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TDengine濤思數據 - 億歐 2025 AI 軟件創新產品 Top10 出爐，時序數據庫 TDengine 入選

當“AI 驅動增長”成為越來越多企業的共識時，一個新的分水嶺正在出現：行業已經從討論模型能力，轉向討論哪類 AI 軟件真正能夠在未來產業裏穩定運行。尤其在製造、能源、化工等典型工業場景中，AI 要面對的不是實驗條件，而是設備的連續運行、數據的真實複雜性與業務的高可靠性要求。 就在近日由億歐主辦的 WIM2025 創新者年會上，這個問題得到了清晰迴應。大會發布了“2025 中國 AI 軟件創新產品

數據庫

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u_15016006 頭像

u_15016006 - MySQL 從入門到刪庫跑路，保姆級教程！傻子可懂

你是小阿巴，剛入行的程序員。 這天，你接到一個私活：幫學校做個學生管理系統，要能管理學生信息、記錄成績、統計數據。 你一聽，這不簡單嗎？用 Java 寫個程序，把數據存到 Map 裏就搞定了。 public class StudentManagementSystem { // 使用 Map 存儲學生信息，key 為學號，value 為學生

數據 , MySQL , 數據庫 , 編程語言 , SQL

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 使用Kotlin Coroutines實現Java應用的高併發與非阻塞I/O - 教程

好的，讓我們開始吧。 Kotlin Coroutines 賦能 Java 應用：高併發與非阻塞 I/O 大家好，今天我們來深入探討如何利用 Kotlin Coroutines 提升 Java 應用的併發性能並實現非阻塞 I/O。雖然 Kotlin 通常被視為一種獨立的語言，但它與 Java 具有良好的互操作性，這意味着我們可以逐步地將 Kotlin Coroutine

Kotlin , redis , System , 數據庫 , JAVA

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u_15414551 頭像

u_15414551 - Ubuntu 下配置 SFTP 服務並實現安全數據共享

通過配置 Ubuntu 的 SFTP 服務並使用 bind mount 共享指定目錄，可在 Windows 上藉助 FreeFileSync 實現安全、高效的鏡像同步。 1. 需求 先説一下筆者的需求：實現 Ubuntu 系統機器與其他機器的數據共享，尤其是讓 Ubuntu 系統下的某個目錄鏡像到 Windows 本地環境中。 2. 協議 除了安裝現成的軟

redis , windows , 數據庫 , Ubuntu

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u_16099181 頭像

數碼悟透 - restic備份操作系統

備份系統： 1. 備份服務器：安裝的備份軟件的服務器端。 2. 備份軟件：具體備份策略的制定、備份介質的管理及一些擴展功能的實現，都由其最終完成 3. 備份介質：磁盤，磁片 備份存在問題： 1. 備份窗口：備份窗口是指應用所允許的完成數據備份作業時間。由於數據備份作業會導致應

服務器 , 數據 , restic備份操作系統 , 雲計算 , 數據庫 , JAVA , 雲原生

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - JDBC寫入速度比較慢，應該怎麼解決？

雲數據庫的話，考慮網絡環境、併發情況、數據規模。 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/ask/427635?utm_content=g_1000371542 版權聲明：本文內容由阿里雲實名註冊用户自發貢獻，版權歸原作者所有，阿里雲開發者社區不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。具體規則請查看《阿里雲開發者社區用户服務協議》和《阿里雲開發者社區知識

jdbc , 阿里雲 , 數據庫 , 雲原生 , 併發

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 策略模式詳情 - 實踐

策略模式：定義一組算法，將每個算法封裝起來，使它們可以互相替換，且算法的變換不會影響使用算法的客户。 • 抽象策略（Strategy）類：這是一個抽象角色，通常由一個接口或抽象類實現。此角色給出所有的具體策略類所需的接口。 • 具體策略（Concrete Strategy）類：實現了抽象策略定義的接口，提供具體的算法實現或行為。

System , 封裝 , MySQL , 數據庫 , 策略模式

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databend 頭像

databend - 如何打造 AI 時代的數據基石 | Databend Meetup 上海站

數據洪流奔涌，AI 浪潮澎湃。當 Data 與 AI 深度交織，如何構建面向未來的技術棧？如何基於亞馬遜雲科技構數據分析業務？11月29日「如何打造AI時代的數據基石 | Databend Meetup 上海站」 應勢而來！我們力邀多位來自明星開源項目與一線大廠的資深專家，為您全景解析數據平台架構、AI 創新實踐與職業發展路徑，開啓一場思想與技術的碰撞。 本次 Meetup，我們榮幸地邀請到 Da

