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MrVolleyball - opentelemetry全鏈路初探--python注入

前言 經過上一節，opentelemetry的基本操作都已經融會貫通，但是有位老哥提出疑問？我的代碼都已經寫完了，為了添加全鏈路，還需要重構之前的代碼嗎？那這個代價太大了。那本章就來討論一下opentelemetry的注入的問題 本小節主要關注python注入 使用裝飾器 使用裝飾器的好處就是非常靈活，並且對代碼入侵很小，只需要裝飾一下即可 decoration-s1.py import torn

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u_16099270 頭像

字節小舞神 - 【論文閲讀】Swin Transformer Embedding UNet用於遙感圖像語義分割_swin transformer和unet

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2402.03302 Code： https://github.com/JiarunLiu/Swin-UMamba 摘要： 醫學圖像分割的挑戰在於需要同時整合多尺度信息，從局部細節到全局依賴關係。但現有方法難以有效建模長距離的全局信息：

數據集 , 論文閲讀 , 圖像分割 , 數據 , 雲計算 , OpenStack

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u_16213704 頭像

mob64ca14154457 - gRPC與雲原生應用開發pdf

由於基於Kubernetes的雲原生軟件交付的複雜性和速度的限制，以往互不干涉的開發人員、運營人員和網站可靠性工程師（SRE）之間的合作開始變得至關重要。三者間的合作能夠推動雲原生軟件開發的發展、縮短開發週期，從而實現更快更安全的軟件交付。 本文由三部分組成，主要討論開發人員的職責有哪些變化、運營人員和SRE團隊的影響、以及雲原生開發領域對各角色的

軟件開發 , 雲計算 , gRPC與雲原生應用開發pdf , 開發人員 , 雲原生 , cloud native

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u_16099179 頭像

互聯網小墨風 - 代替cost volume 知乎

如果想要對 cookies 乾點什麼就需要 HTTP Cookie 管理器了。 啥是 cookies 呢。儲存在用户本地終端上的數據通常情況下，當用户結束瀏覽器會話 時，系統將終止所有的 Cookie。當 Web 服務器創建了 Cookies 後，只要在其有效期內， 當用户訪問同一個 Web 服務器時，瀏覽器首先要檢查本地的 Cookies，並將其原樣發送 給 Web 服務

服務器 , 雲計算 , 配置文件 , 代替cost volume 知乎 , 雲原生 , Web

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u_16099283 頭像

編程之翼 - 設計模式學習筆記-簡單工廠模式

文章目錄 簡單工廠模式示例 示例1：電視機工廠 示例2：圖表庫工廠 在JDK中的應用：`java.util.Calendar` 簡單工廠模式示例 示例1：電視機工廠 接續上一節的電視機場景，我們來看一個完整的代碼實現。 代碼實現: // 角色1

System , 初始化 , 雲計算 , OpenStack , 客户端

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 為什麼 RAG 落地難？解析數據處理 “三重困境”，事件驅動架構如何破局？

作者：稚柳 前言 當企業想用大模型和內部非公開信息打造智能問答系統時，RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）已成為必備技術。然而，在實際落地中，構建 RAG 應用的數據準備過程繁瑣複雜且充滿挑戰，讓很多企業和開發者望而卻步。本文將介紹構建 RAG 的最佳實踐：通過阿里雲事件總線 EventBridge 提供的多源 RAG

EventBridge , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 數據處理 , 結構化

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u_16366971 頭像

u_16366971 - Kafka Connect x AutoMQ: Zero Cross-AZ Data Pipeline

介紹 今天，我們正式宣佈：AutoMQ BYOC（Bring Your Own Cloud）正式上線 Connector 託管能力。 AutoMQ 作為基於 S3 構建的新一代 Diskless Kafka，已經在存儲層實現了計算存儲分離與 Zero Cross-AZ（零跨可用區）複製，大幅降低了雲上 Kafka 的 TCO。隨着 Connector 託管能力的引入，我們進一步降

鏈路 , 雲計算 , 運維 , Cross , 雲原生

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u_14902238 頭像

u_14902238 - 快速上手：LangChain + AgentRun 瀏覽器沙箱極簡集成指南

前言 在 Agentic AI 時代,智能體需要與真實世界交互,而瀏覽器是連接虛擬世界與現實世界的重要橋樑。AgentRun Browser Sandbox 為智能體提供了安全、高性能、免運維的瀏覽器執行環境,讓 AI Agent 真正具備"上網"的能力——從網頁抓取、信息提取到表單填寫、自動化操作,一切皆可實現。 AgentRun Browser Sandbox 介紹 什麼

