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ivorysql_xiaozhuli 頭像 u_15469972 頭像 zhaoqianglaoshi 頭像 selectdb 頭像 motianlun_5d0766992e67a 頭像 apacheiotdb 頭像 u_16993624 頭像 tdengine 頭像 u_16237826 頭像 mangrandedanche 頭像 data_ai 頭像 u_17578007 頭像

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u_16353097 頭像

程序員曉東 - JAVA打造智能球杆櫃：租賃輕鬆無憂

JAVA憑藉其強大的跨平台能力、高併發處理特性及完善的安全機制，為智能球杆櫃構建了“硬件+軟件+數據”三位一體的智能化租賃解決方案，實現了從用户掃碼開櫃到球杆歸還的全流程自動化，讓租賃體驗更輕鬆、運營更無憂。以下從技術實現、核心功能、用户體驗及行業價值四個維度展開分析： 一、技術實現：JAVA構建的智能硬件中樞 跨平台硬件通信

數據 , MySQL , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , 併發處理

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - llamafactory 修改loss

貌似大多時候我們創建一個對象最終都是用new運算符生成的 反射允許我們動態的加載類,也就是説完全可以在配置文件裏決定究竟要選用哪個類 這樣,就可以把數據庫工廠,皮膚等寫成類放在dll中,通過修改配置文件隨意的改變 如我們有一個數據庫工廠接口IDatabaseFactory,兩個數據庫工廠類實現這個接口

null , llamafactory 修改loss , 文心一言 , assembly , 數據庫 , aigc , c

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - Java 大視界 -- Java 大素材在智能電網電力市場交易數據分析與策略制定中的關鍵作用

Java 大視界 -- Java 大數據在智能電網電力市場交易數據分析與策略制定中的關鍵作用 引言： 正文： 一、智能電網電力市場交易概述 1.1 電力市場交易模式 1.2 電力市場交易數據特點 二、Java 大數據技術在電力市場交易數據分析中的應用

數據 , MySQL , 數據庫 , JAVA , apache

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 北京南文觀點：品牌營銷從佔據人心到掌控AI決策權

AI智能體深度介入消費決策的每一個環節，人工智能的認知邊界正以前所未有的速度消融。這一變革不僅重塑了信息傳播的底層邏輯，更從根本上顛覆了品牌競爭的核心範式。北京南文公關深刻洞察到，品牌競爭的本質已完成從“爭奪人腦注意力”到“佔據AI決策權”的關鍵躍遷。南文樂園科技文化（北京）有限公司（簡稱：北京南文）認為在這場無邊界的認知競爭中，唯有構建適配AI認知規律的品牌知識體系，深度嵌入其

MySQL , 權重 , 數據庫 , 人工智能 , 迭代

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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 時序數據庫 Apache IoTDB 入選國家重點研發計劃高新技術成果產業化試點

近日，工業和信息化部正式公佈《2025 年度國家重點研發計劃高新技術成果產業化試點名單》，分佈式時序數據管理系統 Apache IoTDB 作為相關技術成果之一入選。此次入選，反映了該技術成果在基礎軟件領域的持續研發積累，以及其在工程化與產業化應用方面形成的實踐經驗。 完整名單見：67個成果、108個單位！2025年度國家重點研發計劃高新技術成果產業化試點名單公佈 國家重點研發計劃重點資助事關國

數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 計算機視覺：卷積神經網絡（CNN）圖像分類從像素與色彩通道基礎到特徵提取、池化及預測 - 指南

一、卷積神經網絡概述 卷積神經網絡通過濾波器（或稱核）從圖像中提取特徵，再將這些特徵傳入神經網絡進行預測或輸出。在深入探討卷積神經網絡之前，我們先詳細瞭解圖像的工作原理。 二、圖像的本質 （一）像素與矩陣表示 圖像由微小的像素構成，如同宇宙由原子組成。每個像素是一個包含數字的單元，類似矩陣中的單元格。本質上，圖像是具有確定行數和列數的矩陣，矩陣中的每個單元

卷積 , redis , 卷積核 , 數據庫 , 池化

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u_17599484 頭像

wx693a81e38283a - 從豆包手機到信創名錄：一場關於“入口”的戰爭

《如夢令》 豆包手機發布，諸侯立封疆土。 高壘護城河，入口牢牢加固。 且住，且住，封鎖智能前路。 筵上觥籌交互，門外春泥無數。 信創下成蹊，誰顧百花哭訴？ 名錄，名錄，紅利獨歸大户。 豆包手機，不過是入口之爭 最近，中興與豆包合作推出了首款AI手機，該機由字節跳動提供AI大模型能力，中興通訊提供硬件製造能力，這不僅僅是在手機

