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mob64ca13fa2f9e - 全網最簡單快捷的Stable Diffusion Web UI部署上手教程 -

Stable Diffusion Web UI快捷鍵大全：提升操作效率的20個技巧 在使用Stable Diffusion Web UI進行圖像生成時，掌握快捷鍵可以顯著提升工作效率。本文整理了20個常用快捷鍵及操作技巧，幫助用户減少鼠標操作，專注於創意設計。以下內容基於項目源碼及官方文檔整理，適用於最新版本Web UI。 一、基礎操

快捷鍵 , MySQL , 數據庫 , 滑塊 , ui

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u_16065869 頭像

崖山數據庫系統YashanDB - YashanDB V23.5：全面支撐TP+，助力企業解決混合負載痛點

*作者：徐曉鋒 YashanDB 資深架構師 “一套系統能不能既扛高併發交易，又做實時分析？”、“白天跑業務、晚上跑批處理，能不能不‘掉鏈子’？” 當我們走訪近百家企業，經常聽到類似的提問。數字化深入的今天，OLTP與OLAP的界限正在加速模糊，混合工作負載不再是“特殊場景”，而是“常態需求”。傳統解決方案中，企業往往需拆分部署兩套獨立架構：

oracle , yashandb , 崖山數據庫 , 數據庫 , OLTP , olap

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u_16163480 頭像

bugyinyin - 建議收藏：手把手教你構建Agentic AI：單智能體VS多智能體實戰對比

前言 最近，我開始嘗試構建不同類型的 Agentic AI 系統，最讓我着迷的，是“單智能體（Single-Agent）”和“多智能體（Multi-Agent）”的差異。 説實話，在沒真正動手之前，我也只是聽過這些概念，覺得聽起來很玄。直到我用 LangGraph 和 LangSmith Studio 親自搭建了兩個版本，一個“單兵作

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 基於 Qoder 和 AnalyticDB Supabase 快速構建AI原生移動端 APP

本文介紹如何利用Qoder、雲原生數據倉庫 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通義千問圖像編輯模型（Qwen Image Edit），快速搭建一個無需傳統後端的AI手辦生圖Flutter應用。內容涵蓋從前端代碼自動生成、後端即服務（BaaS）配置，到AI模型集成，適合希望快速驗證AI原生應用原型並實現敏捷開發的開發者。 一、概述 在AI原

MySQL , API , adb , 阿里雲 , 數據庫 , Supabase

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soultraitor 頭像

SoulTraitor - Ubuntu下，MySQL修改端口號

MySQL默認端口號為3306，可以通過修改配置文件來改變端口號。 配置文件：/etc/mysql/my.cnf 在[mysqld]這一欄下方增加一行配置 port=5350 保存後，執行sudo service mysql restart重啓mysql服務即可

數據庫

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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 性能提升 4 倍的背後：時序數據庫 IoTDB 系統調優方法與五個真實案例

在工業實時告警、海量測點管理等高併發場景中，數據庫性能往往決定着業務能否穩定運行。一次寫入延遲的抖動，可能帶來告警滯後；一次吞吐能力的不足，可能限制系統擴展規模。 性能問題往往不是“顯性故障”，而是長期積累的隱性瓶頸。如何識別真正的性能短板？如何判斷問題究竟在數據庫本身，還是在上游鏈路？系統調優因此成為數據庫工程中的關鍵能力。 本文將從調優難點出發，介紹時序數據庫 IoTDB 構建的可觀測性體系與

數據庫

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL機器學習集成

引言 隨着人工智能和機器學習技術的快速發展，將機器學習能力直接集成到數據庫系統中已成為一種重要趨勢。傳統的數據分析流程通常需要將數據從數據庫導出到專門的機器學習平台進行處理，這種分離的架構不僅增加了系統複雜性，還帶來了數據傳輸開銷和一致性問題。PostgreSQL作為領先的開源關係型數據庫，通過各種擴展和工具，提供了強大的機器學習集成功能，使數據分析和模型訓練能夠在數據庫內部完成，這

機器學習 , redis , 數據庫 , SQL

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u_17229896 頭像

星火飛碼iFlyCode - MySQL數據庫操作一致性保證（智能對話+AI代碼補全案例）

01 背景介紹 網絡自動化平台下的監控中心模塊，依賴MySQL數據庫進行數據存儲，隨着業務規模擴展及數據量激增，原有的幾個子模塊，如服務監控、監控規則和掃描記錄的增刪改查操作，暴露出以下關鍵問題： 概率性異常：高併發場景下偶現數據不一致 事務邊界模糊：跨操作事務管理複雜易錯 容錯機制缺失：錯誤場景缺乏自動恢復能力 配置文件同步風險：動

