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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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IvorySQL - IvorySQL 5.0 發佈:基於 PG 18.0,Oracle 兼容、生態組件、雲原生與易用性全面進化!

IvorySQL 開源社區小夥伴們,大家好,IvorySQL 開源社區今天激動的向大家宣佈:IvorySQL 5.0 發佈了! IvorySQL 5.0 基於 PostgreSQL 18.0 全面升級:Oracle 兼容性再突破,生態組件集成再升級,雲原生深度支持,配合全平台安裝包與在線絲滑體驗,讓複雜變得簡單。 基於 PostgreSQL 18.0 PostgreSQL 18.0 核心升級:

數據庫 , postgresql , 程序員

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雲觀秋毫 - 試試智能體工作流,自動化搞定運維故障排查

APO 1.5.0版本全新推出的智能體工作流功能,讓運維經驗不再零散!只需將日常的運維操作和故障排查經驗轉化為標準化流程,就能一鍵複用,效率翻倍,從此告別重複勞動,把時間留給更有價值的創新工作。更貼心的是,APO無需改造現有監控系統,輕鬆對接即可使用,真正實現“開箱即用”。 下面帶大家快速上手這一功能,先從官方內置的實用工作流開始體驗! 「開箱即用」的工作流 我們精心打磨了兩款告警處理神器

運維 , 自動化 , 數據庫

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今晚加個牛腿吃 - MySQL 索引

一、MySQL 索引到底是什麼?(大白話解釋) 索引就像書籍的目錄: 沒有索引時,MySQL 查數據要逐行掃描整張表(全表掃描),就像找書中某句話要一頁頁翻; 有了索引後,MySQL 先查索引(目錄),快速定位到數據所在的行,直接讀取,效率提升幾十倍甚至上百倍。 從技術角度説,MySQL 索引是一種特殊的數據結構(主流是 B + 樹),

MySQL , nosql , 數據庫 , 主鍵 , SQL

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wx69144a77b1843 - MHA主庫存活檢測方式擴展

一、MySQL 連接檢測(CONNECT 方式) 定義:通過建立 MySQL TCP 連接的方式檢測主庫是否存活:嘗試連接主庫的 3306 端口,若連接成功則認為主庫存活,否則判定故障。(典型工具:MHA 的ping_type=CONNECT、mysql客户端、編程語言的 MySQL 連接庫)。 實現邏輯: 優點: 直接

MySQL , 數據庫 , SQL , 監控工具

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mb61c46a7ab1eee - C++特殊類的設計 - 指南

文章目錄 C++特殊類設計 一、不能被拷貝的類 二、只能在堆上創建對象的類 三、只能在棧上創建對象的類 四、不能被繼承的類 五、只能創建一個對象的類(單例模式) 兩種實現方式: 1. 餓漢模式 2. 懶漢模式 局部靜態實現:

初始化 , MySQL , 創建對象 , 數據庫 , 線程安全

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過期的豆豆糖 - 7.圖書管理系統 SpringBoot2+MyBatis+MySQL5.7

7.圖書管理系統 一、系統介紹 本系統為圖書管理系統,主要圍繞圖書管理和會員管理兩個核心內容展開,圖書管理包括圖書的上架,下架,圖書的借閲,歸還,定損等; 會員管理包括會員註冊,充值,損壞扣費,延期歸還扣費,用户借閲記錄等。 系統默認有三個角色:管理員,會員,普通用户 管理員(admin/admin):可以操作所有功能 會員(身份證號/身份證號後6位):

MySQL , 普通用户 , 數據庫 , 圖書管理系統 , Git

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Aloudata大應科技 - 周衞林|大數據通往大模型的鑰匙:NoETL to Trusted AI

此時此刻,站在 Data 和 AI 的十字路口,我不禁捫心自問:是創造還是涅滅,大數據如何通往大模型,數據資產如何成為 AI 資產?是廿年戎馬終歸碌碌無為,還是四載厚積一朝破繭成蝶——讓 Aloudata 成為大數據通往大模型的鑰匙,開啓數據智能變革的黃金十年。 過去 20 年:讓業務用上好數據 2003 年,我走出校園,加入一家當年規模不小的軟件公司,做運營商的經分系統。經分系統是數據倉庫一個早

自然語言處理 , 知識 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第17講:企業級RAG:權限、共享與內容安全的全鏈路方案

