某省級電網公司作為區域重要電力支撐單位，依託實時監控與數據分析保障電網安全運行及精準調度，支撐實時告警響應、安全風險防控等多場景核心業務。隨着電力數據規模激增與業務需求升級，傳統技術方案逐漸難以應對，面臨多重挑戰：
① 吞吐能力不足：海量實時數據和千萬行維表更新頻繁，日均新增數據量超千億，現有吞吐能力無法滿足實際生產需求；
② 響應延遲高：傳統流處理易出現消費擠壓與高延遲，無法實時完成設備關聯，告警預警無法秒級觸達，調度決策嚴重滯後並帶來停電風險；
③ 運維壓力大：任務消費堆積且失敗率高，事故告警誤報頻發，影響事件處置效率，顯著加重調度員的監控與決策工作負擔。

該公司採用星環科技分佈式數據庫ArgoDB替換原有Kappa架構，構建實時電力數據處理平台。該平台以統一的實時增量計算技術架構支撐海量電力數據的實時寫入、秒級關聯分析及時序數據的高效處理。通過多模型數據的統一存儲計算與智能數據的生命週期管理，提升數據管理能力並降低資源消耗，支撐電力業務對大規模數據的實時關聯與低延遲分析需求。

新架構支撐省級電網億級數據的實時風控，實現從“被動應對”到“主動預警”的升級：
① 實時告警處理：關鍵告警從原先10-30分鐘延遲縮短至秒級，調度員可實時獲知異常並精準調度；
② 吞吐能力提升：平台實現每秒數百萬條實時數據的穩定處理，較傳統方案性能提升數十倍；
③ 資源消耗減少：計算節點數量減少70%+，每年節省超千萬元的硬件和運維成本；
④ 運維壓力降低：消費擠壓現象及任務失敗率降低90%，告警誤報率降低約40%，顯著提升系統穩定性。

星環ArgoDB實時增量計算：降低實時改造成本，基於SQL的增量引擎助力流批一體升級
基於ArgoDB實時增量計算能力，用户無需修改原有SQL邏輯，即可將離線加工任務無縫升級為實時增量處理任務，每次數據寫入都會觸發後續的實時增量處理管道，無需重新開發複雜的流任務，也無需用户關心窗口大小和水位線的對齊，快速實現流批一體化處理。得益於實時增量計算技術，數據加工過程的計算延遲和資源開銷降低了1～2個數量級。此外，ArgoDB實時增量技術和傳統流計算任務可以靈活使用，讓企業能夠以更低的開發成本，實現秒級到分鐘級延遲的實時數據分析和決策。