tag 後端開發

標籤
貢獻601
678
05:15 PM · Nov 07 ,2025
u_17467352 頭像 u_15745565 頭像 lizhuo6 頭像 u_15469972 頭像 u_17037082 頭像 u_14306318 頭像 u_17400586 頭像 moonfdd 頭像 u_13137233 頭像 u_16231477 頭像 AmbitionGarden 頭像 u_15505879 頭像

@後端開發 / 博客 RSS 訂閱

ccid 頭像

無風何其浪 - 《數字化破局抖音電商：從爆品打造到閉環運營實戰》

歡迎參與投票，幫助我們更好地為您提供價值。參與投票後可查看實時結果！！！ 本文包含：--> -->

創業創新 , 後端開發 , 數據分析 , 職場和發展 , harmonyos

收藏 評論

u_16099304 頭像

藍夢之翼 - 前端實用工具類 - 不負好時光 -

部分界面預覽 1. 整體架構設計 1.1 HTML結構 !DOCTYPE html html lang="zh-CN" head !-- 元數據和樣式 -- /head body div class="

後端開發 , HTML , 前端 , Json , Python

收藏 評論

lenglingx 頭像

lenglingx - 用Spring Boot的Filter實現簡單的Http Basic認證

1. 創建 HTTP Basic 認證 Filter import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.StringUtils; import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.HttpServlet

Spring Boot , spring , 配置文件 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：自動化運維（Ansible、Fabric）

在現代軟件工程體系中，自動化運維已經成為基礎能力。不論是部署應用、批量管理服務器、執行日常運維任務，還是構建 CI/CD 流水線——自動化都是提高效率、降低人為錯誤的核心手段。 Python 在運維領域有兩大重量級工具： Ansible：行業主流、無代理（Agentless）的自動化運維平台 Fabric：輕量級、基於 SSH 的 Python 自動化

ansible , 運維 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16099334 頭像

AI領域佈道師 - 數據入湖 架構

作者 | 蔡芳芳 採訪嘉賓 | 馬進 網易數帆平台開發專家 數據中台也要從離線為主走向實時化，湖倉一體是第一步。 數據從離線到實時是當前一個很大的趨勢，但要建設實時數據、應用實時數據還面臨兩個難題。首先是實時和離線的技術棧不統一，導致系統和研發重複投入，在這之上的數據模型、代碼也不能統一；其次是缺少數據治理，實時數據通常沒有納入

數據 , 數據入湖 架構 , 離線 , 架構 , 後端開發 , 解決方案

收藏 評論

u_56701 頭像

hackernew - 提示詞（prompt）工程指南（一）：提示介紹_mb618b7a3518a5a的技術博客

寫在前面：要想做一個比較好RAG系統，我認為還是在數據收集和清洗上下一點功夫。因為要想檢索有效 - 你能提供給模型更有價值的信息。現有chunk的方法有很多，但是我試了很多種（包括一些基於大量規則的），最後發現很難適配多樣化的數據集（針對不同來源，比如論文、內部資料）。 基於這個思路，我想的是讓LLM本身來切分文檔。優點

oracle , 數據庫 , 後端開發 , 深度學習 , RAG , prompt , Python

收藏 評論

u_16213596 頭像

mob64ca13fb6939 - 目標檢測（五）之YOLOv1

【算法介紹】 在航空運輸安全保障要求持續升級、對機場運行精細化管控需求愈發迫切的背景下，傳統機場跑道異物檢測方式已難以應對複雜多變的跑道環境。基於YOLOv11的機場跑道異物檢測系統應運而生，為航空領域帶來了高效、精準的異物排查解決方案。 該系統具備強大的多類型異物識別能力，可精準識別金屬碎片（metal debris）、小石子（small

數據集 , yolo , pytorch , 後端開發 , 人工智能 , txt文件 , harmonyos

收藏 評論

u_12195 頭像

jojo - Atcoder Beginner 094 A B C D 題解

AtCoder真題及詳細題解 ABC427C： Bipartize 題目描述 有一個簡單的無向圖，包含 個頂點和 條邊。該圖由頂點 、頂點 、……、頂點 組成，第 條邊（）連接頂點 和 。 你將執行零次或多次以下操作： 選擇一條尚未被刪除的邊，並將其刪除。 你的目標是使圖變為二分圖。找出使操作後的

