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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - 千萬級大表如何優雅地新增字段？DBA都不會告訴你的秘密！

作為一名資深後端開發，你有沒有遇到過這樣的場景：產品經理跑過來説："我們這個用户表要加個新字段，用來記錄用户的最後登錄時間，今天就要上線！" 你一看錶結構，好傢伙，用户表已經5000萬數據了，直接執行ALTER TABLE語句？那豈不是要鎖表半小時，整個系統都得癱瘓？ 今天就來聊聊如何優雅地給千萬級大表新增字段，讓你的系統在不宕機的情況下完成表結構變更！ 一、為什麼大表新增字

字段 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , 表結構

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - 深度解析：OceanBase 建索引進度可視化監控指南（附實戰命令）

在 OceanBase 數據庫運維中，創建索引是高頻操作之一，尤其面對海量數據時，索引構建可能持續數小時甚至更久。實時掌握建索引進度、判斷當前所處階段，不僅能避免運維人員盲目等待，更能及時發現異常並介入處理。 本文基於 OceanBase 2.2.77 版本，從索引創建的核心階段出發，結合系統表查詢實戰，帶大家全方位監控建索引全流程。 一、OceanBase 建索引的

集羣管理 , MySQL , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , 國產數據庫

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jima 頭像

Jimaks - PostgreSQL統計信息與分析

引言 在現代數據庫管理系統中，查詢優化是決定系統性能的關鍵因素之一。PostgreSQL作為一款功能強大的開源關係型數據庫，其查詢優化器依賴於準確的統計信息來制定最優的執行計劃。統計信息就像數據庫的"眼睛"，幫助優化器瞭解數據分佈情況，從而做出明智的決策。 統計信息的重要性 PostgreSQL的查詢優化器採用基於成本的優化策略（Cost-Based Optimizer），它

數據 , MySQL , 查詢優化 , 數據庫 , postgresql

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infinilabs 頭像

極限實驗室 - Easysearch 時序數據的基於時間範圍的合併策略

如果你正在使用 Easysearch 處理日誌、監控指標、事件流或其他任何具有時間順序的數據，那麼你一定知道索引的性能和效率至關重要。Easysearch 底層的 Lucene Segment 合併是保持搜索和索引性能的關鍵後台任務。然而，你是否意識到，默認的合併策略可能並不是處理時序數據的最佳選擇？ 今天，我們就來介紹 Easysearch 1.12.1 版本起引入的一個重要優化：基於時間範圍的

performance , merge , 數據庫

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yinuo112 頭像

程序員一諾python - 【爬蟲開發】爬蟲開發從0到1全知識教程第12篇：scrapy爬蟲框架【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.Mongodb數據庫包括介紹、mongodb簡單使用（mongodb服務端啓動、啓動mongodb客户端進入mongo shell）。2. scrapy爬蟲框架涵蓋 ip使用、啓動爬蟲、停止爬蟲、scrapyd webapi。3. Gerapy包含通過Gerapy配置管理scrapy項目。4. appium移動端抓取涉及appium自動控制移動設備、appium

數據庫 , 爬蟲 , 後端 , Python

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - Postgres 18 默認開啓數據校驗及升級應對方案

在 Greg Sabino Mullane 編寫的最新 Postgres 補丁中，Postgres 對數據完整性機制進行了調整：從 Postgres 18 開始，數據校驗（data checksum）功能默認啓用。 這一變更在發佈説明中看起來只是一個相對較小的調整，但針對的是數據庫運行過程中較難察覺的風險之一—靜默數據損壞（silent data corruption），對系統可靠性具有實際意義。

數據庫 , postgresql , 開源

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u_16099228 頭像

勇往直前的巨人 - 詳解C++中指針和引用的區別_C 語言

一.指針和引用的概念 指針：指針是一個變量，其值為另一個變量的內存地址。我們可以通過指針來間接訪問和修改它所指向的變量的值。 代碼語言：javascript AI代碼解釋 int main() { int x = 10; int* ptr = x; // 指針ptr指向x的地址 cout "x的值: " x end

運算符 , 初始化 , MySQL , 數據庫 , Javascript

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | MySQL間隙鎖原理深度詳解

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第150期技術分享，內容原創，作者為技術顧問陳洋，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、間隙鎖概述 間隙鎖（Gap Lock）是InnoDB存儲引擎在REPEATABLE READ（可重複讀）隔離級別下為了解決幻讀（Phantom Read）問題而引入的一種鎖機制。它鎖定的是索引記錄之間的“間隙”，而不是實

