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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 實戰分享：如何用數字孿生IOC打造國防航天領域的“智慧指揮大腦”

作為一名數字孿生應用開發者，我深知在國防航天這類高精尖領域，構建一個高效、可靠的智能運營中心（IOC）有多麼重要。過去，我們常常面臨數據孤島、系統響應慢、應急指揮效率低等問題。直到我們團隊引入了“孿易 數字孿生IOC ”，這些問題才迎刃而解。今天，我想和大家分享一些實際使用中的技巧，希望能幫助同行們少走彎路，快速上手這個強大的工具。 一、數據集成：

建模 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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u_16175466 頭像

mob649e815c3b9e - spark 追加表 saveAsTable 參數

在使用 Apache Spark 的過程中，尤其是使用 saveAsTable 方法進行表的追加寫入時，可能會出現一些問題，這不僅影響了業務的穩定性，也影響了數據的準確性和完整性。因此，本文將詳細記錄如何解決與“spark 追加表 saveAsTable 參數”相關的問題，幫助大家更好地理解和使用 Spark。 背景定位 在某個項目中，我們使用 Apache Spark 處理大規

spark , 數據 , hive , aigc

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u_16213562 頭像

技術極客傳奇 - Linux基礎知識之---文件系統層級結構 - achuDk的空間 -

MyViewOfLinuxSystems架構剖析：文件系統層級與存儲設備關係詳解 你是否曾疑惑，當在Linux系統中保存文件時，數據究竟是如何從應用程序到達硬盤的？為什麼刪除文件後空間不會立即釋放？本文將通過MyViewOfLinuxSystems項目提供的系統架構圖，一步步解析Linux文件系統層級與存儲設備之間的關係，讀完後你將清晰理解

文件系統 , 數據 , 後端開發 , x系統 , Python

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u_17565722 頭像

測試搬磚員 - APP測試常見的缺陷分析

APP測試過程中，會遇到不同類型的缺陷，有功能缺陷，安裝卸載缺陷，升級缺陷，崩潰缺陷，性能缺陷等。 一、功能缺陷 功能未實現或實現錯誤：某些功能按鈕不起作用，或者功能行為不符合預期。 內容顯示錯誤：頁面內容展示與需求不吻合。 數據處理問題：如數據輸入驗證不足，導致非法數據進入系統；或者數據存儲、檢索出現問題。 缺陷造成的原因： 前端代碼編寫錯誤

軟件測試 , 數據 , 新版本 , 閃退

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u_17393348 頭像

mb681965b2846e2 - HarmonyOS開發之多端協同案例——分佈式購物車

HarmonyOS開發之多端協同案例——分佈式購物車 第一部分：引入 在日常購物場景中，我們經常遇到這樣的困擾：手機上瀏覽商品添加到購物車，走到電腦前想要結算時，卻發現購物車空空如也；或者與家人一起購物時，想要合併結算卻需要反覆分享商品鏈接。這種設備孤島和協作壁壘嚴重影響了購物體驗的連貫性。 HarmonyOS的分佈式購物車技術正是為解決這一痛點而生。它通過分佈

data , 移動開發 , 數據 , 初始化 , Android

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u_16213654 頭像

mob64ca14095513 - Excel的工作簿和工作表保護，這幾個層級你都知道嗎？

從 Excel 到你的表格應用：保護工作表功能的嵌入實踐指南 在數據為王的時代，電子表格已成為我們處理和分析數據的利器。然而，數據安全也日益成為重中之重。試想一下，精心設計的公式被誤改，關鍵數據被意外刪除，將會帶來巨大的損失。為了避免這種情況，保護工作表功能應運而生。本文將聚焦 SpreadJS，帶你深入瞭解如何在你的表格應用中嵌入保護工作表功能，並分享一些實用技巧，助你打

數據 , 刪除行 , 前端開發 , 電子表格 , Javascript

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u_17582161 頭像

成都古河雲科技 - 安防監控系統，如何為你的生活構築智慧安全屏障？

在快節奏的現代生活中，安全感已成為最珍貴的“奢侈品”。無論是遠行時對空無一人家中的牽掛，還是深夜對商鋪安全的一絲擔憂，這些潛在的焦慮都在無形中消耗着我們的心力。科技的意義，正是將這份不確定性轉化為確定的守護。安防監控系統，已不再是簡單的“錄像工具”，它正進化成為一個集感知、分析、預警與干預於一體的智能安全中樞。 一、 傳統監控的痛點：你家的攝像頭，真的“聰明”嗎？

數據 , 監控系統 , 人工智能 , 數據分析

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Eolink - Eolink Apikit 快速發起 API 測試，一鍵生成測試數據

