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數據庫知識分享者 - 全新架構！日誌服務 SLS 自研免登錄方案發布

引言 很多用户在使用日誌服務 SLS 時，採用 STS 這種免登的方式，能夠快速將日誌服務的頁面集成到三方的系統中。STS 模式是非常經典且成熟的免登方案，它的優點非常多，例如：能夠充分利用阿里雲賬號 RAM 體系、能夠通用地集成支持 STS 模式的所有云產品、支持客户自定義訪問權限等。 存在問題 隨着時間的推移，STS 模式在多個方面已經不滿足日誌服務客户的需求： 性能問題 STS 模式加載速度

雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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慧星雲 - 你對AI的所有疑慮，厚德雲替你解答！

遇到難題不要怕！厚德提問大佬答！ 厚德提問大佬答 你是否對AI繪畫感興趣卻無從下手？是否有很多疑問卻苦於沒有大佬解答帶你飛？從此刻開始這些問題都將迎刃而解！你感興趣的話題，厚德雲替你問，你解決不了的困難，大佬替你來解決！ 從今天開始，厚德雲開啓《厚德提問大佬答》欄目，只要你有問題，在文章下方留言，我們會盡可能的邀請相關行業大佬替你解答！ AI繪圖大佬Mango 這次我們邀請到的是AI繪畫大佬“

圖像識別 , 雲計算 , 圖片 , 人工智能

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數據庫知識分享者 - SLS 查詢新範式：使用 SPL 對日誌進行交互式探索

1.引言 在構建現代數據和業務系統的過程中，可觀測性已經變得至關重要，日誌服務（SLS）為 Log/Trace/Metric 數據提供了大規模、低成本、高性能的一站式平台服務，並提供數據採集、加工、投遞、分析、告警、可視化等功能，從而全面提升企業在研發、運維、運營和安全等各種場景的數字化能力。 1.1 日誌數據天然是非結構化的 日誌（Log）數據作為可觀測場景中最基礎的數據類型之一，其最大的特點在

spl , 雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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慧星雲 - Qwen2-Math碾壓GPT-4:AI數學大師誕生!

Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世，不僅超越了GPT-4o，更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生，是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來？ Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/

llm , 阿里巴巴 , 雲計算 , 人工智能

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慧星雲 - Adobe 添加 AI 工具!讓設計師告別加班

Adobe 什麼！就連Adobe也開始進軍AI了？你們沒有看錯，作為咱們設計界的老大哥，Adobe也開始推出一系列AI工具，設計行也將迎來一場革命性的變革。 Adobe AI應用上新 Adobe作為設計軟件領域的絕對霸主，其一舉一動都牽動着整個行業的神經。近期，Adobe正式宣佈全面進軍AI生成領域，推出了包括Firefly、AI增強版Photoshop和Illustrator、A

設計 , adobe , 雲計算 , 人工智能

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慧星雲 - Gemini 2.0：集多模態、強性能、優交互於一身的 AI 新寵

谷歌 在科技飛速發展的當下，人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果，谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星，正以其卓越的性能和強大的功能，為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括： 更順暢的對話：ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談，從而更好地理

llm , 雲計算 , google , aigc , 人工智能

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光明磊落的投影儀 - Linux系統安裝更新Python3.x版本詳細步驟

Linux系統中默認自帶的Python版本都比較低，通常是Python2.7，對於一些要求Python高版本的項目來説就會無法繼續運行，所以需要升級到python3環境，本文提供下升級Python版本的詳細代碼，方便後面用於查詢。 Debian/Ubuntu系統 安裝Python3.8 cat "EOF" | bash apt install build-essential zlib1g-dev

python3.x , 雲計算 , 雲服務器 , linux運維

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雲輕雨細 - 什麼是雲互聯網

雲互聯網並非一個孤立的全新概念，它融合了雲計算與互聯網的特性，以一種創新的架構模式為用户提供服務。簡單來説，雲互聯網是藉助雲計算技術，對傳統互聯網的架構、功能以及服務模式進行深度拓展與優化，讓信息的存儲、傳輸和處理都在雲端大規模數據中心的支持下完成，從而為用户提供更加便捷、高效、靈活且個性化的互聯網服務體驗。 傳統互聯網側重於將分散在全球的計算機通過網絡協議連接起來，實現信息的傳輸與共享。而云互聯

雲計算 , 網絡

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阿里雲大數據AI - 企業級AI搜索解決方案：阿里雲AI搜索開放平台

隨着信息技術的飛速發展，搜索引擎作為信息獲取的重要工具，扮演着不可或缺的角色。阿里雲 AI 搜索開放平台以其強大的技術支持和靈活的開放性，持續為用户提供高效的搜索解決方案。 一、阿里雲 AI 搜索開放平台 一站式的 AI 搜索開放平台作為阿里雲 AI 搜索整個產品體系核心，提供豐富的 AI 搜索組件化服務。兼容主流開發框架 LangChain和 LlamaIndex，支持搜索專屬大模型、百鍊等大模

