b415.png 作為文檔型NoSQL數據庫的典型代表，MongoDB提供了豐富的數據類型，主要有：ObjectId、String、Boolean、Number、Arrays、Object、Null、Timestamp和Date。下面通過具體的示例來演示其中主要的數據類型以及它們的作用。

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一、 ObjectId

ObjectId類似關係型數據庫中的主鍵，MongoDB使用它可以唯一確定集合中的一條文檔。ObjectId是一個BSON類型字符串，其中包含了時間戳、機器標識碼、進程ID和隨機數。因此在分佈式環境下，使用ObjectId可以避免MongoDB主鍵的衝突。當向MongoDB集合中插入文檔時，可以通過使用字段_id來指定ObjectId；如果沒有指定ObjectId，MongoDB會自動生成ObjectId。

下面通過一個簡單的示例來進行演示。 （1）使用mongoshell連接到MongoDB服務器端，並切換到scott數據庫中。

$ mongo
test@nosql11 1> use scott

（2）創建一張名叫test1的新集合，並向集合中插入一條文檔。

scott@nosql11 2> db.test1.insertOne({name:"Tom",age:25})

# 輸出的信息如下：
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedId" : ObjectId("624a559df22c930516afc4e2")
}

（3）查詢集合test1中的數據。

scott@nosql11 3> db.test1.find()

# 輸出的信息如下：
{ "_id" : ObjectId("624a559df22c930516afc4e2"), "name" : "Tom", "age" : 25 }

# 由於在第（2）步插入文檔時沒有指定_id，MongoDB將會為插入的文檔自動生成一個ObjectId。

二、 日期類型

在MongoDB中表示日期和時間可以通過Date和Timestamp兩種不同的方式進行表示，MongoDB支持使用不同的方式來創建它們。下面通過具體的示例來進行演示。

（1）使用Date()插入一個字符串類型的時間數據。

scott@nosql11 5> Date()
Mon Apr 04 2025 10:37:19 GMT+0800 (CST)

（2）使用new Date()插入一個isodate類型的格林尼治標準時間數據。

scott@nosql11 6> new Date()
ISODate("2025-04-04T02:37:26.813Z")

（3）ISODate()與new Date()方式插入的時間數據類似。

scott@nosql11 7> ISODate()
ISODate("2025-04-04T02:37:35.642Z")

image.png

三、 數值類型

MongoDB中表示數值類型的數據時可以使用不同的方式。例如，使用Double表示浮點數；而使用Integer表示一個整數。下面的語句將向MongoDB的表中各插入一個Integer類型和Double類型的數據。

scott@nosql11 12> db.test1.insertOne({x1:1,x2:3.14});

MongoDB還支持使用NumberLong、NumberInt和NumberDecimal來表示數值類型的數據。下表列舉了它們之間的區別。 image.png

下面通過幾個具體的示例來演示MongoDB在存儲數值類型數據時的區別。 （1）創建一張新集合test2，並向集合中插入下面的測試數據。

scott@nosql11 7> db.test2.insert(
	[
	{_id:1,val:NumberDecimal('9.99'),Description:'Decimal'},
	{_id:2,val:9.99,Description:'Double'},
	{_id:3,val:10,Description:'Double'},
	{_id:4,val:NumberLong(10),Description:'Long'},
	{_id:5,val:NumberDecimal('10.0'),Description:'Decimal'}
	]
	);

（2）指定下面的查詢條件查詢集合中的數據。

scott@nosql11 8> db.test2.find({'val':9.99});

# 輸出的信息如下：
{ "_id" : 2, "val" : 9.99, "Description" : "Double" }

# 條件{'val':9.99}將匹配Double類型的9.99；而不是NumberDecimal代表的9.99。

（3）如果要匹配NumberDecimal代表的9.99需要指定下面的查詢條件。

scott@nosql11 9> db.test2.find({'val':NumberDecimal('9.99')});

# 輸出的信息如下：
{ "_id" : 1, "val" : NumberDecimal("9.99"), "Description" : "Decimal" }

（4）指定下面的查詢條件查詢集合中的數據。

scott@nosql11 10> db.test2.find({'val':10});

# 輸出的信息如下：
{ "_id" : 3, "val" : 10, "Description" : "Double" }
{ "_id" : 4, "val" : NumberLong(10), "Description" : "Long" }
{ "_id" : 5, "val" : NumberDecimal("10.0"), "Description" : "Decimal" }

# 對於整個數字10的匹配，將匹配所有的數據類型10。

（5）指定下面的查詢條件查詢集合中的數據。

scott@nosql11 11> db.test2.find({'val':NumberDecimal('10')});

# 輸出的信息如下：
{ "_id" : 3, "val" : 10, "Description" : "Double" }
{ "_id" : 4, "val" : NumberLong(10), "Description" : "Long" }
{ "_id" : 5, "val" : NumberDecimal("10.0"), "Description" : "Decimal" }

四、 其他數據類型

對與MongoDB支持的其他幾種數據類型，如String、Boolean、Arrays、Object，下面通過一個簡單示例來進行演示。

scott@nosql11 12>  db.test3.insertOne(
	{
		_id:'stu001',
		name:'Jone',
		married:false,
		age:18,
		courses:[{cname:'語文',credit:4},
				 {cname:'英語',credit:3}
				]
	});

# 其中：
# name：   表示姓名，是一個字符串類型的數據。
# married：表示是否結婚，是一個Boolean布爾類型的數據。
# age：    表示年齡，是一個數值類型的數據。
# courses：表示課程列表，是一個數組類型的數據。而數組中的每一個元素又是一個對象，
           包含課程的名稱和學分。

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