數組 , 輸入輸出 , 後端開發 , 二分圖 , Python

收藏 評論

u_16099186 頭像

技術極客領袖 - linux系統安全及應用_linux 功能安全

你是否還在為前端組件間通信的複雜性而困擾？當多個插件需要共享狀態、響應路由變化或保存用户操作時，如何避免代碼陷入事件監聽的"蜘蛛網"？本文將深入剖析linux-dash項目中基於AngularJS RootScope的事件處理機制，展示如何通過集中式事件管理實現插件交互的解耦與持久化。讀完本文你將掌握： RootScope事件總線的設計模式 插件狀態持久化

後端開發 , Linux , 拖拽 , 事件處理 , harmonyos

收藏 評論

u_12192 頭像

angel - AI：大力出奇跡？Bigger is better？AI下一代浪潮？—人工智能的大語言模型(LLMs)的簡介、發展以及未來趨勢

岐金蘭指出了一個根本性的方向：下一代AI的突破，將不再侷限於“語言理解”的範式內優化，而是邁向“行為理解與生成”的新範式——即“大行為模型”。 這並非簡單的技術升級，而是一場認知架構的範式革命。 以下是對這一構想的剖析與延伸： 一、核心理念：從“符號世界”到“行為世界” · 大語言模型（LLM）的本質侷限：當前LLM本質上是符號（語言）

數據 , 後端開發 , 行為模型 , 原語 , Python

收藏 評論

xiaohaiwa 頭像

我不是蕭海哇 - c++完美轉發注意事項

void another_func(string str) { cout "右值str1" endl; } void another_func(string str) { cout "左值str2" endl; } template typename T void func(T external_arg) { std::string local

右值 , 後端開發 , 局部變量 , Python

收藏 評論

u_16213569 頭像

技術領航舵手 - 重磅推薦，Github上一批優秀的「低代碼」項目 ，點贊收藏按需取用

我以前在用 Qwen3-coder、DeepSeek V3.1、Kimi K2、GLM 4.6 這些模型時，基本都沒有視覺能力，要麼得用 MCP 幫忙做中轉。轉成文字後信息會丟不少，尤其在組件間距、字體體系、層級關係這些細節上效果會斷掉。但 Doubao-Seed-Code 這個問題不存在，圖像裏的結構只要是“看得見的”，基本都能還原出來。 而且 Doubao-Seed-C

code , API , 後端開發 , Css , harmonyos

收藏 評論

u_13446 頭像

imking - 軟考| 系統架構設計師：信息系統綜合知識大綱（思維導圖）_信息資源管理應用領域”思維導圖

一、信息系統架構設計方法 1. ADM架構開發方法（TOGAF框架） 核心目標： 統一架構描述語言，打破溝通壁壘 避免專有解決方案鎖定，免費開放使用 提升資源利用效率，實現高投資回報率（ROI） 六大組件： ADM核心：分步編寫企業架構的迭代辦法（需求→設計→實施

TOGAF , 建模 , 架構設計 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十、渲染插幀與 TAA 的關係：累積與去鬼影

Temporal Anti-Aliasing（TAA）通過將多個時間幀的信息累積在一起減輕鋸齒與噪聲。插幀也利用歷史幀，但目標是生成中間幀。兩者常共享重投影與運動向量。若在插幀中引入 TAA 的思想，可以對中間幀進行多幀融合，利用歷史信息提升穩定性。但必須控制鬼影：當運動向量錯誤或遮擋變化時，歷史像素不應參與融合。 去鬼影策略包括： 雙向一致性檢查：前後幀的

光流 , 運動向量 , 權重 , c++ , 後端開發 , c

收藏 評論

teayear 頭像

學技術贏未來 - python進度條

完全可以！原代碼的核心是用 字符串格式化 生成固定長度的進度條框架，再用 # 填充已完成部分，但嵌套的 %% 和 % 確實容易繞暈。我們可以把它拆成 3步直觀操作，代碼更易讀，邏輯完全一致： 改寫思路 原代碼邏輯：生成固定長度的框架 → 用#填充已完成部分 改寫後邏輯：生成已完成的#字符串 → 生成未完成的空格字符串 → 拼接成完整進度條 更容易理解的代碼（兩種