數據庫

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u_15654855 頭像

此星光明 - LBA-ECO ND-07 Microbial Biomass in Cerrado Soils, Brasilia, Brazil

巴西利亞塞拉多土壤中的 LBA-ECO ND-07 微生物生物量 簡介 本數據集報告了巴西利亞塞拉多（Cerrado，一種林地-稀樹草原地區）土壤樣品中的微生物生物量。微生物生物量以磷脂脂肪酸（PLFA）的總濃度來衡量。土壤樣品（0-5 釐米）採集於 2000 年 6 月至 2001 年 6 月，地點為塞拉多兩個原生區域，這兩個區域經歷了不同

數據挖掘 , 大數據 , MySQL , 數據庫 , NASA , Python

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 阿里雲 Tair KVCache 仿真分析：高精度的計算和緩存模擬設計與實現

導讀 在大模型推理邁向“智能體時代”的今天，KVCache 已從性能優化手段升級為系統級基礎設施，“顯存內緩存”模式在長上下文、多輪交互等場景下難以為繼，而“以存代算”的多級 KVCache 架構雖突破了容量瓶頸，卻引入了一個由模型結構、硬件平台、推理引擎與緩存策略等因素交織而成的高維配置空間。如何在滿足 SLO（如延遲、吞吐等服務等級目標）的前提下，找到“時延

tair , 建模 , nosql , 阿里雲 , 緩存 , 數據庫 , KVCache

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 如何通過HTTP API插入或更新Doc

本文介紹如何通過HTTP API向Collection中插入或更新Doc。 説明 若調用本接口時Doc Id已存在，則等同於更新Doc；Doc Id不存在，則等同於插入Doc。 若調用本接口時不指定DocId，則等同於插入Doc，DashVector會自動生成Doc Id，並在返回結果中攜帶id信息。

向量檢索 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , AI , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 精確的動態聯動閉環醫療數據庫審計和監測方案

概要： （提示：本章節概述方案整體價值，強調數據化落地與可視化管理成果。） 在醫療行業數字化和智能化進程加速的背景下，醫療數據庫安全面臨前所未有的挑戰。患者身份信息、病歷記錄、影像數據、檢驗結果、處方信息及支付交易數據等構成了醫療機構最核心的數據資產，其敏感性和價值均極高。一旦泄露或被篡改，不僅可能引發嚴重的隱私和法律風險，也會影響醫院的運營和公眾信任。針對這一行業痛

字段 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - postgres 讀寫分離同步還是異步

數據庫主從和讀寫分離的配置和使用方法 數據庫主從和讀寫分離的配置和使用方法 TP： ThinkPHP是一個開源的PHP框架，是為了簡化企業級應用開發和敏捷WEB應用開發而誕生的。ThinkPHP可以支持windows/Unix/Liunx等服務器環境，正式版需要PHP5.0以上版本支持，支持MySql、PgSQL、Sqlite以

讀寫分離 , 雲計算 , php , 數據庫 , 雲原生 , postgres 讀寫分離同步還是異步

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lisong0626 頭像

Evan1024 - MySQL 5.7.*版本修改字符集（Win11環境）

1.前置問題 mysql5.7.*版本默認使用的字符集是latin1（拉丁文），當添加中文數據時，出現字符串值不正確。 mysql5.7.*版本默認使用latin1，是因為MySQL是由瑞典人開發的，所以默認使用歐洲的字符集。 查看數據表和數據庫的默認字符集 數據表： 數據庫：

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 歐盟GDPR升級草案曝光 跨境數據合規成本將增30% - 金海境科技

2025年8月，歐盟委員會發布《通用數據保護條例》（GDPR）修訂草案，擬新增“數據主權保障”“AI數據治理”等章節，同時強化對跨境數據流動的管控力度。據畢馬威測算，若草案正式實施，全球跨國企業的歐盟區域數據合規成本將平均增加30%，其中科技、金融行業受影響最大。 修訂草案的核心變化體現在三個方面：一是擴大數據主權管轄範圍，將“在歐盟境內擁有5000名以上用户的境外

oracle , 數據 , 數據保護 , 跨境電商 , 數據庫

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jinzhangdeshoulian 頭像

科技塊兒 - 遭遇DDoS攻擊後如何快速分析攻擊源？IP查詢+IP離線庫操作指南助你應急響應

從網絡安全應急響應的實際需求出發，當企業遭遇DDoS攻擊時，首要任務是從海量訪問日誌中提取異常源IP，並對其歸屬、網絡類型及潛在風險進行研判。當前常見的IP情報服務如IP數據雲、IPinfo、IPnews等，均提供IP查詢或離線數據庫能力，但在數據精度、更新機制、字段維度和響應性能上存在差異。這些差異直接影響攻擊源分析的準確性與響應時效，需通過邏輯驗證與實戰測試加以評估。 一、為何IP情報是DD

