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u_14206262 頭像

融雲 - 融雲入選「中國 AI Agent 服務商 TOP20」，對話 Agent 成運營新引擎

12 月 3 日，由億歐主辦的“WIM2025 創新者年會”在北京舉行，大會發布“2025 創新獎”系列獎項，融雲榮登“2025 中國 AI Agent 服務商 TOP20”。 “WIM 創新者年會”已走過十一個年頭，成為全球科技創新領域的重要風向標。今年的會議聚集了行業領袖、專家學者和創新企業代表，共同探討人工智能等前沿技術的發展趨勢。 融雲此次登榜“202

數字化轉型 , 商業 , 數據 , 基礎設施

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u_16939938 頭像

網刊資訊 - 除了 Tableau 和 Power BI，企業還有哪些高性價比的 BI 平台新選擇？

引言：國際 BI 工具的本土化挑戰與市場現狀 企業在應用 Tableau、Power BI 等國際主流 BI 工具時，常面臨與本土 IT 環境不兼容的困境。例如，連接國產數據庫頻繁出現兼容性錯誤，或業務人員因依賴 IT 團隊編寫 SQL 而無法及時獲取分析結果。部分企業投入高昂成本引進的國際 BI 工具，最終因實用性不足而淪為僅限於技術部門使用的工

it , 數據 , 數據庫 , 代碼人生

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u_14172 頭像

archangle - segment anything 實例分割 cpu

CAD圖形分割操作步驟： 步驟一，首先打開浩辰CAD建築軟件，進入軟件界面，然後打開需要調整的圖紙，下面小編以一張CAD建築圖紙來演示。 步驟二，我們放大圖紙，選中需要切割的圖塊。在菜單位置，找到【建築設計】—【符號標註】—【加折斷線】命令。 步驟三，在彈出的命令行提示：請選擇一剖切線。在首層平面圖上選擇一根已繪製好的剖面線。此時，程序

命令行 , 數據 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_16099246 頭像

編程藝術家 - Windows禁用3DES算法

TCP/IP協議中，無論發送多少數據，總是要在數據前面加上協議頭，同時，對方接收到數據，也需要發送ACK表示確認。為了儘可能的利用網絡帶寬，TCP總是希望儘可能的發送足夠大的數據。（一個連接會設置MSS參數，因此，TCP/IP希望每次都能夠以MSS尺寸的數據塊來發送數據）。Nagle算法就是為了儘可能發送大塊數據，避免網絡中充斥着許多小數據塊。 一

Windows禁用3DES算法 , 數據 , tcp , 數據塊 , Nagle算法 , 架構 , 後端開發

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u_16099183 頭像

數據科學家 - 智慧農業解決方案_智慧農業的技術博客

摘要：人工智能正在從雲端走向邊緣，重塑傳統農業的面貌。然而，“雲端太遠，田間太近”，在真實的農業場景中，網絡不穩與算力受限成為了 AI 落地的最大阻礙。如何在無網、低功耗的邊緣端設備上，實現高精度、實時的病蟲害識別？本文將以 OrangePi AI Pro 開發板為例，深度剖析如何利用華為 CANN（Compute Architecture f

數據 , 加載 , 後端開發 , ci , harmonyos

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u_10538247 頭像

王星星LOVER - HTML5 Web 存儲

HTML5 web 存儲，一個比 cookie 更好的本地存儲方式。 什麼是 HTML5 Web 存儲? 使用HTML5可以在本地存儲用户的瀏覽數據。 早些時候,本地存儲使用的是 cookie。但是Web 存儲需要更加的安全與快速. 這些數據不會被保存在服務器上，但是這些數據只用於用户請求網站數據上.它也可以存儲大量的數據，而不影響網站的性能. 數

數據 , 網站名 , 代碼人生 , Json

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u_15907379 頭像

步步為瑩 - 不用懂數學！Python+Keras 快速搭建第一個神經網絡

引言 神經網絡是人工智能和深度學習的核心技術之一，它模擬了人腦的工作方式，通過大量的訓練數據和計算來解決複雜的任務，如圖像分類、語音識別、自然語言處理等。今天，我們將帶你快速搭建一個簡單的神經網絡，使用 Python 和 Keras 庫，完全不需要理解複雜的數學公式和推導。只要跟着步驟走，你就能順利完成自己的第一個神經網絡！ 什麼是 Keras？ Keras 是

數據 , 神經網絡 , 激活函數 , 後端開發 , Python

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 --Java 大數據在智能醫療遠程手術機器人控制與數據傳輸中的技術支持

(centerJava 大視界 --Java 大數據在智能醫療遠程手術機器人控制與數據傳輸中的技術支持/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當手術台從醫院的無影燈下延伸至雲端，Java 大數據又將如何以代碼為刃，跨越時空守護生命？讓我們一同走進《Java 大視界 --Java 大數據在智能醫療遠程手術機器

