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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16099232 頭像

夢斷藍橋魂 - 化合物極性 chemdraw

如何來衡量分子是否有極性？ 偶極矩是衡量分子極性大小的物理量。物理學中，把大小相等符號相反彼此相距為d的兩個電荷(+q和－q)組成的體系稱為偶極子，其電量與距離之積，就是偶極矩(μ)。μ=q·d。極性分子就是偶極子。因為，對分子中的正負電荷來説，可以設想它們分別集中於一點，叫做正電荷中心和負電荷中心，或者叫分子的極(正極或負極)。極性分子的偶極矩等

機器學習 , 人工智能 , H2 , 分子偶極矩大小如何判斷 , 化合物極性 chemdraw

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：十一、語義分析Gensim — 從文本處理到語義理解的奇妙之旅

一、Gensim是什麼？ 想象一下你面對成千上萬篇中文文章，想要快速瞭解這些文章主要討論什麼話題，或者找到相似的文檔，甚至讓計算機理解詞語之間的語義關係，並發現文本中的相似模式和語義結構，這就是Gensim的主要用途。Gensim非常高效，即使處理百萬級的文檔也能遊刃有餘。 Gensim是一個專門用於自然語言處理的Python庫，它的核心功能是： 從大

預處理 , sed , pytorch , 人工智能 , 詞向量

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u_17586993 頭像

u_17586993 - Meta閉源模型Avocado、Google Gemini TTS情緒語音、微軟智能體新高度

1. Meta「Avocado」閉源模型定檔2026春，扎克伯格親自掌舵商業化 Meta CEO扎克伯格宣佈接管AI商業化路線圖，代號「Avocado」的新一代大模型將於2026年春季以閉源形式發佈。該模型將通過API及託管服務實現變現，不再開放權重。為支撐訓練需求，Meta已向英偉達下單價值50億美元的H100訂單，並整合Gemma、GPT-oss、通義千問等開源成果進行預訓練。此

google , 阿里 , 人工智能 , meta , 代碼人生 , 大模型

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 基於n8n創建自愈式用例庫及質量知識圖譜

三年前，我們的測試團隊遇到了一個典型痛點：隨着產品快速迭代，用例庫日益臃腫卻難以維護，大量用例失效或重複，測試效率不增反降。更麻煩的是，缺陷分析、需求變更和測試執行之間形成了信息孤島。直到我們基於n8n構建了一套自愈型質量管理系統，局面才徹底改變。 今天，我將完整分享如何用這款開源自動化工具，構建一個能夠自我修復、持續優化的智能質量知識體系。 一、架構設計：讓質量數據流動起來 核

智能分析 , 知識圖譜 , 自動化 , 人工智能 , 深度學習

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u_13446 頭像

imking - 系統用户temp

用户界面不僅提供了輸入機制，使得用户可以“告知”計算機自己的需求，還提供了輸出機制，即對用户的操作給於一定的反饋。人們利用鍵盤，鼠標，觸摸屏和麥克風等工具，通過用户界面與計算機進行交互。 最佳設計經驗與準則 輕量化設計 遵循80/20原則，即只設計最好的20%的功能。 選擇具有社絕美感的顏色和佈局。 為用户界面的

機器學習 , 系統用户temp , 用户界面 , 應用程序 , 簡潔性 , 人工智能

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u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從"小微之王"到"罰單大户"：民生銀行的雙面2025

當51.42億元信用卡不良資產在銀登中心掛牌轉讓，當2025年度罰沒金額逼近9500萬元，中國民生銀行——這家曾被譽為“民營銀行標杆”的金融機構，正站在矛盾交織的十字路口。 一邊是時隔四年重拾增長的營收曲線，一邊是連續七個季度下滑的淨利潤；一邊是不良資產轉讓中“嚴禁暴力催收”的合規表態，一邊是罰單扎堆暴露的內控漏洞。 民生銀行究竟怎麼了？這場橫

差異化 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

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u_17583606 頭像

視頻孿生 - 從語言到世界：空間智能與視頻孿生開啓AI新徵程

11月10日，斯坦福大學教授、World Labs聯合創始人李飛飛發表長文《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》（從語言到世界：空間智能是AI的下一個前沿）。李飛飛認為，當前以大型語言模型為代表的AI雖然擅長處理抽象知識，卻如同在“黑暗中行走”，缺乏對物理世界的真實理解。而空間智能——即

機器學習 , 空間智能與視頻孿生 , 語言模型 , 人工智能

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u_13270164 頭像

數據與後端架構提升之路 - TeleTron項目技術優化原理之上下文並行技術

前言 TeleTron是基於Megatron-LM二開的項目主要對視頻訓練做了大量優化 1.Ulysses Context Parallel （上下文並行）原理 下面的例子主要展示的是 Image Tokens（最複雜的部分）。 TeleTron 中 DiT 模型處理長序列的核心機制：如何通過 SeqAllToA

