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lenglingx - Doris安裝

背景説明： 關於doris本身今天不做過多的介紹，主要説明下doris和MySQL之間的恩怨情仇，mysql主要用來幫助doris記錄元數據的，類似於hive和mysql的關係，Doris用它來記錄整個集羣的結構和信息，主要包括以下方面： 數據庫和表的Schema信息 數據庫名、表名、列名、列的數據類型。 分區信息、分桶信息、

大數據 , 數據 , MySQL , 數據倉庫 , apache

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u_15943685 頭像

步_步_為營 - 深入理解IAsyncEnumerable<T>：異步迭代的底層實現與應用優化

深入理解IAsyncEnumerableT：異步迭代的底層實現與應用優化 在.NET異步編程領域，IAsyncEnumerableT 提供了一種異步迭代數據的方式，尤其適用於處理大量數據或涉及I/O操作的場景，避免阻塞線程，提升應用程序的響應性和性能。深入理解其底層實現，有助於開發者編寫高效且正確的異步代碼。 技術背景 在傳統的同步編程中，IEnumerableT 用於順序訪

System , 數據 , 迭代 , 前端開發 , Javascript

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - 智能AI大模型費控系統：給企業請了個“鐵面賬房先生”

想象一下這樣的場景：銷售部的李經理提交了一筆宴請客户的開銷，系統自動彈出提醒——“本次人均消費超出公司標準23%，且在系統建議的簽約餐廳3公里範圍內另有3家符合標準的備選餐廳，是否確認提交？”與此同時，財務部的小王收到系統生成的預警報告：“本月華北區差旅費同比上升40%，主要原因為京津線路高鐵票購票時間平均晚於建議時間48小時，導致二等座售罄被迫購買一等座。” 這就是智能AI大模型費

業務邏輯 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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u_14402 頭像

Aceryt - 淺顯易懂的機器學習（七）—— 決策樹分類

在機器學習的分類算法裏，有一類算法特別 “直觀”—— 它不用複雜的概率計算，也不用繞人的公式，而是像我們日常生活中的 “判斷流程” 一樣，一步一步得出結論。它就是決策樹（Decision Tree）。 本文會從一個真實的銀行貸款場景切入，幫你看懂決策樹的判斷邏輯，再抽象出決策樹的核心定義和結構，終於講清它如何幫我們解決分類問題。全程無複雜公式，純入門友好，看完就能學會 “用

機器學習 , 決策樹 , 服務器 , 數據 , Windows Server

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宇宙之一粟 - 讀書筆記之數據密集型應用的可靠性

宇宙之一粟讀書筆記之《數據密集型應用系統設計》，本筆記的內容來自《數據密集型應用系統設計》，該書豆瓣評分高達 9.7。 什麼是數據密集型應用 數據密集型應用，英文名 Data-Intensive Application。 數據密集型應用（data-intensive applications）正在通過使用這些技術進步來推動可能性的邊界。一個應用被稱為數據密集型的，如果數據是其主要挑戰（數據量，數

數據 , 數據庫設計 , 讀書筆記 , 後端

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u_16213430 頭像

mob64ca12f028ff - stable diffusion 生成時no axes defined

在使用 Stable Diffusion 進行圖像生成時，用户可能會遇到一個常見錯誤提示：“no axes defined”。這個問題通常表明在輸出圖像時缺少必要的座標軸信息，這可能是由於配置文件的設置錯誤或模型不兼容造成的。本文將探討該問題的解決步驟及相關技術原理。 背景描述 隨着生成對抗網絡（GAN）及變換器模型在圖像合成領域的廣泛應用，Stable Diffusion 作為

數據 , 加載 , aigc , ci

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上海拔俗網絡 - AI大模型農業智能管控平台：給農田裝“智慧內核”，種田靠技術

傳統農業裏，澆水看土幹、施肥憑經驗、病蟲害靠眼辨，不僅累還難控效果。而AI大模型農業智能管控平台的出現，用實打實的技術重構種田邏輯，讓“看天吃飯”變成“知天而作”，把農業生產變成精準可控的技術活。 這個平台的技術核心是“數據採集-智能分析-自動執行”的閉環。地裏遍佈的物聯網傳感器是“感知觸角”，能實時捕捉土壤濕度、温度、pH值，還有作物葉片葉綠素、水分含量，數據誤差控制在±3%以內，

無人機 , 數據 , 物聯網 , NLP , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI 醫療技術智能評估系統：幫醫院選對 “醫療好幫手”

醫院引進新的醫療技術時，常面臨 “難判斷效果” 的困擾：比如新的影像診斷設備，單看參數表難知實際用着順不順手；新的治療方案，靠人工統計療效耗時又易出錯。而 AI 醫療技術智能評估系統，就像給醫院配了位 “技術評估專家”，靠三項核心技術，讓醫療技術選型和效果判斷更準、更快。 第一項是全場景數據抓取技術，讓評估 “不缺關鍵信息”。傳統評估往往只看技術的核心性能，比如診斷設備的準確率，卻忽