信創 , nosql , 豆包 , 數據庫

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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - Docker概覽及實戰 - buran的個人空間 -

NextCloud 使用cpolar 輔助+frp主導的個人開發環境解決方案 為什麼有這個文章 在使用飛牛Nas時候，出現了很多不方便的地方，他的功能很全，但是存在一個佔用高，然後存儲管理不夠靈活，而且太依靠web，有一個本人安裝php，不小心把apache2附帶進去了，造成web無法打開，想了很多辦法，才發現可能是apache的問題，果然關了就沒問題了，還有各種小問

MySQL , 數據庫 , Docker , 前端開發 , Javascript

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kerrycode 頭像

瀟湘隱者 - 小心my.cnf中重複系統變量設置帶來困擾

我們知道MySQL對不同位置的my.cnf文件的讀取順序是有優先級的. 那麼問題來了, 如果同一個my.cnf中, 不同位置出現了兩個相同系統變量/參數, MySQL會讀取哪一個系統變量呢? 是不是一個很有意思的問題! 那麼我們先來看看,在測試環境的my.cnf中, 我們以變量server_id為例子, server_id=1002 我們在my.cnf中新增了一個server_id=1003,如

數據庫

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】誤操作刪除HP ProLiant DL380配置導致教育機構數據丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 武漢市某重點高校信息中心，該校為教育部直屬雙一流大學，擁有全日制在校生3.2萬人，下設28個學院，涵蓋文、理、工、醫等多個學科。學校數據中心承載着教務管理系統、科研數據平台、學生信息管理系統（SIS）及校園一卡通系統等核心應用，其中教務管理系統存儲了近10年的學生成績、課程安排、考試計劃等數據，科研數據平台存儲了各學院的科研項目數據、論文成果及實驗數據，總數據

服務器 , 數據 , MySQL , 數據塊 , 數據庫

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】OceanBase的配置文件與配置項

在OceanBase集羣中，OBServer節點工作目錄下通常有audit、bin、etc、etc2、etc3、log、run、store等目錄，但這些目錄並非都是安裝必須的。在啓動OBServer節點前需要保證etc、log、run、store這4的目錄存在，同時store下應該有clog、slog、sstable這3個目錄。etc2、etc3是備份配置文件用的，由OBServer節點創建。au

oceanbase , 數據庫

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tingfeng_659902e5c0f0e 頭像

修狗 - VastbaseG100集羣部署實操

背景 近日的工作涉及到數據庫的集羣部署，為了熟悉過程，參考VastgbaseG100官方文檔進行部署。 參考文檔 https://docs.vastdata.com.cn/zh/docs/VastbaseG100Ver2.2.15/do... 實操 這裏採用HAS+DCS+Vastbase的解決方案，詳情可參考 海量智庫第8期｜Vastbase G100核心技術介紹之高可用軟件實現原理 概述

數據庫 , 集羣

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 如何通過HTTP API刪除Collection

本文介紹如何通過HTTP API刪除一個已創建的Collection。 重要 刪除Collection後，該Collection所有數據將刪除且不可恢復，請謹慎操作 前提條件 已創建Cluster：創建Cluster。 已獲得API-KEY：API-KEY管理。 Method與URL HTTP

向量檢索 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | Oracle 19c RAC環境下備庫node1 ADG異常、asm異常分析及處理

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第146期技術分享，內容原創，作者為技術顧問達世德，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、問題描述 巡檢發現：客户系統數據庫備庫ADG數據同步異常，具體信息如下： 查看複製錯誤信息： 查看複製相關的進程狀態： 二、分析過程 2.1、查看主節點alert日誌： 發現用户認證錯誤： 2.2、驗

oracle , 數據庫 , SQL

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 揭秘TF-IDF與TextRank：關鍵詞提取核心技術解析 - 教程

1. 關鍵詞提取技術 在本章，你將瞭解目前較為實用的關鍵詞提取技術。關鍵詞是代表文章重要內容的一組詞。對文本聚類、分類、自動摘要等起重要的作用。此外，它還能使人們便捷地瀏 覽和獲取信息。現實中大量文本不包含關鍵詞，自動提取關鍵詞技術也因此具有重要意義和價值。 一篇文檔的關鍵詞等同於最能表達文檔主旨的N個詞語，即對於文檔來説最重要的詞，因此，可以將文本

redis , List , 詞頻 , 權重 , 數據庫

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 從算法到落地：2026年值得關注的GEO優化

據《2025年全球AI搜索行為報告》顯示，超過60%的高淨值商業決策者開始將生成式AI作為核心信息檢索工具，但其中超過70%的品牌在AI生成答案中存在“信息缺失”或“排名靠後”的困境。GEO（生成式引擎優化）應運而生，它不再是簡單的關鍵詞匹配，而是通過理解大模型底層邏輯、植入可信知識、優化語義概率，從而在AI原生時代重塑品牌智能可見度的關鍵技術。

