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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - python實現snmp agent

RabbitMQ是一個在AMQP基礎上完整的，可服用的企業消息系統。他遵循Mozilla Public License開源協議。 MQ全稱為Message Queue，消息隊列（MQ）是一種應用程序對應用程序的通信方法。 應用程序通過讀寫出入隊列的消息（針對應用程序的數據）來通信，而無需專用連接來鏈接它們。 消息傳遞指的是程序之間通過在消息中發送數據進行通信，而

python實現snmp agent , 數據 , 應用程序 , 後端開發 , Python

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u_15525048 頭像

wx6218aeded7a51 - HarmonyOS簡易背單詞練習

核心功能 首頁概覽：顯示學習統計，快速開始學習 學習模式：瀏覽單詞卡片，顯示單詞、音標、釋義和例句 拼寫測試：根據釋義拼寫單詞，檢測正確率 錯題集：收集和複習拼寫錯誤的單詞 詞庫管理：下載、管理和選擇不同的詞庫 學習統計：查看學習進度和詳細報告 進度保存：使用Preferences保存學習進度 詞庫下載

移動開發 , 數據 , 初始化 , text , 移動測試

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u_16099344 頭像

風華正茂的AI - 交互式分析（Hologres）2020年4月刊

2025年雲棲大會，Hologres發佈全新4.0版本升級，以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念，全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破，特別是在OLAP分析、點查、向量檢索、全文檢索、湖倉協同及AI Function集成等方面的領先優勢，刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多項榜單，登頂第一

數據 , 模態 , 前端開發 , 結構化 , Javascript

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u_17611039 頭像

mb69533a8cd9fc8 - AI 在量化策略回測中的實踐與挑戰：數據問題與智能解決方案

量化交易中，策略回測是驗證策略有效性的重要環節。回測的質量直接影響研究結論與實盤表現。然而，實際回測過程中，數據問題常導致結果偏離真實。 本文從回測中的核心數據問題出發，結合技術實踐案例，探討如何通過智能方法改善數據質量和回測可靠性，並配以示意圖增強理解。 回測數據問題的現狀 回測依賴歷史數據模擬策略表現，如果數據存在問題，結果就可能失真。常見問題包括：

數據 , 數據質量 , 人工智能 , 深度學習 , 歷史數據

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u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - only office基於dockers部署_docker onlyoffice部署

引言：協作辦公系統的擴展性挑戰 隨着企業數字化轉型加速，在線協作辦公工具已成為核心基礎設施。ONLYOFFICE Docs作為一款開源協同辦公套件，支持文檔、表格、演示文稿等多種格式的實時協作編輯，其部署架構的擴展性直接影響企業的協作效率與系統穩定性。本文將系統剖析ONLYOFFICE Docs從單機部署到分佈式集羣的完整演進路徑，涵蓋技術選型、架構設計、性能優化等

redis , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , harmonyos

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - FastThreshold使用

fastreport常用函數 1.單據中有多行數據，但預覽時只顯示部分內容，或者打印內容行與行之間有間隔FASTREPOR屬性中：設置RowCount=0，Start New Page為False；Stretched為True. 説明： RowCount：控制總共打印幾行；RowCount=0是打印全部； Start Ne

數據 , 數位 , 架構 , 後端開發 , 顯示格式 , FastThreshold使用

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u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - telegraf推送數據到prometheus

背景 公司做Telegram開發，.net Framework項目，調用TLSharp作為框架進行開發。 開發需求是讀取羣裏新到達的信息並進行過濾。 由此不可避免得要用到 TLSharp.Core.TelegramClient.GetHistoryAsync(TLAbsInputPeer peer, int offsetI

List , 數組 , 數據 , 雲計算 , 雲原生

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u_16213671 頭像

mob64ca140d61c6 - GSM 調制解調器和zabbix

GERAN （GSM EDGE Radio Access Network）是GSM/EDGE無線通訊網絡（Radio Access Network）的縮寫，GERAN 是GSM的關鍵技術之一，並與UMTS/GSM結合。 一個移動運營商的網絡由多個GERANs組成,在UMTS/GSM的網絡中則和UTRAN組合。可以簡單地將它理解為一種疊加在現有GSM與GPRS網

GSM 調制解調器和zabbix , 數據 , ip , 後端開發 , access , Python

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當體育競技的號角愈發激昂，運動員每一次成績突破的背後，都藏着體能科學與訓練智慧的較量。傳統的體能監測和訓練模式，如同用舊地圖探索新大陸，數據零散、分析滯後，早已無法滿

