tag 數據

標籤
貢獻725
468
05:56 PM · Oct 25 ,2025
u_13357275 頭像 u_17579295 頭像 u_16565975 頭像 tech 頭像 u_15745565 頭像 u_15469972 頭像 u_14767244 頭像 u_17567677 頭像 u_17420180 頭像 u_16653481 頭像 u_13715298 頭像 u_15988698 頭像

@數據 / 博客 RSS 訂閱

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI大模型費控系統：用技術重構企業花錢邏輯

對企業而言，費用管控從來不是“算對賬”那麼簡單——人工錄單耗時長、審核靠經驗漏判多、合規風險藏在細節裏，這些痛點長期困擾着財務與業務人員。AI大模型的介入，不是給傳統費控加個“智能插件”，而是用多維度技術重構全流程，讓費控從“事後核對”變成“事前預判、事中管控”。 核心技術支柱之一，是AI驅動的多模態識別與信息處理。傳統OCR僅能提取文字，而融合大模型的費控系統，通過卷積神經網絡（C

機器學習 , 風控 , 數據 , NLP , 人工智能

收藏 評論

u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - python實現實時監控_基於 Python 的交換機實時監控系統的設計與實現_weixin

內容:1.摘要 隨着大數據技術的快速發展，海量數據處理系統的複雜性日益增加，對系統運行狀態的實時監控提出了更高要求。本文設計並實現了一個基於Python Web的大數據系統監控平台，旨在提升系統可觀測性與運維效率。平台採用Flask作為Web框架，結合InfluxDB時序數據庫和Grafana可視化工具，實現了對Hadoop、Spark

經驗分享 , 大數據 , 數據 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論

u_16341678 頭像

YDFM - PHP輕鬆處理千萬行數據的方法詳解

説到處理大數據集，PHP 通常不是第一個想到的語言。但如果你曾經需要處理數百萬行數據而不讓服務器崩潰或內存耗盡，你就會知道 PHP 用對了工具有多強大。PHP 高效處理數據流的能力，配合流量控制和生成器等內存管理策略，為處理海量數據集（比如 CSV 文件）開闢了新路徑，既不影響性能也不損害可靠性。 説清楚——一口氣處理 1000 萬行數據可不是小事。挑戰不僅在於處理海量原始

數據 , php , 加載 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16175439 頭像

mob649e8155b018 - 多模態 Diffusion

在當前的信息時代，多模態 Diffusion 已經成為了人工智能和計算機視覺領域的熱門話題。它的應用包括圖像生成、文本理解和多模態信息處理等領域，同時面臨着如何有效融合和生成不同模態信息的挑戰。本文將對多模態 Diffusion 的背景、原理、架構、源碼及應用場景進行詳細探討，為讀者提供一個全面的理解。 背景描述 隨着人工智能技術的快速發展，多模態 Diffusion 模型因其能

數據 , aigc , 應用場景 , 模態

收藏 評論

u_14691 頭像

lemon - linux hive 重定向到文件

1、數據流重定向：將某個命令執行後應該出現在屏幕上的數據，給它傳輸到其他地方去 2、(1)---標準輸入（stdin)：代碼為0，使用 或 ; （2）標準輸出(stdout)：代碼為1，使用或者 ; (3)標準錯誤輸出（stderr）：代碼為2，使用 2或者 2. 説明：1：以覆蓋的方法將 [正確的數據]輸出到指定的文件或者設備上； 　　 1：以累加的方法將

linux hive 重定向到文件 , 大數據 , 數據 , hive , 重定向 , 標準輸出

收藏 評論

u_16099210 頭像

數據分析大師 - 為什麼刷rom之前要擴容system

作為FPGA的初學者，在調用IP核時會發現其中的 ROM 和 RAM 是在同一個地方，但是不知道它們到底有什麼區別呢？下列我根據自己的理解説説吧。 RAM 可以理解為緩存吧，就是把系統即將要用到的數據存儲在 RAM 中，以便於在使用時隨時讀取出來。RAM 中的數據可隨時進行寫入和讀取，在斷電後會將數據全部清空，所以 RAM 不能用來長時間儲

