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字節跳動開源 - 首屆 Apache Gluten 社區年度盛會 —— GlutenCon 2025 正式啓動!

在這個數據爆炸的時代,如何讓 Spark 等計算引擎跑得更快?如何通過原生向量化執行突破性能瓶頸? 2025 年 12 月 6 日(週六),首屆Apache Gluten 社區年度盛會 —— GlutenCon 2025 將於北京舉辦。來自字節跳動、IBM、微軟、騰訊、華為、小紅書、小米、BIGO 等企業的技術專家將帶來硬核技術分享,帶你深入瞭解 Bolt 加速庫、GPU 優化、內存管理等核心議題

spark , 大數據 , 活動

字節跳動開源 - AIBrix v0.5.0 正式發佈:實現批量API支持、KVCache v1連接器升級,全面提升P/D架構協同效能

項目地址:github.com/vllm-project/aibrix 今日,我們正式發佈 AIBrix v0.5.0。此版本引入與 OpenAI 兼容的批處理 API,專為處理高吞吐、時延不敏感的離線推理與評估任務設計,有效避免對實時端點造成干擾。同時,新版本集成了全新的 KVCache 連接器(AIBrixOffloadingConnectorV1Type3),藉助其流水線式預取與分層卸載機

資訊 , github , 開源 , 基礎架構 , 開源項目介紹

字節跳動開源 - ByConity 0.3.0 版本發佈,支持倒排索引等新特性

來源|ByConity 開源社區 各位的社區小夥伴們大家好,ByConity 0.3.0 版本於 12 月 18 日正式發佈了,此版本提供了倒排索引,基於共享存儲的選主方式等多項新特性,對冷讀性能進行了進一步的優化,對 ELT 能力也進行了進一步的迭代,同時修復了若干已知問題,進一步提升了系統的性能和穩定性,歡迎大家下載體驗。 GitHub 地址:https://github.com/ByC

索引 , 數據倉庫 , 版本更新 , 開源 , 雲原生

字節跳動開源 - 抖音內容技術團隊開源 ContentV:有限算力下高效訓練視頻生成模型的新路徑

https://www.bilibili.com/video/BV1jC3azYEaS/?aid=114787212069... https://www.bilibili.com/video/BV1jC3azYEuW/?aid=114787212070... 抖音內容技術團隊開源了 ContentV,一種面向視頻生成任務的高效訓練方案。該方案在多項技術優化的基礎上,使用 256 塊顯

視頻 , 開源

字節跳動開源 - 開源可信MCP,AICC機密計算新升級!

項目地址|github.com/volcengine/AICC-Trusted-MCP 大模型技術變革下,通常需藉助雲端算力和存儲資源,為端側提供更豐富的大模型應用場景體驗。與此同時,行業對端雲協作下的全鏈路安全和透明可信提出了更高要求。火山引擎AICC 機密計算應運而生,通過為企業搭建“雲端大模型安全屋”,實現公有云環境下敏感數據流轉和計算的全鏈路安全。 近日,火山引擎 AICC 機密計算迎來

雲計算 , mcp , aigc

字節跳動開源 - AIO Sandbox:為 AI Agent 打造的一體化、可定製的沙箱環境

文章來源|字節跳動 Web Infra x veFaas團隊 項目地址|github.com/agent-infra/sandbox 引言: AI Agent 在執行復雜任務時,常需在瀏覽器、代碼執行、文件系統之間切換。傳統多沙箱方案面臨環境割裂、數據搬運、鑑權複雜等問題。AIO Sandbox 通過一個 Docker 鏡像整合所有能力,提供統一文件系統與鑑權,並支持鏡像定製,提升了

agent , 人工智能 , 開源

字節跳動開源 - Midscene.js:AI 在前端測試領域的應用

Midscene.js 是由字節跳動 Web Infra 團隊全新開源的 UI 自動化工具。通過引入多模態 AI 推理能力,Midscene.js 將幫助開發者打破傳統 UI 自動化難於編寫和維護的困境。本文由字節跳動 Web Infra Al 負責人茅曉鋒於阿里巴巴第十九屆 D2 終端技術大會演講實錄整理而成。 項目網站:https://midscenejs.com/ 開源倉庫:http

playwright , 自然語言 , ai開發 , 斷言 , ui

字節跳動開源 - 是時候正視開源合規的重要性了!我們給你準備了一套體系課程

在大模型時代到來之前,開源合規一直是開源領域備受關注的重要話題。如今,隨着大模型的蓬勃發展,開源合規的重要性愈發凸顯,成為不容忽視的關鍵問題。例如,不同大模型採用了多種不同的開源協議。有的模型採用傳統的開源協議,如 MIT 協議,這種協議通常允許用户自由使用、修改和分發;有的協議則明確規定,模型輸出不得用於訓練其他模型;還有的協議禁止將模型用於商業用途。這些協議各自具有獨特的特點和用途,值得我們深

開源協議 , 社區 , 數據 , 字節跳動 , 開源