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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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雨大王 - 工業AI驅動汽車供應鏈:效率提升的秘密武器

工業AI作為新一代生產力的核心引擎,正在深刻重塑汽車製造業的供應鏈協同模式。汽車產業鏈的複雜性決定了其對協同效率的依賴程度極高,從全球化採購到多級供應商管理,再到動態排產與物流配送,任何一個環節的脱節都可能引發連鎖反應。然而,傳統供應鏈模式下,信息孤島、數據延遲和人工干預等問題始終制約着效率的提升。工業AI的出現,恰如其分地為這一痛點提供了技術突破口。它不僅能打通數據壁壘,還能通過智能化決策實現跨

人工智能

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超神經HyperAI - TorchVision Transforms API 大升級,支持目標檢測、實例/語義分割及視頻類任務

內容導讀:TorchVision Transforms API 擴展升級,現已支持目標檢測、實例及語義分割以及視頻類任務。新 API 尚處於測試階段,開發者可以試用體驗。 本文首發自微信公眾號:PyTorch 開發者社區 TorchVision 現已針對 Transforms API 進行了擴展, 具體如下: 除用於圖像分類外,現在還可以用其進行目標檢測、實例及語義分割以及視頻分類等任務;

API , pytorch , 人工智能 , transform

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迅易科技 - 深度專訪:面向出海企業,生成式 AI 落地關鍵是什麼?

在上一期《深度剖析:企業如何將生成式AI能力融入傳統軟件開發,實現價值倍增?》專訪中,我們深入探討了生成式AI的核心價值以及企業AI領域的五大應用場景與模型選型策略,為眾多企業提供了清晰的AI認知地圖。 隨着AI的浪潮席捲各行各業,從業務流程優化到產品創新升級,越來越多企業急於搭上這趟技術快車。當前,生成式 AI 浪潮已滲透至出海企業的客户服務、供應鏈管理、多語言營銷等關鍵環節,技術落地需求愈發迫

azure , microsoft , 知識 , openai , 人工智能

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mob64ca14079fb3 - voicemeeter怎麼設置迴音消除

深度多任務聲回聲消除 摘要   聲學回聲消除或抑制方法旨在抑制揚聲器與麥克風之間的聲耦合產生的回聲。傳統的回聲估計方法採用自適應濾波。由於遠端信號聲路的非線性,需要進一步的後處理來衰減這些非線性分量。本文提出了一種基於深度門控循環神經網絡的麥克風信號的近端信號估計方法。利用多任務學習對該體系結構進行訓練,學習估計回聲的輔助任務,以改進估計乾淨的近端語音信號的主

機器學習 , voicemeeter怎麼設置迴音消除 , 多任務 , 語音信號 , 人工智能 , ide

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IT獨行俠 - 數據分析 報價單

大數據定價方法的國內外研究綜述及對比分析 劉枬1,郝雪鏡1,陳俞宏2 1重慶交通大學經濟與管理學院,重慶 400074 2重慶市軌道交通(集團)有限公司,重慶 401120 摘要:大數據獨特的價值特徵導致數據定價問題複雜,儘管研究者對此展開了大量研究,但大多角度單一且缺乏實際應用性。鑑於此,對大數據定價方法進行了綜述,梳理出成本導

機器學習 , 大數據 , 數據分析 報價單 , 人工智能 , 數據分析

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技術極客 - 移動研發平台 EMAS與uniapp

教材學習 第23章:Android簡介 Android是當今最流行的移動平台,帶有一組完備的API。 Android應用程序開發的軟件開發工具包(SDK)是免費的。 Android的源代碼由ART(Android Runtime)來編譯為機器代碼和應用程序。 Android應用程序組件: 活動

機器學習 , 移動研發平台 EMAS與uniapp , 應用程序 , Android , 人工智能

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虎斑嘟嘟 - 大模型中的“自組織臨界性”:智能涌現的統計物理機制

大模型中的“自組織臨界性”:智能涌現的統計物理機制 摘要 隨着大規模語言模型的參數量突破千億級別,研究者們開始從複雜系統的視角審視智能涌現現象。本文探討了大模型訓練動態與“自組織臨界性”理論之間的深刻聯繫,提出了智能涌現可能遵循類似沙堆崩塌的統計物理機制。我們將通過理論分析和代碼實驗,揭示大模型如何通過簡單的梯度下降達到臨界狀態,從而產生突現能力。 一、自組織臨

協方差矩陣 , yyds乾貨盤點 , NLP , 特徵值 , 人工智能 , ci

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雲端小夢 - f_opendir返回FR_NO_FILESYSTEM

printf()的返回值為其輸出字符串常量的字符數(注意字符數與字數的區別)注意計數針對所有的打印字符,包括空格和不可見的換行字符(不包括字符串的空字符)。 scanf()函數返回成功讀入的項目的個數。即在下面程序中scanf的返回值為1。如果沒有讀取任何項目(如它期望一個數字但是出入了一個非數字字符),它會返回值0。當它檢測到“文件結尾”時,它返回EOF(EO