MySQL , 數據庫 , SQL

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - MILVUS Docker 容器化部署指南

概述 MILVUS（中文名稱：向量數據庫）是一款開源的高性能向量數據庫，專為複雜的相似度搜索和分析應用設計。它能夠高效存儲、索引和查詢數十億級別的高維向量數據，廣泛應用於推薦系統、欺詐檢測、圖像檢索、自然語言處理等人工智能領域。作為連接機器學習模型與實際應用的關鍵組件，MILVUS通過優化的索引結構和查詢算法，提供了毫秒級的向量相似度搜索能力，支持多種距離度量方式（如歐氏距

milvus , 生產環境 , 數據庫 , SQL Server , Docker , milvusdb

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 阿里雲 Tair 聯手 SGLang 共建 HiCache，構建面向“智能體式推理”的緩存新範式

導讀 在大型語言模型（LLM）推理中，KVCache 是提升效率的核心機制：通過緩存 Transformer 自注意力層的歷史 Key-Value 對，避免重複計算，顯著降低單次推理開銷。然而，在“智能體式推理”（Agentic Inference）這一新興範式下——模型需持續感知環境、進行多輪決策、自我反思，並協同其他智能體完成複雜任務——傳統 KVCache 機制暴露出三大關鍵瓶頸： 狀態

觀點 , nosql , 教程 , 數據庫 , SQL

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：基於同步壓縮連續小波變換（SS-CWT）的微震圖像去噪與起始檢測

一、算法原理框架 1. 同步壓縮連續小波變換（SS-CWT） 核心優勢：通過時頻重分配提升非平穩信號的分辨率（時間分辨率達0.1ms，頻率分辨率達0.1Hz） 數學表達： 其中為尺度因子，為平移因子，為同步壓縮小波基 2. 自適應去噪流程 噪聲區 信號區

自適應 , 小波變換 , MySQL , 小波基 , 數據庫

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再死記八種策略了！Redis 淘汰機制其實超簡單！

有時候，技術面試就像一場心理戰。你以為面試官在聊 Redis 緩存？其實他在考你對“內存管理”的理解。今天，我就帶你用一個小故事，輕鬆搞懂 Redis 的內存淘汰策略，讓你在面試中胸有成竹、侃侃而談！ 那場面試，讓我對“Redis 淘汰策略”徹底改觀 上個月，我去參加一家金融科技公司的社招面試。面試官是個看起來不苟言笑的大哥，問的第一個問題就挺硬核：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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u_16099247 頭像

墨韻流香 - 多源異構數據的融合

一.項目背景 隨着全民健身的深入與健身文化的普及，以引體向上為代表的自重訓練，因其便捷性與高效性，成為衡量個人基礎力量與身體素質的重要標誌，廣泛應用於學校體測、軍事訓練及大眾健身。然而，傳統的動作評估高度依賴教練員的肉眼觀察與主觀經驗，存在標準不一、反饋延遲、難以量化等侷限性。在缺少專業指導的環境中，訓練者往往難以察覺自身動作模式的細微偏差，如借力、擺動、幅度不足等，這不僅

獲取用户信息 , MySQL , 數據庫 , ide , Json

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 基於 PolarDB 打造企業專屬智能問答應用，完成任務可贏取保温杯、加濕器等好禮！

企業在智能化升級的浪潮中，知識問答和智能客服的需求不斷激增。然而，傳統的 RAG 方案往往依賴外部向量庫，導致架構複雜、數據同步困難和高昂的運維成本。 本方案將基於雲原生數據庫 PolarDB 構建 RAG 智能知識系統，融合原生 IMCI 向量索引與 PolarDB for AI 能力，通過原生 SQL 調用列存向量節點和 AI 節點，無需外部向量庫，實現數據與知識的閉環

MySQL , AI , 阿里雲 , 數據庫 , RAG , PolarDB

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congweibiaobaidemalingshu 頭像

小白獅ww - 單卡 4090 即可啓動，一鍵部署 QwQ-32B-AWQ 教程

QwQ 是 Qwen 系列的推理模型，相比傳統指令調優模型，QwQ 具備思考和推理能力，在下游任務尤其是難題上能取得顯著性能提升。QwQ-32B 是中型推理模型，能夠與 DeepSeek-R1、o1-mini 等最先進的推理模型取得競爭性性能。\ 教程鏈接：https://go.openbayes.com/d6USh 使用雲平台：OpenBayes\ http://openbayes.

tensorflow , 自然語言處理 , 數據庫 , 人工智能 , 深度學習

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u_16213724 頭像

mob64ca141a2a87 - Spring Boot 教程 - HelloWorld - Butterfly-Tri的個人空間 -

一、項目背景：為什麼做個性手機殼定製系統？3 大核心需求驅動 在消費升級與 “個性化” 需求崛起的背景下，傳統手機殼銷售模式逐漸暴露短板，用户與商家的需求難以高效匹配，核心痛點集中在 3 個方面： 用户端：個性化需求難滿足，選購流程繁線下門店手機殼款式固定，難以實現 “自定義圖案、材質”；線上購物平台搜索結果雜亂，用户需反覆篩選才能