數據 , NLP , 人工智能 , 數據抓取 , 維護費用

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 醫療票據識別工具推薦

方案介紹 合合信息TextIn平台推出的醫療票據識別工具，是針對醫療行業票據處理痛點打造的一站式智能解決方案。該工具依託合合信息在文檔識別與解析領域的核心技術積累，通過海量高質量醫療票據數據訓練，實現了對住院發票、門診病歷等10類核心醫療票據的智能切分、分類、識別及關鍵信息提取。無論是醫保審核、商業健康險理賠，還是醫院數字化運營，其都能以精準、高效的自動化處理能力，解決醫療

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 系統集成 , 圖像質量

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mob64ca12d1e6a9 - langchain軟件架構缺陷

langchain軟件架構存在一些缺陷，導致在處理大規模數據時性能下降，影響了用户體驗。本文將從多個角度深入分析這些缺陷，提供解決方案，並提出優化措施。 背景描述 四象限圖 在分析 langchain 軟件架構缺陷的過程中，我們可以將其影響劃分為四個象限，以便更好地理解每個方面對系統性能的影響： 高數據量 低效率: 數據處理速度慢，影響實時性。 高數據量

加載數據 , 數據 , aigc , ui

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能教育學習社區用户互動分析與社區活躍度提升中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能教育學習社區用户互動分析與社區活躍度提升中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在國家智慧教育公共服務平台的運營大屏上，Java 驅動的大數據分析系統正以毫秒級速度解析全國 1.2 億學習者的互動行為。當系統捕捉到 “Python 數據分析

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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上海拔俗網絡 - AI數字化推進管理系統：用技術給企業管理 “鬆綁”

不少企業管理者都有過類似經歷：月底加班核對各部門數據，卻發現報表口徑不統一；想推進一個項目，跨部門溝通半天仍卡在流程節點；憑經驗制定的計劃，執行中總因市場變化頻頻調整。這些讓人頭疼的管理難題，本質是傳統管理模式跟不上數字化時代的節奏，而 AI 數字化管理系統，正是用技術為企業管理 “鬆綁” 的關鍵工具。 從產品邏輯來看，這套系統並非 “空中樓閣”，而是由幾個實用技術模塊搭建而成，核心

數據 , 數據整理 , NLP , 管理系統 , 人工智能

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mob64ca12e08acf - ollama運行一段時間後掛掉

在日常的開發和運維工作中，我遇到問題“ollama運行一段時間後掛掉”，在調試的過程中，發現了有效的備份和恢復策略、災難場景的應急響應以及工具鏈的最佳集成方式。希望通過這篇文章將這方面的經驗記錄下來，以便在未來更好地應對類似問題。 備份策略 為了確保在ollama出現故障後，能夠快速恢復數據和服務，首先需要設計一個合理的備份策略。這個策略包括定期備份和實時監控，以確保數據的安全性

數據 , 工具鏈 , bash , aigc

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mb6911caa73d1d1 - 數據中心運維新革命：圖觀數字孿生引擎的實戰應用

作為一名深耕數據中心運維領域多年的從業者，我深知這個行業面臨的挑戰：設備數量龐大、系統複雜、故障定位困難、運維效率低下。傳統的二維監控系統已經難以滿足現代數據中心精細化管理的需求。直到我們遇見了圖觀數字孿生應用開發引擎，才真正找到了破局之道。 從平面到立體：運維視角的全面升級 記得第一次使用圖觀場景編輯器時，我們被其強大的三維場景構建能力所震

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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大成鵬通信 - 10G~800G Infiniband物理層吞吐量、線速度、編碼開銷、帶寬整理

Infiniband專為高性能計算設計，採用原生RDMA技術，提供超低延遲和高吞吐量，支持無阻塞Fat-Tree拓撲，在大型模型訓練（如千卡GPU集羣）中能顯著減少通信瓶頸，但其有別於以太網的物理層標準，對光模塊設計研發提出了不一樣的要求。今天整理40G~800G IB物理層吞吐量、線速度、編碼開銷、帶寬，為各位在IB設備選型提供快速參考。IB物理層通道數支持1/2/4/8/12

服務器 , 數據 , 高性能計算 , 集羣

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mob64ca13fb6939 - db2 join類型

DB2常用命令 轉 DB2 Environment introduction(DB2環境介紹).DB2 environment have four part(DB2環境由四部分構成).1. Profile Registry(概要文件註冊表);2. Environment variable(環境變量);3. Insta... 文章 飛翔的

大數據 , 數據 , db2 join類型 , 數據倉庫 , db2中constraint , 數據庫 , SQL

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mb6947bada42880 - LangChain 白話詳解：大模型應用開發的「積木工具包」

