tag 搜索

標籤
貢獻125
149
07:54 AM · Nov 01 ,2025
elhix0bg 頭像 u_17513570 頭像 u_17176510 頭像 xiuji 頭像 u_16380863 頭像 anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像 u_75269 頭像 u_15903730 頭像 u_16213710 頭像 baidujiagoushi 頭像 u_16213693 頭像 u_15469972 頭像

@搜索 / 博客 RSS 訂閱

u_16213588 頭像

mob64ca13f96cda - javascript刪除字符串最後一個字符-js教程

簡介：在JavaScript中，字符串是不可變類型，因此刪除字符串中最後一個指定字符需要通過創建新字符串來實現。本文介紹了使用slice、replace、split與join結合、以及reduce等多種方法完成該操作的技術細節，適用於日常開發中的字符串處理需求。通過本示例（包含main.js和README.txt），開發者可深入理解JavaScript字符串操作的核心邏輯與常用A

字符串 , 搜索 , 後端開發 , bc , Python

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 快速使用Milvus MCP Server，0代碼搭建智能搜索Agent

引言 在AI時代，搜索場景已從傳統的關鍵詞匹配過渡到語義化、向量化的智能深度搜索。一個高效的智能搜索Agent能通過自然語言理解、語義表示和向量檢索，實現更精準的信息匹配。然而想要搭建這樣一個Agent往往需要面臨和解決很多問題，如產品技術選型、模型的選擇與部署、向量數據的存儲和處理以及返回結果的實時性保障等。 現在使用Milvus MCP Server即可實現快速高效搭建智能搜索Agent，簡化

milvus , agent , 搜索

收藏 評論

u_16017771 頭像

wangfang呀 - Composition API 設計思想(第11節)

哈嘍，各位小夥伴，歡迎來到我是wangfang呀的博客！我是我是wangfang呀，雖然還在編程的“菜鳥”階段，但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼，那麼你來對地方了！今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 一、為什麼要引入 Composition API？——Vue 團隊是真的被逼急了 😅 1️⃣ Optio

API , 搜索 , 後端開發 , JAVA , 複用

收藏 評論

u_13594311 頭像

Geo專家於磊老師 - Geo優化【雙核四驅】驅動企業增長：權威專家於磊深度解析

Geo優化（Generative Engine Optimization, GEO）已成為AI時代企業數字營銷的戰略高地。隨着大語言模型驅動的生成式搜索逐漸取代傳統的鏈接聚合模式，企業與用户之間的信息觸達邏輯正在發生根本性變革。中國信通院在2024年第四季度的報告中指出，主流AI平台的月活躍用户已突破8.3億，這標誌着一個全新的、以內容質量和信任為核心的數字生態已經形成【1】。

數字化轉型 , 數據 , 搜索 , 交叉驗證

收藏 評論

u_14767244 頭像

u_14767244 - 字節跳動：Apache Doris + AI 一站式融合數據引擎的探索與實踐

隨着人工智能技術在業務中的滲透，我們逐漸意識到：AI 不僅是提升效率的工具，更是重構數據處理與消費方式的核心驅動力。在這一背景下，我們思考：能否構建一款「AI + Data」一站式融合的數據引擎？ 它不僅能夠統一處理文本、音視頻等非結構化數據與傳統結構化數據，還能為算法工程師提供流暢的數據開發體驗，實現數據處理與 AI 模型無縫銜接，並能確保數據處理負載與在線服務負載完全隔離。這是 20

大數據 , 數據 , 搜索 , 數據倉庫 , AI , 人工智能 , Python

收藏 評論

u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - grep 提取日誌後10行

內容查找 grep 回憶 上次我們嘗試了一下各種在vi中執行外部程序 可以排序 可以改大小寫 還可以用管道 直接對於緩衝buffer文件進行操作 還是很方便的 其實還有一個外部命令很重要 根據內容搜索grep 這個

雲計算 , 搜索 , grep 提取日誌後10行 , vim , 雲原生 , 新窗口

收藏 評論

u_16213693 頭像

mob64ca141275de - Flask 和 Vue.js 開發及整合部署實例 - YanbinQ的個人空間 -

視頻 vue+python 中藥可視化架構前後端分離帶數據庫echarts可視化、Flask 1 系統簡介 系統簡介：本框架是一個基於Vue+Flask+ECharts+MySQL構建的中醫熱性藥知識圖譜可視化系統，旨在為用户提供中醫藥材和方劑的知識查詢與可視化分析服務。環境的核心功能包括：首頁，展示系統概覽及熱性藥材的知識點圖譜；藥材搜索與介紹模塊，支持用户查

數據 , 搜索 , Vue , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_17513570 頭像

玫瑰互動GEO - 搜狗AI搜索GEO優化核心邏輯大揭秘附貝葉斯推理原理

摘要 本文科普搜狗AI搜索GEO優化的核心邏輯，從推理原理思路規則三方面拆解，揭示其讓品牌信息精準融入AI結果的底層邏輯，説明GEO優化對企業曝光的重要性，助力企業掌握AI時代流量密碼。 目錄 搜狗GEO優化推理原理 搜狗GEO優化推理思路 搜狗GEO優化推理規則 理解貝葉斯推理的三個核心環節 想象一

