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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 告別碎片化運維！阿里雲DAS Agent助力10萬+用户邁入多雲數據庫AI-Native運維時代

導語 你的數據庫，是不是散落在阿里雲、本地IDC和他雲？ 阿里雲提供了各類數據庫產品，如PolarDB、RDS、Redis、MongoDB等，因引擎特性不同，監控與診斷邏輯各有側重；一旦在業務中進一步疊加本地 IDC 的 SQL Server、他雲等系統，監控平台五花八門、告警規則互不相通，運維變得像“拼圖”。 現在，有解了。 阿里雲數據庫自治服務DAS

DAS , MySQL , 運維 , 數據庫 , SQL

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huangSir-devops 頭像

huangSir-devops - MySQL多實例配置

概述 MySQL 多實例是指在同一台物理服務器（或虛擬機）上，通過不同的配置文件、端口、數據目錄等隔離參數，運行多個獨立的 MySQL 服務進程。每個實例擁有自己的數據庫、用户、權限、日誌和內存資源（可通過配置限制），邏輯上等同於多台獨立的 MySQL 服務器。 通過大白話講就是： 一般在一個系統環境中，可以運行多個相同的服務程序信息，並且產生不同的進程和網絡端口信息，就可以稱為多實例概念；

數據庫

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u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - .NET數據庫ORM框架SqlSugar使用筆記 - time

SQLSugar 是一個高效、易用的 .NET ORM 框架，支持多種數據庫（如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等）。它提供了豐富的功能，包括 CRUD 操作、事務管理、動態表名、多表聯查等，開發者可以通過簡單的鏈式操作實現複雜的數據庫邏輯。 本文將以完整的示例，詳細介紹 SQLSugar 的安裝、配置和功能使用，適用於

User , 數據庫 , Css , .net , SQL , 前端開發 , HTML

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u_16099251 頭像

雲中誰寄錦書來 - 道法術器 devops 是哪位互聯網專家提出的

器：指的的是工具，我們平時使用的各種編輯器、編譯器如AndroidStudio phpStorm ，接口調試使用postMan，網絡抓包使用的fiddler，linux上使用的文本編輯器vim等，這些都屬於器的範疇，一般剛剛入門的程序員首先要解決的就是器即工具的使用。 術：實際解決具體問題的手段，技能。比如知道設置mysql的innodb_io_capacity參數值等

雲計算 , 數據庫 , vim , 技術問題 , 雲原生

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 企業多品類產品數據分析實戰：優化產品組合與增長策略 - 教程

針對擁有多品類、多種類產品的企業，如何通過數據分析優化產品結構，實現最大化收益和資源分配。 案例背景：製造業企業的產品矩陣分析 某製造企業擁有複雜的產品體系，需要解決： 如何評估各產品線的健康度？ 如何優化產品組合實現利潤最大化？ 如何分配研發和市場資源？ 如何識別明星產品和問題產品？ 數據架構設

數據 , MySQL , 智能家居 , 主數據 , 數據庫

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 布比基金會宣佈領投 PTR，推動亞太 RWA 基建加速成型

亞洲 Web3 合規創新領域再迎重磅進展。布比基金會（BOBI Labs Foundation）今日正式宣佈領投 PTR（Project Tokenized Reality）項目，並將與資產確權協議 RPT（Real-Proof Tokenization）建立戰略伙伴關係，共同推進現實世界資產（RWA）在新加坡與印尼的規模化上鍊。 此次投資不僅包含資金注入，還包括合

Real , 風控 , MySQL , 數據庫 , 基礎設施

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 億歐 2025 AI 軟件創新產品 Top10 出爐，時序數據庫 TDengine 入選

當“AI 驅動增長”成為越來越多企業的共識時，一個新的分水嶺正在出現：行業已經從討論模型能力，轉向討論哪類 AI 軟件真正能夠在未來產業裏穩定運行。尤其在製造、能源、化工等典型工業場景中，AI 要面對的不是實驗條件，而是設備的連續運行、數據的真實複雜性與業務的高可靠性要求。 就在近日由億歐主辦的 WIM2025 創新者年會上，這個問題得到了清晰迴應。大會發布了“2025 中國 AI

數據 , MySQL , 濤思數據 , 數據庫 , 基礎設施

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - 為什麼你的 PL 調優沒效果？先搞定慢 SQL 定位