環境變量 , 生命週期管理 , 雲計算 , 雲原生 , typescript

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u_13341 頭像

ghpsyn - spring boot + dubbo + zookeeper 搭建及問題解決 - IT浪子技術博客 -

目錄 🎯分佈式理論 🎃分佈式系統 🎃Dubbo框架 🎃單一應用架構 🎃垂直應用架構 🎃分佈式服務架構 🎃流動計算架構 🎯什麼是RPC？ 🎃RPC基本原理 🎯Dubbo 🎃什麼是dubbo？ ✨dubbo基本概念 ✨調用關係説明 🎃window下安裝

dubbo , 雲計算 , zookeeper , 雲原生 , 分佈式

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u_16213574 頭像

數據分析家 - 【華為OD機試真題2023 JS】天然蓄水庫

算是簡單版本的前置問題LeetCode盛最多水的容器(/雙指針) 付費oj地址 公元2919年，人類終於發現了一顆宜居星球——X星。 現想在X星一片連綿起伏的山脈間建一個天熱蓄水庫，如何選取水庫邊界，使蓄水量最大？ 要求： 山脈用正整數數組s表示，每個元素代表山脈的高度。 選取山脈上兩個點作為蓄水庫的邊

虛擬化 , 數組 , 雲計算 , include , define

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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - paddle拉取鏡像失敗

Orcad 轉至 Pads Logic 1.打開 Orcad，選中工程管理視圖中的 .dsn 另存為 Capture 16.2 Design.DSN 文件（注意修改名字，以免覆蓋原設計） 2.打開 Pads Logic. 文件-導入-DSN文件 3.剛導入後的文件是不完整的，關閉 Pads Logic，再次重新打開剛才生成的

原理圖 , 雲計算 , 雲原生 , 另存為 , Layout , paddle拉取鏡像失敗

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developer-tianyiyun 頭像

天翼雲開發者社區 - 智算領航，榮譽+1！

近日，國際數據公司IDC發佈《IDC MarketScape: 中國混合雲AI智算平台2025年廠商評估》報告，從戰略和能力維度對雲服務商進行了綜合評估。報告顯示，中國電信天翼雲在該評估中位列領導者類別，充分彰顯了天翼雲作為雲服務國家隊在混合雲AI智算領域的核心地位。 立足行業發展趨勢與用户需求，天翼混合雲基於公有云同源技術棧，構建一體化全棧方式交付雲服務平台能力，可靈活滿足各行業混合雲場景下的

雲計算

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u_16099205 頭像

架構思維大師 - dinky 設置allowNonRestoredState

尼康D5100使用設置及技巧，同樣也適用尼康D5200，希望對新手能有點幫助。 一、設置1．優化校準：可以在menu菜單中找到它，一般使用"標準"就可以，建議將"標準"的鋭度調+3，對比+1，飽和度+1,這樣可以使照片"更鋭"，拍人像時建議鋭度調+4，風景建議鋭度調+7。 2.D-Lighting：關閉，可以在menu菜單中找到它。這個功能

f5 , 雲計算 , 自定義 , 灰度 , 雲原生

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 深度解析 Higress + Nacos 在 MCP Server 部署中的高可用、熱更新與鑑權方案

作者：陸胤任 背景 在 AI 大爆發的時代，已經有非常多的 AI 助手，結合 RAG 通過智能問答幫助用户解答問題。單純地依靠智能問答幫助客户自助解答是遠遠不夠的，我們需要讓 AI 助手能夠直接調用已有的豐富接口，朝着更強大的智能體演進。我們選用當下最為火熱，且已逐步成為標準的 MCP 作為模型和接口之間通信的傳輸協議。關於 MCP，已有非常多的介紹文章，本文不再贅述

雲計算 , nacos , Higress , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生

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u_16099230 頭像

歲月如歌甚好 - linux(centos8):配置docker的cgroup driver為systemd

在 Docker 容器化部署中，資源限制是保障容器集羣穩定的核心能力，無論是限制容器的 CPU 使用率、內存上限，還是塊設備 I/O 吞吐量，本質上都依賴 Linux 內核的 Cgroups（Control Groups）機制。而 Docker 與 Cgroups 的交互，需要通過 “Cgroup Driver（Cgroup 驅動）” 作為中間接口：目前 Docker 支持兩種主

雲計算 , Docker , 資源管理

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u_14902238 頭像

u_14902238 - 探秘 AgentRun丨為什麼應該把 LangChain 等框架部署到函數計算 AgentRun

阿里雲函數計算 AgentRun 全新發布後，我們整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列將梳理企業落地Agent 常見難題，給出具體解法，助力 Agentic AI 快速走進生產級環境。歡迎加入“函數計算 AgentRun 客户羣”與我們交流，釘釘羣號：134570017218。 當你已經用 LangChain、AgentScope、LangGraph 等框架開發了 Age