ddos , ip查詢 , 數據庫 , ip地址

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fengliudehuaban_el8r3p 頭像

風流的滑板_Leo - 可視化數據庫管理工具深度比較，誰能勝出？

在數字化轉型的浪潮中，企業數據規模呈指數級增長，傳統數據庫管理方式已難以滿足高效、精準的需求。作為新一代數據庫操作範式，數據庫可視化管理正逐步成為企業技術團隊的“標配”。如果你正在經歷寫 SQL 時手忙腳亂、改表結構時反覆報錯、新人上手要等“老手帶”等問題……不妨往下看看 本文將從概念、價值到工具對比，帶你理解： ● 什麼是“數據庫可視化管理”？ ● 它為何能成為數據庫管理的“降

觀點 , redis , 數據庫 , SQL

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u_16213655 頭像

mob64ca1409970a - XAMPP鏡像下載鏈接

部署php項目 部署php 項目，需要工具Xampp，其中包含了apache,php,mysql 運行環境 3設置權限 chmod 777 xampp-linux-x64-5.6.31-0-installer.run 4 運行文件 ./xampp-linux-x64-5.6.31-0-installer.run 運行成功

MySQL , 雲計算 , XAMPP鏡像下載鏈接 , 數據庫 , 雲原生 , 虛擬主機

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 深入理解 Doris Variant：如何讓 JSON 查詢性能追平列存，還能承載萬列索引字段？｜Deep Dive

摘要：在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等傳統系統中，對於 JSON 的處理往往面臨靈活性及性能無法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 類型，通過動態子列、稀疏列存儲、延遲物化和路徑索引等能力，實現了靈活結構 + 列存性能的平衡。本文將對該能力的實現一一講解，全面展示其優勢。 在大數據時代，JSON 已成為數據交換的事實

資訊 , 數據庫 , apache

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bizidadejianbing 頭像

DashVector - 通過Python SDK獲取Partition的統計信息

本文介紹如何通過Python SDK獲取Collection中一個已存在的Partition的統計信息，如Doc數等。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python Collection.stats_partition(name: str) - DashVectorResponse 使用示例 説明 需要使用您的api-key替換示例

向量 , 數據庫 , 人工智能

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夢想生活 - Docker-實戰：使用 Docker 部署一個完整的 Web 應用（Nginx + MySQL）

Docker-實戰：使用 Docker 部署一個完整的 Web 應用（Nginx + MySQL） 文章目錄 Docker-實戰：使用 Docker 部署一個完整的 Web 應用（Nginx + MySQL） 摘要 一、項目結構與技術選型 1.1 整體架構 1.

docker 多容器 , redis , Nginx 反向代理 , Docker Network , Flask Docker , 數據庫 , MySQL Docker

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS 中 in 關鍵詞的使用解析

JS 中 in 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 中，in是一個專門用於檢測屬性是否存在的二元運算符，核心作用是判斷左側的屬性名（字符串 / 符號類型）是否存在於右側的對象（或其原型鏈）中，也可用於檢測數組索引是否有效。它的返回值是布爾值：存在返回true，不存在返回false。in的特性使其成為判斷對象屬性歸屬、數組索引有效性的關鍵工具，尤其適合處理 “屬性是否存在” 而

oracle , 字段 , 數組 , 字符串 , 數據庫

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL擴展插件安裝與管理

引言 PostgreSQL以其卓越的擴展性而聞名，這得益於其豐富的插件生態系統。通過安裝和使用各種擴展插件，我們可以極大地增強PostgreSQL的功能，滿足不同業務場景的需求。本文將詳細介紹PostgreSQL擴展插件的安裝、管理以及最佳實踐，幫助讀者充分利用這一強大特性。 PostgreSQL擴展機制概述 PostgreSQL的擴展機制允許開發者在不修改核心代碼的情況下添

redis , 數據庫 , postgresql , SQL

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u_17603560 頭像

mb6942808bc02a3 - Redis命令行模式

Redis 命令用於在 Redis 服務器上執行一些操作，而命令運行的方式是通過客户端命令行來執行的，這種方式也被稱為“命令行模式”。因此想要在 Redis 服務器上運行命令，您首先需要開啓一個 Redis 客户端。操作方法如下： 在 CMD 命令行輸入以下命令啓動一個 Redis 客户端： redis-cli 注意：在開啓客户端之前，你要確定

redis , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫

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