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u_16213643 頭像

mob64ca14068b0b - gitee如何把別人的開源項目引入到自己的倉庫中

如何實現將別人的git https拷貝到自己git項目上？ 　　gitee碼雲網頁會限制每天上傳20個文件，導致直接通過拖文件夾比較非常不方便 　　1.首先將git https的url 拷貝下來，在pycharm中拉下來 　　2.打開拉下來的文件夾，刪除 .git文件夾 　　3.在git bash客户端CMD命令窗口執行init操作，代碼如下

github , 雲計算 , 上傳 , 雲原生 , Git

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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] 故障排除和調試技巧：成為K8s運維高手的必備秘籍

概念解析 Kubernetes故障排除和調試是確保集羣穩定運行和應用正常工作的關鍵技能。由於Kubernetes的複雜性和分佈式特性，問題可能出現在多個層面，包括集羣組件、網絡、存儲、應用配置等。掌握系統化的調試方法和工具能幫助快速定位和解決問題。 核心概念 分層調試：按照集羣、節點、Pod、容器等層次逐層排查問題 日誌分析：收集和分析各組件的日誌信息 事

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , kubectl

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - 微服務熔斷降級：Sentinel 落地實踐

做微服務開發時，我踩過最頭疼的坑就是“服務雪崩”——一次下游支付服務響應超時，導致上游訂單服務大量請求阻塞，線程池被佔滿，最後整個調用鏈路癱瘓，影響了核心業務。後來瞭解到熔斷降級機制，而 Sentinel 作為阿里開源的流量控制工具，上手簡單、功能強大，能輕鬆搞定限流、熔斷、降級等問題，成為我們微服務架構的“安全衞士”。這篇就分享 Sentinel 的落地實踐，從核心概念到實際配

spring , 限流 , 微服務 , 雲計算 , 雲服務

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u_12228 頭像

香奈兒 - nprogress波浪形

實現波浪效果view，可以自定義view，也可以自定義drawable。這裏用了兩種方式實現波浪效果，一種是通過正弦函數去畫路徑，一種是通過三階貝塞爾曲線畫出類似正弦曲線的效果 實現波浪效果view，可以自定義view，也可以自定義drawable，我個人比較喜歡重寫drawable，因此這裏是自定義drawable實現效果，費話少説，先看效果。 這裏用了兩種方式實現

偏移量 , 雲計算 , nprogress波浪形 , Android , 雲原生 , ide

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MrVolleyball 頭像

MrVolleyball - envoy使用consul做服務發現

前言 上一篇內容，我們詳細討論了怎麼使用envoy做負載均衡，並且記錄詳細的地址，其中還解決了一個問題，那就是怎麼讓envoy獲取真實後端pod ip地址，後面使用headless service，既使用了service的服務發現能力，又不使用service的負載均衡能力 如果在某些特殊的場景下完全放棄的k8s service（比如混合雲部署機房，兩邊雲都需要有相同的服務，但是服務之間不能跨雲訪問

雲計算

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u_17487076 頭像

mb6890178244a4e - 温度傳感器的使用與編程

package main import ( "fmt" "sync" ) // InMemoryDB represents a simple in-memory key-value database type InMemoryDB struct { data map[string]string mu sync.RWMutex } // NewDB creates a new in

雲平台 , email , 雲計算 , ci

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u_16213653 頭像

mob64ca14092155 - sourcetree 本地倉庫不見了

gitsourceTree操作學習 基本操作 commit 提交 pull 更新代碼 push 推送代碼 fetch 抓取代碼 Branch 新建分支 merge 合併代碼 Stash 暫存代碼狀態 log 輸出歷史提交 reset --hard 回退版本 reflog 輸出git命令的

sourcetree 本地倉庫不見了 , 雲計算 , 暫存區 , 工作區 , 雲原生 , Git

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - API網關原理：微服務架構的“流量入口”核心解析

在微服務架構中，隨着服務拆分越來越細，客户端（Web、App）直接調用多個分散的微服務會面臨諸多問題：需要維護大量服務地址、跨服務認證授權複雜、接口版本管理混亂、流量控制難以統一。API網關作為微服務架構的“統一入口”，應運而生——它介於客户端和微服務之間，承接所有客户端請求，提供路由轉發、認證授權、流量控制等核心能力，讓微服務更專注於業務邏輯，同時簡化客户端調用。 一、A

