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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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數據小築 - MySQL ERROR 1227 (42000)錯誤處理

在 MySQL 數據庫遷移、備份還原場景中,ERROR 1227 (42000): Access denied; you need (at least one of) the SUPER, SYSTEM_VARIABLES_ADMIN or SESSION_VARIABLES_ADMIN privilege(s)是高頻報錯。多數開發者看到 “Access denied” 會下意識

備份文件 , MySQL , 數據庫 , SQL

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SelectDB技術團隊 - 為什麼 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的實時分析替代方案?

Elasticsearch 是一款開源的分佈式檢索引擎,廣泛應用於日誌分析、全文搜索和數據監控等領域。憑藉其強大的實時搜索能力和靈活的查詢語言,在市場上獲得了廣泛認可。然而,在過去兩年,我們注意到一個趨勢,很多 Elasticsearch 用户傾向於採用 Apache Doris 替代 Elasticsearch。 儘管 Apache Doris 和 Elasticsearch 在表面上看似不同,

elasticsearch , 大數據 , 性能分析 , 全文檢索 , 數據庫

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mb61c46a7ab1eee - 機器人教師的課堂管理權限邊界討論:會替代人類教師嗎? - 實踐

一、人形機器人在課堂教育領域內的應用現狀和前景預測 (一)現狀分析 目前,人形機器人首要藉助以下幾種形式融入課堂教育: 1. 輔助教學與課堂助手: 一些學校已經開始嘗試使用人形機器人作為“課堂學伴”或“老師助教”。例如,北京部分中小學部署了具備輔助教學、個性化輔導、智能編程等功能的機器人,它們能根據課堂反饋動態優化課程模塊。 2. STEAM教育與實

數據 , MySQL , 數據庫 , 輔助工具 , 人形機器人

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瀟湘隱者 - 服務器CPU核心數多導致ORA-00821錯誤案例

案例介紹: 在Linux平台測試時,切換數據庫到不同集羣(HPE Serviceguard for Linux (SGLX))的服務器時,遇到ORA-00821錯誤,數據庫啓動不了,報如下錯誤信息. ORA-01078: failure in processing system parameters ORA-00821: Specified value of sga_target 2704M is

數據庫

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數據庫分享小北 - 即將開源 | 阿里雲Tair KVCache Manager:企業級全局 KVCache 管理服務的架構設計與實現

導讀 【重磅】阿里雲 Tair KVCache 團隊聯合阿里巴巴智能引擎、基礎設施與穩定性工程團隊即將開源企業級全局 KVCache 管理服務 Tair KVCache Manager,本文詳細介紹該服務的架構設計與實現細節。 隨着 Agentic AI興起,以推理引擎為中心的傳統單機分層方案已無法滿足新時代的 KVCache 存儲需求。隨着 KVCache 池化存儲在大規模 Agent 推

資訊 , nosql , 教程 , 數據庫 , SQL

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從容的漢堡包 - 局域網/內網IP證書申請攻略

在局域網或內網環境中使用HTTPS加密通信,可以為內部系統提供更高的安全性。本文將為你詳細介紹如何為內網IP地址申請SSL證書。 為什麼需要內網IP證書? 保護內部通信安全 防止中間人攻擊 滿足安全合規要求 消除瀏覽器不安全警告 申請前的準備工作 確認需求:確定需要證書的內網IP地址 選擇證書類型:DV(域名驗證)證書即可滿足大多數內網需求 準備材料:通常只需

服務器 , 微服務 , 運維 , 教程 , 數據庫

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SelectDB技術團隊 - Doris Catalog 已上線!性能提升 200x,全面優於 JDBC Catalog,跨集羣查詢邁入高性能分析時代

“統一”是 Apache Doris 長期以來秉持的設計理念之一。在這一理念指引下,構建完善的 Catalog 生態是實現異構數據源統一查詢分析的關鍵。目前,Doris 已支持 Iceberg、Paimon、Hudi 等數據湖 Catalog,以及 JDBC Catalog,用户無需遷移數據,即可對不同數據湖和傳統數據庫進行聯邦查詢分析。 本文聚焦 Doris 多集羣間的查詢分析。實現跨 Dori

數據庫 , apache-doris , dorisdb , 集羣

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N2020 - mysql中正則表達式是什麼

1、正則表達式是實現複雜搜索的有力方法,正則表達式描述了一組字符串。 最簡單的正則表達式是一個普通的字符串。比如正則表達式hello只匹配字符串hello。 2、正則表達式通常包含一些特殊的結構來匹配多個不同的字符串。 例如,正則表達式hello|world包含替換操作符(|),可以匹配字符串hello或字符串world。 實例 字符 ^ 匹配字符串

字符串 , MySQL , 數據庫 , 正則表達式

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數據集成與治理 - 什麼是數據融合?怎麼用數據支持決策?