機器學習 , 訓練平台 , 數據 , MySQL , 表數據 , 數據庫 , 人工智能

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xiaoyuanzi_684fc889243cb 頭像

程序元元 - 【解決方案】Building wheel for opencv-python：安裝卡頓的原因與解決方案。

當你 pip install opencv-python 或 pip install opencv-contrib-python 時，命令行停在 Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... - 似乎卡住了。其實，這並非程序假死，而是 OpenCV 這個龐大的 C++ library 在進行 compile，這個過程非常耗時。 為何安裝過程如此漫長？

conda , pip , 人工智能 , 後端 , Python

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aws_aidevcommunity 頭像

亞馬遜雲開發者 - Serverless is all you need: 在亞馬遜雲科技上一鍵部署大模型API聚合管理平台OneHub

在AI 應用開發過程中, 開發者會使用到各大模型API, 只使用一家LLM provider 往往難以滿足需求, 而在接入多家API時, 我們往往會遇到如下問題: 各家LLM provider 的認證憑據不同, 需要進行集中管理. 不同 LLM provider 的API調用方式有差別, 會提升業務代碼的複雜度. 各個 LLM provider 的調用量和消費情況需要進行統計. 業務團

人工智能

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u_15214399 頭像

u_15214399 - 【案例共創】開發者空間配合華為AskO3構建造數小程序​​

最新案例動態，請查閲【案例共創】開發者空間配合華為AskO3構建造數小程序。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 本案例由開發者：banjin提供 1 概述 1.1 案例介紹 華為開發者空間是華為云為全球開發者打造的專屬開發空間，匯聚昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術的開發資源及工具，致力於讓每一位開發者擁有一台雲主機，基於華為根生態

機器學習 , 雲主機 , 數據庫 , 人工智能 , 開發者

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mob64ca14005461 - 工業相機概述

紫外工業相機的入門介紹和工業檢測核心場景 🎯紫外工業相機入門：核心原理 + 3 大工業檢測場景 🎯一、紫外工業相機入門：3 個關鍵知識點，快速讀懂核心邏輯 1. 核心原理：為什麼能 “看見隱形缺陷”？ 2. 核心分類：按波段選，精準匹配場景 3. 關鍵參數：選型不踩坑的核心指標

視覺檢測 , 數碼相機 , 目標跟蹤 , aigc , 人工智能 , llama , 計算機視覺

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1艾一刀 - 人人都能用手機當上導演，阿里千問APP接入萬相2.6

12月16日，阿里千問APP同步上線最新視頻生成模型萬相2.6，並向所有用户免費開放。基於該模型的核心能力，千問APP上線“AI小劇場”功能，在國內首次實現“角色合拍”玩法，用户可與朋友或名人輕鬆同框出演AI短片，普通人用手機就可以實現自己的電影夢。 千問APP新玩法再次刷屏的背後，是阿里視覺模型能力的飛躍式提升。千問APP第一時間接入了阿里剛剛發佈的萬相2.6視覺

生成模型 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代 , Web

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mob64ca1405664d - Hololens連接mysql_學校hololens開發項目：汽車發動機檢修混合現實（MR）教學

在信息技術與教育教學深度融合的背景下，大眾邁騰整車檢測與診斷MR仿真實訓系統應運而生。該系統深度整合混合現實（MR）技術，以全國職業院校技能大賽標準為參照，致力於為汽車專業實訓教學構建一個創新性的實踐平台。 打破虛實壁壘，構建沉浸式學習環境 為克服傳統實訓在教學設備、實操場地及安全性方面的侷限，該系統以主流車型邁騰B8為原型，運用高精

職業素養 , 學習 , 實時監控 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 信息技術

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藍月亮 - 如何實現快遞物流軌跡展示 demo

隨着公司的發展，越來越多的文件和物品都要來回郵寄，整理大量的快遞單又成為我們的一大噩夢。如果您的公司是電商企業，那就更不用説痛苦的程度了。對於這些問題，傳統的excel表格記錄+網頁查詢的方法已經不能滿足業務展開。 電商企業需要發送大量的快遞。這些快遞不出問題還好，一旦一個訂單出現問題客服可能就要逐張找到對應的快遞單號，然後在查詢快遞信息。加大了工

機器學習 , saas , 超級表格 , 人工智能 , 在線表格 , 多人協作 , 如何實現快遞物流軌跡展示 demo

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mob64ca14196783 - MemTotal 和 SwapTotal 含義

make-to-stock, 為庫存進行的生產，生產的成品或者半成品在系統中建有BOM,開工單生產後記入庫存，銷售是直接減少庫存。這樣的情況對於每一個要生產銷售的物料都必須有自己的BOM, 即使兩個物料之間差別很少。 make-to-order,為訂單進行的生產，首先產生銷售訂單，要銷售的物料會建成Configurable的類型，在銷售訂單創建時選擇此次該料號的

機器學習 , 字段 , 主數據 , sap , 人工智能

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - JimuBI 積木大屏 v2.2.0 版本發佈，免費的可視化大屏和儀表盤