微服務 , 雲計算 , API , 客户端 , 雲服務

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u_16213603 頭像

mob64ca13fd163c - css background 左右鏡像

一、左右定寬佈局： 在css分別指定了左右兩列的寬度的情況下，只需要將左邊的div 向左浮動{float:left;}，右邊的div 向右浮動{float:right;}，並清除浮動，即可實現。 常用的清除浮動有兩種方式： a、通過在浮動元素的父級元素上添加清除浮動的class類：clearfix(見下面的cs

css background 左右鏡像 , 雲計算 , 雲原生 , 清除浮動 , Css , HTML

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - 有向圖 degrees

拓撲排序的意思： 　　對一個有向無環圖(Directed Acyclic Graph簡稱DAG)G進行拓撲排序，是將G中所有頂點排成一個線性序列，使得圖中任意一對頂點u和v，若邊(u,v)∈E(G)，則u在線性序列中出現在v之前。通常，這樣的線性序列稱為滿足拓撲次序(Topological Order)的序列，簡稱拓撲序列。 　　一個較大的工程往往被劃分成許多

雲計算 , i++ , 雲原生 , 拓撲排序 , 有向圖 , 有向圖 degrees

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u_16213693 頭像

mob64ca141275de - FPGA虛擬化映射

其實在FPGA的開發中理想情況下FPGA之間的數據要通過寄存器輸入、輸出，這樣才能使得延時最小，從而更容易滿足建立時間要求。我們在FPGA內部硬件結構中得知，IOB內是有寄存器的，且IOB內的寄存器比FPGA內部的寄存器更靠近外部的輸出管腳，這樣就能夠得到更小的延時，從而使時序更好。我們可以看到在沒有指定的情況下寄存器的映射都是隨機的，那麼問題來了，如何才能指定寄存器映射到I

FPGA虛擬化映射 , 虛擬化 , List , 雲計算 , 搜索 , 寄存器

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - ragflow加速鏡像地址

目錄： 一、TensorFlow使用GPU 二、深度學習訓練與並行模式 三、多GPU並行 四、分佈式TensorFlow 　　4.1分佈式TensorFlow的原理 　　4.2分佈式TensorFlow模型訓練 　　4.3使用caicloud運行分佈式TensorFlow 深度學習應用到實際問題中，一個非常棘手的問題是訓練模

ragflow加速鏡像地址 , tensorflow , 雲計算 , server , 深度學習 , 雲原生

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Kubernetes 控制器詳解：Deployment 核心原理

剛用 Kubernetes（K8s）部署應用時，我直接用 kubectl run 創建 Pod，結果一次誤操作刪除了 Pod，服務直接中斷；後來升級應用時，手動刪除舊 Pod 再創建新 Pod，導致服務短暫不可用。直到用上 Deployment，這些問題都迎刃而解——它能自動維護 Pod 數量、支持滾動更新、一鍵回滾版本，成為 K8s 中最常用的控制器。理解 Deployment

Deployment , Pod , kubernetes , 雲計算 , Nginx

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u_16099210 頭像

數據分析大師 - 切換容器類型

【電氣專業知識問答】 問：正常情況時的廠用電切換如何進行？ 答：正常切換由手動啓動，在控制枱、DCS系統或裝置面板上均可進行。正常切換是雙向的，可以由工作電源切向備用電源，也可以由備用電源切向工作電源。正常切換有以下幾種方式。 （1）並聯切換。 1）手動啓動，並聯自動。若並聯切換條件滿足，裝置將先合廠用備用（工作）斷路器，經一定延時後再自動跳開廠用工作（備

電力 , 切換容器類型 , 雲計算 , 開發語言 , 運維 , JAVA , 雲原生

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u_17487076 頭像

mb6890178244a4e - 語音控制設備

智能家居（Smart Home）系統通過集成各種設備（如燈光、温控、安防、家電等），使用物聯網（IoT）技術和人工智能（AI）來提升家居生活的便捷性、舒適性和安全性。AI在智能家居中的應用可以包括自動化控制、語音識別、智能推薦等。 在這個示例中，我們將展示如何使用Python來創建一個簡單的智能家居系統，其中包括語音控制家居設備的功能（如打開/關閉燈光、調節温度等）。我們將

雲平台 , 初始化 , 智能家居 , 雲計算 , 語音識別

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u_13354 頭像

小咪咪 - Cgroup drivers：systemd cgroupfs 區別_cgroupfs和systemd的區別

在 Docker 容器化部署中，資源限制是保障容器集羣穩定的核心能力，無論是限制容器的 CPU 使用率、內存上限，還是塊設備 I/O 吞吐量，本質上都依賴 Linux 內核的 Cgroups（Control Groups）機制。而 Docker 與 Cgroups 的交互，需要通過 “Cgroup Driver（Cgroup 驅動）” 作為中間接口：目前