搜狗AI搜索結果優化 , 搜狗 , SEO優化技巧 , 搜索 , AI寫作 , aigc , 搜狗GEO優化

收藏 評論

u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - html5 - React驗證碼組件實現

📖 前言 在現代Web應用中，驗證碼系統是保障安全的重要組成部分。本文將詳細介紹如何從零開始構建一個功能完整的驗證碼圖片管理系統，涵蓋前端React開發、後端接口對接、狀態管理等關鍵技術點。 🎯 項目概述 系統功能： 驗證碼圖片列表展示與分頁 關鍵詞搜索過濾 批量選擇與刪除 單個驗證碼答案實時

搜索 , 後端開發 , 驗證碼 , typescript , 前端 , Python

收藏 評論

u_17517037 頭像

前端碼農2025 - javaScript事件onkeydown使用及代碼

onkeydown是JavaScript中用於監聽鍵盤按鍵按下事件的常用方法。當用户按下鍵盤上的任意鍵時，會觸發onkeydown事件，無論該鍵是否有字符與之關聯。 基本概念 觸發時機：用户按下鍵盤按鍵時立即觸發（無需等待按鍵釋放） 事件順序：onkeydown → onkeypress → onkeyup 支持範圍：能識別所有按鍵，包括功能

回車鍵 , 搜索 , 前端開發 , 代碼示例 , React.js

收藏 評論

u_17061379 頭像

AI編程社區 - 藉助 Qoder 3 天吃透 LDR 源碼

大家好，我是阿里雲公共雲技術服務部的徐劍寒。日常工作中，我們會與 SA 和商務團隊協同，共同為客户提供服務支持。今天我要分享的主題是《藉助 Qoder 3 天吃透 LDR 源碼》。 一、LDR 技術介紹 LDR 是"Local Deep Research"的縮寫，可能有些朋友對這個概念還不熟悉。需要説明的是，Deep Research 技術本身並不算新，但也不是過時的

機器學習 , 數據結構 , 搜索 , 源碼分析 , 人工智能

收藏 評論

u_16213631 頭像

mob64ca1403c772 - 堵俊平：大數據與 AI 生態中的開源技術.pdf

本文介紹了某機構與Jina AI的合作，旨在通過整合開源多模態嵌入、重排序器和小型語言模型等技術，共同推進AI應用中的檢索能力。核心內容包括向量搜索、文本圖像理解模型以及高效的文檔與代碼檢索方案。 Elastic 與 Jina AI 攜手推動 AI 應用中的開源檢索技術 檢索技術是 Elastic Search AI 平台的核心。多年來，我們一直致力於提供強大的搜索相

elastic , 搜索 , 後端開發 , 公眾號 , Python

收藏 評論

u_16099211 頭像

笑傲江湖求敗 - Treeselect提示中文Treeselect

二分搜索樹是一種設計良好的有序集合，在平衡的情況下，查找search，插入insertion，刪除deletion都具有O(logn)的計算時間。本文討論實現二分搜索樹的具體細節。 二分搜索樹的每個結點包含key域，以及至多兩個孩子結點，並且左孩子小於當前結點的值，右孩子大於當前結點值。為了方便操作，每個結點還需要維護父結點的信息。從上面的描述可以看出，二分搜索樹的

結點 , 搜索 , 架構 , 後端開發 , 子樹

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 立馬耀：通過阿里雲 Serverless Spark 和 Milvus 構建高效向量檢索系統，驅動個性化推薦業務

作者：廈門立馬耀網絡科技有限公司大數據開發工程師 陳宏毅 背景介紹 行業 蟬選是蟬媽媽出品的達人選品服務平台。蟬選秉持“陪伴達人賺到錢”的品牌使命，致力於洞悉達人變現需求和痛點，提供達人選高傭、穩變現、速響應的選品服務。 業務特徵 個性化推薦：利用大數據和人工智能算法，根據用户的興趣和行為提供定製化的產品推薦。 數據驅動：通過分析用户和市場趨勢，優化推薦策略，提升用户滿意度。 精準營

spark , 大數據 , 搜索 , 阿里雲 , serverless

收藏 評論

u_16213319 頭像

mob64ca12d52440 - langchain Bing Search用法

langchain Bing Search用法的描述 在這篇文章中，我將分享如何使用langchain與Bing搜索引擎進行交互的過程，包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及異常檢測。這些步驟能夠幫助開發者更好地理解在集成Bing搜索時需要注意的細節以及最佳實踐。 協議背景 首先，我們需要了解使用langchain調用Bing搜索的背景。langchai