數據庫 , 回滾 , 代碼補全 , 前端開發 , Javascript

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u_13934709 頭像

雲中小生 - 從零開始：構建你的第一個 Blazor WebAssembly 應用

第一章 Blazor WebAssembly 基礎入門 1. Blazor WebAssembly 簡介 什麼是 Blazor 和 WebAssembly 📚 Blazor是一個由微軟推出的開源 Web 框架，其核心優勢在於允許開發者使用 C# 和 .NET 技術棧來構建豐富的交互式 Web 用户界面（UI），而無需過多依賴 Java

redis , wasm , .netcore , Blazor , 教程 , 數據庫 , c

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u_15829120 頭像

MySQL實戰作者 - Redis 7.0 新特性之maxmemory-clients：限制客户端內存總使用量

背景 之前分享個 case（[Redis 內存突增時，如何定量分析其內存使用情況 ](https://mp.weixin.qq.com/s/28Cgo4o97AUc2L5qKpTSIw ）， 一個 Redis 實例的內存突增，used_memory最大時達到了 78.9G，而該實例的maxmemory配置卻只有 16G，最終導致實例中的數據被大量驅逐。 導致這個問題的一個常見原因

redis , MySQL , 數據庫

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hellogithub 頭像

HelloGitHub - 比 MySQL 輕，比 SQLite 強：終於有人把 AI 數據庫做對了

前幾天，我看到了一個來自 Turso 創始人 Pekka 的觀點： SQLite 被認為是 AI agent 的理想數據庫，因為它輕量級且適用於 AI agent 的各種場景，但仍然需要進化。 評論區裏也有意思，有人會和大家分享自己為了 SQLite 的進化做了哪些事情（比如開源了 Super SQLite 之類的項目），也有人會推薦

MySQL , 搜索 , 數據庫

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u_15467009 頭像

andyxi_linux - 數據平滑處理算法03——中心移動平均

中心移動平均 中心移動平均主要用於時間序列分解，特別是在估計趨勢-週期成分時。它的核心特點是“對稱性”。 核心思想：將移動平均窗口置於數據的“中心”，使得平均值能夠對齊到窗口的時間中點，從而最大限度地減少滯後性。 計算方法 對於一個時間序列，其 N 期中心移動平均值是將窗口置於當前點的兩側。

數據 , MySQL , 算法 , i++ , 數據庫 , JAVA , 前端

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫觸發器、函數及備份恢復關鍵字

H2 數據庫觸發器、函數及備份恢復關鍵字 在 H2 數據庫的高級應用中，觸發器關鍵字實現數據操作的自動化響應，函數定義關鍵字封裝可複用的計算邏輯，備份恢復關鍵字保障數據安全。這三類關鍵字覆蓋了自動化處理、邏輯複用和數據保障等關鍵場景，熟練運用能讓數據庫操作更智能、高效且安全。 一、觸發器相關關鍵字 觸發器就像數據庫中的 “自動響應器”，當表發生 INSERT、UPDATE、D

oracle , 觸發器 , 數據 , 數據庫

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renxingdeniuroumian 頭像

東奔西走的小喇叭 - 做電競數據分析，還在手動爬數據？一個更省力的思路分享

很多人在做英雄聯盟電競數據分析時，第一反應都是： 直接調用 Riot 官方 API，或者自己去爬各類數據網站。 聽起來很“硬核”，但真正做過的都知道： 這條路，成本比你想象中高很多。 一、為什麼自己對接官方 API 成本很高？ Riot 官方 API 確實權威，但在實際項目中，經常會遇到這些問題： 密鑰維護成本高 密鑰有旋轉週期，需要不斷更新，一旦過期，服務就會中斷。 請求頻率限

數據庫 , 前端

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mob64ca140eb362 - 數據庫高併發解決方案-部署優化 - php開源社區的個人空間 -

高併發下數據庫連接池耗盡是典型的性能瓶頸和系統故障。可以用牽一髮而動全身來形容的系統性問題，必須從應急處理、根因定位、系統優化**三個層面系統性解決。 完整處理流程： 🔥 階段一：緊急止血（秒級/分鐘級響應）bG9pajNqLmNvbQ== # bsav4w.com#gjasp?gsgjop-kk#asd 當告警觸發或系統已出現大量超

連接數 , 數據庫 , 後端開發 , 連接池 , Python

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awood_605c529da06bc 頭像

一盞木人 - PHP如何使用mysqli_real_escape_string()函數？用法示例

mysqli_real_escape_string()函數是PHP中的內置函數, 用於轉義所有特殊字符以用於SQL查詢。在將字符串插入數據庫之前使用它, 因為它刪除了可能干擾查詢操作的任何特殊字符。 當使用簡單的字符串時, 它們中可能包含特殊字符, 例如反斜槓和撇號(尤其是當它們直接從輸入了此類數據的表單中獲取數據時)。這些被認為是查詢字符串的一部分, 並且會干擾其正常運行。 ?php $c