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , 機器人 , JAVA , 智能醫療

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u_15943685 頭像

步_步_為營 - 深度解讀.NET 中 Span<T>：零拷貝內存操作的核心利器

深度解讀.NET 中 SpanT：零拷貝內存操作的核心利器 在.NET 開發領域，內存管理和高效的數據操作一直是開發者關注的重點。SpanT作為一個強大的工具，為處理內存中的數據提供了高效且安全的方式，尤其是在實現零拷貝操作方面表現卓越。深入理解SpanT對於優化應用程序性能、降低內存開銷至關重要。 技術背景 在傳統的.NET 編程中，數據的讀取、處理和傳遞往往涉及多次內存拷

System , 數組 , 數據 , 前端開發 , Javascript

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u_17491820 頭像

呆個大頭鬼 - 光影交織：基於Rokid AI眼鏡的沉浸式影視劇情互動體驗開發實戰

摘要 本文深入探討如何利用Rokid CXR-M SDK開發影視劇情互動體驗應用，通過藍牙/WiFi連接、自定義界面場景、AI交互等技術，打造沉浸式劇情體驗。文章詳細解析SDK核心功能，提供完整代碼實現，涵蓋設備連接、界面定製、劇情分支控制、多媒體同步等關鍵技術，為開發者提供從架構設計到性能優化的全流程指導，助力構建下一代AR影視互動應用。 目錄 1. 引言：重新定義

機器學習 , 數據 , 初始化 , 人工智能 , ide

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u_17408641 頭像

咕泡科技 - 技術人視角：傳統產品經理如何系統性轉型AI產品經理

AI技術的迭代速度正在重塑所有行業，也對產品經理這一角色提出了全新的要求。在技術團隊中，一個懂行的AI產品經理（AI PM）能極大提升技術價值的轉化效率。對於希望轉型的傳統PM，或希望理解PM工作的技術同學，本文梳理了一條從認知到實戰的系統性路徑。 一、 認知重構：理解AI PM的核心價值與定位 轉型的第一步是思維升級，明確AI PM與傳統PM的核心差異。

商業 , 數據 , 產品經理 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099330 頭像

網絡小墨 - 【解決方案】高速公路視頻安全管理平台EasyCVR視頻智能分析安防監控助力高速安全、實施緊急救援

一、方案背景 高速服務區作為高速公路的重要配套設施，承擔着為過往司乘人員提供休息、餐飲、加油、維修等多樣化服務的重要職責。隨着交通流量的不斷增長，服務區的運營管理面臨着許多問題，如人員流動大、安全管理難度高、服務設施維護壓力大等。 為了提升服務區的管理效率和服務質量，同時保障人員和財產安全，引入智能化的視頻監控與管理平台顯得尤為重要。EasyCVR視頻融合平台憑藉其強

數據 , 視頻監控 , Css , 前端開發 , HTML , 安全管理

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能教育虛擬學習環境構建與用户體驗優化中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能教育虛擬學習環境構建與用户體驗優化中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在技術的浩瀚星河中，我們一路相伴，見證了 Java 大數據在各個領域的璀璨綻放。 如今，教育領域正經歷着前所未有的數字化浪潮，智能教育虛擬學習環境成為教育未來發展

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , JAVA

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mob64ca140ac564 - 深度學習計算每層參數數量公式

BN和conv pooling一樣是一個含有參數的層，其解決的問題是樣本間在隱含層的特徵數據分佈不均，提升訓練效率。 基本算法如下，首先對每一層的數據，都會計算其均值和方差，再將特徵數據分佈歸一化到均值為1，標準差為0。僅僅是這樣操作後會有一個硬傷：原本一些數據分佈可能都是大於0的，現在你歸一化到均值為1，一般情況下，神經元在ReLu都不會被激活！

歸一化 , DL , 深度學習計算每層參數數量公式 , 數據 , 數據分佈 , 人工智能 , 深度學習

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wx6916e0c04eaf5 - 5款AI驅動的人力資源管理系統盤點與對比

摘要：本文從AI能力覆蓋、數據穿透分析、場景落地與合規、系統耦合與生態、可解釋性與治理五個維度，盤點與對比五款AI驅動的人力資源管理系統：紅海eHR系統、SAP SuccessFactors、Workday HCM、Oracle HCM Cloud、UKG Pro。結合中國企業數字化轉型與集團化管理現實，解析它們在招聘、人才盤點、培訓、績效、薪酬、幹部管理與員工關係等關

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 主數據 , sap

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的健身誤區科普系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

基於Vue的健身誤區科普系統設計與實現 摘要 隨着健身熱潮的興起，公眾對科學健身知識的需求日益增長，但網絡信息碎片化、偽科學內容氾濫導致健身誤區頻發。本文設計並實現了一套基於Vue.js的健身誤區科普系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI實現動態交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋科普類別管理、誤區內容發佈、用户留言互動、數據統計

