則表達式的核心，則是 “模式定義”—— 用特定語法描述目標文本的結構，再通過解釋器執行匹配操作。本文將從基礎語法拓展到進階技巧，結合 10 + 實戰場景，帶你掌握正

正則 , bc , 人工智能 , 深度學習 , 正則表達式

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u_16213656 頭像

mob64ca1409d8ea - rabbitTemplate創建交換機不用註解

一，Direct Exchange 處理路由鍵。需要將一個隊列綁定到交換機上，要求該消息與一個特定的路由鍵完全匹配。這是一個完整的匹配。如果一個隊列綁定到該交換機上要求路由鍵 “dog”，則只有被標記為“dog”的消息才被轉發，不會轉發dog.puppy，也不會轉發dog.guard，只會轉發dog。 二，Fanout Exc

機器學習 , 鍵值對 , 字符串 , rabbitmq , 消息分發 , 人工智能

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haoqingwanqiandetangyuan_di8jjv 頭像

可信AI進展 - 走近 AI Infra 架構師：在高速飛馳的大模型“賽車”上“換輪子”的人

如果把大模型訓練比作 F1 比賽，長凡所在的團隊就是造車的人，也是在比賽現場給賽車換輪子的人。1% 的訓練提速，或者幾秒之差的故障恢復時間，累積起來，都能影響到幾百萬的成本。長凡説：“大模型起來的時候，我們非常興奮，因為 DLRover 天生就是為大模型訓練的場景設計的。” 目前業界普遍認為數據、算力、算法是大模型訓練的三大核心要素，AI 工程的價值似乎還沒有得到足夠的重視，我們和螞蟻 DLRov

人工智能 , 架構師

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - elementPlus 按鈕觸摸其中svg顏色變為白色

currentColor顧名思意就是“當前顏色”，準確講應該是“當前的文字顏色”，例如： .xxx { border: 1px solid currentColor; } currentColor表示“當前的標籤所繼承的文字顏色”，換種方式表示就是：currentColor = color的值。 凡事需要使用顏色值的地方，都可以使用curren

機器學習 , ico , 文字顏色 , 人工智能 , Css

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u_16099327 頭像

AI智行者 - ZYNQ部署機器學習

一、引言 ZYNQ 是來自 Xilinx 公司ZYNQ-7000 所有可編程片上系統的開發板，具有開發片上系統能力。 在 ZYNQ上，ARM Cortex-A9 是一個應用級的處理器，能運行完整的像 Linux 這樣的操作系統，而可編程邏輯是基於 Xilinx 7 系列的 FPGA ，兩部分之間採用標準 AXI接口實現了高帶寬、低延遲

機器學習 , 設計思想 , ip , ZYNQ部署機器學習 , ZYNQ , 人工智能 , 嵌入式SOC

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u_17586993 頭像

u_17586993 - 智譜MiniMax競速上市，字節新模型數學推理突破，清華開源視頻生成技術，AI監管政策出台

今天AI領域有多項重要進展，涵蓋大模型商業化、技術突破、政策監管、芯片競爭等多個方面。本文將重點關注大模型創業公司競速上市、字節在AI推理能力上的突破、AI視頻生成技術的普及、AI監管政策的出台等核心要點。 1. 智譜MiniMax競速上市，大模型商業化路徑分化 智譜與 MiniMax：大模型創業背後的隱秘真相！ 智譜和MiniMax正爭奪"首個大模型上市公司"頭銜，商業模式差異

機器學習 , 商業 , 人工智能 , 技術細節 , 開發者

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kaizx 頭像

KAI智習 - 大模型榜單週報（2025/12/27）

1. 本週概覽 本週大模型領域持續涌現創新成果，數學、編程和多模態能力均出現顯著進展。字節推出數學模型Seed Prover 1.5，在國際數學奧林匹克競賽中取得金牌線成績，而智譜AI開源GLM-4.7在多項評測中超越GPT-5.1。MiniMax的M2.1編碼模型以10B激活參數創下多語言軟件工程能力新高，北航提出的代碼模型Scaling Laws為最優數據配比提供理論基礎。 2. 重點關注事件

llm , 人工智能

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u_16099330 頭像

網絡小墨 - 域名 key和pem

現象： 在上雲過程中，向網絡組申請了一個域名來進行測試，接口測試都沒有問題，開始進行移動端測試，測試終端為微信小程序。發現訪問的內容不是域名應該的指向的這套環境A，而是指向了另外一套環境B 分析： 1、因為在域名指向的兩台機器上，都用nginx做了對後端服務的轉發，懷疑是某台nginx配置有誤，各種檢查，各種修改，對環境B的nginx也是各種檢查，各種修

機器學習 , 內網 , 域名 key和pem , 人工智能 , Nginx , 後端服務

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u_15675190 頭像

冰淇淋紅茶Q - AI輔助開發大屏案例詳解：基於smardaten開發港口作業分析大屏

一、需求背景 隨着港口運營規模的不斷擴大與信息化水平的提升，傳統的數據報表與分散監控方式已難以滿足實時感知、智能分析與高效決策的管理需求。港口管理部門亟需一種能夠集中展示作業動態、實時監測異常情況、直觀反映運營效率的數據可視化大屏解決方案。港口作業數據量大、指標多樣、關聯複雜，因此需要通過可視化手段，構建一個集數據整合、智能預警與交互分析於一體的運營指揮大屏。 二、大

字段 , 無代碼 , 數據 , 低代碼 , 柱狀圖 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099224 頭像