OceanBase 數據庫中Oracle 租户PLSQL 調優的關鍵第一步，就是找到藏在程序包、存儲過程裏的慢 SQL。尤其是遇到嵌套調用的場景，手動排查堪比大海撈針。今天分享2個實戰方法，幫你快速發現問題 SQL，為後續調優節省時間！ 一、DBMS_PROFILER 逐行追蹤，鎖定存過內慢 SQL 位置 DBMS_PROFILER 是 Oracle 自

oracle , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL

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ivictor 頭像

iVictor - Redis 7.0 新特性之maxmemory-clients：限制客户端內存總使用量

背景 之前分享個 case（Redis 內存突增時，如何定量分析其內存使用情況），一個 Redis 實例的內存突增，used_memory最大時達到了 78.9G，而該實例的maxmemory配置卻只有 16G，最終導致實例中的數據被大量驅逐。 導致這個問題的一個常見原因是客户端佔用的內存過多。 Redis 中，客户端內存主要包括三部分：輸入緩衝區（暫存客户端命令）、輸出緩衝區（緩存發送給客户端的

數據庫

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u_12440558 頭像

專家一百錦再 - 第15章 併發編程

文章目錄 第15章 併發編程 15.1 使用線程同時運行代碼 線程基礎與創建 基本線程操作 線程與所有權 線程管理與配置 錯誤處理與恐慌傳播 15.2 消息傳遞併發 通道基

redis , 開發語言 , rust , 數據庫 , Android , JAVA , go

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u_13482808 頭像

食品安全辛吉飛 - Oracle 主從級聯，切換

如果切換環境是RAC，無論主或備，切換前均只保留一個節點，切換後正常啓動即可。 一、當前架構檢查 (A→B→C) 1. 檢查主庫A狀態 -- 在主庫A執行 SELECT DATABASE_ROLE, OPEN_MODE, SWITCHOVER_STATUS, PROTECTION_MODE FROM V$DATABASE; SELECT PROCESS

指尖人生 , 數據庫 , SQL Server , DG

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u_15879215 頭像

wx6373688b6639c - 《ModelEngine深度測評：重塑AI應用開發，揭秘ModelEngine核心特性》

1.引言 在人工智能技術浪潮席捲全球的今天，企業智能化轉型已從"選擇題"變成了"必答題"。然而，面對複雜多變的業務場景和技術迭代，如何快速、高效地構建可靠的AI應用，仍是擺在大多數組織面前的現實挑戰。 ModelEngine作為新一代AI應用開發平台，以其獨特的設計理念和技術架構，正在為這一難題提供全新的解決方案。它不僅降低了AI技術的使用門

應用開發 , MySQL , AI編程 , 數據庫 , 人工智能 , 解決方案 , 開發者

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - JVM內存模型與垃圾回收機制有什麼關係？

JVM 內存模型與垃圾回收（GC）機制是 緊密耦合、相互依賴 的核心關係： 內存模型定義了 JVM 的 內存區域劃分、數據存儲規則（物理基礎）； 垃圾回收機制基於內存模型的劃分，負責 識別和回收“無用數據”，釋放內存空間（資源管理）； 兩者共同決定了 Java 程序的內存使用效率、穩定性和併發安全性。 簡單説：內存模型是 GC 的“操

老年代 , MySQL , jvm , 內存模型 , 數據庫

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u_16099205 頭像

架構思維大師 - pgsql 分區表全局索引

Kimberly L. Tripp SQLskills.com 的創始人 適用於： SQL Server 2005 摘要：SQL Server 2005 中基於表的分區功能為簡化分區表的創建和維護過程提供了靈活性和更好的性能。追溯從邏輯分區表和手動分區表的功能到最新分區功能的發展歷程，探索為什麼、何時以及如

pgsql 分區表全局索引 , 服務器 , 大數據 , 數據倉庫 , microsoft , 數據庫 , SQL Server

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u_12204 頭像

桃太郎 - Python語言:Day9練習題及其答案

Python3 函數 函數是組織好的，可重複使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。 函數能提高應用的模塊性，和代碼的重複利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用户自定義函數。 定義一個函數 規則： 函數代碼塊以def關鍵詞開頭，後接函數標識符名稱

字符串 , MySQL , 地址空間 , 開發語言 , 賦值 , 數據庫 , Python

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ninedata 頭像

NineData - 雲時代，最好用的 MySQL 客户端工具推薦

數據庫圖形客户端（GUI）工具，可以大大幫助開發者提升 SQL 編寫與開發的效率。在雲時代，企業越來越多的開始採用 RDS，同時也還有部分本地 IDC 自建數據庫，而在雲端也會選擇/嘗試多個不同雲廠商。“工欲善其事，必先利其器”，在這樣的背景下，看看有哪些工具產品可供選擇吧。 整體綜述 本文完整對比了12種 MySQL 圖形客户端（GUI）工具，從產品體驗、功能完整度、雲適配、計費模式、OS兼容性

gui , 編輯器 , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 從懵逼到自信：Redis 基於代理分片一篇搞懂