我們在測試接口時，通常需要先創建 API 文檔，再根據 API 文檔生成測試用例。未創建該接口文檔，僅臨時調試接口，Eolink Apikit 支持創建 API 快速測試頁面，輸入接口相關的信息即可進行快速測試。 Eolink Apikit 支持操作數據庫，API 測試時，可以一鍵生成測試請求數據。這可以減少數據輸入步驟，提高調試接口效率。 發起快速測試 功能入口：API 管理應用 - 選

mock , 數據 , API , 測試 , 文檔

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - Andrej Karpathy 發佈新任務 nanochat：一個從零開始構建的極簡全棧式 ChatGPT 克隆

剛剛，Andrej Karpathy 推出了他的最新開源項目 nanochat。與之前聚焦於預訓練階段的 nanoGPT 不同，nanochat 給出了一個從頭開始、代碼極簡的全棧式類 ChatGPT 模型的訓練與推理流水線。 整個項目被整合在一個依賴極少的單一代碼庫中，旨在幫助開發者和研究者深入理解大語言模型（LLM）的完整生命週期。 根據 Karpathy 的介

數據 , 語言模型 , 權重 , 後端開發 , Python

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mob64ca13fd559d - postgre中user和schema

Post的操作：崗位：持久化對象，如果要修改也是需要放在事務中，否則也不會進行更新； --- 用户是一對多，多對多的集合； 三張表； 如果是多張表，解決方案是：使用VO，BO，展示信息需要轉化為界面的對象，Add的時候將對象轉化一下，這樣就需要比較多的轉化； -- 另一種解

User , List , 數據 , 雲計算 , postgre中user和schema , 雲原生

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - 讀書筆記：數據搬運工：Oracle數據庫的導入導出技巧

本文為個人學習《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High Performance and Productivity（第四版本》一書過程中的筆記與理解分享，僅用於學習與交流，部分內容參考原書觀點並結合實際經驗進行整理。若涉及版權問題，請聯繫刪除

外部表 , 數據 , MySQL , 數據庫

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u_16756731 頭像

KlipC小助手 - 芝商所再次上調貴金屬期貨保證金，貴金屬承壓

KlipC報道：12月31日，芝商所表示，將在週三收市後，第二次上調貴金屬期貨保證金。 據KlipC瞭解，保證金上調意味着交易者在進行黃金、白銀等貴金屬期貨交易時，需要提供更多抵押品，以確保能夠履行交易義務。此前，第一輪保證金上調已於本週一開始生效。 芝商所聲明稱，這一決定是基於對“市場波動性以確保充足的抵押品覆蓋”的審查做出的。分析師指出，這一措施屬於風險管理的常規操作，但對市場的即時

數據 , 3d , 人工智能 , 深度學習

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落花流水人家 - 深度學習 歸一化的作用

歸一化 （1）什麼是歸一化？ 通俗理解，就是對原始數據進行線性變換把數據映射到[0, 1]區間。 具有的特點： 1、對不同特徵維度進行伸縮變換。 2、改變原始數據的分佈。使各個特徵維度對目標函數的影響權重是一致的（即使得那些扁平分佈的數據伸縮變換成類圓形）。

歸一化 , 數據 , 深度學習 歸一化的作用 , 人工智能 , 深度學習 , 原始數據

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mob64ca13fd163c - OpenTSDB在grafana中展示中聚合函數怎麼配置

背景 過年前，寂寞哥給我三台機器，説搞個新的openTSDB集羣。機器硬件是8核16G內存、3個146G磁盤做數據盤。 我説這太摳了，寂寞哥説之前的TSDB集羣運行了兩年，4台同樣配置的機器，目前hdfs才用了40%，所以前期先用着這三台機器，不夠再加。 於是我只好默默地搭好了CDH5、openTSDB(2.1版本，請注意此版本號)、bosun，並在20台左右的

數據 , java堆棧 , 雲計算 , 連接數 , 雲原生

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mob64ca1415bcee - 數字圖像處理領域中常見的幾種色彩模式_glumes的技術博客

0.1 灰度模式 也就是灰度圖(黑白照片)，每個像素只有明暗變化，用0~255共256個亮度級來表示，用8個bit來表示，所以每個像素信息用8bit儲存. 0.2 位圖模式(二值圖像) 即只有純黑和純白兩種亮度，沒有漸變的亮度級，通常用0表示純黑，1表示純白，所以每個像素信息用1bit表示即可 0.3 RGB模式：基於發光體(電子產

數據 , 二值圖像 , 灰度圖 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - 會議室預約demo

題目描述 PP大廈有一間空的禮堂，可以為企業或者單位提供會議場地。這些會議中的大多數都需要連續幾天的時間（個別的可能只需要一天），不過場地只有一個，所以不同的會議的時間申請不能夠衝突。也就是説，前一個會議的結束日期必須在後一個會議的開始日期之前。所以，如果要接受一個新的場地預約申請，就必須拒絕掉與這個申請相沖突的預約。 一般來説，如果PP大廈方面事先已經接受了一個會場預約，