我認識一些搞數據的朋友,天天都在説説“數據融合”。但數據融合到底是什麼,他們也説不清楚。 數據融合還真不是單純地把數據合併在一起就完事了。 如果數據融合的不好,這很容易因為數據問題而產生對事實現象洞察的不全面,從而導致決策效率低;這是件很嚴重的事,不僅耗時耗力,還得再推倒重來,實在是吃力不討好。 今天我們就來一起討論為什麼要進行數據如何,要怎麼融合,數據融合的類型有哪些。 一、什麼是數據融合? 數

資訊 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 安全

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雲端夢想實現家 - 小型功率三極管S9013_s9013三極管參數_Grit

S9013簡介 S9013三極管是一種NPN型三極管,以硅為主要材料,屬於小型的功率三極管,這種三極管很常見,有插件TO-92、貼片SOT-23兩種封裝,它有三個引腳,分別是基極b,集電極C,發射極e,對於插件的S9013,字體面向自己,從左到右分別是e、b、c三極,而貼片的左下腳是基極b,右下角是發射極e,最上方的是集電極c。它具有電流放大作用,利用三極管的截止狀態作為開

redis , 封裝 , 三極管 , 數據庫 , 引腳

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酷克數據HashData - Apache Cloudberry 集成 ZomboDB 最佳實踐以及中文檢索

Apache Cloudberry™ (Incubating) 是 Apache 軟件基金會孵化項目,由 Greenplum 和 PostgreSQL 衍生而來,作為領先的開源 MPP 數據庫,可用於建設企業級數據倉庫,並適用於大規模分析和 AI/ML 工作負載。 GitHub:https://github.com/apache/cloudberry文章作者:陳亮,酷克數據售後工程師;整理:

開源軟件 , 數據庫 , apache

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呀哈哈kk - 【詳解】Hive操作語句整理

Hive操作語句整理 Apache Hive 是一個基於 Hadoop 的數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供簡單的 SQL 查詢功能,可以將 SQL 語句轉換為 MapReduce 任務進行運行。本文將對常用的 Hive 操作語句進行整理,幫助初學者快速掌握 Hive 的基本使用方法。 1. 創建數據庫 在 Hive 中,可以通過以下

數據 , hive , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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TDengine濤思數據 - 新簽約 | 從數小時到實時:海康智聯用時序數據庫 TDengine 加速智慧交通決策

在智慧交通的建設浪潮中,車路協同已成為推動自動駕駛落地的關鍵環節。隨着車端設備數量激增、數據上報頻率不斷提升,海量的時序數據正以前所未有的速度產生。對於像海康智聯這樣承擔全國多地示範項目的企業而言,如何實現車輛數據的高效採集、可靠入庫與快速分析,成為智能道路建設的核心挑戰。 海康智聯長期專注於智能網聯與車路協同領域,以物聯網、大數據、人工智能技術為核心,形成一體化的全棧智能網聯與車路協同產品和技

時序數據庫 , 數據庫 , tdengine

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數據集成與治理 - 信息化、數字化、數智化的區別:300+大公司實戰經驗,看完不踩坑

前幾天跟製造企業老闆聊天,他直接問:“我們上了ERP、OA,報表能自動生成,算數字化還是數智化?” 其實不止他,我在 IT 和大數據行業帶了這麼多年,接觸過的中小企業裏,80% 的管理者都分不清信息化、數字化和數智化這三個詞。 你是不是也覺得這三個詞聽着差不多?甚至覺得是商家噱頭? 但實際上三者差別直接影響企業發展——有的跳過基礎上AI,花幾十萬用不起來;有的停在線上化,看着同行靠數據搶佔先機。

資訊 , 教程 , 知識 , 數據庫

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衝動的脆皮腸 - 拋棄 Excel?基於 VisiData 內核的 Python 本地高性能數據瀏覽器

背景:為什麼造這個輪子? 做數據分析或者後端開發的同學應該都有過這種痛苦: Excel 真的很慢:打開一個 500MB 的 CSV,Excel 要轉圈半天,要是超過 100 萬行,直接報錯或卡死。 Pandas 查看不便:df.head() 只能看前幾行,想滾動瀏覽、篩選、排序,還得寫代碼。 現有工具不順手:Tad 不更新了,D-Tale 功能太重且依賴全量加載。 我非常喜歡 VisiD

資訊 , 知識 , 數據庫

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晨曦微露s - 雙閉環直流調速系統matlab/simulink仿真

一、系統架構設計 %% 參數定義(m函數參數輸入) function [sys,x0,str,ts] = BLDCM_Sim(t,x,u,flag) persistent params if isempty(params) params.R = 3; % 定子電阻 (Ω) params.L = 0.04; % 電感 (H)

參數設置 , MySQL , 控制系統 , 數據庫 , 系統架構設計

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OctShop全棧工程師 - 積分系統技術架構圖_OctShop大型積分商城系統源碼