機器學習 , 字段 , 長整數 , 人工智能 , 堆棧

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葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第45講筆記:隱語在汽車流通領域的深度賦能

筆記內容來自隱語Mooc,歡迎一起來學習。Mooc課程地址:https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 📘 8.7 隱語在汽車流通領域的深度賦能 主講人:楊興兵 | 中汽數源信息科技(北京)有限公司 CTO 一、汽車流通行業痛點與機遇 1. 行業市場概況(2024年) 汽車流通行業首次超越房地產,成為

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能

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容智信息 - 容智信息加入大模型產業聯盟,Hyper Agent推動企業級智能體規模化落地

容智信息是一家專注於企業級智能體落地的智能自動化廠商,核心產品Hyper Agent超級智能體已在央國企、金融、製造等行業實現規模化應用。 近日,在360集團2025智能體生態論壇上,容智信息憑藉在企業級智能體平台建設與真實業務落地方面的持續投入,正式榮任大模型產業聯盟會員單位。這一認證不僅代表行業對容智信息技術實力的認可,也標誌着其在企業級智能體賽道的行業影響力進一步提升。

360 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習 , 大模型

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上海拔俗網絡 - 智慧政務 AI 巡查系統:用技術給政務服務 “找茬” 又 “提效”

常跑政務大廳的人都有體會:排隊半天卻被告知材料漏帶、承諾 3 天辦結卻等了一週、窗口工作人員態度忽好忽壞 —— 這些問題,如今有了 “智能管家” 來解決,它就是智慧政務 AI 巡查系統。作為深耕政務產品的從業者,我想讓大家明白:這套系統不是 “花架子”,而是用實打實的技術,把政務服務的 “糊塗賬” 算明白。 先看最貼近用户的圖像識別技術,它就像給政務大廳裝了 “智能眼睛”。和大家用手

數據 , 推送消息 , NLP , 人工智能 , 語音識別

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KlipC小助手 - 數據缺失與美聯儲官員“潑冷水”,12月降息預期驟降!

KlipC報道:當地時間11月13日,美股市場再度遭遇重挫。截至收盤,道指跌幅為1.65%,納指下挫2.29%,標普跌1.66%,大型科技股普遍走低,拋售情緒持續升温。 科技股估值過高的擔憂情緒進一步發酵,引發科技股大幅拋售。有經濟學家指出,市場正在對AI板塊進行“健康但痛苦”的修正,同時出現從超配科技向標配防禦資產的板塊輪動跡象。 此外,華爾街分析師表示,“市場關注點正從政府停擺結束迅

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 估值

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智慧編織者 - markdown 中的memaid 是什麼意思

Markdown 是目前互聯網上最流行的寫作語言,它使用一些簡單的符號(* / ` [] () #)來標記文本格式,其簡潔的語法、優美的格式以及強大的軟件支持深受廣大網友的喜愛。 維基百科上對 Markdown 的描述: ” Markdown 是一種輕量級標記語言,創始人是約翰·格魯伯(John Gruber)。它允許人們 “使用易讀易寫的純

機器學習 , word , 人工智能 , 團隊協作 , Markdown

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音視頻牛哥 - 被推薦系統包圍的年輕人:如何在算法洪流中找回自我

在這個時代,人們以為自己輸給的是“自制力”,但真相往往更殘酷——你面對的,是一套經過數以萬次實驗、不斷進化、專門用來捕獲注意力的技術系統。當你告訴自己“再刷五分鐘”,卻在天亮時才放下手機;當你只是想查個天氣,卻在貓咪、反轉劇情和解壓視頻之間被循環鎖死——那不是意志力薄弱,而是你正在與全網最強的算法正面交鋒。 這不是個體的失敗,而是人類大腦在工業化信

短視頻推薦算法 , 短視頻內容推薦機制 , yyds乾貨盤點 , 大模型預測 , 人工智能 , 深度學習 , 推薦算法

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u_17182302 - 下一代AI心理產品,會長什麼樣?

下一代AI心理產品,會長什麼樣? 本文共 1903 字,閲讀預計需要 3 分鐘。 你認為的下一代 AI 心理產品會是什麼樣? 很多人會先想到:更會聊、更像人,然後按小時、按次數收費。 這條路能走,但不算**“下一代”。** 真正的分歧在於: 人類諮詢按小時計費,核心原因是稀缺;而 AI 不稀缺。 它的價值不該被鎖在“你開口説話的一小時”,

AIGC二三事 , AI產品 , AI , 心理學 , 人工智能 , 數據分析

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ceshiren2022 - MCP與Function Calling有何不同?它們與AI Agent的關聯解析

最近,關於 MCP(Model-Conditioned Prompting)、Function Calling 的討論越來越多,但很多開發者還是一頭霧水:它們到底有什麼區別?又和 AI Agent 關係幾何? 1. MCP 是什麼? MCP,全稱 Model-Conditioned Prompting,可以理解為“大模型條件化提示”,核心思想是: • 在 pro