機器學習 , 數據 , include , 會議室預約demo , 人工智能 , ci

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mob64ca14089531 - spark 心跳超時配置

Flask框架學習總結 Flask的特點 輕量、簡潔、擴展性強 常用的擴展包：wtf、sqlalchemy、login、script、migrate、mail 創建虛擬環境：mkvirtualenv 創建虛擬環境，workon 進入虛擬環境，deactivate退出虛擬環境

spark , 大數據 , 數據 , spark 心跳超時配置 , 狀態碼 , Python

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從藍圖到現實：數字孿生如何重塑智慧園區運營

清晨，某大型科技產業園的運營中心內，值班經理正面對着一系列“幸福的煩惱”：能源系統顯示A3棟凌晨出現異常能耗尖峯，但具體原因不明；安防平台報告東南角周界有報警，卻無法與實時視頻和巡更人員位置聯動確認；招商部門急需一份關於B區空置樓層的三維空間與配套設施分析報告，但數據散落在CAD圖紙、資產表格和多個IoT子系統中……這些場景，是當今眾多園區運營者每日工作的縮影。數據孤島、響應滯後

數據 , 實時視頻 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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燕鵬01 - Python數據分析入門指南（十七）：實戰案例（二）——簡單的銷售數據分析

從數據到洞察：零售銷售數據分析實戰 作為計算機專業的博士生，我們在處理複雜數據時往往需要從基礎開始積累經驗。今天讓我們通過一個零售銷售數據的分析案例，來掌握商業數據分析的核心技能。雖然你的研究方向是城市熱島效應，但數據分析的底層邏輯是相通的——都是從原始數據中提取有價值的信息。 準備工作 首先，我們需要導入必要的Python庫： import pandas as pd i

數據 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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數據礦工 - 57頁滿分可編輯PPT | 數字化轉型全面戰略屋模板

本PPT為戰略屋模板，主要是企業數字化轉型相關戰略模板PPT，所有模板可以修改，直接可以用作彙報使用。這份模板共五十七頁，按戰略屋形式排列。首頁給出數字化轉型總綱，隨後把基礎設施、數據治理、安全策略、技術中台、業務中台、營銷計劃、招聘方案、年度里程碑做成獨立模塊。每頁留好可編輯的圖表、色塊與提示文字，用户可直接填入企業數據、進度與指標，快速生成彙報文件。

大數據 , 數據 , 可編輯 , 人工智能 , 基礎設施 , Css , 前端開發 , HTML

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wx59290cd7bb11a - 拒絕“膠水代碼”！大數據轉型 AI 架構師的 Python 進階心法：流式響應與切面編程

本文價值提示： 💡 面向人羣：擁有 Java/Scala/Spark 背景，正在向 AI Agent/RAG 架構轉型的後端或大數據工程師。 🎯 核心收穫： 思維重構：如何用 Spark 的“惰性求值”思維理解 Python 生成器。 架構解耦：如何用 Spring AOP 的“切面”思維掌握 Python 裝飾器。 實戰落地：手把手構建一

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , AI , 生成器 , 架構師 , Python

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mob649e8163af7d - 將數據庫查詢到的結果放入langchain歷史數據內存中

最近，我在一個項目中遇到了一個非常有趣的挑戰——如何將數據庫查詢到的結果放入Langchain的歷史數據內存中。這個過程中，我體會到了數據集成的重要性，也瞭解到一些配置和實現的細節問題。接下來，我將詳細記錄這個過程，包括問題背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試和預防優化的策略。 問題背景 在我們的系統中，歷史數據內存用於存儲用户交互的上下文信息，以便在後續的請求中進行更好

數據 , 數據庫 , aigc , 歷史數據

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Java後端的Ai之路 - Agent與Copilot的區別（秒懂版）

一句話總結： Agent = 能自己幹活的“智能管家”（規劃、執行、決策） Copilot = 只會補全句子的“智能小助手”（提建議，不行動） → 金融場景：Agent能自動寫報告+發郵件，Copilot只能幫你補一句“今日市場漲了”。 💼 🧠 一、專業術語大白話解釋 術語 專業定義 大白話 金融

補全 , 文心一言 , 數據 , aigc , 發郵件

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隱語SecretFlow - 深度解析｜“數據基礎設施”系列國家標準技術文件解讀

國家發展改革委、國家數據局、工業和信息化部三部門聯合印發《國家數據基礎設施建設指引》，指導推進數據基礎設施建設，推動形成橫向聯通、縱向貫通、協調有力的國家數據基礎設施基本格局。 “指引”明確了“數據基礎設施”的定義**，是指“_從數據要素價值釋放的角度出發，面向社會提供數據採集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運營、安全服務的一類新型基礎設施，是集成硬件、軟件、模型算法、標準規範機制設計等在內的有機

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