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u_16565911 頭像

南大通用GBase - GBASE南大通用金融行業案例-助力徐州農商行基礎數據庫替代改造

項目背景： 徐州農商行原使用DB2數據庫構建數據倉庫，隨着業務發展和複雜應用導致的數據量增加，數據存儲和處理壓力日益增大，DB2數據庫逐漸無法滿足業務需求。同時DB2存在無法線性擴容,效率下降等問題，無法滿足快速增長的業務數據帶來的存儲、計算需求。 解決方案： 徐州農商行通過使用GBase 8a MPP Cluster構建集羣承載行內數

軟件研發 , GBASE南大通用 , GBASE , GBase數據庫 , 數據倉庫 , 數據庫

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huangSir-devops 頭像

huangSir-devops - MySQL索引介紹及使用

索引概念 索引是 MySQL 中用於加速數據查詢的核心數據結構，本質是對錶中一列或多列數據進行排序後的 “快速查找目錄”。通過索引，MySQL 無需全表掃描即可快速定位目標數據，大幅提升查詢效率；但索引會佔用額外存儲空間，且會降低插入 / 更新 / 刪除（寫操作）的性能（需同步維護索引結構），因此需合理設計與使用。 索引的核心作用 核心價值：加速查詢 無索引時：MySQL 需執行「全表掃

數據庫

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 聯手 SGLang 共建 HiCache，構建面向“智能體式推理”的緩存新範式

導讀 在大型語言模型（LLM）推理中，KVCache 是提升效率的核心機制：通過緩存 Transformer 自注意力層的歷史 Key-Value 對，避免重複計算，顯著降低單次推理開銷。然而，在“智能體式推理”（Agentic Inference）這一新興範式下——模型需持續感知環境、進行多輪決策、自我反思，並協同其他智能體完成複雜任務——傳統 KVCache 機制暴露出三大關鍵瓶頸： 狀態

觀點 , 資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫

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u_15266301 頭像

off_time - 記一次“ROUND 失效”之謎 —— 達夢數據庫裏的整數除法陷阱

一、現象：ROUND 怎麼“不靈”了？ 上週五，業務同學拿着一條 SQL 跑來： SELECT ROUND(198/60, 2) AS val FROM dual; 結果赫然是： VAL --- 3 他一臉懵：“我明明 ROUND 到 2 位小數，為什麼連小數點都沒看見？” 二、排查：ROUND 背鍋

oracle , 達夢 , 數據庫 , SQL

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - 從900s到2s，詳解OceanBase SQL優化：大表內聯視圖鎖定最優執行路徑

在 OceanBase 數據庫運維中，最讓人頭疼的場景莫過於：一條看似普通的業務 SQL，突然執行超時，前端直接報錯，而你盯着 SQL 和執行計劃，一時找不到突破口。 問題描述 最近技術部門就處理了一起典型案例：應用側反饋某核心業務 SQL 執行 900s 仍無結果，前端應用直接報查詢超時。經過排查與優化，最終將執行時間壓縮至 2-5s，效率提升超 180 倍！今天就

MySQL , 性能診斷 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL調優

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - SQL查詢入門(上篇)

在 RAG 智能問答系統的搭建系列中，我們已逐步攻克數據處理、向量存儲、檢索優化等關鍵環節。但當系統需要對接結構化數據庫，讓非技術用户通過日常語言獲取數據時，單純的文本檢索已無法滿足需求。此時，Text2SQL 技術與工作流的結合，成為打通 “自然語言→數據庫查詢→結果反饋” 全鏈路的核心方案。本文將帶您完整實現一套基於 RAG 的數據庫智能查詢系統，讓用户無需掌握 SQL 語法

django , 數據庫 , 後端開發 , 人工智能 , SQL , Python

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sysin 頭像

sysin - Oracle AI Database 26ai - 適用於所有數據的新一代 AI 原生數據庫

Oracle AI Database 26ai - 適用於所有數據的新一代 AI 原生數據庫 免費的 Oracle AI 數據庫平台 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/oracle-database-26ai/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 數據是 AI 的燃料。Oracle AI Database

oracle , 數據 , 數據庫 , Database

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u_12595020 頭像

waeng_luo - TiDB為什麼它正成為取代MySQL的新寵？

在數據庫技術日新月異的今天，TiDB作為一款開源的分佈式SQL數據庫，正引起越來越多企業的關注。當MySQL 5.7在2023年10月達到其生命週期的終點時，許多組織都在尋找下一代數據庫解決方案，TiDB便是其中的佼佼者。 在數字化時代，數據量爆發式增長，傳統單機數據庫面臨着前所未有的挑戰。MySQL作為最流行的關係型數據庫之一，在大規模數據和高併發訪問下逐漸暴露出擴展