機器學習 , 數據 , ip , ROM區別 , 人工智能 , RAM , 為什麼刷rom之前要擴容system

收藏 評論

u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於協同過濾算法的運動場館服務平台設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 在運動行業蓬勃發展以及數字化轉型加速的背景下，運動場館服務的高效管理與個性化體驗需求日益凸顯。傳統的運動場館管理方式效率低下，難以滿足用户多樣化需求，而新興的數字化平台能夠整合資源，提升服務質量與運營效率。因此，開發一個功能完善、體驗良好的運動場館服務平台具有重要的現實意義。 本平台的開發有諸多技術要求。後端採用Java語言與Sprin

數據 , 推薦系統 , 後端開發 , 協同過濾算法 , JAVA

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI 大模型數字化監測系統：用智能技術重構監測新範式

傳統數字化監測多是“數據採集 + 簡單統計”，只能被動呈現數據結果，難以及時捕捉隱藏風險、預判趨勢變化。AI 大模型數字化監測系統的核心突破，是讓監測從“看數據”升級為“懂數據、判趨勢、提方案”，靠大模型的語義理解與推理能力，打通“數據採集-智能分析-決策輸出-閉環優化”全鏈路，成為業務管控的“智能大腦”。其技術邏輯不復雜，本質是用大模型賦能監測，實現數據價值的深度挖掘。 系統技術根

數據 , 上傳 , 數據採集 , NLP , 人工智能

收藏 評論

u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：數據分析與 AI（Pandas、NumPy、Scikit-learn）

數據分析與人工智能是 Python 最強的應用領域之一。從基礎的數組運算，到高維數據處理，再到機器學習建模，Python 已經形成了一個完整且成熟的科學計算生態體系。 而這三大工具庫正是核心： NumPy：高性能數值計算基礎 Pandas：結構化數據處理與分析 Scikit-learn：機器學習建模全流程 如果説真實世界的數據分析是一條

數據 , numpy , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16213646 頭像

mob64ca140761a4 - 離線使用hanlp裏的模型需要什麼操作

ETL測試分為離線ETL和實時ETL測試。 實時ETL的測試點： 鏈路數據的一致性 　　主要驗證每個鏈路節點數據消費的一致性，重點確保整個鏈路各個節點的數據處理和消費情況一致，也就是通過對數據消費的分時、分頻率對比完成一致性驗證。 　　 natural-flow：自然消費的數據流，是源於線上真實的數據消息通道，即自然頻率

離線使用hanlp裏的模型需要什麼操作 , 鏈路 , 數據丟失 , 數據 , NLP , 人工智能

收藏 評論

u_13778063 頭像

u_13778063 - 雲監控 UModel Explorer：用“圖形化”重新定義可觀測數據建模

作者：隰宗正(霜鍵) 點擊此處查看相關視頻！ 在複雜可觀測系統的構建過程中，數據建模往往是“從混沌到秩序”的關鍵一步。傳統的建模方式往往依賴配置文件或代碼定義，這種方式雖然精確，但缺乏直觀性，難以讓團隊成員快速理解和協作。UModel Explorer 正是為了改變這一現狀而設計。它構建了一個完整的可視化建模環境，讓工程師可以像繪製架構圖一樣，通過拖拽、連線等直觀操作

表單 , 建模 , 數據 , 雲計算 , UModel , 阿里雲 , 雲服務

收藏 評論

u_16099264 頭像

碼農小哥 - 編碼之道（二）：軟件的價值 - 御劍

代碼量陷阱：軟件開發的認知誤區 在軟件開發行業，“代碼量”曾長期被當作衡量開發能力與項目價值的硬指標。不少企業將日均代碼行數、功能模塊數量作為考核標準，甚至有團隊為追求“數據好看”而堆砌冗餘代碼。但隨着數字化深入，這種認知正在被現實擊碎——某企業投入百萬開發的客户管理系統，代碼量超10萬行卻因操作繁瑣被客户棄用；而微信早期核心功能代碼量有限，卻憑藉極致體驗成為國民級應用。

