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infinilabs 頭像

極限實驗室 - Easysearch Java SDK 2.0.x 使用指南（一）

各位 Easysearch 的小夥伴們，我們前一陣剛把 easysearch-client 更新到了 2.0.2 版本！藉此詳細介紹下新版客户端的使用。 新版客户端和 1.0 版本相比，完全重構，拋棄了舊版客户端的一些歷史包袱，從裏到外都煥然一新！不管是剛入門的小白還是經驗豐富的老司機，2.0.x 客户端都能讓你開發效率蹭蹭往上漲！ 到底有啥新東西？ 更輕更快： 以前的版本依賴了一堆亂七八糟

搜索引擎 , 索引 , 數據庫 , JAVA

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極限實驗室 - Easysearch 可搜索快照功能，看這篇就夠了

可搜索快照功能改變了我們對備份數據的查詢方式。以往要查詢備份數據時，要先找到備份數據所在的快照，然後在一個合適的環境中恢復快照，最後再發起請求查詢數據。這個處理路徑很長，而且很消耗時間。可搜索快照功能將大大簡化該處理路徑，節約時間。 角色設置 相信你對節點角色的概念已經有所熟悉。要啓用可搜索快照功能，Easysearch 集羣中必須至少有一個節點擁有 search 角色。參考設置如下。 node.

elasticsearch , 搜索引擎 , 數據庫

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wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 某訊一面，有點難度

今天分享的是訓練營的朋友在某訊外包的面經，他在面完後跟我説：數據一致性策略好久沒問,有點忘了，所以這一塊答的不太好。 我一直都會和大家強調複習的重要性，尤其是這種常見的問題。看看下面的問題你都能答得上來嗎？ 基礎部分 - MYSQL和Redis 一、MySQL索引分類 普通索引（INDEX） 這是最基本的索引類型，它沒有任何限制。它可以創建在任何數據類型的列上，主要目的是加

緩存 , 數據庫 , 後端

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極限實驗室 - Easysearch Rollup 使用指南

背景 在現代數據驅動的世界中，時序數據的處理變得越來越重要。無論是監控系統、日誌分析，還是物聯網設備的數據收集，時序數據都佔據了大量的存儲空間。隨着時間的推移，這些數據的存儲成本和管理複雜度也在不斷增加。 為了解決這一問題，Rollup 技術應運而生。本文將帶你深入瞭解 Rollup 的概念、優勢以及如何在 Easysearch 中使用 Rollup 來優化時序數據的存儲和查詢。 什麼是 Rol

搜索引擎 , 數據庫

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極限實驗室 - 如何使用 DataX 連接 Easysearch

DataX DataX 是阿里開源的一款離線數據同步工具，致力於實現包括關係型數據庫(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。 本篇主要介紹 DataX 如何將數據寫入到 Easysearch，對於各種數據源的連接不會做深入的探討，感興趣的小夥伴可以訪問 DataX 的 Github 倉庫查看詳情。 下載與安裝

elasticsearch , 搜索引擎 , 數據庫 , 程序員

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fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 數據庫加密全解析：從傳輸到存儲的安全實踐

title: 數據庫加密全解析：從傳輸到存儲的安全實踐 date: 2025/2/17 updated: 2025/2/17 author: cmdragon excerpt: 數據加密是數據庫安全的最後一道物理防線。傳輸層SSL/TLS配置、存儲加密技術及加密函數實戰應用，覆蓋MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流數據庫的20+生產級加密方案。通過Open

MySQL , nosql , 數據庫 , postgresql , sqlite

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風流倜儻的傷痕 - 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測

title: 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測 date: 2025/2/18 updated: 2025/2/18 author: cmdragon excerpt: 數據庫審計與監控是安全運營中心（SOC）的核心能力。數據庫審計策略設計、性能瓶頸定位、異常行為檢測三大關鍵領域，通過Oracle統一審計、MySQL企業版審計插件、PostgreSQL pg_

redis , MySQL , nosql , mariadb , 數據庫

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cuicui_623c4b541e91e 頭像

Datenlord - InfiniBand包頭與ibverbs接口實現（一）—— RDMA WRITE分析

InfiniBand是一種高性能網絡技術，其數據包格式設計對實現高效可靠的網絡傳輸至關重要。本文將詳細介紹InfiniBand數據包的頭部結構，分析它們在實際應用中的作用和實現機制。並且我們會討論可靠連接(RC)服務類型下的傳輸頭格式，以及RDMA WRITE等典型操作場景，以及它們在ibverbs接口中的對應關係。 Table of Contents: 兩類包頭格式 Routing Hea

