幾款免費德國股票報價API對比|實時股票數據API
一、德國股票市場數據需求的核心挑戰 在量化交易領域,股票數據 API 的選擇直接決定策略的成敗。作為歐洲最大經濟體,德國股票市場(尤其是法蘭克福交易所)的股票報價 API 與股票實時 API 需求呈現三大核心挑戰: 時效性要求:高頻交易策略對股票實時 API 的延遲敏感度極高,需毫秒級響應支持 數據完整性:從 DAX30 藍籌股到 XETRA 小盤股,全市場覆蓋的股票數據 API 是策略有效
昵称 階段性debugger
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一、德國股票市場數據需求的核心挑戰 在量化交易領域,股票數據 API 的選擇直接決定策略的成敗。作為歐洲最大經濟體,德國股票市場(尤其是法蘭克福交易所)的股票報價 API 與股票實時 API 需求呈現三大核心挑戰: 時效性要求:高頻交易策略對股票實時 API 的延遲敏感度極高,需毫秒級響應支持 數據完整性:從 DAX30 藍籌股到 XETRA 小盤股,全市場覆蓋的股票數據 API 是策略有效
昵称 階段性debugger
在當今AI技術驅動下的數字化時代,軟件開發項目的複雜性與日俱增,團隊協作和開發效率的重要性不言而喻。其中,“接口調試”和“文檔生成”成為貫穿整個開發流程的核心環節,對項目進度及質量的影響深遠。在眾多開發工具中,關於Apipost 和 Apifox 的討論最多,本文將從多個關鍵維度,對 Apipost 和 Apifox 在接口調試與文檔生成功能上的表現進行深度對比分析,為開發團隊的工具選型提供參考。
昵称 想出家的瀑布
實驗的開端:一張令人不安的雲服務賬單 對於每一個正在構建AI Agent應用的團隊來説,技術的興奮感過後,很快就會被一個冰冷的現實所困擾——雲服務器的賬單。 與傳統的Web應用不同,AI Agent的負載模式是極度“脈衝式”的:用户可能在幾分鐘內與Agent進行高頻互動,然後長達數小時毫無動靜。但我們為每個用户會話預留的雲服務器(無論是EC2實例還是Docker容器),卻在7x24小時地燃燒着成本
昵称 發怒的錢包
2025年10月30日-11月1日,“2025山東數智化轉型大會暨第十屆山東CIO智庫年中會” 在山東威海榮成成功舉辦。大會匯聚知名行業專家、重點企業CIO及生態夥伴,圍繞人工智能、數據要素、企業出海三大核心議題,以主題演講、案例研討等形式,為山東企業破解轉型難題、把握增長機遇提供實戰思路。 領跑全球的SaaS軟件提供商Zoho受邀出席,Zoho 解決方案顧問李航以 “Zoho 助力企業出海業務高
昵称 Zoho
首先得問自己學Python能幹嘛? 收錄:CSDN【學Python説簡單真的簡單,説難也難,就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答,因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域: 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣! 人嘛對未知的充滿好奇,
昵称 編學小屋
左手插着輸液管,右手還在瘋狂敲擊鍵盤改方案——25歲設計師小周的第七次急診室加班,換來病歷本上"自主神經功能紊亂"七個大字。這不是個例,而是996、短視頻、信息轟炸三重絞殺下的集體生存危機。本文將帶你看透混亂真相,用數字工具奪回人生掌控權。 一、秩序感崩塌:現代人的精神失重 神經學家實錘,人腦根本不是多線程CPU,當你邊回微信邊寫方案,錯誤率會像坐火箭般飆升——這就是你總忘關燃氣灶的科學解釋
昵称 睿智的炒蘑菇
作者:Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商, 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點,能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu
昵称 Alluxio
近日,Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能,大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維,助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。
昵称 Alluxio
導購是指在購物過程中為消費者提供指引和幫助的人或系統,旨在協助用户做出更優的購買決策。在電商平台中,導購通過推薦熱賣商品、促銷活動或個性化內容,顯著提升用户的購物體驗,同時推動銷售額的增長。其核心目標是通過精準的引導,滿足用户需求並促進商業價值最大化。 詞分發:導購的重要組成部分 在電商導購體系中,詞分發作為關鍵環節,主要聚焦於與關鍵詞推薦相關的功能。這些功能包括但不限於下拉詞、底紋詞、熱搜榜單、
昵称 得物技術
苦練Python第1天:為何要在2025年學習Python 原文鏈接:Day 1/100: Why Learn Python in 2025? 作者:therahul_gupta 譯者:倔強青銅三 前言 大家好,我是倔強青銅三。是一名熱情的軟件工程師,我熱衷於分享和傳播IT技術,致力於通過我的知識和技能推動技術交流與創新,歡迎關注我,微信公眾號:倔強青銅三。歡迎點贊、收藏、關注,一鍵三
昵称 倔強青銅三
一、Sight AI是什麼? 我們是SightAI,一個基於去中心化推理網絡的AI模型即服務平台。 無論你是在測試前沿模型還是分享創意項目,你都能在這裏找到志同道合的人! 關於這個社區 在這裏你可以尋找到以下內容: 功能公告和更新 探索文檔 查看我們的文檔 https://sightai.gitbook.io/ 以瞭解更多信息 技巧和竅門 讓你的 Sight AI 體驗達到最佳 分
昵称 sight_ai
近日,隨着OpenAI正式開放下一代AI視頻生成模型Sora2的API接口,全球開發者社區反響熱烈。然而,其高昂的官方調用成本與嚴格的訪問限制,讓眾多國內開發者和中小企業望而卻步。在此背景下,提供API聚合與中轉服務的國內平台正成為破局的關鍵,其中,以“失敗退款”作為核心保障的速創API等服務模式,因其獨特的風險控制機制受到市場關注。 一、 官方API成本高昂,中小企業應用承壓 根據OpenAI官
昵称 發財的小狗_lUapn
引言:AI安全新挑戰與企業級防護需求升級 隨着大模型技術在企業核心業務中的深度融合,2025年AI應用安全態勢正經歷根本性變革。提示詞注入、數據泄露、模型濫用等新型風險已從理論威脅轉化為日常運營中的實際挑戰。傳統安全方案在實時性、精準性和合規適配性上的侷限日益凸顯,企業急需新一代防護架構應對AI原生風險。 本文深度解析鑑冰AI FENCE流式網關的技術創新與實戰效能,該方案通過雙向流式處理、分詞無
昵称 沉着的牙膏
來源:AI-FOCUS團隊 更新時間:2025年10月10日 生成式人工智能正在重塑現代辦公模式,然而伴隨效率提升而來的是前所未有的數據安全挑戰。2023年初,三星電子發生一起引人注目的數據泄露事件,公司員工在軟件開發過程中,將高度敏感的半導體設備測量數據和源代碼直接輸入到ChatGPT中尋求優化建議。這些機密信息瞬間被上傳至OpenAI的服務器,並可能進入模型訓練數據池,導致企業核心知識產
@qianniandanshendetiebanshao_dxy8l
昵称 千年單身的鐵板燒_Dxy8L
最近AI圈子最熱鬧的,莫過於各大廠爭先恐後地“組團”發佈AI瀏覽器。 從早期的manus到arc、微軟、谷歌Chrome、FlowithOS、openai的atlas到各種新鋭團隊,一夜之間,瀏覽器好像成了AI落地的“唯一真理”。它幾乎什麼都能幹。 但不知道為什麼,我總感覺這事兒有點彆扭。用一句老話講,它有點像“脱褲子放屁”—— 一個明明可以走捷徑的動作,非要繞個大圈。 我為什麼這麼説? 1.