IT劍客之家 - systemverilog 宏加定義宏加法

　　這裏所説的宏是指通過一系列鍵盤組合鍵和可以插入自定義內容。下面介紹怎麼編寫一個自己的宏： 1、在Visual Studio 2010中按Alt+F11打開宏IDE： 2、打開後選擇添加模塊： 3、在彈出的窗口中輸入名稱後確定添加： 4、出現如下頁面即可進行編輯： 5、在Public

機器學習 , 快捷鍵 , microsoft , text , 人工智能

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u_17507674 頭像

網易雲信IM - 前沿觀察 | 打破“數字温室”，情感陪伴智能體的倫理命題

未來從未如此清晰，也從未如此充滿未知。撥迷霧，見真知，我們探索、記錄、思考，與您一起觀察行業的前沿點滴。 2025年，人工智能的情感計算能力已經達到了前所未有的高度。根據各方市場報告數據顯示，在深夜2點到4點，是用户與AI傾訴的高峯期。 編輯 作為網易雲信情感陪伴的產品設計者，我們常被問到一個問題：“AI 這麼懂人心，會不會人類也不需要那麼多現實的朋友？

情感陪伴智能體 , ai陪伴智能體 , aigc , 人工智能 , bard , 網易雲信

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u_16175435 頭像

mob649e8154b5bf - 免費的AIGC檢測工具

免費的AIGC檢測工具是近年來人工智能領域一個熱點話題。AIGC（AI Generated Content）檢測工具的出現，主要是為了幫助用户識別文本內容是否為AI生成的，從而保證文本質量及內容的原創性。隨着AIGC技術的發展，免費的檢測工具層出不窮，但其性能和有效性各異。本文將深入探討免費AIGC檢測工具的選擇與使用過程，涵蓋背景定位、核心維度、特性拆解、實戰對比、深度原理及選型指南。

預處理 , 處理速度 , aigc , 人工智能

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u_16213563 頭像

網絡安全守護先鋒 - systemV 共享內存和 posix 共享內存的區別

共享內存------總結 共享內存是允許兩個或多個進程共享一給定的區域。因為數據不需要在客户機和服務器之間複製，所以這是最快的一種IPC.使用共享內存的唯一訣竅就是多個進程對一定區域的同步存取。若服務器將數據放到共享內存區，則在服務器做完這一操作之前，客户機不應該去取這些數據。通常信號量被用來實現對共享內存存取的同步。 要使用一塊共享內存首先要分配他，隨後需要訪問這

機器學習 , 共享內存 , 人工智能 , memory , 鍵值

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成都古河雲科技 - 用電安全管理系統的三大系統架構

當我們談論能源危機和碳中和時，有一個被忽略的真相正潛伏在每個開關背後——超過三分之一的工業火災與重大安全事故，都始於那些看似温順的電流。傳統用電安全如同在黑暗中摸索，而智能用電安全管理系統，正在為這張無形的能量網絡點亮第一盞燈。 當安全停留在“保險絲時代” 大多數場所的用電安全邏輯，至今仍停留在保險絲和空氣開關的物理層面——一種在故障發生後切斷電路的被動防禦。

故障特徵 , 管理系統 , 系統架構 , 人工智能 , 深度學習

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拓端tecdat - 2025電商行業全景洞察報告：直播電商、跨境佈局|附272+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44438 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 核心摘要 2025年電商行業進入“存量博弈→價值深耕”的關鍵轉折期：雙11週期拉長至60天重構大促節奏，直播電商從“流量爭奪”轉向“內容+搜索”閉環，跨境增量向巴西、非洲等新興市場傾斜（Temu非洲MAU增424%），AI驅動的“看後搜”成為流量新入口（日均PV 1.1億）。行業呈現“B

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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夢想啓航吧 - memset清零結構體

首先要知道memset函數是對字節為單位進行賦值的； void *memset(void *s, int ch, size_t n); 函數解釋：將s中前n個字節 （typedef unsigned int size_t ）用 ch 替換並返回 s 。 其實這裏面的ch就是ascii為ch的字符；

機器學習 , 數據 , 初始化 , 賦值 , memset清零結構體 , 人工智能

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能問數系統：用大白話“聊”出數據答案

做業務的朋友都有過這樣的無奈：想要一份區域銷售數據，得找IT寫SQL查詢，等半天還可能因為表述不清拿錯結果；面對Excel裏的海量數據，想知道“為什麼新品銷量不如預期”，卻對着複雜函數無從下手。而AI智能問數系統，就像給數據裝了“聊天功能”，不用懂技術，用大白話提問就能秒獲答案，讓數據查詢不再卡殼。 這個系統能“聽懂人話”，核心靠的是自然語言處理（NLP）技術。背後的邏輯一點不玄乎：

it , 海量數據 , 數據 , NLP , 人工智能

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子午 - 【衞星圖像識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+深度學習+卷積網絡+resnet50算法

一、介紹 衞星影像識別系統，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，通過對7種常見的衞星遙感影像圖片數據集（'草地（Grass）', '農田（Field）', '工業區（Industry）', '河流湖泊（RiverLake）', '森林（Forest）', '居民區（Resident）', '停車場（Parking）'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台

圖像識別 , tensorflow , 人工智能

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - AI如何自動識別報銷單據信息

當財務人員每天面對堆積如山的報銷單據時，傳統手工錄入不僅效率低下，錯誤率更是居高不下。根據行業數據顯示，採用智能OCR票據識別系統的企業，財務處理效率平均提升了300%，錯誤率降低至0.1%以下。AI如何實現報銷單據的自動識別？合合信息基於文本智能技術打造的智能審核解決方案，正在為這一難題提供答案。 OCR技術：從圖像到數據的智能轉換 AI自動識別報銷單據的核心在於O

機器學習 , 字符識別 , 數據 , 人工智能 , 解決方案

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