人工智能 , 深度學習

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Aloudata大應科技 - 數據語義編織:企業級 Data Agent 的必備基建

2025 年,每家企業都想擁有自己的 Data Agent,但 90% 的項目可能不是死在 Demo 階段就是建成後無人問津。為什麼?因為我們試圖用概率性的 LLM 去直接挑戰確定性的數據分析,對結果期待太高,而對過程準備不足。在自然語言問數的背後,用户真正的訴求是讓大模型代替過去“提需求 - 開發 - 測試 - 交付 - 人工分析 - 撰寫報告”的全流程,讓任意取數和分析需求都能得到敏捷和精準的

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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求知上進 - Python 數據結構:集合推導式

Python 集合推導式是一種強大的特性,能夠簡化代碼,提高可讀性,同時為複雜的數據處理任務提供靈活和高效的解決方案。在這篇文章中,我們將深入探討集合推導式,從其基本語法、應用場景到高級技巧,以確保你能夠在實際編程中自如地運用它。 一、集合推導式的概念與語法 1.1 什麼是集合推導式? 集合推導式是在一個可迭代對象(如列表、元組、字符串等)上進行迭代,並通過一個

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 數據處理 , 迭代

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上海拔俗網絡 - AI運動影像採集分析系統:讓每一次動作都有“數據答案”

運動時總疑惑“動作標不標準”?想提升成績卻找不到問題根源?AI運動影像採集分析系統正用技術打破這種迷茫,把“肉眼難辨”的動作細節,變成清晰可優化的數據,讓專業運動分析走進普通人的生活。 這套系統的核心,藏在“採集”和“分析”兩個技術環節裏。先看採集端:它不用複雜的專業設備,手機、運動相機甚至普通攝像頭都能充當“數據入口”。背後靠的是“動態幀率適配技術”——運動快時(比如跑步、跳繩)自

幀率 , 數據 , NLP , 運動分析 , 人工智能

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codexu - 試試 NoteGen,它用 AI 讓記錄和寫作更高效!

為什麼選擇 NoteGen? 在眾多筆記應用中,NoteGen 脱穎而出,因為它兼顧了簡潔、實用和強大擴展性。傳統筆記工具往往 bloated(臃腫),用着累贅,但 NoteGen 設計初衷就是“輕快高效”,讓你專注於內容本身,而不是軟件本身。 極致輕量,免打擾體驗:NoteGen 的安裝包只有 10-20 MB,啓動瞬間即用。更重要的是,它完全免費、無廣告、無捆綁軟件。這意味着你下載後,就

編輯器 , next.js , 人工智能 , 程序員 , 前端

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事辯天下 - 2025年CSR中國教育榜各大獎項正式揭曉 124家企業入圍“最佳責任企業品牌”

2025年11月26日,“責任100|2025年第九屆CSR中國教育榜”獎項正式發佈。共有124家企業入圍“最佳責任企業品牌”,超過100家全國媒體、地方媒體和專業媒體共同發佈。本屆教育榜共有272家國內外領先企業參與申報,經嚴格評審,124家企業的142個優秀項目脱穎而出。 典範項目引領實踐,戰略融合成關鍵趨勢 在多輪次評審中,立邦中國、TCL科技集團股份有

大數據 , 數據倉庫 , 人工智能 , 保護地

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碼海舵手 - ubuntu創建分區vfat

在重裝windows系統的時候順便將ubuntu也重裝了。 window 10 安裝 製作USB啓動盤 到“微軟中國下載中心”(http://www.microsoft.com/zh-cn/software-download/windows10),下載“MediaCreationTool”的工具,運行該工具製作Win10安裝U盤。 https:

啓動盤 , ubuntu創建分區vfat , 人工智能 , 計算機視覺 , Ubuntu

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出手吧Glen - 地表最強AI換臉神器,Facefusion3.3.2版整合包來啦!

最強換臉AI工具Facefusion軟件在近期更新了3.3.2,這次更新相當強大,快隨我一起去看看吧~ Facefusion新版本介紹 FaceFusion 3.3.2 版本更新亮點:總的來説,就是換臉更加準確,更加清晰,更加快速了! 本次新增HyperSwap換臉模型,並修復

機器學習 , 換臉 , 新版本 , 離線 , 英偉達 , 人工智能

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疆鴻智能研發中心 - CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了!一網關讓產線精準同步

CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了!一網關讓產線精準同步 在電子製造車間裏,PCB測試線如同一道精密的脈搏。一側,三菱PLC控制着機械臂的每一次起落;另一側,羅克韋爾PLC指揮着檢測儀的每次測量。這本應是完美的配合,卻因兩大工業巨頭“語言不通”——CC LINK IE與ETHERNET/IP協議無法直接對話,導致機械臂與檢測儀動作存在毫秒級延遲,最終

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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