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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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bytebase 頭像

Bytebase - 哪個更快，全表掃描還是建立索引？

最近在 HN 上看到一個帖子：全表掃描優於建索引的情況，看了一下作者原文 ，還挺有趣的，分享給大家。 有時為了方便快速搜索大量數據，一種方法是建立索引進行預處理，這樣搜索只需要查看一小部分數據。然而，值得建立索引的門檻可能比你想象的要高。以下是我經歷過的全表掃描反而更好的案例： 十年前我為一個小型計費服務編寫了一個內部通信應用程序。消息存儲在 MySQL 中，如果全表搜索變慢或者遇到負載問題的

MySQL , 索引 , innodb , 數據庫 , postgresql

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u_13066 頭像

hochie - BigDecimal db2負數

source: http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0908renzg/index.html 關於 DB2 數據庫併發性的探討 DB2 數據庫本身所提供的機制對併發性的影響 文檔選項

BigDecimal db2負數 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , db2 , token , session

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u_17591156 頭像

玖___★_______❶ - WordPress 外鏈跳轉插件 v1.0.0

WordPress 外鏈跳轉插件是本站開發的一款WordPress插件，能對文中外鏈添加一層過濾，有效防止追蹤，以及提醒用户。 類似於知乎、打開其他鏈接的提示。 後台可以設置白名單 下載地址提取密碼3xpe 本文包含：--> -->

wordpress , redis , 知乎 , 外鏈 , 數據庫

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u_13912333 頭像

mizeyar - Java + Fuseki 實戰：一鍵創建圖譜、自動推理隱含知識

Java + Fuseki 實戰：一鍵創建圖譜、自動推理隱含知識 在企業級知識圖譜系統中，數據的全生命週期管理（創建、寫入、更新、刪除、查詢）和語義推理能力是實現智能決策的關鍵。Apache Jena Fuseki 作為標準的 SPARQL 服務，提供了完整的 HTTP 接口支持。本文將通過完整代碼示例，演示如何在 Java 應用中：

知識挖掘 , MySQL , 推理服務 , 知識圖譜 , 數據庫 , fuseki , JAVA

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lyhabc 頭像

樺仔 - SQL Server 2025數據庫引擎新特性彙總

SQL Server 2025數據庫引擎新特性彙總 預覽功能（PREVIEW_FEATURES） 啓用 PREVIEW_FEATURES 數據庫作用域配置，以測試和探索向量索引等預覽功能。此設置允許您即使在 SQL Server 正式發佈後，仍可使用部分預覽功能。 通過此配置啓用的功能將在未來的累積更新中正式可用。一旦某個功能通過累積更新正式可用，該功能將不再需要 PREVIEW_FEATURE

數據庫

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 張樂奕參與崖山數據庫新版本發佈會，透露雲和恩墨與其多項階段性合作成果

11月26日，YashanDB V23.5正式發佈並舉辦線上發佈會。雲和恩墨作為崖山數據庫的戰略合作伙伴，公司聯合創始人張樂奕受邀出席發佈會，並在大咖對話環節詳細介紹了雙方合作的階段性進展與核心成果，展現出國產數據庫生態協同所積累的強勁勢能。 張樂奕表示，雲和恩墨與崖山數據庫的戰略合作目前已在多維度取得關鍵突破，首要體現為雙

oracle , 壓測 , 運維 , 數據庫

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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 代碼+質量雙保障！天謀科技兩位新晉時序數據庫 IoTDB Committer 居然工作愛好兩不誤？

天謀科技又有 Committer 啦！ 好消息！2026 年 1 月 12 日、1 月 16 日，經 Apache IoTDB 社區投票，李偉豪、張正明成為時序數據庫 Apache IoTDB Committer！ 作為深耕 IoTDB 商業化落地的核心力量，來自天謀科技的他們既懂社區生態的共建邏輯，又熟產品技術的深度細節，用實打實的代碼貢獻與質量保障，成為了社區認可的核心成員。接下來，就讓我們走

數據庫

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u_16213465 頭像

mob64ca12f86e32 - 在ollama中使用 embedding 模型 和向量數據庫

在ollama中使用embedding模型和向量數據庫 在現代自然語言處理及信息檢索領域，embedding模型和向量數據庫的結合成為了提高系統性能的有效方案。在ollama環境中，如何有效應用這些技術手段值得深入探討。以下為對該解決方案的覆盤記錄，包括各個相關組件的分析、交互過程以及多種協議之間的對比。 協議背景 理解在ollama中如何部署embedding模型和向量數據