項目介紹 積木報表，是一款免費的數據可視化報表，含報表、打印、大屏和儀表盤，像搭建積木一樣完全在線設計！功能涵蓋：複雜報表、打印設計、圖表報表、門户設計、大屏設計等！ 分兩大模塊：JimuReport側重傳統複雜報表和打印、 JimuBI側重數據大屏和儀表盤可視化設計！ JimuReport 採用 Web 版報表設計器，類 Excel 操作風格，通過拖拽完成報表設計，所見即所得。 領先的企業

儀表盤 , 數據可視化 , 人工智能

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明日cto - 機器學習——降維算法

降維算法是機器學習中用於減少數據特徵數量的技術，目的是在保留重要信息的同時，簡化數據結構，提高計算效率，降低模型複雜度，並有助於可視化和避免過擬合 一、降維的基本概念 1.降維的定義 降維（Dimensionality Reduction）是從高維數據中提取出低維表示，同時保留儘可能多的信息。 降維分為線性降維和非線性降維。

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 降維算法

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1艾一刀 - HUAWEI Mate 80系列發佈：以巔峯科技樹立高端旗艦新標杆

2025年11月25日，華為正式發佈HUAWEI Mate 80系列全新旗艦，帶來四大首發黑科技：超透亮靈瓏屏、户外探索模式、無網應急通信，和第二代紅楓影像。通過軟硬芯垂直整合，HUAWEI Mate 80 Pro Max整機性能較上一代提升42%[1]，並且首次支持實時光線追蹤。 華為常務董事、產品投資委員會主任、終端BG董事長餘承東表示：“Mate 80系列實現了設計、

黑科技 , Max , 人工智能 , 深度學習 , APL

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u_17586993 - 豆包大模型登頂中國第一、微軟開源TRELLIS.2、xAI發佈Grok Voice Agent API、迎"AI六小龍"上市潮、Google Labs發佈AI助理CC

火山引擎FORCE大會：豆包大模型登頂中國第一 火山引擎在FORCE大會上發佈多項重要成果，豆包大模型1.8和Seedance 1.5 Pro正式亮相。最引人注目的是豆包大模型日均使用量突破50萬億Tokens，登頂中國第一，這一數字標誌着國內AI應用的普及程度達到新高度。火山引擎總裁譚待更是預測大模型市場未來將迎十倍增長，這顯示了對AI市場前景的極度樂觀。此外，火山引擎還推出AI節

英偉達 , AI六小龍 , 人工智能 , 代碼人生 , 大模型

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huaweiclouddeveloper 頭像

華為雲開發者聯盟 - 華為雲MVP付健權：從機械工程師到AI開發者的華麗轉身

摘要：誰説AI開發難，看一個機械工程師是如何轉型成為AI工程師的。 付健權，華為雲MVP，企業上雲導師。軟通動力，售前解決方案經理，為製造業講解華為雲產品，為客户提供上雲和雲上解決方案。為企業提供大數據方面解決方案包括數據上雲，數據存儲，數據分析，結果反饋整個流程。 “從來沒有想到自己會進入到互聯網行業，因為本人所從事的工作以及工作經歷都是純工科，工作的地方也是非常傳統的製造業。”提起自己

mvp , 轉型 , 人工智能

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mob64ca13ffd0f1 - 拳皇98人工智能代碼 Python

人工智能 （計算機科學的一個分支） 人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人機對戰 圍棋人機大戰 圍棋人機大戰，是指人類頂尖圍棋手與計算機頂級圍棋程序之間的圍棋比賽，特指韓國圍棋九段棋手李世石、中國圍棋

搜索 , 監督學習 , 後端開發 , 人工智能 , 拳皇98人工智能代碼 Python , Python

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mob64ca14095513 - nlp將特徵矩陣變成一維 特徵矩陣的英文

矩陣的特徵向量跟特徵值的英文名字分別是 eigenvector 跟 eigenvalue，這倆概念非常非常有用，根據他們倆可以外延出很多有趣的功能。大部分同學可能腦子裏想一下還能記得他們倆是怎麼計算出來的，但是他們為什麼可以代表一個矩陣的“特徵”呢？除了這倆，相信大多數同學都不記得矩陣的行列式是個什麼東西了，總之不太直觀。相比較而言，矩陣的跡（trace）這個概念就比較直觀，就是

nlp將特徵矩陣變成一維 , 二維 , NLP , 特徵值 , 人工智能 , 特徵向量

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u_16213597 頭像

mob64ca13fba42b - 看MindSpore加持下，如何「煉出」首個千億參數中文預訓練語言模型？ - 華為雲開發者社區的個人空間 -

AsyPPO: 輕量級mini-critics如何提升大語言模型推理能力 大型語言模型強化學習訓練面臨計算瓶頸，傳統對稱actor-critic架構導致critic模型參數量巨大，訓練成本高昂。本文介紹的Asymmetric Proximal Policy Optimization (AsyPPO)算法通過創新的非對稱架構設計，使用輕量級mini-

llm , 語言模型 , 自然語言處理 , 後端開發 , 人工智能 , Agentic , Python

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