編程 , code , 數據 , 數據庫 , 網絡

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fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 深入解析NoSQL數據庫：從文檔存儲到圖數據庫的全場景實踐

title: 深入解析NoSQL數據庫：從文檔存儲到圖數據庫的全場景實踐 date: 2025/2/19 updated: 2025/2/19 author: cmdragon excerpt: 通過電商、社交網絡、物聯網等12個行業場景，結合MongoDB聚合管道、Redis Stream實時處理、Cassandra SSTable存儲引擎、Neo4j路徑遍歷算法等42

MySQL , nosql , mongodb , 數據庫 , 後端

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fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 分佈式數據庫解析

title: 分佈式數據庫解析 date: 2025/2/20 updated: 2025/2/20 author: cmdragon excerpt: 通過金融交易、社交平台、物聯網等9大真實場景，結合Google Spanner跨洲事務、DynamoDB毫秒級擴展等38個生產級案例，揭示分佈式數據庫的核心原理與工程實踐。內容涵蓋CAP定理的動態權衡策略、Paxos/

elasticsearch , redis , MySQL , nosql , 數據庫

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clarance 頭像

clarance - 零代碼生成SQL實操：跟着focus_mcp_sql三步搞定數據查詢需求

在數據驅動的時代，企業每天需要處理海量結構化數據，但非技術人員與數據庫之間的“最後一公里”鴻溝始終存在。傳統Text2SQL技術試圖用自然語言直接生成SQL查詢，然而大模型的黑箱特性、高昂成本及不可控的幻覺問題，使得這一目標長期陷入“理想豐滿，現實骨感”的困境。本文將以Focus_MCP_SQL項目為核心，探討一種兼顧效率、成本與透明性的新型解決方案。 一、Text2SQL的困局與破局方向 T

MySQL , nosql , 數據庫 , SQL

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beishangdeniuroumian 頭像

qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】YCP 高可用部署離線升級 -rpc 升級詳細步驟

以 23.2.4.100 版本升級到 23.2.11.100 版本為例 升級前先對 YCP 主備節點執行備份 1、主節點執行 /opt/ycm/ycm/scripts/backup.sh -n ycm -i /opt/ycm/ycm -c yashandb -y /data1/dugg/yasdb_home/yashandb/23.2.2.100 --cata-log /data1/dugg/ya

數據庫 , rpc

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beishangdeniuroumian 頭像

qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】YCP 單機部署離線升級 -rpc 升級方式詳細步驟

前提：每個被納管的主機必須開放 9072 端口 1、先執行備份操作 ycm安裝路徑為默認/opt/ycm cd /opt/ycm/ycm/scripts [yashan@ecs-ba94-0001 scripts]$ sudo ./backup.sh -n ycm -i /opt/ycm/ycm -c yashandb -y /home/yashan/yasdb_home/yashandb/22.

數據庫 , rpc

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 重磅活動！3.14，與數智領袖共探 NoETL 指標平台最佳實踐

NoETL 指標平台重塑了指標開發協作模式。Aloudata CAN 以強大的指標定義和查詢加速能力，直連數倉公共層明細數據，自動化代持寬表與彙總表開發，實現了 NoSQL 指標定義、NoETL 指標開發、統一指標管理，一舉解決了指標“開發週期長、口徑不統一、分析不靈活、冗餘成本高”等頑疾，並在金融、消費零售、製造、ICT、能源、航空、醫療等多行業打造了標杆案例，為企業數據開發、消費與管理帶來了顛

數據管理 , 大數據 , 數據結構 , 數據庫 , 數據分析

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】監控Redis

對運行狀態的Redis實例進行監控是運維管理中非常重要的內容，包括：監控Redis的內存、監控Redis的吞吐量、監控Redis的運行時信息和監控Redis的延時。通過Redis提供的監控命令便能非常方便地實現對各項指標的監控。 一、監控Redis的內存 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1mi28YXE14/?aid=113294358616

redis , nosql , 數據庫

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - Dify+DeepSeek+夸克 On DMS 實現聯網版DeepSeek服務

阿里雲DMS重磅推出一站式AI應用部署解決方案：Dify+DeepSeekonDMS，開箱即用，獨立VPC部署，數據不出域更安全！ 支持Dify+DeepSeek私域部署+夸克搜索，簡單配置即可實現聯網搜索版DeepSeek服務。 DifyonDMS版本升級為0.15.3，團隊成員、構建應用程序和消息額度均無限制～ 參考操作演示視頻，一小時內即可拉起聯網搜索版私域DeepSeek服

nosql , 數據庫 , 人工智能

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】管理MongoDB的運行

MongoDB提供了mongod命令用於啓動MongoDB服務器端；而停止MongoDB服務器卻可以通過幾種不同的方式完成。下面分別進行介紹。 一、【實戰】啓動MongoDB服務器 通過執行下面的語句可以查看啓動MongoDB服務器的幫助信息： mongod --help # 輸出的信息如下： ...... Storage options: --storageEngine arg Wh