字符串 , 進度條 , 後端開發 , 原代碼 , Python

收藏 評論

u_16099177 頭像

雲端小夢 - ironpython exe

又是週五，IronPython發佈了最新的版本：0.9.4。近一個月的翹首等待，這個版本的改動着實沒讓我失望——有不少新鮮的東西，同時也沒把我少折騰，咔咔～～ 首先，要讓IronPython-0.9.4正常工作，得把.NET Framework的版本升級到2.0.50727，這可是11月3日發佈的版本啊！看來IronPython確實是緊跟.NET Framework前進的步伐了

ironpython exe , 靜態編譯 , 新版本 , 後端開發 , Visual , Python

收藏 評論

u_16213674 頭像

mob64ca140e0490 - TCP&IP協議棧 概括

將TCPIP_STACK_DRAM_SIZE調來調去，還是串口信息報錯 TCP/IP Stack: HHeap creation failed, type: 1 錯誤代碼"type: 1"對應的是TCPIP_STACK_HEAP_TYPE_INTERNAL_HEAP， 而實際的錯誤是TCPIP_STACK_HEAP_RES_SYNCH_ERR

tcp , ip , 後端開發 , define , Python

收藏 評論

u_16099174 頭像

晨曦微露s - flutter插件開發_flutter 插件開發

鴻蒙Flutter三方庫適配指南：插件開發 歡迎繼續學習鴻蒙Flutter三方庫適配指南系列教程。在上一節中，我們學習了插件適配的基本原理，今天我們將進入實踐環節，詳細介紹如何在鴻蒙平台上開發一個Flutter插件。這部分內容將為視頻教程和PPT展示提供素材。 引言 大家好，歡迎來到鴻蒙Flutter插件開發實戰教程。在這一節中，我們將通過一個具體的示例，演示如

華為 , 項目結構 , dart , 後端開發 , flutter , harmonyos , Python

收藏 評論

u_92655 頭像

小題大作 - EasyCVR智能化視頻技術如何助力工業園區建設視頻安防大數據監管平台？

在視頻監控系統規模日益龐大的今天，無論是智慧城市、大型企業還是連鎖門店，動輒成百上千路的攝像頭管理已成為運維團隊的巨大挑戰，傳統運維模式普遍面臨： 設備狀態不透明：設備是否在線、運行是否健康，只能靠人工定期巡檢或用户報修，響應滯後。 故障定位效率低：一個畫面黑屏，可能是網絡、設備、平台、電源任一環節的問題，排查耗時耗力。

運維 , 視頻監控 , 後端開發 , 解決方案 , Python

收藏 評論

u_16099236 頭像

是大魔術師 - 【Linux】Linux項目自動化構建工具 —— make/makefile

認識make/makefile 一個工程中的源文件不計數，其按類型、功能、模塊分別放在若干個目錄中，makefile 定義了一系列的規則來指定，哪些文件件需要先編譯，哪些文件件需要後編譯，哪些文件件需要重新編譯，甚至進行更復雜的功能操作。 存在多個源文件，這些源文件經過編譯器的處理之後變成 .o 文件，所有的 .o 文件再和庫鏈接起來形成可執

服務器 , 源文件 , 依賴關係 , 後端開發 , Linux , 可執行程序 , Python

收藏 評論

u_14402 頭像

Aceryt - esxi關閉物理機 esxi關閉ipv6

有2台主機，一個 是rh4,一個 是centos6 ； 都在/etc/hosts裏配置了 IP到域名的解析；ping域名可以正確解析到IP；但應用程序死活就是host not found 2台機器都開了ipv6； modprobe.conf怎麼不見了—-CentOS 6 用習慣了CentOS或RHEL的用户或許很熟悉/etc/mod

esxi關閉物理機 , ip , ipv6 , 架構 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - AGV/AMR/機器狗乘梯控制系統方案，該系統通過梯控與電梯門禁集成實現自動化設備無人化乘梯。核心功能包括自主呼梯、樓層切換及多場景門禁擴展，支持RS-485、MQTT、TCP\MQTT等多種通訊協議

機器人（狗）AGV\AMR乘梯控制系統方案設計書 本方案設計了一套完整的智能機器人（AGV/AMR/機器狗）自主乘梯控制系統。系統通過獨立傳感器網絡實時監測電梯運行狀態（樓層/門狀態/轎廂環境），採用無源節點安全控制電梯運行，支持MQTT/Modbus等多種協議與機器人交互。核心功能包括：精準樓層定位、安全門狀態檢測、活物識別、網絡化遠程控制等，實

門禁一卡通 , 門禁 , 梯控 , 機器人 , 後端開發 , 梯控一卡通 , harmonyos

收藏 評論

u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於協同過濾算法的運動場館服務平台設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 在運動行業蓬勃發展以及數字化轉型加速的背景下，運動場館服務的高效管理與個性化體驗需求日益凸顯。傳統的運動場館管理方式效率低下，難以滿足用户多樣化需求，而新興的數字化平台能夠整合資源，提升服務質量與運營效率。因此，開發一個功能完善、體驗良好的運動場館服務平台具有重要的現實意義。 本平台的開發有諸多技術要求。後端採用Java語言與Sprin

數據 , 推薦系統 , 後端開發 , 協同過濾算法 , JAVA

收藏 評論