搜索引擎 , 大數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 人工智能

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喝醉的電梯_dpQcUQ - solidworks雲工作站怎麼共享給多人併發設計辦公

SolidWorks雲工作站的多人併發共享功能是當前工程設計領域的重要需求，尤其在團隊協作和遠程辦公場景下。通過雲飛雲共享雲桌面將SolidWorks雲工作站共享給多人併發使用。 一、實現關鍵步驟 1.雲主機硬件配置（具體需要根據情況定製方案） CPU：選用多核高主頻處理器（如Intel Xeon或AMD EPYC系列，核數≥32核，主頻≥3.0GHz），確保多用户併發計算能力。

數字化轉型 , 服務器 , 配置 , 雲計算 , 3d

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 雲飛雲智能共享雲桌面能解決哪些電腦使用難題？

雲飛雲智能共享雲桌面，採用先進的智能化雲共享管理技術，把服務器集羣算力、軟件和數據等資源，通過企業內網或外網，智能共享給終端所有用户。這種模式，企業所有IT資源，集中部署到機房服務器集羣上，實現集中管控和智能化共享，員工利用服務器資源，進行各種電腦設計業務。 一、傳統電腦3D設計痛點問題 ●資源分散使用：硬件、軟件、數據等資源分散使用，無法集中化、一體化、共享化、智能化管理。 ●難以降

it , 服務器 , 雲計算 , 3d , 研發

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 10人團隊如何流暢運行SolidWorks？

在工程設計和製造領域，SolidWorks作為主流三維CAD軟件，其流暢運行對團隊協作效率至關重要。 10人規模的團隊要實現高效協同，需從硬件配置、網絡優化、雲桌面部署、資源管理、軟件優化及團隊協作六個維度構建解決方案。 一、硬件配置 1.服務器配置： CPU：選擇多核、多線程的高性能處理器，如Intel Xeon系列或AMD EPYC系列，以滿足多人同時運行SolidWo

設計 , 服務器 , 雲計算 , 電腦 , 研發

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喝醉的電梯_dpQcUQ - 10位sw工程師如何共享一台雲服務器？

在雲計算和遠程協作日益普及的現代化社會，10位SolidWorks工程師共享一台雲服務器已成為許多團隊面臨的現實需求。這種共享模式既能節約成本，又能提高資源利用率，但同時也帶來了權限管理、環境隔離、協作效率等多方面的挑戰。 10位SW工程師可藉助雲飛雲共享雲桌面，通過高性能硬件配置、集中化資源管理、動態資源分配、多終端適配與安全管控等關鍵措施，實現一台雲服務器的高效共享。 一、硬件配置

服務器 , 配置 , 雲計算 , 3d

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泊浮目 - 未來數據庫硬件-網絡篇

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2025.2.17 -關注不走丟。 最近看到一篇不錯的文章，叫做“Modern Hardware for Future Databases”，裏面從幾個方向講了下現在數據庫的硬件發展趨勢，今天先來説説網絡篇。 內容中，一位大佬對（獲過圖靈獎的大佬）OLTP系統進行了一些基準測試，發現TCP-IP協議棧對於總體CPU使用率是佔在47～68%。如果使用的網絡帶寬增加，這

雲計算 , 架構 , 數據庫

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CloudImagine - 實戰揭秘｜魔搭社區 + 阿里雲邊緣雲 ENS，快速部署大模型的落地實踐

一種高效、便捷的部署方式。 隨着大模型技術的快速發展，業界的關注點正逐步從模型訓練往模型推理轉變。這一轉變不僅反映了大模型在實際業務中的廣泛應用需求，也體現了技術優化和工程化落地的趨勢。 魔搭社區（ModelScope）作為開源大模型的聚集地，結合阿里雲邊緣雲 ENS ，提供了一種高效、便捷的部署方式。通過按需付費和彈性伸縮，開發者可以快速部署和使用大模型，享受雲計算的便利。本文介紹了魔搭社

雲計算 , 邊緣計算 , cdn , 安全 , 大模型

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騰訊藍鯨智雲 - 運營商實戰成果！分佈式架構可觀測能力建設全攻略

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 近年來，隨着企業業務規模日益龐大，IT架構日益複雜，雲計算、微服務等一系列技術在各企業內部開始逐步探索落地。技術的發展不僅對企業內部運維管理產生了極大的挑戰，對於監控體系也提出了更高的要求。 某運營商公司在IT架構搭建、組織部門規劃時，大膽採用先進理念，進行了全部業務系統的分佈式設計、SRE運維部門的分工創建。嘉為藍鯨全棧智能觀測中心在其中為業務

it , 微服務 , 雲計算 , 架構 , 雲原生

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AutoMQ - AutoMQ 亮相首爾：KafkaKRU 分享日誌流處理新思路