Spring Boot , 智能手機 , 數據庫 , JAVA , 主鍵 , 前端開發 , Javascript

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - OceanBase函數索引實戰指南：從創建到優化，解決查詢性能痛點（附實戰命令）

“明明給字段建了索引，可帶函數的查詢還是走全表掃描，數據量大了直接卡到超時……” 如果你在使用 OceanBase 或 MySQL 時遇到過這種問題，大概率是沒用到函數索引！當查詢條件包含函數計算（比如LOWER(name)、MD5(customer_id)）時，普通索引完全失效，而函數索引能直接基於計算結果建立索引，讓查詢效率飆升10倍+！ 今天這篇乾貨，從定義、用

函數索引 , MySQL , 私藏項目實操分享 , oceanbase , 數據庫

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | Oracle SQL執行頻率問題與優化效果預期

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第143期技術分享，內容原創，作者為技術顧問李寧，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 案例一：SQL執行頻率太高 - 業務邏輯 1. 問題 SQL 有三個SQL執行次數太高，8M的表一天能有 110TB 的邏輯讀，猜測應該在一個業務邏輯 涉及表：JUDGE\_TASK（8M）、JUDGE\_TASK\_HIS

oracle , 數據庫 , SQL

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ivictor 頭像

iVictor - MySQL 8.4：未使用 mysql_native_password 卻報插件未加載(Plugin 'mysql_native_password' is not loaded)？

現象 最近遇到一個有趣的案例：在一個新創建的 MySQL 8.4 實例中，使用用户 u2 登錄時，返回了Plugin 'mysql_native_password' is not loaded錯誤。 $ mysql -h127.0.0.1 -P3316 -uu2 -p123mysql: [Warning] Using a password on thecommandline interface c

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 從“是什麼”到“為什麼”：Aloudata Agent 智能歸因的底層邏輯與配置指南

當數據看板上銷售額那條紅色曲線突然掉頭向下時，業務主管的第一反應不再是手忙腳亂地召集數據分析師會議，而是轉向電腦屏幕，平靜地輸入一個最直接的問題：“為什麼？” 面對海量指標波動、業務異常或營銷效果變化，分析師往往只能回答“發生了什麼”（What），卻難以深入解釋“為什麼會這樣”（Why）。這種從“What”到“Why”的鴻溝，正是 Aloudata Agent 智能歸因功能試圖解決的核心問題。 A

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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soultraitor 頭像

SoulTraitor - Ubuntu下，MySQL查詢報錯sql_mode=only_full_group_by

MySQL默認設置了該屬性，導致對group by語句有很嚴格的限制，可以通過修改配置文件來解除該限制。 配置文件：/etc/mysql/my.cnf 在[mysqld]這一欄下方增加一行配置 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITU

數據庫

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u_16473401 頭像

u_16473401 - 信創數據庫 PolarDB分佈式 V2.0 技術架構及產品特性

PolarDB分佈式輕量版採用軟件輸出方式，能夠部署在您的自主環境中。PolarDB分佈式輕量版保留並承載了雲原生數據庫PolarDB分佈式版技術團隊深厚的內核優化成果，在保持高性能的同時，顯著降低成本。 點此立即諮詢 技術架構 PolarDB分佈式輕量版採用集中式和分佈式一體化架構，可以在業務擴張時平滑的升級為適合的配置，解決您更換數據庫或直接購買大型數據庫成

安全可靠數據庫 , MySQL , 數據庫 , 信創數據庫 , 阿里雲數據庫PolarDB , 國產數據庫

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xiuji 頭像

修己xj - MongoDB：現代數據管理的靈活之選

在當今數據驅動的時代，選擇合適的數據庫技術對應用的成功至關重要。MongoDB作為領先的NoSQL數據庫，以其靈活性和可擴展性贏得了全球開發者的青睞。無論你是正在構建一個新的應用，還是考慮遷移現有系統，瞭解MongoDB的核心特性都將為你帶來新的技術視角。 什麼是MongoDB？ MongoDB是一個開源的、面向文檔的NoSQL數據庫，於2009年首次發佈。它使用類JSON的BS

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 關係數據庫 , harmonyos

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u_12970 頭像

huatechinfo - MySQL系列（2）——聚合函數查詢

文章目錄 一、聚合函數詳解 1、AVG()：平均值 2、BIT_AND()：按位與 3、BIT_OR()：按位或 4、BIT_XOR()：按位XOR 5、COUNT()：返回行數 6、COUNT(DISTINCT)：返回不同結果數 7、GROUP_CONCAT()：返

MySQL , 數據庫 , 前端開發 , Javascript , Json

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