LangChain 是一個專為大語言模型（LLM）應用開發設計的開源框架，核心作用是把大模型和各種外部資源（數據庫、API、文檔）、工具（搜索引擎、計算器）“串” 起來，讓你不用從零寫代碼，就能快速搭建複雜的 AI 應用（比如智能問答機器人、文檔分析工具、自主代理）。 你可以把它理解成LLM 應用的 “樂高積木”：大模型是核心積木，其他積木包括 “數據讀取模塊”“記憶模塊”

數據 , API , 數據庫 , 人工智能 , 數據分析

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北亞數據恢復 - 服務器數據恢復—熱備盤同步過程中硬盤掉線導致上線失敗，數據如何起死回生？

服務器數據恢復環境故障： 一台某品牌存儲設備中有一組由8塊硬盤（包括熱備盤）組建的raid5磁盤陣列。上層安裝的Linux操作系統。 raid5磁盤陣列有一塊硬盤掉線，熱備盤自動上線並開始同步數據。在熱備盤同步數據的過程中，raid5陣列又有一塊硬盤由於未知原因掉線，raid同步過程中斷。 存儲崩潰；陣列不可用，卷無法掛載。 將故障存儲上的磁盤編號後取出。硬件工程師對故障存

數據

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編程藝術家 - 10分鐘！搞懂計算機內存實現原理 -

在計算機的硬件世界裏，內存就像是一個極為重要的 “臨時倉庫”。當我們打開電腦，運行各種程序，比如辦公軟件、瀏覽器、遊戲等等，這些程序和它們運行時產生的數據並不會直接放在硬盤裏供 CPU 處理，而是先被調入內存。簡單來説，內存是計算機中用於暫時存放 CPU 中的運算數據，以及與硬盤等外部存儲器交換的數據的部件，它是 CPU 能夠直接訪問的存儲空間 。 內存的存在，主要是為了緩

存儲單元 , 數據 , 緩存 , 後端開發 , Python

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u_16213625 頭像

mob64ca1402665b - tessy while測試長

while條件循環語句是一種讓腳本根據某些條件來重複執行命令的語句，它的循環結構往往在執行前並不確定最終執行的次數，完全不同於for循環語句中有目標，在範圍的使用場景。while循環語句通過判斷條件測試的真假來決定是否繼續執行命令，若條件為真就繼續執行，為假就結束循環。 接下來結合使用多分支的if條件測試語句與while條件循環語句，編寫一個用來猜測數值大小的腳本Gue

隨機數 , 數據 , 架構 , 後端開發 , tessy while測試長 , 循環語句

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資深程序設計 - 基於springboot的智慧家園物業管理系統

1、研究背景 隨着城市化進程的加速，人們對居住環境的要求越來越高，傳統的物業管理模式已經難以滿足現代社區居民的多樣化需求。社區管理涉及眾多方面，包括業主信息管理、報修服務、投訴處理、繳費管理等，這些工作如果依靠人工操作，不僅效率低下，還容易出現錯誤和延誤。隨着信息技術的飛速發展，智能化、數字化的管理方式逐漸成為趨勢。智匯家園管理系統正是在這樣的背景下應運而生的。它利用 Ja

yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 智慧物業 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

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肥仔魚Liam - Iceberg 在hadoop大數據數據湖領域這麼火

Iceberg 在hadoop大數據數據湖領域這麼火 Apache Iceberg 在 Hadoop 大數據和數據湖領域“爆火”，並非偶然，而是因為它精準解決了傳統 Hadoop 生態（尤其是 Hive）在構建現代數據湖時的核心痛點，同時順應了雲原生、AI 驅動、開放湖倉一體（Lakehouse）的技術演進趨勢。 以下是 Iceberg 走紅的五大關鍵原因（結

大數據 , 數據 , hive , hadoop

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未聞花名AI - 構建AI智能體：四十六、Codebuddy MCP 實踐：用高德地圖搭建旅遊攻略系統

一、前情概要 前面有兩篇文章分別講了高德API的使用和MCP的詳細説明，今天正好基於此做一個智能的旅遊攻略助手，旅遊是生活中習以為常的事情了，短期近程、長期遠程，規劃是個很重要的事情，我們或多或少的經歷過旅遊過程中的各種不好的體驗，當前旅遊信息市場也存在嚴重的碎片化問題，一般我們在規劃行程時，需要同時查閲攜程、美團、馬蜂窩、小紅書等多個平台，每個平

AIGC二三事 , 高德地圖 , 數據 , API , pytorch , mcp , 人工智能

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ganmaobuhaowan - COREDATA持久化02 - 飛雪無痕的個人空間 -

PermissionsKit與Core Data集成：權限數據持久化終極指南 PermissionsKit是一個強大的iOS權限管理庫，它簡化了各種系統權限的請求和管理流程。在實際應用開發中，如何將權限狀態數據持久化存儲是開發者經常面臨的挑戰。本文將詳細介紹如何將PermissionsKit與Core Data完美集成，實現權限數據的持久化

Core , 服務器 , data , 數據 , 分佈式

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