字段 , tcp , 數據庫 , aigc

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL故障診斷與恢復

引言 PostgreSQL作為企業級數據庫系統，在運行過程中難免會遇到各種故障情況。有效的故障診斷和恢復策略不僅能減少系統停機時間，還能保護重要數據免受損失。本文將詳細介紹PostgreSQL常見故障類型及其診斷和恢復方法，幫助數據庫管理員快速定位並解決問題。 故障分類與影響分析 硬件故障 硬件故障是最嚴重的故障類型之一，包括磁盤損壞、內存故障、電源中斷等。這類故障往往導

redis , 數據 , 數據庫 , postgresql , SQL

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字

H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字 在 H2 數據庫的高效使用場景中，批量操作關鍵字能大幅提升數據處理速度，數據校驗關鍵字則為數據準確性保駕護航。這兩類關鍵字適配了批量導入、批量更新等高頻場景，同時避免無效數據流入數據庫，讓數據操作既高效又可靠。 一、批量操作關鍵字 批量操作關鍵字能減少數據庫交互次數，降低開銷，尤其適合大數據量處理場景，INSERT ... SELEC

oracle , 字段 , 數據校驗 , 數據庫 , 批量更新

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 怎麼用數據倉庫來進行數據治理？

在我做數據支持那段時間，一開始團隊總是會出現這些情況： 銷售團隊説“活躍用户”日均十萬，市場部報表上卻顯示十五萬，兩邊爭得面紅耳赤卻誰也説服不了誰； 要做一個重要的業務分析，發現需要的數據分散在五六個系統中，光是收集整理就要花上一週時間； 當你終於拿到數據時，卻不敢完全相信它的準確性。 這些看似棘手的問題，其實都指向同一個根源：缺乏有效的數據治理。 那麼到底該怎麼解決這些問題？今天我就從

數據倉庫 , 教程 , 數據庫 , 數據治理平台

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cico 頭像

N2020 - mysql中undo log的兩種類型

根據行為的不同，undo log分為兩種：insert undo log和update undo log 1、insert undo log，是在insert操作中產生的。insert操作的記錄只對事務本身可見。 對於其它事務此記錄是不可見的，所以 insert undo log 可以在事務提交後直接刪除而不需要進行purge操作。 2、update undo

刪除操作 , MySQL , 數據庫 , 回滾

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u_15295225 頭像

搖滾俠 - Vue76 編程式路由導航

筆記 作用：不借助router-link 實現路由跳轉，讓路由跳轉更加靈活 具體編碼： //$router的兩個API this.$router.push({ name:'xiangqing', params:{ id:xxx, title:xxx } }) this.$router

redis , List , 字符串 , API , Vue , 數據庫 , JAVA

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - 人臉識別系列四 | DeepID1算法 - BBuf的個人空間 -

前言：為什麼需要深入理解 DeepSeek-R1？ 在大模型快速迭代的今天，DeepSeek-R1 憑藉其推理增強能力和創新訓練範式成為行業焦點。作為深度求索推出的第一代推理專用大模型，它不僅在數學、代碼等複雜任務上性能對標頂級模型，更通過混合專家架構（MoE） 和無監督強化學習等技術，為大模型效率與能力平衡提供了新範式。 本文從基礎概念到核

redis , 架構 , 數據庫 , 程序人生 , aigc , chatgpt , 人工智能

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Doris MCP Server 0.5.1 版本發佈

近日，Doris MCP Server 0.5.1 版本帶來了多項企業級數據治理與分析能力的功能升級，進一步提升系統穩定性與易用性，歡迎下載體驗。 項目地址：https://github.com/apache/doris-mcp-server 新增能力概覽 全局 SQL 超時配置增強：支持通過配置項統一控制所有 SQL 查詢超時時間，所有入口（MCP 工具、API、批量查詢等）均嚴格受控 解

數據庫 , apache

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seatunnel 頭像

SeaTunnel - （四）收官篇！從分層架構到數據湖倉架構系列：數據服務層和數據應用層及湖倉技術趨勢小結

《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計（2025 年）》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型，詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節，介紹數據倉庫分層對應的技術架構，並以貼源層（ODS）、數據倉庫層（DW）、數據服務層（DWS）為例，深入剖析數湖倉分層設計，最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。 本文為系列文