抓包 , 字段 , 搜索 , aigc

收藏 評論

u_16099244 頭像

码海舵手之心 - Elasticsearch: 基於Text Embedding的文本相似性搜索

語義檢索學習 1. 基礎概念篇 1.1 什麼是語義搜索？ **語義搜索是一種解讀單詞和短語含義的搜索引擎技術。**語義搜索的結果將返回與查詢含義相匹配的內容，而不是與查詢字面意思相匹配的內容。 語義搜索是一系列的搜索引擎功能，包括從搜索者的意圖及其搜索上下文中理解單詞。 這種類型的搜索旨在根據上下文更準確地解讀自然語言來提高搜索結果的質量。語義搜索藉

System , 搜索 , 相似度 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16213577 頭像

信息小飛俠 - windows 7安裝mariadb

首先 開啓win7系統下載Administrator 用户 刪除其他用户!這個應該都會吧!(不過這可做，也可不做) 1.“以管理員身份運行,所有程序→附件→命令提示符”，右擊選擇“以管理員身份運行”， 進入命令提示符後，手工輸入“powercfg -h off” 。。 2.刪除備份，關閉系統保護(計算機右鍵屬性--高級管理設置

windows , 搜索 , 人工智能 , 計算機視覺 , 右鍵 , windows 7安裝mariadb

收藏 評論

u_7739395 頭像

公眾號_小博測試成長之路 - 解鎖新技能：用Python讓你的AI Agent快速連接MCP工具

告別複雜代碼！Python輕鬆實現你的第一個AI Agent 從上一篇文章中，學完之後已經可以通過創建agent來跟大模型對話，並且在創建agent的時候，發現是可以指定tools的。那麼今天來學習一下怎麼創建tools。這裏會要用到mcp協議。讓我們先來看一下MCP是什麼？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文協

搜索 , 開發語言 , HTTP , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - vulkan的鏡像怎麼安裝

聲明:我用的是window電腦 一、首先要安裝node環境 搜索地址:https://nodejs.org/en/ 上百度搜一定要搜英文版的官網，中文版的有問題(之前遇到過) 點擊左邊的綠色按鈕LTS 直接會下載 下載完成後 安裝 ,隨便安裝在哪個位置,就默認的好了,然後一直next就ok了。 安裝完成後再控制枱查看版本node -v，

vulkan的鏡像怎麼安裝 , 雲計算 , 搜索 , 自定義 , 雲原生 , 控制枱輸入

收藏 評論

u_15903730 頭像

WangLanguager - 神經架構搜索（Neural Architecture Search，NAS）介紹和代碼示例

神經架構搜索（Neural Architecture Search，NAS）介紹 1. 定義 神經架構搜索（NAS）是一種自動化設計神經網絡架構的方法，通過搜索算法在預定義的搜索空間中尋找最優的網絡結構。其目標是在給定的任務上找到性能最優的網絡架構，減少人工設計網絡結構的工作量。 2. 搜索空間 搜索空間定義了所有可能的網絡結構，

搜索 , 算法 , 搜索策略 , Css , 搜索空間 , 前端開發 , HTML

收藏 評論

JavaEdge 頭像

JavaEdge - 下一代搜索：AI 與 OpenSearch 的融合 —— 基於 MCP 的智能搜索

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

服務器 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 搜索 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_17176510 頭像

DoraemonQ - 全類型支持，超越Everything

在日常辦公和學習中，我們經常需要處理大量的文檔和壓縮文件。然而，當我們需要查找某個特定文件時，常常會遇到一個令人困擾的情況：只記得文件中的部分內容，卻完全想不起文件名。這種記憶斷層給工作效率帶來了不小的挑戰，尤其是在處理大量歸檔文件或多人協作的項目時。傳統的文件管理系統主要依賴文件名進行檢索，這種侷限性使得我們不得不花費大量時間逐個打開文件查看內容，嚴重影響了工作

文件名 , 辦公效率 , 搜索 , 正則表達式

收藏 評論

u_16213412 頭像

mob64ca12ebb57f - langchain使用goole搜索

在日常工作中，使用 Google 搜索與 LangChain 結合進行信息搜尋的需求越來越普遍。隨着數據量的不斷增加，傳統的信息檢索方式已顯得不足。因此，本文將通過一系列步驟詳細記錄如何將 LangChain 與 Google 搜索進行融合，從背景定位到生態擴展，涉及參數解析、調試步驟、性能調優及最佳實踐。 背景定位 在一個快速發展的信息時代，數據檢索的需求不斷增長。我們的團隊多

信息檢索 , 搜索 , google , aigc

收藏 評論

u_16213696 頭像

mob64ca14133dc6 - 電腦grep軟件

全面搜索正則表達式（Global search regular expression(RE) ，GREP）是一種強大的文本搜索工具，它能使用正則表達式搜索文本，並把匹配的行打印出來。 Unix/Linux的grep家族包括grep、egrep和fgrep，其中egrep和fgrep的命令跟grep有細微的區別，egrep是grep的擴展，支持更多的re元字符， fgr

文件名 , 雲計算 , 電腦grep軟件 , 搜索 , 雲原生 , 正則表達式

收藏 評論