全球 Kafka 社區都在關注 AutoMQ！憑藉在 Kafka 生態的獨特創新，AutoMQ深受 Kafka 用户喜愛，已成為眾多企業和開發者的首選實時數據解決方案。 我們非常高興看到來自韓國的KafkaKRU核心社區在首爾舉辦第2屆官方線下交流會。作為韓國最具影響力的 Kafka 開發者社區，KafkaKRU 聚集了大量核心開發者和企業用户。本次交流會中，將分享 AutoMQ 的真實應用案例

雲計算 , 開源 , kafka

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雲輕雨細 - 彈性雲三副本備份技術解析：2025年數據保護新標準

本文系轉載，轉載鏈接：彈性雲三副本備份技術解析：2025年數據保護新標準 數據存儲的工業級挑戰 據IDC《全球數據保護指數》報告顯示，2023年企業級用户遭遇數據丟失事件同比增長31%，其中雲環境數據異常佔比首次突破40%。面對日益複雜的網絡環境，三副本備份技術已成為雲存儲的黃金標準： 金融行業合規要求：銀保監會規定核心系統RTO（恢復時間目標）需＜15分鐘 製造業數據規模：某新能源車企每日

雲計算 , 存儲技術 , 備份方案

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dianliangxiaocheng_19854189632 頭像

點量實時雲渲染 - 點量雲流核心技術解析：構建高性能數字孿生的三大架構設計

當前，數字孿生正處於一場深刻的範式變革之中：其價值核心正從靜態的可視化，向動態的決策智能加速遷移。然而，這一進程正面臨一個根本性的挑戰：高精度模型所帶來的龐大計算需求，與終端側有限的本地算力之間，形成了一道難以逾越的鴻溝。此矛盾已成為制約數字孿生在廣度與深度上實現規模化應用的核心瓶頸。 在此背景下，基於雲端協同的實時渲染技術，正成為破局的關鍵——它並非簡單的遠程顯示，而是旨在徹底打破終端的物理限

虛擬現實 , 雲計算 , 數字圖像 , 負載均衡 , 前端

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慧星雲 - 魔多 AI 支持 Wan 系列在線訓練 ：解鎖視頻生成新高度

Wan 阿里巴巴通義實驗室推出的 Wan 系列模型憑藉突破性的技術架構與卓越的生成能力，成為行業關注的焦點。為助力開發者與創作者深挖視頻生成技術潛力，魔多 AI 社區正式宣佈全面支持通義萬相 Wan2.1 與 Wan2.2 兩款重磅視頻模型的訓練服務，為不同場景的創作需求提供專業級技術支撐。 Wan2.1Wan2.2 Wan2.1 Wan2.1 採用自研高效變分自編碼器（VAE）與

雲平台 , 雲計算 , 雲服務 , aigc

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字節跳動開源 - 開源可信MCP，AICC機密計算新升級！

項目地址｜github.com/volcengine/AICC-Trusted-MCP 大模型技術變革下，通常需藉助雲端算力和存儲資源，為端側提供更豐富的大模型應用場景體驗。與此同時，行業對端雲協作下的全鏈路安全和透明可信提出了更高要求。火山引擎AICC 機密計算應運而生，通過為企業搭建“雲端大模型安全屋”，實現公有云環境下敏感數據流轉和計算的全鏈路安全。 近日，火山引擎 AICC 機密計算迎來

雲計算 , mcp , aigc

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GMICloud - GMI Cloud：如何構建全球化高性能分佈式推理服務？

摘要 6 月底，GMI Cloud 技術 VP YujingQian 受邀參與了由 InfoQ 舉辦的 AICon 北京大會，在大會上Yujing發表了主題為《GMI Cloud Inference Engine 全球化高性能分佈式推理服務構建實踐》的演講，本文是他的演講總結。 越來越多的企業將自己的 AI 應用拓展到海外市場時，在推理服務方面遭遇諸多挑戰。例如用户跨地域分佈，單個集羣難以平衡低時

雲計算 , 人工智能

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劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET），這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話，當 Redis 重新啓時，程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

大數據 , 雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能

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u_13778063 - 2025 SECon × AgentX 大會：AI 原生應用架構專場精彩回顧 & PPT 下載

作者：盈楹 近日，2025 SECon×AgentX大會——AI 原生應用架構專場圓滿落幕，本次專場阿里雲聯合信通院共同出品，現場吸引了 80+ 名技術從業者深度參與。 活動聚焦 AI 時代軟件架構的核心命題，深度分享了 AI 原生應用架構趨勢與實踐、AgentScope 開發框架、AI 開放平台、大模型可觀測 AIOps 等熱門技術議題，探討從基礎設施到應用層的協

agent , 原生應用 , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 開發框架

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