一、引言 在如今數字化商業環境中,積分商城系統已成為許多企業提升用户粘性、促進用户消費和活躍的重要工具。一個高效、穩定且功能豐富的大型積分商城系統背後離不開合理的技術架構設計。本文將深入探討大型積分商城系統的技術架構圖以及相關源碼的關鍵要素,展現構建這樣一個系統所需的技術考量與實現細節。 OctShop大型商城積分源碼總體簡介:https://pc.opencodetiger.com/OctSh

數據庫 , 後端 , 前端

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編程小天才 - java解析pdf 圖片文字_Java 讀取PDF中的文本和圖片

在 Java 應用中,PDF 解析(PDF parsing in Java)通常用於從 PDF 文件中提取可用信息,本文將基於Spire.PDF for Java,從實際開發角度出發,介紹在Java項目中常見的PDF解析操作。 在 Java 應用中,PDF 解析(PDF parsing in Java)通常

文本解析 , redis , 加載 , 數據庫 , JAVA

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會洗碗的CV工程師 - Ubuntu22.04下用sysbench壓力測試openGauss數據庫的實踐記錄

作為一名數據庫運維工程師,近期我突然心血來潮想要評估openGauss數據庫在高併發場景下的性能表現,以便為業務系統遷移提供數據支撐。openGauss作為開源數據庫的代表,其穩定性和性能備受關注,而sysbench作為一款經典的多線程壓力測試工具,能精準模擬CPU、內存及數據庫等多維度負載。本次測試我選擇在Ubuntu22.04 LTS系統上開展,全程記錄操作細節、遇到的問題及

sysbench , 私藏項目實操分享 , mongodb , openGauss , 壓力測試 , 數據庫 , SQL

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HuiZhu - 別再給數據庫堆硬件了,你的SQL可能只是在"磨洋工"

有些開發者信奉一種"暴力美學":查詢慢?加索引!還慢?加內存!再慢?換固態! 這種"氪金變強"的思維,往往掩蓋了真正的技術貧瘠。 在雲原生時代,每一次低效的全表掃描,每一毫秒的CPU空轉,燃燒的不僅是服務器資源,更是實實在在的美元賬單。很多時候,你引以為傲的"複雜業務邏輯",在數據庫看來,不過是一堆甚至連執行計劃都無法命中的垃圾代碼。 今天,我們要打破"性能優化=玄學"的刻板印象。不需要你背誦幾百

generative-ai , 數據庫 , chatgpt , SQL , prompt

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mob64ca140f67e3 - 數據庫的 shema

ACID,是指在數據庫管理系統(DBMS)中事務所具有的四個特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation,又稱獨立性)、持久性(Durability)。 在數據庫系統中,一個事務是指由一系列數據庫操作組成的一個完整的邏輯過程。例如銀行轉帳,從原賬户扣除金額,以及向目標賬户添加金額,這兩個數據庫操作的總和構成一個完整的邏輯過

機器學習 , 數據庫的 shema , 持久性 , 數據庫 , 人工智能 , 日誌記錄

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wx690f565d7bc78 - java 精度計算有誤

Java 中 “精度計算有誤” 是高頻問題,核心根源是浮點數(float/double)的二進制存儲特性—— 十進制小數(如 0.1)無法被二進制精確表示,導致加減乘除時出現精度丟失;此外,商業計算(金額、税率)若誤用浮點數,還會放大誤差。 下面從「問題根源 + 常見場景 + 解決方案 + 最佳實踐」全維度拆解,幫你徹底解決精度問題: 一、先搞懂:為什麼會精度丟失?

System , MySQL , 數據庫 , JAVA , 四捨五入

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mob64ca12e732bb - langchain如何連接docker中的chroma數據庫

在現代軟件開發中,利用 Docker 容器化部署應用和數據庫已成為普遍實踐。Langchain 如何連接 Docker 中的 Chroma 數據庫 成為了一個頻繁遇到的問題。本篇文章將系統性地分析並記錄解決這一問題的過程。 問題背景 作為一個新的開源數據庫,Chroma 擁有輕量級、分佈式存儲等優點,非常適合與 Langchain 結合使用。然而,在將二者整合時,我們遭遇了一些障

數據庫 , aigc , ci , Docker

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waeng_luo - 【鴻蒙開發實戰】RelationalStore數據庫初始化與版本升級

問題描述 在開發鴻蒙原生應用時,如何優雅地實現 RelationalStore 數據庫的初始化、表結構創建、索引優化以及數據庫版本升級?很多開發者在實際項目中會遇到以下問題: 數據庫初始化流程不清晰 數據庫版本升級時如何保證數據安全 如何優化數據庫查詢性能 如何處理數據庫升級失敗的回滾 本文基於真實的人情管理系統項目,分享一套完整的數據庫管理解

初始化 , MySQL , 數據庫 , 數據庫升級

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