昵称 飛奔的毛巾
之前幾期講到AiPy和Maus在具體優劣勢上的一些對比,截至6月14日,Manus和AiPy兩款智能體分別有了一定程度的更新。今天我們詳細對比一下哪些方面發生了變化。 AiPy更新後的變化 AiPy作為一款可以本地化部署的智能體,是一種基於新範式“Python-Use”開發的一種更加通用快捷地使用大模型完成各種任務的產品。也就是大模型通過對用户任務的理解進行規劃拆分,並通過API Calling及
昵称 com222
Claude Code 作為一款高效的 AI 編程輔助工具,深受開發者青睞,但由於其本身不支持 Windows 文件系統,在 Windows 系統上使用需要藉助 WSL(適用於 Linux 的 Windows 子系統)。下面為你詳細介紹在 Windows 系統上安裝和使用 Claude Code 的完整流程。 什麼是 WSL WSL(Windows Subsystem for Linux,適用於
昵称 PoloAPI
一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型,具有以下核心特點: 架構創新:採用MoE(混合專家)架構,總參數規模達1萬億(1T),激活參數為320億(32B),包含384個專家模塊,每個token選擇8個專家進行計算 性能表現:在SWE Bench Verified、Tau2、AceB
昵称 PoloAPI
導讀AI編程工具的興起讓開發效率有了質的飛躍,但很多開發者在使用過程中會發現一個問題:AI生成的代碼往往與現有項目的技術棧、編碼規範不匹配,需要大量的手動修改,開發效率拖了後腿。如何讓AI按照我們的意圖和規範來編寫代碼?這就是"可控AI編程"要解決的核心問題。 通過Cursor可控AI編程技術,我們大幅提升了開發效率,同時確保了產品的高質量和可靠性。本文將展示這一技術如何為企業創造實際價
昵称 Fabarta
書籍:Computer Arithmetic in Practice: Exercises and Programming 作者:Sławomir Gryś 出版:CRC Press 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《計算機算術實踐:習題與編程》 01 書籍介紹 這是一本面向本科及研究生階段、簡明易懂的入門讀物,專為在大學課程中希望理解計算機
昵称 一點人工一點智能
你有沒有遇到過這樣的情況:公司內部文檔一大堆,想找點東西比登天還難;或者每次新人入職,都要花好幾天時間去翻各種資料才能上手?傳統的知識庫説白了就是一堆文件夾堆在一起,查起來費勁不説,更新維護也麻煩。那有沒有一種辦法能讓這些文檔變得聰明一點呢? 今天咱們就聊聊這個話題——怎麼把一堆冷冰冰的文字變成能聽懂人話、還能主動幫忙的知識庫。而主角就是最近在圈子裏挺火的一個開源項目:PandaWiki。 🧠
昵称 百川雲開發者
愛瑪集團作為電動車行業的領軍企業,在經過三年多的數智化轉型實踐,成功構建了 All In SelectDB 的統一數據平台,實現了從傳統 Hadoop 多組件架構到 SelectDB 輕量級一體化平台的轉變,數據處理效率提高 5-8 倍,系統穩定性顯著提升。與此同時,引入 MCP Server 智能交互查詢,這背後,是愛瑪集團在數據技術選型、架構設計和平台建設方面的深度思考與實踐。 在電動車
昵称 SelectDB技術團隊
引言 在上一篇文章《Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(一):AI 函數之 LLM 函數介紹》中,我們介紹了 Apache Doris 4.0 如何通過原生集成 LLM 函數,將大語言模型的強大能力引入 SQL 分析場景,實現文本處理的智能化與內部分析的無縫化。這一能力不僅拓展了數據庫的邊界,也為數據密集型業務注入了全新的智能維度。 然而,技術能力的落地並不止於功能實現,真正的價值在
昵称 SelectDB技術團隊
作者: vivo 互聯網大前端團隊- You Chen 本文介紹可以在微信小程序上應用的端智能技術方案,聚焦TensorFlow.js推理和微信原生推理,詳細講解這兩種方案在項目中的應用過程,為小程序開發者提供可複用的端智能技術選型策略與工程化解決方案。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 本文提供配套演示代碼,可下載體驗: Github |weixin-mini-ai 一、背景 隨着AI浪潮的
昵称 vivo互聯網技術