在之前的教程中,我們主要探討了個人級 RAG(檢索增強生成)應用的實現方式和優化技巧。 但在企業級應用中,知識管理和智能檢索的需求更為複雜,涉及多個部門,各自具備獨立的業務領域、數據存儲方式和算法需求。因此,高效管理和檢索知識,確保不同部門靈活訪問知識庫,同時滿足數據隔離、安全性和共享機制,是企業級知識管理系統的核心挑戰。 本章將介紹如何使用 LazyLLM 快速構建面向企業級的數據庫管

llm , 教程 , 知識 , 數據庫 , 人工智能

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思考的袋鼠 - 數據庫風險監測系統:打造可審查、可調整、可溯源的教育數據庫安全底座

一、概要: (提示:在數字化規模迅速膨脹、數據安全風險加速演化的背景下,數據庫安全治理亟需更加智能化、體系化的技術體系來支撐,因此本章首先對知形-數據庫風險監測系統的定位、應用價值與行業意義進行總體闡述,為全文分析奠定基礎。) 在教育行業數字化建設全面提速的大背景下,數據庫已成為學生信息、科研數據、教學資源及管理業務的核心承載系統。然而,隨着業務系統數量的持續

數據庫 , 數據庫安全 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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數據庫分享小北 - 讓企業決策像開掛!瑤池 Data Agent 全生命週期數據智能體使用全攻略

Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品,全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期,並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性,實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能,即可獲取專業級分析結果,同時確保數據的準確性與安全性。 同時,面向所有依賴數

agent , MySQL , 阿里雲 , 數據庫

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DigitalOcean - 基於AI Agent模板:快速生成 SQL 測試數據

DigitalOcean 雲平台一直在不斷研發以代碼為核心的項目,幫助用户快速構建可投入生產的應用程序,並能根據自己的需求進行擴展。 DigitalOcean 的 Gradient™ ​AI​​ 平台近期推出了 Agent Templates(智能體模板),為開發者提供了即插即用的 AI 工具。 本文將以 SQL​ Agent 模板 為例,演示如何擴展它,實現自動生成安全測試數據和 SQL 插入腳

MySQL , 教程 , 數據庫 , 人工智能

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - 5個應用領域最佳實踐,充分發揮YashanDB數據庫優勢

在當今數據驅動的業務環境中,數據庫技術面臨着性能瓶頸、數據一致性保障、擴展性、存儲優化及高可用性等多重挑戰。現代企業要求數據庫不僅能夠處理海量數據,更需保障事務的ACID特性及高併發讀取,同時兼顧靈活部署和容錯能力。本文基於YashanDB數據庫的獨特體系架構和技術優勢,通過梳理五個典型應用領域的最佳實踐,幫助技術人員深入理解並充分發揮YashanDB的能力,提升業務系統整體性能和穩定性。文章適合

數據庫

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金海境科技 - AI驅動數據安全防護體系革新 阿里“天盾”系統實現威脅識別零誤報 - 金海境科技

2025年9月,阿里巴巴發佈新一代AI數據安全防護系統“天盾V4.0”,該系統基於多模態大模型技術,實現了數據安全威脅識別“零誤報”的行業突破,引發全球數據安全領域關注。Gartner最新報告顯示,2025年全球AI安全市場規模將達187億美元,其中智能威脅檢測領域佔比超50%,成為行業增長核心引擎。 “天盾V4.0”的核心創新在於構建了“數據行為畫像+動態風險預測

Sybase , 數據 , 數據隱私 , 數據庫 , 數據安全

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程序員曉東 - JAVA賦能:無人機掃碼租賃共享新風尚

JAVA賦能的無人機掃碼租賃共享系統,通過技術整合與模式創新,正推動無人機租賃行業向高效化、智能化、普惠化方向發展,成為低空經濟與共享經濟融合的典型範例。以下從技術架構、功能創新、行業價值、應用場景、未來趨勢五個維度展開分析: 一、技術架構:高可用性與多端協同的基石 後端服務層 SpringBoot微服務架構

無人機 , MySQL , 開發語言 , 數據庫 , 機櫃 , JAVA

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mb643e0d0904d99 - MySQL 定時備份數據庫

一. mysqldump命令備份數據 在MySQL中提供了命令行導出數據庫數據以及文件的一種方便的工具mysqldump,我們可以通過命令行直接實現數據庫內容的導出dump,首先我們簡單瞭解一下mysqldump命令用法: #MySQLdump常用 mysqldump -u root -p --databases 數據庫1 數據庫2 xxx.sql

MySQL , 運維 , 數據庫 , SQL

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IvorySQL - 版本發佈| IvorySQL 5.1 發佈