軟件研發 , 數據 , Vue , 數據統計

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u_13778063 - 從“看曲線”到“懂問題”：MetricSet Explorer 如何重構指標分析體驗

作者：隰宗正(霜鍵) 從“看”指標到“懂”指標的進化 1.1 “指標洪水”與“分析赤字”的困境 隨着業務全面上雲和微服務架構的普及，我們正迎來一個“大觀測”的時代。系統的每一個角落都在產生海量的指標數據（Metrics），它們是衡量系統健康度的關鍵。然而，數據的極大豐富也帶來了新的困境——“指標洪水”。運維團隊和 SRE 工程師們發現自己被淹沒在無窮無盡的監控大

數據 , 雲計算 , 可觀測 , 阿里雲 , 雲服務 , 羣組

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 3 分鐘講透 Redis 主從複製，社招面試穩了

有一次，我去參加一個大廠社招面試。 下午三點，會議室冷氣開得像北極，我穿着優衣庫薄外套，手裏捏着簡歷，感覺像剛被從 Redis 緩存裏淘汰出來的過期 key。 面試官很穩重，敲了兩下桌子，開口問了第一句： “來，説説 Redis 集羣的主從複製模型，你在項目裏怎麼用的？” 那一瞬間，我的腦子像 Redis 重啓，先冷、再熱、最後進

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫 , 主從複製

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level - 大數據系統需要把數據都放入hadoop中嗎

大數據發展過程的關鍵要素 數據源的三個層次： 1 緯度較少、數據量小 2 緯度豐富、數據量巨大（大數據）。 3 數據正確、及時、具有代表性 樣本數據=總體數據（全數據）。 對業務目標而言，數據是否“全”才是關鍵。 全數

大數據 , 數據 , hadoop , 數據治理 , 全數據

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mob64ca1406d617 - doris中bitmap索引

在Oracle中，索引基本分為以下幾種：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位圖索引，函數索引，interMedia全文索引等，其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。 (1)、與索引相關視圖查詢DBA_INDEXES視圖可得到表中所有索引的列表；訪問USER_IND_COLUMNS視圖可得到一個給定表中被索引的特定列。 (2)、組

doris中bitmap索引 , 大數據 , 數據 , 操作符 , 數據倉庫 , 位圖

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u_14987 頭像

attitude - EEPROM隨機地址restart讀取

一、基本概念 　　RAM（Random Access Memory）的全名為隨機存取記憶體，它相當於PC機上的移動存儲，用來存儲和保存數據的。它在任何時候都可以讀寫，RAM 通常是作為操作系統或其他正在運行程序的臨時存儲介質，它的一切都是最好的，唯一缺點斷電一切東西都沒有了。一般情況下，現在移動設備也多了，我 們叫它內存，更通常的叫運行內存。還有一個熟悉的詞

起始信號 , 數據 , 雲計算 , EEPROM隨機地址restart讀取 , 單片機 , 雲原生

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key_3_feng - 流量分析技術在能源行業的最佳價值實現方案

一、引言 在能源行業數字化轉型的浪潮中，流量分析技術已成為提升能源利用效率、優化管理決策的關鍵工具。隨着能源結構多元化和智能電網建設的推進，傳統能源計量方式已難以滿足精細化管理需求。流量分析技術通過精準捕捉能源流動數據，為能源生產、傳輸、消費全鏈條提供科學決策依據，實現能源價值最大化。 二、核心應用場景 1. 能源計量精準化 流量分析技術與質量流量計結合，

yyds乾貨盤點 , 數據 , 運維 , 數據質量 , 數據分析

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carloschiang 頭像

CARLOS_KONG - zabbix6.0+grafana12.2 安裝zabbix數據源

zabbix+grafana 安裝zabbix數據源 1.Grafana 中添加 Zabbix 數據源需要安裝Zabbix 插件並完成配置 方法一：通過 Grafana UI 安裝 登錄 Grafana，進入Configuration Plugins。 搜索Zabbix，找到Zabbix Plugin（通常由alexanderzob

數據源 , 數據 , MySQL , 搜索 , 數據庫

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西城微科 - 賦能精準測温——電子體温計方案開發全解析

　在後疫情時代健康意識全面覺醒的背景下，家用醫療健康設備市場迎來了前所未有的發展機遇，電子體温計作為家庭健康監測的核心剛需產品，其精準性、便捷性、安全性需求持續升級。為響應市場號召，夯實公司在健康科技領域的佈局，我司立足多年電子設備研發經驗與供應鏈整合優勢，啓動電子體温計方案開發項目，旨在打造兼具技術領先性與市場競爭力的優質產品，為用户提供更可靠的體温監測解決方案。

軟件研發 , 低功耗 , 數據 , 解決方案

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