MySQL , 高可用性 , 數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：數據分析-基礎-二項分佈

（一）概念 二項分佈是統計學中非常重要的基礎概率分佈之一，屬於離散型概率分佈，它描述了在固定次數的獨立試驗中成功次數的概率分佈。二項分佈描述的是在 n次獨立重複的伯努利試驗 中，成功次數為 k 的概率分佈。伯努利試驗是每次試驗只有兩種可能結果（如成功/失敗、是/否、正面/反面）的隨機試驗（） （二）核心特徵 試驗總次數 n 是預先確定的 --固定試驗次數 (n)

MySQL , 二項分佈 , 數據庫 , ci , 概率分佈

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u_14344 頭像

冷月星 - 基於Java（Spring+Struts+Hibernate 框架）實現（Web）學生課程管理系統【100010038】

簡介：本項目是一個典型的企業級Java Web應用——學生選課系統，採用SSH（Hibernate+Spring+Struts）三大主流開源框架集成開發，實現系統的高效性、穩定性與可維護性。系統涵蓋用户登錄、課程瀏覽、在線選課、成績管理等核心功能模塊，通過MVC架構模式和分層設計，實現表現層、業務邏輯層與數據訪問層的解耦。項目提供完整源碼，適合學習Java EE開發、框架整合及企

xml , hibernate , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 數據庫風險監測系統建設理論研究：從規範落地到智能化防禦的全週期體系

提示：隨着數據成為企業運營核心要素，數據庫風險監測的重要性被快速推向前台。 一、概要 在數字經濟的深度發展背景下，大量業務系統、海量敏感數據與複雜的數據流動使數據庫成為企業最核心、同時也是最脆弱的關鍵信息載體。傳統以審計、邊界安全為核心的防護思路，已難以應對數據庫雲化、多地部署、動態訪問權限與高強度數據流通帶來的安全挑戰。數據庫風險監測系統作為一種新型的安全管理理

數據 , 數據庫 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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u_56701 頭像

hackernew - JAVA卡採用AID方式

轉,記 CallableStatement 對象為所有的 DBMS 提供了一種以標準形式調用已儲存過程的方法。已儲存過程儲存在數據庫中。對已儲存過程的調用是 CallableStatement對象所含的內容。這種調用是用一種換碼語法來寫的，有兩種形式：一種形式帶結果參，另一種形式不帶結果參數。結果參數是一種輸出 (OUT) 參數，是已儲存過程的返回值。兩種形式都可帶

JAVA卡採用AID方式 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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jacksky - 禁用觸發器 mysql

觸發器之刪除某行字段自動備份 作者：企業庫 時間：2010-4-8 10:52:07 起先開始寫一個簡單的觸發器： cr

觸發器 , 自動備份 , 禁用觸發器 mysql , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 分佈式鎖Redis、ZooKeeper 和數據庫構建分佈式鎖的優缺點、建立方式以及適用場景

核心概念：一個合格的分佈式鎖需要什麼？ 在比較具體實現之前，我們必須先了解一個健壯的分佈式鎖應具備的特性： 互斥性：在任意時刻，只有一個客户端能持有鎖。 安全性：不會發生死鎖。即使一個客户端在持有鎖期間崩潰，沒有主動解鎖，也能保證後續其他客户端能夠加鎖。 容錯性：只要大部分（超過一半）的鎖服務節點存活，客户端就能正常獲取和釋放鎖。 避

redis , 客户端 , 數據庫

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dewujishu 頭像

得物技術 - 一文解析得物自建 Redis 最新技術演進

一、前 言 自建 Redis 上線 3 年多以來，一直圍繞着技術架構、性能提升、降低成本、自動化運維等方面持續進行技術演進迭代，力求為公司業務提供性能更高、成本更低的分佈式緩存集羣，通過自動化運維方式提升運維效率。 本文將從接入方式、同城雙活就近讀、Redis-server 版本與能力、實例架構與規格、自動化運維等多個方面分享一下自建 Redis 最新的技術演進。 二、規模現狀 隨着公司業務增長，