MySQL , mysqli , php , 數據庫 , SQL

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chunzhendegaoshan 頭像

RestCloud - 如何藉助ETL工具實現庫存運營分析

如何藉助ETL工具實現庫存運營分析 在當今快節奏的商業環境中，庫存運營分析成為企業提升效率、降低成本、搶佔市場先機的關鍵環節。然而，很多企業在庫存運營分析過程中，常常面臨數據分散、數據質量差、分析效率低等問題，導致無法及時準確地掌握庫存狀況，做出科學的決策。而 ETL 工具的出現，為解決這些難題提供了有效的方案。接下來演示如何通過ETL工具ETLCloud來實現庫存運營分析。 數據源準備 庫存運營

數據挖掘 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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u_16213646 頭像

mob64ca140761a4 - Flutter的兩種本地存儲方式之數據庫（2） -

在 Flutter 應用開發中，本地存儲是必不可少的功能。無論是保存用户登錄信息、應用配置，還是存儲結構化的業務數據，都需要選擇合適的本地存儲方案。Flutter 提供了多種本地存儲方式，涵蓋輕量級鍵值對存儲、NoSQL 數據庫和關係型數據庫等，滿足不同場景的需求。本文將詳細解析 Flutter 中主流的本地存儲方案，包括其特點、用法和適用場景。

數據庫 , 後端開發 , 開源 , flutter , gitcode , openharmony , Python

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畢設大神 - 基於大數據的專業智能導學系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着新世紀無紙化辦公方式的普及，自動化信息處理和基於網絡的信息交互方式已被廣泛應用。現在很多行業基本上都是交由計算機進行管理和測試，網絡與計算機已成為整個線上管理體系中的重要組成部分。雖然信息技術廣泛應用和數據存取更加方便，但是數據資料泄露的機率也大大提升，所以需要採取一系列安全措施和技術手段，用來確保數據信息的安全性。 相較於傳統專業智能導學系統，本系統可以

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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老炮説Java - 知乎面試官：為什麼不建議在 MySQL 中使用 UTF-8？

歡迎微信搜索公眾號【java版web項目】獲取資源：java學習視頻/設計模式筆記/算法手冊/java項目 記得去年我在往MySQL存入emoji表情😲😳時，一直出錯，無法導入。後來找到辦法 -- 通過把utf8改成utf8mb4就可以了，並沒有深究。 一年後，我看到一篇文章講到emoji文字佔4個字節，通常要用utf-8去接收才行，其他編碼可能會出錯。我突然想到去年操作MySQL把ut

MySQL , utf-8 , 數據庫 , 程序員

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 在Dify on DMS上搭建專屬版Deep Research Agent

引言 目前的Deep Research解決方案都一定程度上存在着以下兩個痛點問題： 一是“信息牆”：現有的Deep Research Agent大部分都依賴Web Search去搜索公開可用的網絡內容，這使得它們無法觸及企業內部的私域知識，結果就是，它做的研究報告，雖然看起來高大上，但跟咱們的實際業務貼不上邊，沒法直接用； 二是“信任牆”：當前Deep Research Agent的內部工作機制，

資訊 , 數據管理 , 數據 , 數據庫 , dify

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vivo互聯網技術 - 深度剖析 StarRocks 讀取 ORC 加密文件背後的技術

作者：vivo 互聯網大數據團隊 - Zheng Xiaofeng 本文介紹了StarRocks數據庫如何讀取ORC加密文件，包括基礎概念以及具體實現方案。深入探討了利用ORC文件的四層結構和三層索引機制，實現高效查詢加密數據。希望通過本文對ORC加密文件讀取功能的實現細節的剖析，讓讀者更加深刻理解ORC文件，同時瞭解StarRocks支持加解密數據分析的方案。 一、背景 為了提升對敏感數據的

大數據 , 加密解密 , 數據庫

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - TDengine 衞冕國產時序數據庫排行第一，雙版本發佈引領 AI 原生工業數據管理變革

導語：2025 年 11 月，權威機構發佈的國產時序數據庫最新排名顯示，濤思數據（TAOS Data）旗下核心產品 TDengine 以 195.13 的絕對領先分數再度斬獲第一名，持續領跑國產時序數據庫賽道。與此同時，TDengine 於 10 月接連發布時序數據庫 3.3.8.0 版本及工業數據管理平台 IDMP 1.0.5.0 版本，以技術迭代與生態完善雙輪驅動，為工業物聯

實時數據庫 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 時序數據庫排名 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 國產數據庫

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Zabbix中國 - Anolis OS 8.10操作系統下，基於OceanBase-Ce v4.3.5.3數據庫編譯安裝Zabbix 7.4

作者簡介 俞海鷗 某地市税務局信息中心網絡工程師，1996年進入税務系統之後，一直從事網絡安全管理，多次被總局和省局徵召參加各項工作，並於2008年國地税合併期間臨危受命，主持全省國地税網絡的合併工作。先後兩次參與某省税務系統教材的編寫工作。 隨着國家信創要求的進度，迫切需要對原有使用MySQL搭建的Zab

MySQL , zabbix , oceanbase , 數據庫

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