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 訓練計劃 , JAVA , 智能體育

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u_15740728 頭像

鄉下小哥編程 - 前端 Vue2 項目結構詳細講解説明 ，帶你迅速掌握你的項目，並能上手開發~

前言 很多同學在拿到項目的前端源碼後，不理解項目每個模塊的作用，不知道每個模塊之間是怎麼相互調用和關聯的，不知道從哪裏入手分析。處在一個比較尷尬的局面，本篇文章將從系統框架、項目結構、模塊間作用説明。同時結合實際項目進行深入的解答分析。讓你快速瞭解掌握你的項目，並能上手開發。 什麼是前端？ 前端，簡單來説，就是用户直接能看到和

vue.js , 項目結構 , 數據 , Vue , Css , 前端開發 , HTML

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u_13544 頭像

deanyuancn - 2022年數據工程現狀 -

數據工程持續監控：awesome-data-engineering工具的健康檢查與自動恢復 數據工程系統平均每30天會發生一次未計劃停機，每次故障造成約4.2萬美元損失。當Kafka集羣出現分區不可用、Spark作業堆積或數據管道數據質量驟降時，傳統依賴人工介入的響應模式往往導致業務中斷超過1小時。本文基於awesome-data-

數據 , 後端開發 , harmonyos , kafka , Python

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u_16099225 頭像

數據探索者11 - javaScript可以通過UDP協議實現網絡編程嗎

背景 Demo 基於 Java 實現簡單的 UDP 傳輸 / 接收協議 詞義百科 UDP 協議（用户數據包協議） UDP 是無連接通信協議，即在數據傳輸時，數據的發送端和接收端不建立邏輯連接，簡單來説，當客户端向接收端發送數據時，客户端不會確認接收端是否存在，就會發出數據。同樣接收端在接收數據時，也不會向發送端反饋是否收到數據 由於使用

數據 , JAVA , udp , 前端開發 , Javascript

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u_16099317 頭像

錦繡前程未央 - pg數據庫AccessShareLock是什麼所類型

鎖（locking）🔒 解決問題： 一方面要最大程度地利用數據庫的併發訪問，另一方面還要確保每個用户能以一致的方式讀取和修改數據 一.什麼是鎖🥖 1.鎖是數據庫系統區別於文件系統的一個關鍵特性 2.鎖機制用於管理對共享資源的併發訪問 3.數據庫使用鎖是為了支持對共享資源進行併發訪問，提供數據的完整性和一致性 二.lock與latch?

死鎖 , 數據 , 架構 , 數據庫 , 後端開發

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - 企業級的文件傳輸和文件同步軟件推薦

在數字化轉型過程中，高效的文件同步軟件扮演着至關重要的角色。企業需要選擇適合其需求的軟件，以實現高效的數據管理與協作。首先，文件同步軟件應具備便捷的操作界面，提升員工的使用體驗。其次，密切關注軟件的傳輸速度和數據壓縮能力，以確保在高峯期仍能保持快速的文件傳輸。此外，安全性特性如數據加密和權限管理也非常重要，它們有助於防止數據泄露和內部風險。最後，實時監控和日誌記錄功能能夠讓企業隨

數據 , 文件同步 , 後端開發 , 文件傳輸 , Python

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xiongod 頭像

xiongood - Vue 中 slot 的使用方法

Vue 中 slot 的使用方法 在 Vue 組件化開發中，slot（插槽）就像組件預留的 “靈活接口”，讓父組件能向子組件的指定位置插入自定義內容，既保留了子組件的結構複用，又賦予了內容定製的靈活性，避免了組件過於僵硬。無論是簡單的文本插入，還是複雜的組件嵌套，slot 都能輕鬆應對，是組件複用與定製的核心工具。 最基礎的是默認插槽，子組件中預留一個未命名的插槽，父組件在使用子

數據 , 自定義 , 插槽 , 後端開發 , JAVA

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u_14499 頭像

coolfengsy - ollama裏的切片和arg的模型是哪些

OLAP和BI是日常工作中比較熟悉的了，也是經常會接觸到的，這裏總結下。 這裏先説一個概念：數據立方體 我們分析一堆數據報告時候通常這些數據報告採用二維表示，是行與列組成的二維表格。但在我們分析數據的角度很可能有多個，數據立方體可以理解為就是維度擴展後的二維表格。但更多時候數據立方體是多維的，如下圖數據立方體： 數據立方體中常規的五大操作：切片，切塊，旋