雲計算 , bash , server , 企業級 , 雲原生

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 多個from會生成多個鏡像嗎

上一期我們講了%格式化輸出，這次我們來講另外兩種格式化輸出方式： {}和format()、f-strings。 先來看{}和format()。 這種輸出方式的格式是這樣： print("輸出區".format(變量區)) 舉個小小的例子： #Program_35 print("我有{}只{

多個from會生成多個鏡像嗎 , 雲計算 , 賦值 , 格式化輸出 , 雲原生 , ci , Python

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u_16213649 頭像

mob64ca14082604 - Docker Service怎麼使用docker服務不停的更新 docker 不停機更新

Docker 作為新瓶裝舊酒的一門技術，用簡單便捷的操作極大改變了軟件開發的流程與生態環境，本文我們就來了解一下。注：Docker 目前已改名為 Moby。 更新歷史 2017.05.01: 完成初稿 快速入門 Docker 最初 dotCloud 公司內部的一個業餘項目 Docker 基於 Go 語言

雲計算 , Docker , Ubuntu

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u_16099199 頭像

數據俠客行 - greendao 按條件查詢個數

查詢方法 條件查詢方法 where 方法 可以使用 where 方法進行 AND 條件查詢： Db::table(‘think_user’) -where(‘name’,‘like’,’%thinkphp’) -where(‘status’,1) -find();

字段 , 數組 , 雲計算 , php , greendao 按條件查詢個數 , 雲原生

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 雲監控 UModel Explorer：用“圖形化”重新定義可觀測數據建模

作者：隰宗正(霜鍵) 點擊此處查看相關視頻！ 在複雜可觀測系統的構建過程中，數據建模往往是“從混沌到秩序”的關鍵一步。傳統的建模方式往往依賴配置文件或代碼定義，這種方式雖然精確，但缺乏直觀性，難以讓團隊成員快速理解和協作。UModel Explorer 正是為了改變這一現狀而設計。它構建了一個完整的可視化建模環境，讓工程師可以像繪製架構圖一樣，通過拖拽、連線等直觀操作

表單 , 建模 , 數據 , 雲計算 , UModel , 阿里雲 , 雲服務

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u_12187 頭像

karen - rpc qps測試

QPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查詢率”，是一台服務器每秒能夠響應的查詢次數，是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準。 簡單的説，QPS = req/sec = 請求數/秒。它代表的是服務器的機器的性能最大吞吐能力。 TPS： 即 Transactions Per Second 的

服務端 , rpc qps測試 , 服務器 , 雲計算 , ip , 其他 , 雲原生

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u_16099341 頭像

智能開發藝術家 - 雲效流水線docker acr

一、背景 在軟件開發和部署過程中，我們的軟件往往需要在不同的運行環境中運行，例如：開發人員本地開發環境、測試團隊的測試環境、還有類生產環境和生產環境。在整個研發流程的過程中，針對開發和運維，前者面向需求和代碼，後者面向資源和環境，而部署，是兩者都會關注的部分。通過本文，你可以瞭解到，如何通過雲效流水線有效拉通開發與運維，打破二者之間的壁壘牆，讓開發與運維高效聯動。

雲效流水線docker acr , 雲計算 , 上傳 , 運維 , 開發人員 , Docker

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u_13969817 頭像

u_13969817 - 解決 SharePoint 2019 安裝時 “待重啓” 錯誤的註冊表方案

51 CTO 博客：https://blog.51cto.com/13969817 最近接了一個SharePoint 2019 優化的項目，為了解決目前客户現有的問題，我們部署了一個模擬仿真環境，但工程師在部署SharePoint 2019時，遇到如下錯誤： 疑似是之前的安裝或者更新有一個待處理的系統重啓，但實際上已經重啓過很多次了，這個錯誤仍舊反覆重現，導致

雲平台 , 雲計算 , 反覆重啓系統 , SharePoint 2019 出錯

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u_14276 頭像

柳隨風 - Windows decker desktop構建rabbitMq的容器

目錄 RabbitMQ項目使用集羣的好處 1. 擴展規模 2. 數據冗餘 3. 高可用 RabbitMQ集羣搭建 RabbitMQ集羣原理 RabbitMQ集羣搭建步驟 單節點安裝Rabbitmq 複製Erlan

erlang , 雲計算 , 學習 , rabbitmq , 雲原生 , 分佈式 , 高可用

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