redis , 雲計算 , 數據庫 , redis集羣 , 後端

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u_17534189 頭像

qq68d2318712d49 - 小程序會員積分系統功能開發，抽獎，大富翁等，附分員積分系統源碼

積分系統小程序搭建大概會分為5個步驟：1. 需求分析、2. 系統設計、3. 開發、4. 測試、5. 部署。就這幾個步驟起碼需要三個人：產品經理、技術人員、測試人員。 如果是隻是要搭建自己企業的積分商城，根本沒必要自己搭建，因為最後拆分出來是下面這種，非常耗費成本且麻煩： 現在有很多做積分系統小程序的公司，只需要幾千塊你就可以在很多公司

系統設計 , MySQL , 小程序 , 數據庫 , 需求分析 , 測試人員

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【論文閲讀】Sparks of Science - 指南

目錄 Abstract Introduction Related Work Methodology and the Bit-Flip-Spark+Chain-of-Reasoning Format Preprocessing and Dataset Construction Fine-tuning and Inference Pipeline

數據集 , redis , 語言模型 , 數據庫 , 結構化

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zhuifengdekukafei 頭像

追風的苦咖啡 - SEO增益新法寶？深度解析SSL證書對搜索排名的真實影響

“內容為王，外鏈為皇”的時代早已過去，在當今的搜索引擎優化（SEO）領域，技術基石的重要性愈發凸顯。當您還在精心雕琢關鍵詞、費力爭取高質量外鏈時，一個看似簡單卻至關重要的技術細節——網站是否安裝並正確配置了SSL證書，可能正在悄然決定您的努力能換來多少回報。 將SSL證書視為一劑“SEO增益新法寶”，恰如其分。它不僅僅是一項安全技術，更是現代搜索引擎衡量網站質量與用户體驗的核心指標之一。下面，我們

服務器 , 運維 , 教程 , 知識 , 數據庫

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - top avalib mem值是什麼單位

Memcached是什麼？ Memcached是一個開源的、高性能的，具有分佈式內存對象的緩存系統，從名稱上看Mem就是內存的意思，而Cache就是緩存的意思，它通過在事先規劃的內存空間中緩存數據庫中的數據，以達到減少數據庫的高 併發訪問，從而達到提升數據庫的訪問性能，加速動態應用服務的能力。 Memcached 通過緩存經常被讀取的數據庫中的數據，

機器學習 , 數據 , 緩存 , 數據庫 , 人工智能

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辣香牛肉麪 - [Android] 監控相機 1.2.12

【軟件名稱】：監控相機 【軟件版本】：1.2.12 【軟件大小】：48.12MB 【適用平台】：Android 7.0 以上 【軟件介紹】：

內存不足 , MySQL , 視頻監控 , 數據庫 , 錄製視頻 , 監控相機

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遊俠小影 - hibernate column映射為mysql mediumtext

hibernate的持久化類 持久化：將內存中的一個對象持久化到數據庫中的過程，hibernate就是一個用來進行持久化的框架 持久化類：一個Java對象與數據庫中表建立了關係映射，那麼這個類在hibernate中就可以稱之為持久化類 Java實體類 該Java類的映射文件　 持久化類的使用　 提供無參構

User , MySQL , 數據庫 , 主鍵

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wuliaodehongcha 頭像

無聊的紅茶 - 10個提升YashanDB數據庫用户體驗的建議

如何優化數據庫查詢速度和保證系統的高可用性是現代數據庫系統面臨的核心問題。性能瓶頸、併發衝突以及系統故障都會直接影響數據庫用户的使用體驗，進而影響業務的穩定運行。因此，不斷提升數據庫性能、擴展能力以及高可用性水平，是提升用户體驗的重要方向。本文基於YashanDB的體系架構和核心技術，提出十個具體的技術建議，旨在幫助用户最大化發揮YashanDB的性能優勢，提高使用效率和系統穩定性。 一、合理選擇

數據庫

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