建模 , 數據 , 數據倉庫 , aigc , bard

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u_14176533 頭像

北京數據堂 - 行業洞見 | AI鑑偽：數據驅動的數字安全變革

某金融機構險些因一段"高管"視頻指令損失數千萬——畫面、聲音、口音均無可挑剔，卻被AI鑑偽系統在0.3秒內識破為深度偽造。這類事件已從偶發風險演變為常態威脅。 在這個深度偽造技術氾濫的時代，鑑偽需求已覆蓋金融、媒體、政務、醫療等多個領域，從合同核驗到音視頻識別，本質都是通過捕捉“偽造痕跡”區分真偽，而這一過程離不開海量多場景數據的

數據 , 數據服務 , 人工智能 , 安全合規 , AI鑑偽 , 深度學習

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - 深入講解RxJava響應式編程框架，背壓問題的幾種應對模式

Android架構中的響應式編程：MVPArms框架中的RxJava背壓處理 在Android應用開發中，響應式編程已成為處理異步操作的主流範式。MVPArms作為基於MVP架構的快速集成框架，深度整合了RxJava以簡化數據流管理。本文將聚焦框架中RxJava背壓（Backpressure）問題的解決方案，幫助開發者避免數據生產速率超過消

數據 , Android , JAVA , 前端開發 , Javascript

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u_15851118 頭像

u_15851118 - DeepSeek系列模型/項目介紹（二）：Coder、Prover、Math、ESFT

概述 接上篇DeepSeek系列模型/項目介紹。 DeepSeek-Coder 代碼大模型系列，旨在通過AI技術來理解和生成代碼，提升開發效率。 特性： 核心定位：開源代碼智能模型，促進研究和商業應用 模型規模：從1.3B到236B等多種參數，V2採用MoE架構 訓練數據：從零開始訓練，使用2萬億高

數據集 , 數據 , 自然語言 , 人工智能 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099336 頭像

浪人小風光 - 大數據Hadoop技術的發展歷史與未來前景_hadoop的未來發展方向

2025 年排名前 15 位的大素材技巧，它們具備不同的架構、性能特性與應用場景，可滿足各類組織的多樣化需求。下文將深入介紹這些領先的大數據工具與框架。就是大信息科技不斷髮展，以應對日益增長的數據量、數據速度與內容多樣性等挑戰。以下 Apache Hadoop。Apache Hadoop 是大數據領域的基礎性框架，可提供可靠、可擴展的分佈式計算環境，非常適

大數據 , 數據 , hadoop , 應用場景 , apache

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u_16213429 頭像

mob64ca12efd81c - aigc檢測 免費

在數字化轉型大潮中，AIGC（人工智能生成內容）技術的應用日益廣泛。然而，伴隨其快速發展的同時，AIGC 內容的真實與否也屢成熱議。在這種背景下，aigc檢測 免費的需求日益迫切，特別是在教育、出版、新聞等行業。機構和個人希望藉助相關工具，確保內容的原創性和合規性。 quadrantChart title AIGC檢測工具場景匹配度 x-axis 易用性 -- 功能完

數據 , 壓力測試 , aigc , JAVA

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI 績效管理系統：用技術讓考核更公平高效

提到績效考核，很多人會聯想到繁瑣的表格、主觀的評分和扯皮的爭議。而 AI 績效管理系統的出現，正用技術打破這些痛點 —— 它不是複雜的黑盒，而是一套 “會思考的考核助手”，核心是用數據和算法讓績效評估更客觀、高效、有指導性。 這套系統的核心技術底座其實很好理解，首先是多源數據整合技術。傳統考核只看上級評價或業績數據，就像只用一隻眼睛看問題。AI 系統會自動收集員工的全維度數據：工作系統裏

機器學習 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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u_16099186 頭像

技術極客領袖 - layui複雜表頭數據excel純前端導出_layui excel導出複雜表頭_qq

還在為前端Excel導出功能而煩惱嗎？你可能會遇到複雜的API配置、繁瑣的依賴安裝、兼容性問題等困擾。現在，layui-excel為你提供一鍵搞定的終極解決方案！這款基於JavaScript開發的強大工具，讓數據導出變得前所未有的簡單高效。 3分鐘快速部署方案 環境準備零基礎入門 首先確保你的開發環境已安裝Node.js和npm包管理工具。這是使用layui-e

數據 , 數據導出 , 後端開發 , Git , Python

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colddawn - 神經網絡自適應控制仿真matlab 自適應 神經網絡

Adaptively Connected Neural Networks Paper link: Adaptively Connected Neural Networksarxiv.org Code link: wanggrun/Adaptively-Connected-Neural

神經網絡自適應控制仿真matlab , 自適應 , 卷積 , 數據 , 神經網絡 , 人工智能

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