數據 , 軟件開發 , 商業價值 , aigc , bard

收藏 評論

u_16213577 頭像

信息小飛俠 - 如何用控制點校正dem

用SARscape做干涉處理時（InSAR/DInSAR），在軌道精煉的一步，必須輸入控制點文件（refinement GCP file），用於修正干涉相位和解纏後的相位。 用於優化的控制點可以是斜距座標（方位向和距離向座標），也可以是地理座標（xyz）高程可以自動從輸入的參考DEM上獲取。一般情況下，都是輸入SAR座標的。如果控制點用於不同軌道的

機器學習 , 地理編碼 , 多項式 , 數據 , 如何用控制點校正dem , 人工智能

收藏 評論

u_17562930 頭像

xiao小8 - EPLAN Electric P8 2025 電氣設計協作，跨軟件兼容：安裝步驟IFC/JT/DWG 全支持

簡介 EPLAN Electric P8 2025 是一款面向工業領域的專業電氣設計軟件，並非簡單的版本迭代，而是圍繞電氣設計全流程進行了底層優化與功能革新，重點提升了設計效率、協作能力和數據互通性，適配汽車製造、電力系統、自動化裝備等複雜工業項目的設計需求。 電纜與宏管理更靈活：新增電纜銘牌文本自動同步功能，生成的銘牌文本可同步到電纜及屏蔽層的所有分佈表示

數字化轉型 , 軟件下載 , 數據 , 3d

收藏 評論

u_13303 頭像

colddawn - 計算機視覺中特徵圖大小怎麼知道要多大比較合適呢

什麼是試圖？ 視圖是從一個或多個表中導出來的表，是一種虛擬存在的表，視圖就像一個窗口，通過它可以看到系統專門提供的數據，視圖可以讓用户的操作方便，保證數據庫系統的安全 視圖概念： 1：視圖從已經存在的表中到處，還可以從已經存在的視圖導出，數據庫只是保存視圖定義，而沒有存放視圖數據，視圖的數據還是存在原來的表中，視圖的數據依賴於原來的表，一旦原來的表發生改變，視圖

數據 , MySQL , 圖語法 , 人工智能 , 計算機視覺

收藏 評論

u_16099211 頭像

笑傲江湖求敗 - 數學建模筆記一數據標準化_數據標準化是對數值型數據嗎

大數據建模中的數據標準化：行業標準與自定義規範深度解析 一、引言：為什麼數據標準化是大數據的“地基”？ 在大數據時代，企業面臨的最大挑戰從來不是“數據太少”，而是“數據太亂”： 電商系統中，“用户ID”可能同時存在字符串（user_123）、數字（123）和UUID（e5a5-...）三種格式； 金融機構的“交易時間”

大數據 , 數據 , 自定義 , AI , 元數據 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_13544 頭像

deanyuancn - redis詳解

一、Redis 到底是個啥？（白話版） 簡單説，Redis 就是一款超高速的內存數據庫，你可以把它理解成 “電腦內存裏的萬能儲物箱”—— 數據都存在內存裏（不是硬盤），所以讀寫速度快到離譜（百萬級 / 秒）；同時它還能把數據持久化到硬盤，不怕斷電丟數據。和 MySQL 這種傳統數據庫比，Redis 更像 “貼身小倉庫”，專門存高頻用、要快速取的數據，而 MySQL 是 “大

redis , 字符串 , 數據 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於web平台的實驗室耗材管理系統設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 二十一世紀我們的社會進入了信息時代，信息管理系統的建立，大大提高了人們信息化水平。傳統的管理方式對時間、地點的限制太多，而在線管理系統剛好能滿足這些需求，在線管理系統突破了傳統管理方式的侷限性。於是本文針對這一需求設計並實現了一個基於springboot實驗室耗材管理系統，為了簡捷並有效的解決實驗室耗材管理各方面的問題。 本文講述了實驗室耗材管理系統。結合電子