nosql , mongodb , 數據庫

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starrocks 頭像

StarRocks - 微信基於 StarRocks 的實時因果推斷實踐

作者： 張婧婧 騰旭微信數據科學家 熊吉祥 騰訊微信 OLAP 研發工程師、StarRocks Contributor本文整理自微信工程師 在 StarRocks 年度峯會上的分享，介紹了因果推斷在業務中的應用，詳細闡述了基於 StarRocks 構建因果推斷分析工具的技術方案，通過高效算子的支持，大幅提升了計算效率。例如，t 檢驗在 6億行數據上的執行時間僅需 1 秒。StarRocks

微信 , 大數據 , 數據庫 , olap

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - StarRocks 主鍵（Primary Key）深度解析

一、StarRocks 產品簡介 StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為海量數據的實時分析而設計。作為新一代湖倉（Lakehouse）加速引擎，StarRocks 融合了 MPP 架構和列式存儲引擎的優勢，能夠支持億級數據秒級查詢響應。 核心特性： 全面的數據模型：支持明細模型、主鍵模型和聚合模型，滿足多樣化業務場景 實時數據分析：提供高效的數據導入與更新能力，支持實時數據處理

緩存 , 數據庫 , 數據分析 , 主鍵 , 物化視圖

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anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - 📥 x-cmd install | 使用 DDV 終端界面，瀏覽、搜索和更新 DynamoDB 數據

DynamoDB 是 AWS 提供的 NoSQL 數據庫服務，但有時在終端查看和管理數據會更加便捷。今天要介紹的是 DDV (Terminal DynamoDB Viewer)，一個基於終端用户界面 (TUI) 的 DynamoDB 查看器，讓你在終端就能輕鬆瀏覽、搜索、更新和刪除 DynamoDB 數據。 DDV 的亮點： 直觀的界面： DDV 提供了類似文件管理器的界面，方便瀏

命令行 , amazon , 運維 , 數據庫 , 管理

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | 國產達夢數據庫DM8優化思路

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第52期技術分享，內容原創，作者為技術顧問muggle，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。 1、適用範圍 達夢數據產品：DM8 2、表設計優化 表設計優化可以從三個方面入手：選擇合適的表類型、設置分區表、設置全局臨時表。 2.1 表類型選擇 達夢數據庫提供了三種表類型：行存儲表、列存儲表（HUGE）和堆表。運維人員可根據實際需求選擇合適的表類型。

數據庫 , SQL , 優化

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 深入理解 StarRocks Bitmap 索引和 Bitmap 去重

在 StarRocks 中，Bitmap 索引和 Bitmap 去重是兩種基於位圖技術的核心功能，但它們的應用場景、實現機制以及優化目標存在顯著差異。以下從定義、作用、實現原理、適用場景及限制等方面進行詳細對比分析： 一、Bitmap 索引的作用與原理 StarRocks 中的 Bitmap 索引是一種特殊的數據庫索引，其主要作用是優化查詢性能，特別是在處理低基數列（如性別、地區等）和高基數列的過

bitmap , 索引 , 去重 , 數據庫 , 查詢

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鏡舟科技 - 什麼是 StarRocks？核心優勢與適用場景解析

在數據量持續爆發的時代，企業對實時分析的需求日益迫切。例如，電商大促期間的交易監控、廣告投放效果的即時反饋等場景，均要求毫秒級的響應速度。然而，傳統工具如 Hadoop、Hive 等存在明顯短板：複雜查詢性能不足、資源擴容成本高、實時與離線數據處理割裂等問題。 StarRocks 的核心定義 StarRocks 是一款新一代極速全場景 MPP（Massively Parallel Processi

高併發 , 數據庫 , 查詢 , 數據湖 , 分析

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鏡舟科技 - 鏡舟科技亮相 2025 中國移動雲智算大會，展示數據湖倉一體創新方案

4月10-11日，2025 中國移動雲智算大會在蘇州金雞湖國際會議中心成功舉辦。大會以“由雲向智，共繪算網新生態”為主題，匯聚了眾多行業領袖與技術專家，共同探討了算力網絡與人工智能的深度融合與未來發展趨勢。 作為中國領先的企業級數據基礎設施服務商，鏡舟科技受邀亮相本次大會，展示了其在新一代數據架構領域的創新成果與實踐案例。 在本次大會上，鏡舟科技重點展示了基於鏡舟數據庫的 Lakehouse 解

數字化轉型 , 數據庫 , 開源 , 數據分析 , 網絡

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