2025 年 12 月 18 日,IvorySQL 5.1 正式發佈! IvorySQL 5.1 基於 PostgreSQL 18.1 構建,包含多項缺陷修復與功能改進。完整更新列表可參考官方文檔站點。 PostgreSQL 18.1 增強功能 在 CREATE STATISTICS 中檢查對 Schema 的 CREATE 權限。 避免 libpq 中分配大小計算可能引發的整數溢出。 防

數據庫 , postgresql , 人工智能 , 程序員

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KaiwuDB - KaiwuDB 四獲 IT168 技術卓越獎

2025 年度 IT168“技術卓越獎”榜單揭曉,KaiwuDB V3.0 憑藉突破性的技術創新實力榮獲“技術卓越獎”,KWDB 也因活躍的生態建設與社區貢獻摘得“開源卓越貢獻獎”。 KaiwuDB 斬獲 2025 技術卓越獎雙項榮譽 KaiwuDB 始終致力於解決物聯網時代的關鍵挑戰:海量、異構、實時數據的管理與分析。通過多模融合架構、高性能時序引擎、AI 預測分析、雲邊端協同等核心技術

數據庫

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暗星涌動 - Centos 7 安裝系列(8):openGauss 3.0.0

@TOC 一、系統環境 操作系統:Centos 7 已配置環境:空 二、官方文檔 openGauss 官方文檔:準備軟硬件安裝環境 三、安裝步驟 3.1 環境準備 安裝依賴包: yum -y install libaio-devel flex bison ncurses-devel glibc-devel patch redhat-lsb-core readline-devel openss

數據庫 , Linux , openssl

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編程夢想翱翔者 - 日誌系統 - 奪寶奇兵的個人空間 -

1.克隆github上的luadbi存儲庫 root@66d4e20ec1d7:/par# git clone https://bgithub.xyz/mwild1/luadbi Cloning into 'luadbi'... remote: Enumerating objects: 1139, done. remote: Count

junit , lua , duckdb , C語言 , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca13ff9303 - Python 如何操作 SQLite 數據庫

目錄 引言:數據庫連接的重要性 sqlite3.connect() 函數 2.1 函數簽名及參數 2.2 database 參數:文件路徑與內存數據庫 2.3 timeout 參數:鎖定等待時間 2.4 isolation_level 參數:事務隔離級別 2.5 detect

數據庫 , sqlite , Css , 前端開發 , HTML , Python

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京東雲開發者 - 原生Redis跨數據中心雙向同步優化實踐

一、背景 公司基於業務發展以及戰略部署,需要實現在多個數據中心單元化部署,一方面可以實現多數據中心容災,另外可以提升用户請求訪問速度。需要保證多數據中心容災或者實現用户就近訪問的話,需要各個數據中心擁有一致的全量數據,如果真正實現用户就近讀寫,也就是實現真正的業務異地多活,數據同步是異地多活的基礎,這就需要多數據中心間數據能夠雙向同步。 二、原生redis遇到的問題 1、不支持雙主同步 原生red

redis , 同步 , 數據庫 , SQL , 程序員

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長腿大壯 - H2 數據庫中的表空間與存儲引擎相關關鍵字

H2 數據庫中的表空間與存儲引擎相關關鍵字 在 H2 數據庫的底層配置中,表空間和存儲引擎關鍵字決定了數據的存儲方式和性能特性。這些關鍵字雖然不常出現在日常增刪改查操作中,但卻是優化數據庫存儲效率、適配不同部署場景的核心,掌握它們能讓數據庫從底層架構上貼合業務需求。 一、表空間相關關鍵字 表空間就像數據庫的 “存儲分區”,通過CREATE TABLESPACE、ALTER T

oracle , 表空間 , 數據 , 數據庫 , 存儲引擎

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ApacheSeaTunnel - (四)收官篇!從分層架構到數據湖倉架構系列:數據服務層和數據應用層及湖倉技術趨勢小結

《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計(2025 年)》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型,詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節,介紹數據倉庫分層對應的技術架構,並以貼源層(ODS)、數據倉庫層(DW)、數據服務層(DWS)為例,深入剖析數湖倉分層設計,最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。

spark , WhaleStudio , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 白鯨開源

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福大大架構師每日一題 - agno v2.2.10 最新更新發布:Workflow運行上下文與事件流優化詳解

在 2025 年 11 月 8 日,agno 發佈了最新版本 v2.2.10。本次更新主要圍繞 Workflows 的運行上下文管理、事件流處理以及 AgentOS 的穩定性優化進行了改進,同時對一些舊的參數進行了調整與棄用規劃,並修復了多個已知問題。以下是版本更新的詳細説明。 改進內容 Workflow運行上下文(

事件流 , MySQL , 自定義 , 問題修復 , 數據庫 , agno

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