redis , 數據 , 搜索 , 數據庫 , 模態

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cryptorzz 頭像

CryptoRzz - 印度股票數據API對接文檔

1. 接口概述 StockTV提供印度股票市場的實時行情數據接口，包括： 印度NSE和BSE交易所的股票實時行情 指數數據(Nifty 50, SENSEX等) 歷史K線數據 公司基本信息 IPO新股信息 漲跌排行榜 支持HTTP REST API和WebSocket兩種接入方式，毫秒級延遲，7×24小時穩定服務。 2. 獲取API Key 使用前需聯繫StockTV獲取API K

mongodb , mariadb , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL併發控制機制

引言 在現代多用户數據庫環境中，併發控制是確保數據一致性和系統性能的關鍵技術。PostgreSQL採用了先進的多版本併發控制(MVCC)機制，配合靈活的鎖系統，實現了高性能的數據併發訪問。理解PostgreSQL的併發控制機制，對於數據庫性能優化和故障排查具有重要意義。 MVCC核心原理 多版本併發控制(MVCC)是PostgreSQL併發控制的核心機制。與傳統的鎖機制不同，

併發控制 , 數據 , MySQL , 數據庫 , postgresql

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u_15015752 頭像

u_15015752 - 什麼是分佈式數據庫？一文了解分佈式數據庫

隨着數字化轉型的深入，企業所面對的數據規模、訪問併發和業務複雜度持續攀升，傳統集中式數據庫在擴展性、可用性和性能方面逐漸顯現瓶頸。分佈式數據庫正是在這樣的背景下產生的一種新型數據庫架構，它通過將數據和計算能力分佈到多台服務器上，實現對海量數據的高效管理和穩定服務，成為現代數據基礎設施的重要組成部分。 什麼是分佈式數據庫？ 分佈式數據庫是指數據在邏輯上屬於同一個數據庫系

分佈式數據庫 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫

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u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - Oracle遷移 OceanBase 421遇 ORA-01722報錯：一招改寫 SQL 搞定非數字轉換

問題描述 在 Oracle 數據庫遷移至 OceanBase 4.2.1 Oracle 租户的過程中，不少研發同學會遇到 SQL 兼容性問題。最近技術部門反饋，一條SQL在Oracle中查詢正常，OceanBase 中查詢報錯ORA-01722: invalid number，表字段是VARCHAR2類型，使用regexp_like

oracle , 私藏項目實操分享 , 數據遷移 , 數據庫 , SQL

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u_15011668 頭像

熱愛編程的小白白 - 【Playwright自動化】錄製生成腳本

一、Playwright錄製生成腳本 命令行錄製生成腳本 Playwright 提供了內置的腳本錄製工具，可以自動生成測試腳本，簡化編寫自動化測試的過程。以下是具體操作方法： 啓動錄製模式 運行以下命令啓動瀏覽器並開啓錄製功能： playwright codegen https://www.baidu

側邊欄 , MySQL , 運維 , 自動化 , 數據庫 , Json

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - 讀書筆記:外部表的兩大“超能力”：直接讀取壓縮文件和自動清理髒數據

本文為個人學習《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High Performance and Productivity（第四版本》一書過程中的筆記與理解分享，僅用於學習與交流，部分內容參考原書觀點並結合實際經驗進行整理。若涉及

oracle , 外部表 , 數據 , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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u_15903730 頭像

WangLanguager - GPT介紹和代碼示例

GPT 介紹 GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由 OpenAI 提出的生成式預訓練變換器模型。GPT 的設計目標是生成連貫的文本，具有強大的文本生成能力。它的核心思想是利用大規模的無監督文本數據進行預訓練，然後通過微調來適應特定任務。 GPT 的關鍵特點 單向生成：與 BERT

redis , 加載 , gpt , 數據庫 , 分詞器 , 生成式

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - 什麼是Java中的指令重排？

一、指令重排的定義 在執行程序時，為了提高性能，編譯器和處理器常常會對指令進行重新排序。 編譯器重排：編譯器在不改變單線程程序語義的前提下，重新安排語句的執行順序。 處理器重排：CPU 採用了指令級並行技術，將多條指令重疊執行。如果不存在數據依賴性，處理器可以改變語句對應的機器指令的執行順序。 二、指令重排的背景和原因 指令重排的

執行順序 , MySQL , 數據庫 , 編譯器 , 多線程

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