容器 , 雲計算 , 運維 , Docker

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u_16700356 頭像

mofcloud - AI 成本可視化與控制手冊：從隱形到可執行（且可負擔）

AI 的使用成本在今年悄悄爬升，讓許多以工程團隊為主導的公司措手不及。它看起來不像典型的雲成本增長方式：來自 Bedrock 的幾筆“神秘”賬單、Azure Cognitive Services 的一筆大額收費，再加上幾項 Vertex AI 服務 —— 總和突然變得讓人不太舒服。 如果你是一個快速迭代的小型或中型團隊，你沒有時間去精通每一家雲廠商的計費細節。你真正

FinOps , 雲計算 , 雲原生 , AI 成本

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u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - vagrant 自己指定鏡像

使用vagrant ，需要安裝virtualbox和vagrant。具體怎麼安裝這裏就不介紹。 創建一個虛擬機 找到一個初始box vagrant創建虛擬機需要一個box鏡像，box鏡像可以在https://app.vagrantup.com/boxes/search中查詢。 例如我們找到了一個ubuntu16.04的鏡像。 那麼我們新建一個

命令行 , 服務器 , 雲計算 , 雲原生 , vagrant 自己指定鏡像 , Ubuntu

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u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - BigDecimal 對應postgresql

BigDecimal類 一.使用場景 float和double類型的值存儲方式為近似存儲，在某些精度要求高的行業需要精確存儲數據，則需要使用BigDecimal類 二.BigDecimal類介紹 位置：java.math包 作用：精確計算浮點數 創建方式：BigDecimal bd = new BigDecima

字段 , System , 雲計算 , 雲原生 , ide

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u_12995 頭像

kcoufee - win11 安裝Docker Engine stopped WIN11 安裝IAR無法找到ARMJLINK.DLL

第48章 MDK的編譯過程及文件類型全解 本章參考資料：MDK的幫助手冊《ARM Development Tools》，點擊MDK界面的"help-uVision Help"菜單可打開該文件。關於ELF文件格式，參考配套資料裏的《ELF文件格式》文件。 在本章中講解了非常多的文件類型，學習時請跟着教程的節奏，

數據 , 雲計算 , 源文件 , 編譯器 , Docker

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u_14191 頭像

索姆拉 - js video會不填滿容器

今天實現網站註銷功能時，需要清除cookie緩存，開始在網上搜索的是“js清除緩存”，發現很多都是預先防患緩存存儲的內容，千篇一律，不過也學習到了；後來換成"js清除cookie"才找到自己想要的結果。 先學習一下預先防治緩存存儲的方式吧 在http中，控制緩存開關的字段有兩個：Pragma 和 Cache-Control，後者擁有最高優先級，只要與其他設置相牴觸，一

字段 , 雲計算 , js video會不填滿容器 , 緩存 , Ajax , 雲原生

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u_12192 頭像

angel - mtd overlay 是什麼

20179214 2017-2018-2 《密碼與安全新技術》第三次作業 課程：《密碼與安全新技術》 班級： 201792 姓名： 劉勝楠 學號：20179214 上課教師：謝四江 上課日期：2018年3月29日 必修/選修： 選修 學習內容總結 網絡空間

mtd overlay 是什麼 , 數據 , 雲計算 , 人工智能 , 雲原生 , 模態

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sysin 頭像

sysin - VMware vSAN 9.0 - 數據中心存儲虛擬化

VMware vSAN 9.0.1.0 - 數據中心存儲虛擬化 vSAN 9 with Express Storage Architecture 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/vmware-vsan-9/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org VMware vSAN 存儲虛擬化軟件 vSA

虛擬化 , 雲計算 , 存儲虛擬化 , vmware

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u_16213604 頭像

mob64ca13fd559d - jmst Conflict of Interest示例在哪下載

1. JMS消息有以下幾部分組成：消息頭、屬性和消息體 2. 消息頭包含消息的識別信息和路由信息，消息頭包含的一些屬性如下： JMSDestination：由send方法設置 JMSDeliveryMode: 由send方法設置 JMSExpiration：由send方法設置 JMSPriority：由send方法設置 JMS

雲計算 , 客户端 , 雲原生 , 開發者 , ide

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