數據 , 功能模塊 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

u_106065 頭像

laokugonggao - spark中的共享變量（廣播變量和累加器） - macy

1 核心概念：為什麼需要它們？ 在spark程序中，當一個傳遞給Spark操作(例如map和reduce)的函數在遠程節點上面運行時，Spark操作實際上操作的是這個函數所用變量的一個獨立副本。這些變量會被複制到每台機器上，並且這些變量在遠程機器上的所有更新都不會傳遞迴驅動程序。通常跨任務的讀寫變量是低效的，但是，Spark還是為兩種常見的使用模式提供了兩種有限的共享變量：

spark , List , 大數據 , 數據

收藏 評論

u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的軟件學院新生報到系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着高校招生規模的擴大，軟件學院新生報到工作面臨着信息管理複雜、效率低下等問題。本文設計並實現了基於VUE框架的軟件學院新生報到系統。系統以提升報到工作效率與信息化水平為目標，通過需求分析明確功能方向，採用合理的技術架構與數據庫設計。該系統實現了新生信息管理、報到流程管控、數據統計與查詢等核心功能。實際應用表明，系統有效簡化了報到流程，提高了信息處理的準確性與及時性，為軟件

業務邏輯 , 軟件研發 , 數據 , 信息管理

收藏 評論

u_16213341 頭像

mob64ca12da726f - langchain mysql fastgpt

在本文中，我們將探討如何利用 LangChain 和 FastGPT 來與 MySQL 進行高效的數據交互和處理，展示出集成的整個過程。此外，我們會涵蓋性能優化及生態擴展的相關內容，幫助大家更好地整合這一技術棧，實現數據處理的高效性與靈活性。 環境準備 在開始之前，我們需要確保所有技術棧之間能夠完美兼容。以下是我們將使用的軟件及其對應版本： 技術

數據 , MySQL , aigc

收藏 評論

u_14731 頭像

killads - 推薦7款優秀的vue table數據表格組件_vue表格組件

Vue-Good-Table-Next 是一個專為 Vue 3 設計的高性能數據表格組件，提供排序、篩選、分頁等豐富功能。作為 Vue-good-table 的下一代版本，它完全兼容 Vue 3 的 Composition API，同時保持了簡潔易用的特性。🚀 🎯 核心優勢 開箱即用：無需複雜配置，快速集成到項目中 功能全面：支持排序、篩

數據 , 自定義 , Vue , 後端開發 , harmonyos

收藏 評論

u_15015752 頭像

u_15015752 - 怎麼解決能源集團實時風控難題，流批一體架構是否是答案

某頭部能源集團在推進數字化轉型的過程中，將構建先進的智能監管平台列為核心戰略目標，對其關鍵的招投標業務進行全面的風險管控。將審計、紀檢等部門的審查要求深度融入業務系統，實現對採購全過程的實時監控、風險預警與閉環管理。這對底層數據架構的實時性、準確性和穩定性提出了嚴苛的挑戰。 傳統架構的困境 為實現這一目標，該集團初期採用了基於傳統流計算引擎的架構。然而，在實際運行中，

風控 , 大數據 , 數據 , 離線 , 案例 , 數據倉庫

收藏 評論

u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 技術精講丨從AWR到裸數據：Oracle 性能診斷新思維

導讀 AWR報告是DBA最常用的性能診斷工具，但它展示的其實是一種“彙總後的視角”。很多時候，我們從報告中看到的是現象，而不是問題的根源。如果想更深入地理解數據庫的運行狀態，就需要回到AWR的底層，去分析它的“裸數據”——也就是最原始的統計表信息。這樣我們才能獲得更細粒度的性能數據，更精準地定位問題，甚至構建出自己的分析與監控體系。 本次我們邀請到雲和恩墨性能優化專家

數據 , MySQL , 性能分析 , 數據庫

收藏 評論