大數據 , 開源軟件 , 數據庫 , 數據湖

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u_15147453 頭像

全極世界 - 5分鐘快速瞭解：大模型智能體RAG原理3步拆解-從檢索到生成，如何根治AI幻覺？

檢索增強生成（RAG）技術通過為大模型引入外部知識庫，已成為解決其知識侷限與幻覺問題的核心方案。本文將聚焦於RAG在大模型智能體中的應用，系統解析其從數據準備、智能檢索到答案生成的核心工作流程。文章將探討Agentic RAG如何通過自主決策優化傳統流程，並分析其在企業級應用中的實際價值與面臨的性能挑戰。 如果，你重金聘請的AI專家

機器學習 , 數據 , 數據庫 , 人工智能 , 迭代

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 如何通過HTTP API插入Doc

本文介紹如何通過HTTP API向Collection中插入Doc。 説明 插入Doc時若指定id已存在，已存在的Doc不會被覆蓋，本次插入Doc操作無效。 插入Doc時若不指定id，則在插入過程中會自動生成id，並在返回結果中攜帶id信息。 前提條件 已創建Cluster：創建Clus

向量檢索 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , AI , 數據庫 , 大模型

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vivotech 頭像

vivotech - vivo Celeborn PB級Shuffle優化處理實踐

作者： vivo 互聯網大數據團隊-Wang Zhiwen、Cai Zuguang vivo大數據平台通過引入RSS服務來滿足混部集羣中間結果（shuffle 數據）臨時落盤需求,在綜合對比後選擇了Celeborn組件，並在後續的應用實踐過程中不斷優化完善，本文將分享vivo在Celeborn實際應用過程中對遇到問題的分析和解決方案，用於幫助讀者對相似問題進行參考。 1分鐘看圖掌握核心觀

數據庫

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - Boost搜索引擎項目_limonp

前置內容 索引模塊 一、整體框架 1.整體架構目標 功能定位：提供一個輕量級、可嵌入的本地搜索引擎後端模塊。 輸入：原始文檔集合路徑（用於建索引）；用户查詢字符串（用於搜索）。 輸出：結構化 JSON 格式的搜索結果（含標題、摘要、URL、相關性權重等） 2.包含功能

redis , 初始化 , 搜索 , 數據庫 , Json

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - Java語言Web開發：使用Filter修改響應

在Java Web開發中，Filter（過濾器）可攔截請求/響應流程，修改HTTP響應 是其核心應用場景之一（如統一添加響應頭、修改響應內容、處理字符編碼等）。由於HTTP響應流默認是單向、不可重複讀取的，修改響應內容需藉助 HttpServletResponseWrapper 包裝器實現，以下是完整的實現思路、代碼示例和注意事項。 一、核心原理 Filte

MySQL , 緩存 , 數據庫 , JAVA , ide

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 《阿里雲 Data+AI：開啓數據智能新時代》電子書上線啦！

本書整理了阿里雲在Data+AI領域的最新實踐案例與深度洞察，涵蓋電商、遊戲、營銷、數字內容等多個行業的成功經驗，以及技術專家對數據庫與AI融合趨勢的專業解讀。 通過理論與實踐的結合，我們將共同探索Data+AI如何成為企業智能化轉型的核心驅動力，幫助每一位讀者找到屬於自己的數據智能之路。 現在，只需點此即刻搶先下載閲讀，開啓這場數據智能的探索之旅。不要錯過這個與行業前沿接軌、為企業發展賦能的寶貴

date , 數據庫 , 人工智能

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u_16213684 頭像

mob64ca14106f2f - 數據庫 - MongoDB在信息資源共享建設的應用實踐 - 個人文章

文章目錄 引言：政務數字化進程中的數據庫國產化挑戰 技巧挑戰深度解析：電子證照框架的核心痛點 1. 數據模型異構性挑戰 2. 高併發場景下的性能瓶頸 3. 大規模數據遷移的技術風險 金倉多模數據庫的技術解決方案 1. 多模數據存儲架構設計 2. 讀寫分離集羣架構

高併發 , 數據遷移 , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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