事情發生在一個普通得不能再普通的週二。 我坐在一家準備接入千萬級流量的公司會議室裏，喝着他們的免費美式（講真，很難喝），對面是一個技術面試官，眼神平靜，嘴角帶點殺氣。 他翻了翻簡歷，問：小米啊，Redis 分片你瞭解幾種？ 我一愣，下意識條件反射：“客户端分片、代理分片、Redis Cluster。” 他點了點頭，然後抬頭，那你重點説説：基於代理服

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫 , 代理服務器

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bigdatacoffe 頭像

大數據咖啡屋 - 初探Flink的序列化

Flink中的序列化應用場景 程序通常使用(至少)兩種不同的數據表示形式[2]： 1. 在內存中，數據保存在對象、結構體、列表、數組、哈希表和樹等結構中。 2. 將數據寫入文件或通過網絡發送時，必須將其序列化為字節序列。 從內存中的表示到字節序列的轉化稱為序列化,反之稱為反序列化。 Flink中，下述的場景需要進行序列化和反序列化[1] 1. F1ink中上下游算子之間可能分佈在不同

xml , 數據庫 , Json

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u_16305703 頭像

Robert_Jen - ​​ORACLE的ROWNUM​​和​​ROW_NUMBER()​​

最近在用Oracle的ROWNUM的時候，發現生成的值是亂的，不是自己期望的“連續遞增”順序值 SELECT ROWNUM, username FROM USER ORDER BY ID ASC; 百度之後才瞭解到是對ROWNUM的理解不夠，用法不對 ROWNUM 是在查詢結果生成前分配的，它不隨 ORDER BY 而變化。 因為我

oracle , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , ROWNUM

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u_14150796 頭像

wx5c241fe5127d0 - 説搞國產數據庫生態，騙鬼呢？ 羣裏服務商吐槽後的 “大實話”

本來今天應該是一個技術貼，不應該是這個，主要還是5羣的一個羣友，發出了一聲感慨，看留言是一個數據庫乙方，我就不截圖了。 “都去數據庫廠家吧. 地主家沒餘糧, 資本家親自上場趕包工頭, 自己(數據庫廠家)上手幹了.” 是的，離開了Oracle,大家都挺難的，一個滋養了中國數據庫行業很大一塊市場，養了一羣人的ORACLE，在中國逐漸的say go

MySQL , 數據庫 , postgresql

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - MySQL 常用高可用方案

1.MySQL 主庫執行 容器化安裝： mkdir -p /data/mysql/{conf,log,data} #創建數據和配置目錄，下面適用於mysql 8.0.25 生成配置文件/data/mysql/my.cnf #調整容器中my.cnf中參數[client]和!includedir的位置 cat /

MySQL , 數據庫 , 3g , ipad

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的數據庫集羣

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了金倉數據庫的邏輯存儲結構。

yyds乾貨盤點 , 金倉數據庫 , 數據庫 , postgresql , KingBase , SQL Server , 國產數據庫

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ssttss 頭像

和尚洗頭用飄柔 - ThreadLocal 中弱引用（WeakReference）設計：為什麼要 “故意” 讓 Key 被回收？

在 ThreadLocal 的底層實現中，ThreadLocalMap 的 key 是 ThreadLocal 的弱引用（WeakReference），而 value 是強引用。很多人會疑惑：為什麼要這麼設計？直接用強引用不行嗎？ 其實這背後藏着 ThreadLocal 解決「內存泄漏」的核心思路 ——弱引用的設計，是為了在 ThreadLocal

MySQL , jvm , 算法 , 內存泄漏 , 弱引用 , 數據庫 , 強引用

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u_16213611 頭像

mob64ca13ff28f1 - docker2021 docker2021q/embyserver

文章目錄 1. Docker複雜安裝 1.1 安裝Mysql的主從複製 主從搭建步驟 1.2 安裝Redis集羣 1.2.1 面試題：1~2億條數據需要緩存，請問應該怎樣設計 1.2.2 三主三從集羣配置步驟

容器 , docker2021 , 雲計算 , 學習 , 數據庫 , Docker

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